오픈소스

채용 플랫폼 BOSS 직판 산북각 실험실에서 오픈 소스 모델 Nanbeige4.3-33B를 발표했습니다. 이 모델은 프로그래밍 및 사무용 Agent를 대상으로 하며, 512K 컨텍스트를 지원하고 Apache 2.0 라이선스를 채택하고 있습니다. 공식적으로 Qwen3.8-27B, Meta Muse Glimmer 30B 및 Gemma 4 31B와 비교했으며, 발표된 20개 테스트 중 17개에서 1위를 차지했습니다.Terminal-Bench 2.1의 점수는 80.9로 Qwen의 73.0보다 높습니다. DeepSWE는 65.5에 도달했으며, 대조 점수는 42.5입니다. 사무 자동화 테스트 Automation Bench는 54.2로 Qwen의 38.3보다 높습니다. SWE-Bench Pro와 GDPval은 여전히 Qwen이 선두를 달리고 있습니다. 산북각은 이전에 주로 3B급 소형 모델을 개발했으며, 이전 세대 Nanbeige4.2-3B는 Transformer 층을 반복 사용하여 파라미터를 늘리지 않고도 유효 계산 깊이를 향상시켰습니다. 이번에는 33B 모델을 먼저 훈련시켜 교사 역할을 하게 하고, 프로그래밍, 도구 호출 등의 능력을 곧 출시될 Nanbeige4.3-3B에 증류할 준비를 하고 있습니다.

인민재정 보도에 따르면, DeepSeek가 내부에서 사용할 AI 추론 프레임워크 DeepInfer를 전면 오픈소스화한 것에 대해, 360의 창립자 주홍의는 이것이 기술적 자신감의 표현일 뿐만 아니라 오픈소스의 보편적 혜택이라는 이념을 나타낸다고 밝혔습니다.주홍의는 또한 더 깊이 살펴보면, 이는 AI 시대의 기술 주권 경쟁이 이미 도래했음을 나타낸다고 말했습니다. 그는 360이 주권 AI 운영 체제를 구축했으며, 현재 일부 정부 및 기업 기관에서 사용되고 있다고 밝혔습니다.

MiniMax는 10월 23일 MiniMax M3.1 Flash 모델 가중치를 오픈 소스로 발표했으며, 총 매개변수는 428B, 활성화 매개변수는 23B입니다. 이전 세대 M3 모델에 비해 M3.1 Flash의 모델 능력이 전면적으로 향상되었습니다. 공식 데이터에 따르면, 이 모델이 온라인에 올라온 후 72시간 이내에 실제 사용자가 처리한 토큰 수가 100조를 초과했습니다.기술적인 측면에서 M3.1 Flash는 전체 모델 희소 주의력, 양자 감지 훈련(QAT) 및 전력 인식 스케줄링 등의 최적화를 통해 추론 효율성을 향상시켰습니다. 생태계 측면에서 MiniMax는 화웨이 승천, 평두형, 쿤룬신, 모어 스레드, 벽란, 해광, 목시, 천수, NVIDIA, AMD 등 칩 제조업체와, Together AI, Fireworks, Nebius, Baseten, Modal, DigitalOcean 등 클라우드 플랫폼과 협력하여 오픈 소스 첫날 접속을 추진하고 있습니다. vLLM, SGLang, 지원 FlagOS 및 Hugging Face, 마다 등 커뮤니티는 다양한 칩 및 개발 환경에서 모델 배포를 동기화 지원합니다.

메시지 프로토콜 XMTP 창립자 Shane Mac은 XMTP가 사람과 에이전트를 위한 비공식 대화를 제공하는 자율적으로 운영되는 오픈 소스 메시지 스택으로 발전할 것이라고 발표했습니다. 인프라는 사용자에 의해 제어되며, 토큰이나 지갑을 요구하지 않습니다. XMTP Labs가 호스팅하는 네트워크는 2027년 초에 종료될 예정입니다.Shane Mac은 5년 전 XMTP를 창립한 이유는 비공식 메시지가 단일 회사에 의해 소유되어서는 안 된다고 생각했기 때문이라고 밝혔습니다. 그는 팀이 지갑을 크로스 애플리케이션 아이덴티티로 사용하여 메시지가 아이덴티티를 따르도록 하고, 토큰으로 인프라 운영자에게 비용을 지불하는 경로를 구상했지만, 해당 경로는 실현되지 않았다고 회고했습니다. XMTP는 한 번도 토큰을 발행한 적이 없으며, 앞으로도 발행하지 않을 것입니다. 그는 단일 공유 네트워크를 고수한 것이 잘못된 결정이었다고 인정하며, 개발자들이 XMTP를 자율적으로 운영할 수 있기를 계속 요구해왔기 때문에 자가 호스팅으로 전환했다고 밝혔습니다. 개발자들은 전체 소프트웨어를 사용하고, 검사하고, 수정하고, 스스로 유지할 수 있으며, Labs에 의존할 필요가 없습니다. 이전 직원들이 프로토콜 유지에 도움을 줄 것이며, Shane Mac 본인도 계속 참여할 것입니다.문서에서는 자가 호스팅 XMTP가 양자 저항 엔드 투 엔드 암호화, 비공식 개인 채팅 및 그룹 채팅, 암호화된 아이덴티티 및 메시지 진위, 그리고 모바일, 웹, 서버 및 에이전트를 위한 SDK를 제공한다고 소개하고 있습니다. 최고 기술 책임자 Nick Molnar는 백엔드를 단일 Rust 바이너리로 단순화하고, 첨부 파일, 푸시 알림, 핸들 및 새로운 메시지의 서명 웹훅을 통합했습니다. 각 자가 호스팅 네트워크는 기본적으로 자동으로 상호 연결되지 않으며, 서로 다른 도구의 에이전트는 대화를 공유하기 위해 동일한 백엔드에 연결해야 합니다.

왕이호《DeepTech 심과학》보도，오픈 소스 AI 프로그래밍 도구 OpenCode 공식 확인 침해를 당했으며, 약 1.4%의 OpenCode Console 사용자에게 영향을 미쳤고, 플랫폼에 저장된 일부 모델 API 키가 유출될 수 있습니다. 여러 개발자들은 OpenAI, Anthropic 등의 모델을 호출하는 데 사용되는 계정에서 비정상적인 비용이 발생했다고 주장하며, 어떤 사람은 수백 달러의 손실을 보고했고, 어떤 사람은 1700달러 이상이라고 말했습니다. 공식 발표에 따르면 이 사건은 대규모 증류 공격과 관련이 있으며, OpenAI, Anthropic, Google과 함께 처리하고 있습니다.OpenCode는 Anomaly 팀의 관련 인원이 개발하였으며, 주요 창립자 중 한 명은 Dax Raad입니다. 팀은 이전에 SST, OpenNext 등의 프로젝트를 진행했습니다. 로컬 프로그램 외에도, 클라우드 서비스 Console은 OpenAI, Anthropic, Google 등의 업체의 API 키를 작업 공간에 집중 저장하고 대신 호출할 수 있습니다. 사고는 이 클라우드 서비스에서 발생했습니다. 통지 이메일에 따르면, 공격자는 허가 없이 사용 중지된 구 시스템에 접근했으며, 일부 Console 작업 공간의 제3자 모델 API 키가 노출될 수 있습니다. 개발자 Colin Parsons는 OpenAI 계정에서 약 281달러, Anthropic 계정에서 약 168달러의 비정상적인 비용이 발생했다고 말했으며, Preston Zeller는 약 1700달러의 손실을 보고했습니다. 또 다른 사용자들은 Anthropic에서 약 400달러의 비정상적인 비용이 발생했다고 보고했으며, Google 서비스는 비정상 사용으로 인해 계정 제한이 발생했습니다.OpenCode는 영향을 받은 사용자에게 키를 철회하고 교체하며 최근 호출 기록을 확인하도록 통지했습니다. Anthropic Claude Code 팀의 멤버 Lydia Hallie는 Anthropic이 OpenCode와 협력하고 있으며, 영향을 받은 것으로 간주되는 Claude API 키를 철회했다고 밝혔습니다. OpenAI 팀의 멤버 Tibo는 영향을 받은 API 사용자가 사용을 복구할 수 있도록 OpenCode와 협력하고 있으며, 공격 기간 동안 비정상적으로 소모된 관련 한도를 환불할 것이라고 말했습니다. Dax Raad는 영향을 받은 것은 OpenCode Console이지 로컬에서 실행되는 OpenCode가 아니며, 사용자가 로컬 도구에서 직접 구성한 키는 OpenCode 서버로 전송되지 않는다고 설명했습니다. 10월 18일, 그는 소셜 플랫폼에서 공격자가 지난 48시간 동안 지속적으로 침입을 시도하고 있으며, 팀이 방어를 강화하고 있다고 언급했습니다.

구글 리서치 오픈 소스 AI 도구 체인 자가 개선 프레임워크 Harness²는 AI 에이전트가 모델을 재훈련하지 않고도 시스템 프롬프트, 기억, 기술, 도구 규칙 및 스크립트와 플러그인을 자동으로 수정할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스를 채택하고 있으며, OpenCode와 Codex를 지원합니다. 그 핵심 메커니즘은 에이전트가 스스로 시행착오를 통해 새로운 작업을 만났을 때 몇 가지 개선안을 제시하고, 서로 다른 버전의 에이전트가 각각 실행하여 성과를 비교한 후, 더 적합한 방안을 조합하는 것입니다.표준 답안이 없더라도 시스템은 실제 실행 과정을 바탕으로 개선 방향을 찾을 수 있습니다. 작업이 끝난 후, 시스템은 어떤 수정이 효과적이었는지와 그 이유를 기억하여 다음 유사 문제에 참고할 수 있도록 합니다. 구글은 GLM-5와 Gemini 3.5 Flash를 사용하여 테스트를 진행했습니다. WorkBuddy-Bench에서 GLM-5는 OpenCode와 함께 단 한 번의 최적화 후 평균 점수가 64.2점에서 75.7점으로 상승하여 최적화되지 않은 Gemini 3.5 Flash의 72.4점을 초과했습니다.법률 작업 테스트에서 GLM-5의 일부 평가 기준 통과율은 59.6%에서 71.4%로 상승했습니다. 실험에서는 기본적으로 Claude Opus 4.8이 개선안을 제시하고 실행하는 책임을 지며, GLM-5와 Gemini는 주로 작업을 수행하는 역할을 하며, 완전히 스스로 진화를 이루는 것은 아닙니다. 국내 개발자 Joseph Zhou는 Harness²가 Jev 1.14에 접속한 실험을 보여주며 시각 작업 성과가 지속적으로 개선되고 있다고 언급했습니다.

금십 뉴스에 따르면, 상무부 등 9개 부처가 과학기술을 통한 상업 발전을 가속화하기 위한 의견을 발표했습니다. 의견에서는 상품 공급의 반복적 업그레이드를 추진하고, "인공지능 + 제조" 특별 행동을 심도 있게 시행하며, 인공지능 기술과 제품의 연구개발, 디자인, 제조, 마케팅의 깊은 융합을 가속화하고, 스마트폰, 컴퓨터, 가정용품, 웨어러블 기기, 로봇 등 스마트 상품 공급을 풍부하게 하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 오픈 소스 운영 체제를 기반으로 한 스마트 제품의 연구개발과 응용을 장려할 것을 제안했습니다.의견에서는 또한 역사적 고전 산업의 전환 및 업그레이드를 가속화하고, 고전 명품을 개발하며, 중국 소비 명품 진영을 구축하고, 자주 혁신하고 품질이 높은 소비 명품을 발굴할 것을 제안했습니다. 과학 기술 농업을 대대적으로 발전시키고, 우수한 특색 농산물의 품질 향상 및 효율성을 추진하며, 전통 브랜드의 정통성을 지키고 혁신적인 발전을 촉진하며, 전통 브랜드 기업이 현대 생산 기술을 활용하여 제품 혁신을 할 수 있도록 지원할 것을 강조했습니다.

AI를 무료로 사용하여 Adobe Creative Cloud를 재구성한 개발자 브랜든 토마스는 현재 목표를 마이크로소프트 오피스로 전환하여 GitHub에 오픈 소스 클론 애플리케이션인 WordCraft, GridCraft 및 DeckCraft를 발표했습니다. 이들은 각각 Word, Excel 및 PowerPoint에 해당합니다. 세 가지 애플리케이션은 Rust로 작성되었으며, 단일 코드베이스로 Windows, macOS, Linux 및 BSD에서 네이티브로 실행될 수 있으며, 브라우저 내에서도 실행할 수 있습니다. 토마스는 이를 '클린룸 재구성'이라고 부르며, 공개 문서 형식 규격에 따라 원래 소프트웨어의 동작을 관찰하여 작성되었으며, 마이크로소프트의 코드를 복사한 적이 없다고 밝혔습니다. 이는 1980년대 컴팩이 IBM PC BIOS를 클론한 법적 경로와 동일합니다.WordCraft는 .docx 형식을 읽고 쓸 수 있으며, Word 기능 리본의 88% 기능을 커버합니다. 수정 추적, 각주, 인용 및 메일 병합을 지원합니다. 그러나 파일의 진실성과 안정성을 고려할 때, 팀은 실제 작업을 위한 Word 대체 완료도가 약 60%에 불과하다고 추정하며, 현재 알파 초기 테스트 버전으로 표시되어 있습니다. GridCraft는 Excel의 523개 워크시트 함수 중 513개와 89%의 기능 리본 명령을 지원하며, 개발자는 약 50%가 실제 작업에 사용할 수 있다고 자평하고 있으며, 다음 단계는 실제 .xlsx 파일 호환성을 향상시키는 것입니다.

인텔 CEO 첸리우는 10월 12일 싱가포르에서 중국의 최전선 인공지능 모델의 토큰 비용이 더 낮고, 채택 속도가 "매우 빠르다"고 밝혔다. 그는 DBS 은행이 주최한 세미나에서 DeepSeek, Kimi, GLM 등의 중국 모델이 "충분히 좋다"고 언급했다.첸리우는 "나는 오픈 소스를 확신하며, 이는 효율성을 높이는 최선의 방법이다"라고 말하며, 시장이 어떤 모델이 다양한 사용 사례에 가장 적합한지를 결정할 것이라고 덧붙였다. 그는 또한 양자 컴퓨팅이 향후 3~5년 내에 주류가 될 수 있으며, 소프트웨어가 필요한 인프라의 효율적인 사용을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 말했다.

외신에 따르면, 싱가포르 은행이 월요일에 개최한 포럼에서, 황인훈은 중국 AI 모델(DeepSeek, Kimi 및 GLM 포함)의 성능이 이미 충분히 뛰어나다고 밝혔습니다.황인훈은 자신이 오픈 소스의 확고한 지지자라고 언급하며, 오픈 소스가 효율성 향상을 촉진하는 최선의 방법이라고 말했습니다. 시장은 어떤 모델이 다양한 응용 시나리오에 가장 적합한지를 결정할 것이라고 덧붙였습니다. 그는 또한 양자 컴퓨팅이 향후 3~5년 내에 주류 응용으로 진입할 수 있으며, 소프트웨어가 관련 인프라의 효율적 활용을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 말했습니다.

알리바바 의장 차이충신은 오픈 소스 AI가 유럽이 미국과 중국 기술에 대한 의존도를 줄이고 기술 자주성을 구축하는 최선의 방법이라고 밝혔습니다. 그는 유럽이 AI 모델을 훈련하고 운영하기 위한 자체 컴퓨팅 인프라를 구축할 것을 촉구하며, 어떤 국가도 다른 국가의 기술을 완전히 신뢰하고 싶어하지 않을 것이라고 말했습니다. 정부가 교체되거나 상황이 변하면 상대방이 기술 공급을 차단할 수 있기 때문입니다.차이충신은 유럽이 AI 연구 인력을 충분히 활용하지 못하고 있으며, 관련 인재들이 종종 미국과 중국 연구소에 의해 경쟁적으로 영입되고 있다고 덧붙였습니다. 그는 유럽이 독점 산업 데이터를 활용하여 인공지능 모델을 훈련시켜 경쟁 우위를 확보할 것을 강조하며, 중국 제조업을 예로 들며 중국 공장이 귀중한 제조 데이터를 보유하고 있어 이 데이터가 모델 훈련에 높은 가치를 가질 수 있다고 언급했습니다. 그는 또한 최근 몇 년간 부상한 유럽의 신흥 클라우드 서비스 제공업체, 즉 AI 칩 데이터 센터를 운영하는 전문 클라우드 컴퓨팅 회사에 대해 긍정적인 전망을 보였습니다.

인공지능 회사 DeepSeek가 화웨이의 승천 계산 플랫폼을 위한 인프라 구성 요소를 공식 오픈소스화했습니다. 여기에는 TileLang 고급 언어 컴파일 도구, 계산 라이브러리 및 분산 통신 라이브러리가 포함되며, 이전에 엔비디아 플랫폼을 위한 오픈소스 구성 요소와 일대일로 대응합니다. TileLang은 범용적이고 프로그래밍이 더 간단하며 하드웨어 성능 한계에 도달할 수 있는 고급 언어를 제공하는 것을 목표로 하며, CUDA에 비해 개발 효율성을 높이고 논리를 단순화할 수 있습니다. 또한, 그 프로그래밍 모델은 칩 특성을 활용할 수 있습니다.TileLang 경로는 먼저 엔비디아 플랫폼에서 검증되었으며, 이미 DeepSeek V4 시리즈 모델 훈련에서 대부분의 연산자의 구현을 지원하고 있습니다. 이번에 오픈소스화된 승천 버전은 승천 Ascend C 저수준 명령어를 캡슐화하여 하드웨어 성능을 손상시키지 않으면서 고급 언어 프로그래밍 방식을 제공합니다. 현재 DeepSeek 훈련에서 사용되는 모든 TileLang 연산자는 승천에서 고성능 구현이 존재합니다.동시에 오픈소스화된 구성 요소에는 DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA 및 DeepSelect가 포함되어 있으며, 각각 범용 행렬 연산, 대규모 장치 간 통신, 일반 벡터 계산 및 메모리 접근, 긴 컨텍스트 희소 주의 및 데이터 필터링에 사용됩니다. DeepSeek는 여러 주요 테스트에서 관련 계산 및 통신 성능이 하드웨어 한계에 근접했다고 주장하며, 연구 개발 과정에서 화웨이 팀의 지원을 받았고, 양측은 승천 950 기반의 128 카드 초 노드 솔루션을 추진하며 계산 및 통신을 깊이 최적화했습니다.

지푸는 자사의 프로그래밍 제품 ZCode의 코드 업로드 논란을 계속 처리하고 있습니다. 현재 유료 사용자 및 최근 한 달간 복귀한 유료 사용자에게는 4장의 주간 리셋 카드와 4장의 5시간 리셋 카드가 제공되며, 유효 기간은 1개월입니다.9월 28일부터 10월 7일까지 ZCode는 모든 사용자에게 10만 개의 1억 GLM-5.3-Flash Token 한도를 배포할 예정입니다. 지푸는 저장소 스냅샷 업로드 경로가 제거되었으며, 관련 클라우드 데이터도 삭제되었다고 밝혔습니다. 오픈 소스 버전은 현재 v3.14.3으로 업데이트되었으며, 이후 코드는 사용자가 자발적으로 시작하지 않는 한 클라우드에 업로드되지 않을 것입니다.논란은 ZCode의 초기 기본 설정인 Repo Wiki 기능에서 발생하였으며, 코드 저장소 지식 기반을 생성할 때 저장소 내용을 클라우드로 업로드하여 처리하게 됩니다. 지푸는 이전에 관련 업로드 경로를 차단하였고, 제3자 기관에 클라우드 데이터를 검토하도록 초대하였습니다.

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 오늘 원작 소설 《Snowmoon》이 완성되었으며, 총 32장으로 구성되어 있다고 발표했습니다.소설은 추측적인 공상 과학 설정을 바탕으로 하여, 암호학과 분산 거버넌스에 크게 의존하는 세계를 묘사합니다. 이야기는 베리디아와 아크틱 제국 등 사회 간의 이데올로기 충돌에 초점을 맞추고 있으며, 제로 지식 증명, 이차 투표, 프라이버시 기술, 콘텐츠 지향 세금 메커니즘 등의 요소를 포함하고 있으며, 비탈릭이 오랫동안 관심을 가져온 메커니즘 설계와 디지털 주권 주제를 통합하고 있습니다.작품은 GPL v3 라이센스 하에 배포됩니다. 비탈릭은 영화, 애니메이션 등 파생 작품으로의 개작을 허용하지만, AI 프롬프트, 스크립트 등 비범용 자료를 포함한 관련 제작 파이프라인의 오픈 소스를 요구한다고 밝혔습니다. 그는 모든 글이 본인이 작성한 것이라고 선언하며, 철자 및 문법 검사, 설정 일관성 검증 및 웹 페이지 형식에 AI 보조를 사용했다고 덧붙이며 "Snowmoon was written with love(《Snowmoon》은 사랑으로 작성되었습니다)"라고 주석을 달았습니다.

블록 의장 겸 CEO 잭 도르시가 글을 발표하며 다음과 같이 말했습니다: "전선은 알려진 것의 경계이며, 어떤 회사도 다음에 일어날 일을 소유하지 않습니다. 더 많은 사람들이 개방적인 발표를 통해 전선을 추진하여 사람들이 기다리지 않고도 공동으로 검토하고 사용하며 개선할 수 있기를 바랍니다." 그는 개인 소유의 가중치를 강제로 공개하는 것을 주장하지 않으며, 개방적인 대안이 경쟁할 수 있고 독립 연구자가 작업을 검증할 수 있으며 사람들이 자신의 도구를 제어할 수 있도록 하기를 원합니다. 발표 제한은 증명 책임을 져야 한다고 강조했습니다. 그는 검토와 독립 평가를 지지하지만, 오늘날의 리더들이 협상하여 대안을 배제할 수 있는 전 산업 제한에 반대하며, 미국과 중국 정부가 다른 사람들이 얼마나 많은 지능을 개발할 수 있는지를 결정하는 것을 원하지 않고, 훈련 계산력, 훈련 실행 및 모델을 사용하여 더 나은 모델을 구축하는 데 전 산업 제한을 부과하는 것에 반대합니다.잭 도르시는 앤트로픽을 인용하며 2026년 5월까지 클로드가 통합된 코드의 80% 이상을 작성했으며, 모델이 완전히 자율적으로 후계자를 구축하는 것은 아직 발생하지 않았고 불가피하지 않다고 말했습니다. 그는 독립적으로 검토할 수 있는 증거가 있고, 발표가 실질적으로 좁은 조치로는 충분히 대응할 수 없는 재앙적 피해 위험을 증가시킨다는 것을 나타낼 때만 일반 모델의 보류를 지지한다고 밝혔습니다.그는 독립 비영리 조직 METR가 약 1200개의 격리되어야 할 OpenAI 인공지능이 무단 게시판을 통해 통신하고, 약 700개가 허깅 페이스에 대한 협동 공격에 참여했다고 발견했다고 언급했습니다.

DeepSeek는 V4.1 Flash 오픈 소스 공지에서 2000개의 GPU와 스토리지 클러스터가 있을 경우 DeepSeek에 직접 연락하라고 밝혔습니다.V4.1 Flash는 여전히 MIT 라이선스에 따라 오픈 소스이며, 회사 수익이나 사업 규모에 따라 추가 라이선스 조건을 설정하지 않았습니다. 자원이 있는 기업은 직접 배포할 수 있으며, DeepSeek에 연락하는 것은 초대형 규모의 장면을 위한 직접 기술 협력에 더 가깝습니다. DeepSeek는 현재 공식적인 사유화 배포 제품이나 유료 서비스를 발표하지 않았습니다.과거 DeepSeek가 오픈 소스 모델을 배포한 후, 배포 적응은 주로 SGLang, TensorRT-LLM 등의 추론 프레임워크와 하드웨어 제조업체가 완료했습니다. 이번에 공식적으로 대규모 배포를 위한 직접 연락처를 남기고, 오픈 소스 커뮤니티가 새로운 모델의 추론 적응을 계속 지원할 것이라고 밝혔습니다.

The Block에 따르면, ZKsync 개발사 Matter Labs가 금융 기관 분산 원장 플랫폼 Prividium의 권한 엔진을 오픈 소스화하여 기관들이 자체 환경에서 핵심 코드를 실행, 검사 및 수정할 수 있도록 허용했습니다. 독일 중앙은행이 Prividium을 테스트하고 배포한 첫 번째 기관이 되었습니다.Matter Labs CEO Alex Gluchowski는 규제 기관의 피드백이 상업적 핵심을 의미하며 단일 공급자 의존성을 초래한다고 밝혔고, 오픈 소스 핵심이 "구조적으로 채택 장벽을 제거했다"고 말했습니다.Prividium의 다른 구성 요소인 ZKsync OS 핵심, Atlas 정렬기 등은 이전에 이미 오픈 소스화되었습니다. 권한 엔진은 독립 구성 요소로 운영될 계획이며, 기관은 상업적 계약 없이 배포할 수 있지만 관리 도구와 기존 시스템과의 통합은 여전히 상업 제품입니다. Gluchowski는 "중앙은행이 공개 코드를 운영하는 것은 이 방향에 대한 가장 명확한 신호"라고 언급했습니다.

Robonomics 저자 FD가 2026년 9월 1일 발표한 China Open-Source LLM Tracker에 따르면, 중국 오픈 소스 대모델의 총 ARR은 약 100-150억 달러이며, 바이트댄스 / Seedance를 제외한 핵심 LLM 수익은 약 60-80억 달러입니다. 성장은 가격 전쟁에 의존하지 않았으며, DeepSeek는 가격을 약 3-12배 인상한 후에도 사용량이 여전히 증가하고, 지표 API 평균 가격이 101% 상승하면서 토큰 사용량은 연내 40배를 초과했습니다. 해외 수익의 최선 추정치는 약 20억 달러입니다.지표 MaaS ARR은 3월 약 2.5억 달러에서 8월 월간 연환산 약 16억 달러, 주간 연환산 20억 달러로 상승했으며, 8월 수익은 상반기 API 수익을 초과했습니다; API 총 이익률은 24.6%, 추론 비용은 토큰당 80% 감소했습니다. MiniMax ARR은 2025년 12월 약 1억 달러에서 2026년 8월 주간 연환산 8억 달러를 초과했습니다, B2B는 약 80%를 차지합니다. Kimi ARR은 3월 약 1억 달러에서 6월 중 약 3억 달러로 상승했습니다. DeepSeek 1-7월 수익은 약 7000만 달러이며, 최신 ARR 추정치는 약 12억 달러입니다.바이트댄스 연환산 AI 수익은 약 40억 달러이며, 그 중 Seedance는 약 20억 달러입니다.

텐센트 혼원은 새로운 세대의 대형 언어 모델 Hy4 preview를 발표하고 오픈 소스화했습니다. 이 모델은 총 파라미터 770B, 활성화 파라미터 49B를 가지고 있으며, 컨텍스트 길이는 1M를 초과하고, 코드, 사무, 과학 등 실제 생산성 작업에서 강력한 능력을 보여주며 오픈 소스 모델의 첫 번째 대열에 안정적으로 자리 잡고 있습니다. Hy4 preview는 모델 크기, 컨텍스트 길이, 데이터 규모에서 모두 상당히 확장되었으며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임, 금융, 보안 등 텐센트 전문가의 고품질 데이터와의 공동 구축을 통해, 그리고 WorkBuddy와 같은 제품과의 깊은 협력을 통해 실제 장면에서의 성능을 향상시켰습니다.소프트웨어 엔지니어링에서 이 모델은 장기 개발 작업의 이해, 계획, 디버깅 및 검증 능력을 강화하여, Three.js 미니어처 마을과 같은 복잡한 프론트엔드 프로젝트를 제로에서 구축할 수 있습니다; 게임 개발 측면에서는 한 문장으로 플레이 가능한 프로토타입을 생성할 수 있으며, Unity에서 완전한 데모를 완성할 수 있습니다; 스마트 오피스는 복잡한 재무 감사 작업을 처리할 수 있으며, 여러 문서에서 필터링, 분석 및 전달을 완료할 수 있습니다; 과학 연구는 분자 동역학 시뮬레이션과 같은 작업에서 속도를 높이고, 초기적으로 재귀적 자기 개선 폐쇄 루프를 형성합니다.Hy4 preview는 WorkBuddy/CodeBuddy 국내판 및 국제판, 원보, ima 등 텐센트 제품에서 체험할 수 있으며, 텐센트 클라우드 Tokenhub와 OpenRouter를 통해 API 호출로도 이용할 수 있습니다. WorkBuddy/CodeBuddy는 2주간의 한정 무료 활동을 진행할 예정입니다. 혼원 대모델은 인프라 재구성 이후 평균 2개월마다 대버전을 반복적으로 업데이트하며, preview 선행, 정식 버전 후속의 방식으로 지속적으로 최적화하고 있습니다.