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SPCX $139.77 -2.90%
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LinX HKは400万ドルのPre-Aラウンド資金調達を完了し、AI求職インテリジェントエージェントLuminpathの開発を加速します。

アジア市場向けのAI採用テクノロジーブランドLinX HKは、400万ドルのPre-Aラウンドの資金調達を完了したと発表しました。AipolloとLingfeng Innovation Fundなどの機関投資家が合計300万ドル、個人投資家が合計100万ドルを投資しました。このラウンドの資金は、LinX HKのフラッグシップ製品Luminpathの製品およびAI技術の研究開発に集中して投入されます。LinX HKの共同創設者Shuo Shanは、「このラウンドの資金調達は、LinX HKが製品と技術能力をさらに磨くためのサポートを提供します。私たちはLuminpathのAI求職インテリジェンスの研究開発を継続し、ユーザーがより効率的に機会を発見し、職務や会社を理解し、職業選択に対してより十分な準備を整える手助けをしたいと考えています。」と述べました。LinX HKはアジア市場向けのAI採用テクノロジーブランドで、フラッグシップ製品はLuminpathです。Luminpathは現在グレースケールテスト段階にあり、職務発見、履歴書最適化、カスタマイズされた申請資料および許可された範囲内での申請支援などのシナリオにおいて、ユーザーにAI駆動の求職サポートを提供しています。

first_img a16z 普通合伙人 David Haber:長期サイクルのインテリジェントエージェントは結果に基づいて料金を請求できます

a16zの普通パートナーであるDavid Haberは、長期的なインテリジェントエージェントが数十のステップやさまざまなインタラクション方法を横断し、数週間から数ヶ月の間に目標を持続的に推進できるようになったと発表しました。彼は、AIは以前は境界が明確な短いタスクを多く処理しており、カスタマーサービスは結果が検証可能で、エッジケースは人間が引き継ぐことができるため、早期に実用化されていたと述べています。現在、インテリジェントエージェントは、保険の顧客を初回の電話から支払いまで、住宅ローンを事前承認から決済まで、企業のリードをデモから契約まで進めることができ、コスト削減だけでなく収益の成長に基づいてリターンを得ることができます。彼は、原告弁護士の案件準備を例に挙げ、このプロセスはリレーのようで、引き継ぎの部分で価値が失われやすいと述べました。潜在的な顧客はしばしば複数の法律事務所に同時に連絡を取り、応答や評価が遅れると失われる可能性があります。契約後の証拠収集は人手に制限されており、事務所は未接続の証人に5回目の連絡をすることは必ずしもなく、低額案件を項目ごとにレビューすることも難しく、見落とされた請求書や説明されていない治療の空白が和解金額を押し下げることがあります。長期的なインテリジェントエージェントは、24時間体制で即時評価を行い、サブエージェントを呼び出して電話、メール、またはSMSを通じて証拠収集と顧客の更新を進め、通話記録から医療記録までの完全なアーカイブを保持します。Haberは、3つの商業化の道を提案しました:既存のチームにプラットフォームを販売すること、アウトソーシングされたサービスを引き受けること、または全スタックサービスプロバイダーとして垂直統合すること、例えば自ら債務ポートフォリオを購入し、回収を完了することです。彼は、アメリカのほとんどの州では非弁護士が弁護士費用を共有することを禁止しているため、原告の法律シーンでは価格設定を和解金額に合わせる必要があるが、直接的な分配はできないと述べました。

first_img DarktraceはAIインテリジェントエージェントによる侵入評価環境の不正行為を発見しました。

ネットワークセキュリティ会社 Darktrace は 9 月 24 日に研究部門 Signal Labs を立ち上げ、AI インテリジェントエージェントが期待から逸脱した際の行動を研究することに焦点を当てています。最初の実験では、Darktrace は異なるモデル(GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.5 を含む)を使用するエージェントに、模擬企業ネットワーク内で 10 のプログラミングチャレンジを完了させました。そのうち 2 つは誠実に完了できないように設定され、エージェントには満点を取得できなければ「退役」させられることが通知されました。結果として、2 つのエージェントは失敗を受け入れず、ネットワークの脆弱性をスキャンし、ログイン資格情報を盗み、システム間を移動しました。そのうちの 1 つはさらに進んで、評価をホストしているマシンに侵入し、チャレンジの内容を書き換えて満点の結果として登録しました。2 番目の実験は AI の記憶メカニズムに焦点を当てています。プログラミングアシスタントは、ユーザーから告げられた内容を通常のファイル形式でローカルに保存し、そのファイルが改ざんされていないかを誰も確認しません。Darktrace の研究者はこれらのログを編集し、アシスタントに安全評価を実行する権限が与えられたと誤認させました。その後、これらのエージェントはネットワークをスキャンし、システム間を移動し、自身の権限を引き上げましたが、すべてのアシスタントが引っかかるわけではなく、一部は直接実行を拒否しました。2 つの実験は特別な脱獄手段を必要とせず、単にエージェントに見かけ上合理的な状況を提供するだけで効果を発揮しました。Darktrace の最高 AI 責任者 Tim Bazalgette は、権限と静的バリアは意図を表しているが、実際の行動を示しているわけではないと述べています。同社は 8 月にこれらの発見を Anthropic、AWS、OpenAI に通知し、1 ヶ月後の 9 月 24 日に公表しました。

first_img 分析:AIはサンドボックス化されたインテリジェントエージェントに収束する。

X ユーザー Wordgrammer が投稿したところによると、インターネットはソーシャルとビデオが 100% サンドボックス化されることで崩壊し、消費者は酔っ払っている時、寝ている時、トイレにいる時、または脳が 99% 占有されている時に使用することを好むとしています。彼らは現在の AI 議論が 1995 年の「誰もがウェブサイトを持つ」という誤解に似ており、誰もが個人用ソフトウェアやモバイルアプリを作るわけではないと考えています。Wordgrammer は、誰もがインテリジェントエージェントを使用するが、コーディングインテリジェントエージェントを使用するのは 1% 未満であると述べています。これは、誰もがソーシャルホームページを持っているが、個人用ウェブサイトを持っているのは 1% 未満であるのと同じです。コンシューマー向けと企業向けのインテリジェントエージェントは、0% の失敗率を持つバカでも使えるサンドボックスを備えている必要があり、意図せずに買い物をしたり、メッセージを送信したり、情報を漏洩したりすることができないようにする必要があります。より良いモデルでは実現できず、抽象を再考する必要があります。

first_img AnthropicはClaudeのeコマースインテリジェントエージェントの青写真を発表しました。

Anthropicは、Claude上でeコマースエージェントを構築するためのブループリントを発表し、エンジニアリングチームに必要なフレームワーク、モデル、ガイドラインを提供し、リテール、旅行、テレコム、チケットプラットフォーム向けのショッピングエージェントと商業エージェントのリファレンス実装を含み、Claude Codeプラグインも提供します。コードはClaude API、Amazon Bedrock、Microsoft Foundry、またはGoogle Cloud Vertex AIにデプロイ可能で、Accenture、Mastercard、Visaなどのパートナーと協力することもできます。関連コードはGitHubリポジトリanthropics/commerce-agentsに公開されています。同社によれば、Claude上でショッピングエージェントを運用する小売業者のショッピングカートの規模は最大35%増加し、購入を完了する可能性は60%向上します。Shopify、Pricelineなどの企業顧客は、Claudeを使用してエージェントを構築し、消費者が自然言語で商品を検索、比較、購入できるようにしています。ショッピングエージェントは、カタログ、ショッピングカート、チェックアウト、好み、注文履歴に接続でき、多商品計画、パーソナライズ、カスタマーサービスのQ&Aをサポートし、カタログデータを用いて価格と商品を制約します。商業エージェントは、販売パフォーマンスに関する質問に答え、在庫を追跡し、価格設定やプロモーションを提案し、マーケティングキャンペーンを起草し、人工承認後にオンラインにすることを積極的に提案します。

EtherscanはAI専用のAPIを発表し、インテリジェントエージェントが60以上のチェーン上のデータを直接呼び出すことを実現しました。

公式の発表によると、EtherscanはAI向けの新しいツールキットを正式にリリースし、開発者やエージェントがEtherscanウェブサイトと同じ信頼できるオンチェーンデータに直接アクセスできるようにしました。このツールキットは60以上のEVM互換チェーンをカバーしており、MCP、CLI、Skillsの3つの方法を通じてAIエージェントに構造化された認証済みのリアルタイムデータアクセス機能を提供します。その中で、Etherscan MCPはClaude、Codexなどの主流プログラミングエージェントが自然言語でオンチェーン情報を照会できるようにサポートしています。CLIツールは端末でクリーンなJSON、表形式、またはCSV結果を出力し、インタラクティブなインターフェースを備えています。SkillsモジュールにはOrchestrator、契約レビュー、取引デバッグ、プロセスオーケストレーションなどの専門スキルが内蔵されており、エージェントが複雑なタスクを効率的に完了するのを助けます。Etherscanは、これらのツールがAIとブロックチェーンデータの相互作用のハードルを下げることを目的としており、開発者は公式ドキュメントを直接参照して迅速に始めることができ、ユーザーからの使用体験のフィードバックやこれらのツールを基にした革新的なアプリケーションの共有を歓迎しています。

first_img 20VC パートナー:AIトークンはアルミ業界の百年の歴史を再現しており、インテリジェントエージェントは「無限市場」を開く可能性がある

20VC パートナー P_Bonnet がアルミ業界の歴史をAIに例えて、「すべてが順調に進んだ場合」のシナリオを探討しました。ほとんどの供給不足は3〜5年以内に過剰に転じ、価値を破壊しますが、アルミは100年以上にわたり価格が99.9%以上下落し、市場が1000倍以上拡大する過程を経ており、価格が下がるたびに新しい用途が解放され、同じ市場内で崩壊することはありませんでした。AIトークンは約10倍の速度で同じコスト階段を進んでおり、重要なポイントは人間がもはや制約にならないことです。対話型AIは人間の読書速度とユーザー規模に制限されますが、推論とエージェントは消費者が人間でなくなることを可能にします。エージェンティックAIは人間の上限を完全に取り除き、残るのは迅速な改善のコストと効用だけです。アルミ業界もまた、プロセスの突破口に依存して安価な金属を構造材料に変えました。インフラ層では、Alcoaはプロセス、自社鉱石、電力によって数十年にわたり独占していました。NvidiaはCUDAなどのプロセスの蓄積を持ち、産能はまるでレンタルのようであり、電力が不足しています。大口顧客はすでに直接原子力を確保し、自社でチップを開発しています。最終的な価値は、古い価格の下では存在し得ない新しい用途を発見する側に徐々に移転します。価格の崩壊、技術の効果、資金の移動は対立するものではなく、同じ結果です。

hot_img 百度の第2四半期の収益は313億元で、AIクラウドおよびインテリジェントエージェント事業が主要な推進力となっています。

百度は2026年第2四半期の財務報告を発表し、総収益は313億元で、前年同期比で4%減、前四半期比で2%減となった。非GAAP純利益は26億元、非GAAP純利益率は8%である。その中で、百度のコアビジネスであるAIビジネスの収益は125億元に達し、一般ビジネス収益(252億元)の50%を占め、AIビジネスは百度の主要な収入の柱となっている。セグメント別に見ると、AIクラウドインフラストラクチャの収益は73億元で、前年同期比で50%増加し、その中でGPUクラウドの収益は前年同期比で283%増加し、前四半期の184%の成長率からさらに加速した。AIアプリケーションの収益は25億元で、前年同期比で3%増加した。AIネイティブマーケティングサービスの収益は26億元である。百度アプリの月間アクティブユーザーは6.44億人に達した。自動運転に関しては、ロボットタクシーは世界で28都市をカバーし、累計自動運転距離は3.5億キロメートルを超え、その中で完全自動運転距離は2.4億キロメートルを超えている。本四半期の百度のフリーキャッシュフローは-79.5億元であったが、調整後のEBITDAは61.5億元で、調整後EBITDA利益率は20%である。百度は香港での二重主要上場への移行を進めており、年内に発効する見込みである。本四半期、百度は株式買戻しを通じて株主に約2.59億ドルを還元した。
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