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first_img 알리클라우드가 제약성 스타를 지원하여 계산력 공장을 구축하고, 분 단위로 3만 개의 샌드박스를 생성합니다

알리클라우드 공식 계정에서 발표한 바에 따르면, 대모델 회사 계단별 별은 전 세계에 플래그십 오픈 소스 모델 Step 5 Preview를 출시하였으며, 이는 실제 세계의 지능형 에이전트 작업을 위한 주요 작업 모델로 자리 잡고 있습니다. AI 프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링, 전문 지식 작업 및 금융 등 다양한 분야에서 강점을 보입니다. 이 모델은 총 파라미터 600B, 활성화 파라미터 27B를 가지고 있으며, 희소 MoE를 채택하고, 최대 컨텍스트 창은 1M로 텍스트, 이미지 및 비디오를 처리할 수 있습니다. 기사에 따르면 최근 OpenRouter 주 호출량 및 일 호출량 순위에서 모두 세계 2위를 차지했습니다. 출시 당일, 알리클라우드는 DAY0 적응을 완료했다고 발표했으며, 칩, 초 노드 인스턴스 및 모델의 공동 추론 최적화를 기반으로 하여 링준 초 노드가 추론 연산 능력을 제공합니다.계단별 별은 자체 개발한 지능형 에이전트 강화 학습 훈련 플랫폼을 보유하고 있으며, 샌드박스 플랫폼은 알리클라우드가 관리합니다. 이 솔루션은 알리클라우드 지능형 에이전트 샌드박스 Agent Sandbox와 컨테이너 서비스 Kubernetes 버전을 기반으로 하며, 훈련 상태의 탄력적 연산 능력을 목표로 하고 있습니다. 단일 분에 수만 개의 샌드박스를 생성할 수 있으며, 최대 백만 수준의 동시 처리를 지원하고 E2B API와 호환되며 Kubernetes 네이티브 인터페이스를 제공합니다. 다단계 이미지 캐시, 스마트 사전 스케줄링 및 관리 링크 최적화를 통해 밀리초 수준의 신청과 분 단위로 3만 개의 샌드박스를 생성할 수 있으며, 샌드박스 생애 주기는 알리클라우드 백엔드에서 통합 관리됩니다.저장 측면에서 각 Pod는 15GB의 무료 임시 저장소로 시작하며, 사용률이 70%를 초과할 경우 매번 30GB씩 자동으로 증가하여 최대 300GB까지 가능합니다. 보안 측면에서는 기본적으로 MicroVM 수준의 격리를 채택하여 계산, 네트워크, 저장소 및 권한을 포괄하며, 제로 트러스트 방식으로 클라우드 제품 및 대모델 인터페이스에 접근합니다. 기사에서 제시한 결과에는 이미지 시작 시간이 90% 단축되었고, 모델 평가 주기가 주 단위에서 일 단위로 압축되었으며, EBS 저장 비용이 평균 약 40% 절감되었습니다. ACK One Fleet에 의존하여 수십만 규모의 샌드박스가 동시에 안정적으로 운영될 수 있습니다.

first_img 솔라나 최대 네트워크 업그레이드 알펜글로우 온라인, 최종 확인 시간이 약 150 밀리초로 단축됨

솔라나가 2020년 이후 최대 규모의 네트워크 업그레이드인 알펭글로우를 수요일에 공식 출시했습니다. 이번 업그레이드는 검증자 투표를 체인에서 오프체인으로 이동시키고, 투표를 패키징하여 인증서로 만들어 1~2 라운드 내에 거래를 잠글 수 있도록 하며, 거래 최종 확인 시간을 약 6초에서 약 150밀리초로 단축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 약 40배의 속도 향상을 의미합니다. 만약 이 목표가 메인넷에서 실현된다면, 솔라나의 거래 정산 속도는 눈 깜짝할 사이에 이루어져 중앙화 거래소의 거래 및 결제 경험에 더 가까워질 것입니다.현재 6초의 확인 시간은 거래가 잠기기 전에 가격이 변동할 수 있음을 의미하며, 거래소와 결제 애플리케이션은 완료된 것으로 간주하기 전에 기다려야 합니다. 비교하자면, 이더리움은 완전한 최종 확인에 약 13분이 걸립니다. 동시에 검증자 비용은 약 60% 감소할 것으로 예상됩니다: 현재 검증자는 매일 투표 비용으로 약 2 SOL을 소모하고 있으며, 이 비용은 솔라나가 최근 블록 생성 시간을 약 200밀리초로 단축한 후 두 배로 증가했습니다; 알펭글로우는 투표 비용을 없애고 각 에포크(약 24시간)마다 0.8 SOL의 고정 검증자 입장권 비용으로 변경했습니다.이번 업그레이드의 출시 과정은 순탄치 않았습니다. 테스트넷은 5월 초 시작 이후 6번 초기화되고 재시작되었으며, 그 중 한 번의 마이그레이션은 전체 네트워크에서 실패하여 롤백되었습니다. 테스트넷에서 약 100개의 검증자 운영자 중 하나인 갤럭시 디지털이 발표한 기사에 따르면, 이후 한 번의 마이그레이션이 성공적으로 완료되어 수요일 출시를 위한 장애물을 제거했습니다. 이러한 모든 일은 테스트를 위해 구축된 네트워크에서 발생했으며, 실제 자금 위험은 포함되지 않았습니다. 업그레이드는 수요일 에포크 1064 시작 시 전환될 예정이며, 5000개의 슬롯의 전환 후 실제 변경은 슬롯 459,653,000에서 발생합니다.

17세 Kimi 전 연구원 천광우가 Jeff Dean의 새 회사에 합류한 것으로 알려졌다

17세의 Kimi 전 연구원 천광우가 구글 전 수석 과학자 제프 딘이 창립한 AI 회사 Discovery Loop에 합류한 것으로 알려졌다. 10월 20일, 실리콘밸리 AI 인재 이동을 추적하는 익명의 계정 Arfur Grok이 이 소식을 공개했다. 천광우는 5일 전 Kimi를 떠났다고 발표했으며, 이전에는 Attention Residuals 구조 연구 및 Kimi K3 개발에 참여했다.Discovery Loop는 올해 8월에 설립되었으며, 제프 딘 등 네 명의 구글 베테랑이 공동 창립했다. 회사는 AI가 자율적으로 연구 가설을 제시하고 수천 개의 실험을 병행하여 결과에 따라 계획을 조정하는 것을 목표로 하고 있으며, 처음에는 AI 모델 개발에 집중하고, 미래에는 의료, 재료 및 에너지 등 분야로 확장할 계획이다. 구글 모회사 알파벳은 창립 투자자 중 하나이며, 회사는 아직 공개 제품을 출시하지 않았다. 《비즈니스 인사이더》 9월 보도에 따르면, Discovery Loop는 약 500억 달러의 가치로 자금을 조달하려고 하고 있다.이전에 실리콘밸리 투자자 디디 다스는 17세 소년이 5개의 백만 달러 규모 AI 직업 제안을 받았다고 언급한 바 있다. 외부에서는 천광우가 그 주인공일 것이라고 추측하고 있지만, 디디는 상대방의 신원을 공개한 적이 없다.

알리클라우드가 AI 네이티브 검색 제품 CleverSee를 출시하여 연결, 수직 도메인 및 기업 내부 검색을 포괄합니다

《독가》에 따르면, 알리 클라우드는 9월 중순에 원 IQS 정보 조회 서비스를 CleverSee와 통합하여 새로운 AI 네이티브 검색 서비스 제품 CleverSee(중국어 이름 "개시")를 출시하였으며, 기업 고객을 대상으로 검색 및 질문 응답 통합 서비스를 제공합니다.CleverSee는 대모델과 지능형 에이전트를 위해 이해 가능한 고품질 신뢰 출처를 제공하는 AI 네이티브 검색 도구로 위치 설정 되며, 핵심에는 네트워크 검색, 수직 분야 검색 및 기업 내부 검색의 세 가지 하위 제품이 포함되어 있습니다. 각각 공개 인터넷 정보, 수직 분야 반공식 정보 및 기업 내부 개인 데이터를 포괄합니다. 이 중 네트워크 검색은 의도 인식, 다중 회의 및 생각하면서 검색을 지원하며, 신뢰 출처 인용이 포함된 답변 및 날씨, 주가 등의 구조화된 카드로 반환할 수 있습니다; 기업 내부 검색은 현재 방향성 경험 테스트 단계에 있습니다.이전에, 텐센트 클라우드는 10월 20일에 "원보 검색"을 외부에 개방하였고, 바이트 화산 엔진 또한 Viking AI 검색을 출시하였으며, 국내 클라우드 업체들은 기업 측 AI 검색 인프라의 배치를 가속화하고 있습니다.
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