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틱톡 내부 테스트 AI 공방, 추천 페이지에 새로운 관심 카드 AI 애플리케이션 전시 추가

최근 틱톡은 일반 창작자와 개발자를 대상으로 AI 워크숍을 내부 테스트하고 있으며, AI 애플리케이션 구축, 디버깅 실행에서 플랫폼 배포까지의 전체 연결을 지원하고, 틱톡 내 트래픽 시스템과 깊이 결합하고 있습니다. AI 개발 프레임워크, 인터페이스 기능, 클라우드 저장 서비스는 모두 창작자 백엔드에 내장되어 있습니다.틱톡 앱 추천 페이지에는 AI 워크숍에서 제작한 AI 애플리케이션을 보여주는 콘텐츠 형태의 관심 카드가 새롭게 추가되었습니다. 사용자는 추천 페이지를 스크롤할 때 이러한 카드에 직접 접근할 수 있으며, 미니 프로그램으로 전환하거나 주 앱을 떠날 필요 없이 정보 흐름 내에서 질문 및 답변 조회, 재미있는 상호작용, 간단한 도구 체험을 완료할 수 있습니다. 관심 카드는 틱톡의 개인화 추천 배포를 기반으로 하며, 사용자 정의 플레이 및 스타일을 지원합니다.코드를 전혀 이해하지 못하는 창작자는 자연어로 아이디어를 설명하여 구축을 완료할 수 있으며, 기술을 아는 개발자는 기본 파일을 수정하여 깊이 있는 맞춤화를 할 수 있습니다. 디버깅, 실제 기기 미리보기, 출시는 모두 동일한 환경에서 완료됩니다. 생성된 작품은 직접 관심 카드로 전환되어 추천 흐름에 배포될 수 있습니다. 이 제품은 현재 초대 내부 테스트 단계에 있습니다.

first_img 바이트댄스는 TRAE와 버튼을 통합하여 "두바오 작업"을 추진할 예정이다

지능형 출현 보도에 따르면, 바이트댄스는 자사의 사무용 AI 제품 팀 통합을 완료했으며, TRAE와 코즈(扣子) 팀이 전체적으로 두바오 시스템에 통합되었습니다. 이 중 TRAE Work와 코즈는 두바오와 작업 장면의 제품 능력을 통합하고, TRAE IDE 및 CLI는 두바오 브랜드 하의 프로그래밍 제품 라인으로 지속 발전할 것입니다. 조정 후, 관련 제품 및 운영 팀은 두바오 제품 책임자 조치에게 보고합니다.TRAE와 코즈는 원래 바이트댄스의 제품 개발 및 엔지니어링 아키텍처 부서에 속해 있었으며, 각각 AI 프로그래밍 제품과 AI 지능체 개발 플랫폼으로定位되었습니다. 올해부터 생산성 에이전트는 두바오의 중요한 전략 방향이 되었으며, 양측이 이전에 축적한 경험은 두바오에 재사용될 것입니다. 이번 조정 후, 바이트는 두바오의 AI 핵심 비즈니스 위치를 더욱 명확히 하여 AI 사무용 제품의 중심을 두바오에 집중하고, 가장 빠르면 이번 주 내에 독립 AI 사무용 제품 "두바오 작업"을 출시하여 AI 사무용 장면을 위한 통합 제품 및 브랜드로 삼을 것입니다.바이트 측은 조정의 목적이 제품과 기술 자원을 보다 잘 협력하여 사용자에게 더 나은 AI 작업 경험을 제공하기 위한 것이라고 응답했으며, 기존 사용자 권리는 영향을 받지 않습니다. 최근 두바오는 원격 컴퓨터 제어, Windows 가상 데스크톱, 클라우드 컴퓨터, 사이드 작업대 등 사무 기능을 집중적으로 업데이트했으며, 200개 이상의 기술과 커넥터를 출시했습니다; 독립 "두바오 작업"은 또한 페이북과 깊이 통합될 것이며, 이전의 페이북 "Aily 스마트 파트너"는 "두바오 작업 파트너"로 이름이 변경되었습니다.

first_img 바이트토크가 5조 개 이상의 매개변수 모델 훈련을 논의하고, 시드 기반 팀이 아키텍처를 조정합니다

저녁 점 LatePost 보도에 따르면, 바이트댄스는 5조 이상의 훈련 매개변수를 가진 대형 모델을 논의 중이며, 이는 알리 Qwen 3.8-Max(2.4조)와 월의 어두운 면 K3(2.8조)를 초과하여 현재 국내에서 알려진 최대 규모의 계획이다. 이 계획은 아직 초기 단계에 있으며, 최종적으로 발표될 것이라는 보장은 없다. 새로운 모델은 Seed Foundation 책임자 샹량이 주도하며, 대형 언어 모델 사전 훈련 데이터 책임자 션커와 협력할 예정이다. Seed는 이를 바탕으로 조직을 재정비하고, 책임을 분담하며, 자원을 배분하고 있다.2주 전, 바이트댄스 창립자 장이밍과 Seed 책임자 우융후이가 전원 회의를 개최했다. 장이밍은 팀을 안심시키며 대형 모델 훈련이 본래 어렵다는 점을 강조하고, 일정 기간 동안 뒤처지는 것을 수용할 수 있으며, 지능의 한계를 추구하여 세계 1위 대열에 진입할 목표를 세우고자 한다고 말했다. 그는 프로그래밍이 현재의 핵심 방향이라고 인정하며, 화산 엔진, 페이서 및 두부 자원을 통합하여 컴퓨팅 파워와 데이터 우위를 구축할 것을 주장했다. 동시에 단일 핫스팟에 휘둘리지 말 것을 경고했다. 그는 Seedance의 차별화된 선두를 칭찬하며, 증류에 명확히 반대한다고 밝혔고, 이는 진정으로 초월하기 어렵다고 생각하며, 더 근본적인 AGI 장벽을 구축해야 한다고 말했다. 또한 회사는 AI에 대한 투자를 지속적으로 늘릴 것이라고 밝혔다.지난 6개월 동안 Seed의 다중 모달 성과가 두드러졌으며, Seedance 2.0, Seedream 등이 화산 엔진 MaaS를 이끌었다. 그러나 언어 모델 Seed 2.0의 시장 반응은 제한적이며, 코딩 능력의 부족이 수익 구조에 영향을 미치고 있다. 바이트는 고액 연봉으로 궈다야를 코딩 전문으로 영입하고, 관련 자원을 통합했다. 업계가 대형 모델 크기를 키우는 일반적인 추세에 직면하여, 바이트는 더 큰 규모로 곡선 추월을 목표로 하며, 경마를 취소하고 부서 장벽을 허물어 집중적으로 문제를 해결하고자 한다.

hot_img 바이트댄스, 10조 개 매개변수를 가진 AI 모델 훈련, 세계 최고 수준을 목표로 하다

영국 금융 타임즈에 따르면, 중국 기업들이 미국의 최첨단 인공지능 연구소와의 격차를 계속 줄여나가면서, 바이트댄스는 Anthropic의 최첨단 Mythos 시스템에 근접할 수 있는 AI 모델을 훈련하고 있습니다. 세 명의 정보 제공자에 따르면, 이 중국 기술 대기업은 현재 초대형 모델 훈련의 초기 단계에 있으며, 이 모델의 파라미터 수는 10조 수준에 이를 것으로 예상되며, 현재 중국에서 발표된 최대 모델인 월의 암면 소속 Kimi K3 모델의 약 세 배에 해당합니다.그 중 한 정보 제공자는 바이트댄스의 모델이 현재 사전 훈련 중이며, 이 단계는 일반적으로 3개월에서 6개월이 소요되며, 모든 것이 순조롭게 진행된다면 이후 미세 조정 및 출시가 이루어질 것이라고 전했습니다. 모델의 구체적인 규모는 후에 결정될 것입니다. Anthropic은 자사의 모델의 파라미터 규모를 공개하지 않았지만, 업계 추정에 따르면, 그들의 최첨단 Mythos 5 모델의 파라미터 수는 약 8조, Fable 5는 약 5조로 추정됩니다.주의할 점은, 파라미터 수가 모델이 정보를 저장할 수 있는 기본 용량 또는 기억 한계를 결정하지만, 모델의 실제 능력은 데이터 품질, 훈련 방식 등 다른 요소에도 의존한다는 것입니다.

hot_img 바이트댄스, ToB 구조 조정: 페이서 제품 라인 도우바오에 통합, GTM 화산 엔진으로 통합

타이미디어의 독점 보도에 따르면, 바이트댄스는 7월 30일 내부 이메일을 발표하고, 페이서 제품 팀과 두바오 제품 팀을 통합하여 새로운 두바오 제품 팀을 설립한다고 밝혔다. 두바오 책임자 자오치가 통합 책임을 맡고, 페이서 책임자 셰신이 자오치에게 보고한다. GTM 시스템 측면에서, 페이서 GTM 팀은 화산 엔진 팀과 통합하여 새로운 ToB GTM 조직인 "창의력 서비스 플랫폼(Creativity Service Platform)"을 설립하며, 전체적으로 바이트의 MaaS 및 SaaS 등 클라우드 서비스의 시장, 판매 및 고객 서비스를 담당한다. 화산 엔진 책임자 탄다이가 이를 책임지며, 페이서 판매 책임자 린찬과 페이서 전략 및 시장 책임자 시즈쥔이 탄다이에게 보고한다.이번 통합은 바이트댄스가 2021년부터 사업 부문화를 시행한 이후 ToB 사업에 대한 최대 조정이다. 재편성이 완료된 후, 페이서 제품과 서비스는 변함없이 유지되며, 페이서는 두바오와 생산성 장면에서 더 깊은 제품 협력을 진행할 예정이다. 페이서 제품 팀이 깊이 참여하여 개발한 두바오 기업 버전은 일부 페이서 고객 중에서 내부 테스트를 시작했다. 현재 페이서는 기업 사용자 1000만 명 이상을 커버하고 있으며, 이번 통합은 ToB 사업의 통합 협력 능력을 더욱 향상시킬 것이다.
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