規模

アメリカ政府は今週、国庫券と国債の発行を通じて8390億ドルを調達し、歴史的な最高記録を更新しました。この措置は、満期債務の返済と連邦赤字の資金調達に必要な追加資金を調達するためのものです。今週行われた国庫券、浮動金利証券、2年、5年、7年の国債の入札規模は、昨年同期の8340億ドルの記録を上回りました。この8390億ドルの総額は11回の入札の規模を含んでおり、その大部分は満期国庫券保有者の元本返済に使用されます。アメリカ政府の「新規借入」に該当する部分は1060億ドルに過ぎず、歴史的な高水準には達していません。以前のピークは2020年の3月と4月に見られ、パンデミックへの対応資金を調達するために国債の入札規模が急増し、毎週の純増現金が一時的に3620億ドル近くに達しました。Mischler Financial Groupの金利販売および取引部門のトニー・ファーレンは、「財務省の毎週の債務発行総額が歴史的新高を記録することは決して良いことではありません。最大のリスクは、投資家がより高い利回りを要求する可能性があることです。」と述べています。

バイナンスの公式ウェブサイトの「顧客資産」リアルタイム表示によると、バイナンスの顧客資産規模は約1,294.04億ドルです。また、バイナンスの準備証明公式ページの情報によると、2026年10月1日時点で、主要資産の準備率はすべて100％以上です。その中で、BTCの準備率は100.35％、アカウントの純残高は688,572.68 BTC、オンチェーンウォレットの残高は691,003.593 BTCです。ETHの準備率は100.00％、アカウントの純残高は3,799,136.43 ETH、オンチェーンウォレットの残高は3,799,139.752 ETHです。USDTの準備率は103.88％、アカウントの純残高は約320.28億枚、オンチェーンウォレットの残高は約332.71億枚です。USDCの準備率は108.26％、アカウントの純残高は約71.78億枚、オンチェーンウォレットの残高は約77.71億枚です。BNB、SOL、XRPの準備率はそれぞれ100.47％、100.00％、100.77％です。現価格で計算すると、純残高の合計は約1,336億ドル、オンチェーンウォレットの残高の合計は約1,358億ドルです。バイナンスは、準備証明が保管されたユーザー資産をカバーしており、超過部分は会社の自己資産総量を示さないことを説明しています。公式ウェブサイトの「顧客資産」は別の表示基準であり、通貨ごとに開示された準備証明のスナップショットとは同じ集計表ではありません。

莱比特鉱池の創設者江卓尔はXプラットフォームで、バイナンスの潜在的な損失がユーザー資産に対して限られた割合であると述べ、大規模な引き出しラッシュを引き起こすことはないと予想しています。彼は今回の状況を2025年2月のBybitの盗難事件と比較しました。当時、Bybitは約146億ドルが盗まれ、約162億ドルのユーザー資産の9.01%を占めていました。もしバイナンスの今回の流出が56.4億ドルで、そのうち30億ドルが凍結されている場合、差し引き後は約26.4億ドルとなり、約1651.2億ドルのユーザー資産の1.6%に相当します。江卓尔はさらに、流出にはプラットフォーム内部の資金移動やユーザーの正常な引き出しも含まれる可能性があり、すべてを盗難資金と見なすことはできないと述べ、バイナンスは関連する損失を負担する能力があるとしています。

市場の情報とオンチェーンデータを基に、疑わしい Binance のイーサリアムホットウォレットが大規模な異常流出に遭遇したとされ、60種類以上のトークンが関与し、資産規模は約253億ドルに達しています。現在、この情報は公式に確認されておらず、具体的な状況はさらなる確認を待っています。

豆包工作は企業顧客向けに第三者大モデルサービスを開放したことを発表し、最初に接続されるモデルには月之暗面的 Kimi K3.1 Pro、智谱 GLM-5.3、DeepSeek V4.1 Flash などが含まれています。企業ユーザーは豆包工作的な対話インターフェース内で直接モデルを切り替えることができ、字節自身の豆包モデルに限定されることはありません。豆包工作は以前からユーザーが自分で第三者モデルを接続することをサポートしており、カスタマイズ接続にはユーザーがモデルメーカーに別途料金を支払う必要があります。豆包工作的なツールの呼び出しや製品の料金は別途消費されるクレジットが必要です。今回の変更により、第三者モデルが直接製品内のモデル選択メニューに追加され、切り替えや使用のハードルが下がりました。

Pendle の監視によると、Pendle 上の STRCx の規模が 5000 万ドルを突破し、歴史的な新高値を記録しました。Pendle は現在、STRCx の総供給量の約 30% を保有しており、STRCx は DeFi における最大のトークン化された株式資産です。

The Blockによると、ナスダック上場企業SkyAIは、主要株主Bastion Tradingとの和解に達した後、現金オファーの買収規模を約2.143億ドルに拡大しました。同社は以前に約200万枚のSolana在庫を全て売却しており、同暗号通貨を再購入しないと述べています。

DefiLlamaのデータによると、Arcチェーン上のUSDCが10億ドルを突破し、ステーブルコインの時価総額が1週間で32%増加し、4つのアドレスが約73%を保有しています。

Chainalysisが発表した中東および北アフリカの暗号採用レポートによると、2025年7月から2026年6月にかけて、アラブ首長国連邦の暗号資産活動規模は前年同期比32%増の1048億ドルとなり、トルコの1445億ドルに次いでこの地域で2位となりました。この規模は、暗号サービスプロバイダーやピアツーピアなどのチャネルへの流入資産の価値を測定したものであり、資産の保有時価総額ではありません。同期間中、中東および北アフリカ地域全体の規模は1.4%減の4433億ドルとなりました。アラブ首長国連邦を除くと、残りの市場は8.6%の減少となります。アラブ首長国連邦の中央集権型取引所への資金流入は22%増の550億ドル、カストディアンやマーケットメーカーなどの機関プラットフォームへの流入は75%増の117億ドルとなりました。

英偉達 (NVDA.O) と Meta 社は、英偉達 Vera Rubin、Vera CPU、Spectrum-X および BlueField-4 の展開規模を拡大します。

Meta Platforms (META.O) は普通株の発行規模を先に発表した225億ドルから250億ドルに引き上げました。

ソウル警察は、生成AIを利用してハッキング攻撃を行った疑いのある7人を逮捕しました。ソウル地方警察庁によると、関与した組織は約90社で、820万件の記録が盗まれました。これは韓国で初めての大規模なAI支援ハッキング攻撃の容疑者逮捕です。被害の対象には病院、大学、私立塾、ゴルフ場、大企業グループの子会社が含まれ、これらの機関は一般市民の名前、連絡先、記録を大量に保有しています。その中の一つの葬儀サービス企業は122万件の記録を失い、塾のデータには未成年者の情報も含まれているとの報道があります。地元メディアによると、主犯は32歳で、文芸と体育を専攻しており、ITのバックグラウンドはありません。彼は調査官に対し、YouTubeやブログを通じてハッキング技術を独学したと述べていますが、警察は彼が2019年から2022年にかけてあるセキュリティ会社で模擬攻撃の仕事をしていたことを指摘しています。彼は最初にウェブサイトの脆弱性スキャンツールを使用し、8月末にはAIコーディングエージェントと自動化ペネトレーションテストシステムArtexを導入しました。警察によると、彼は8月31日から10月13日の44日間で60社に侵入しました。この攻撃行動は約13ヶ月間続き、2025年9月から今年の10月まで行われました。この事件は6月に一人の被害者の通報により立件されました。警察は、この規模の攻撃は過去にはハッカー集団によってのみ実行可能だったが、AIの登場により一人で短期間に実現できるようになったと述べています。犯罪者は38人の被害者にメールを送り、合計で3.6億ウォン（約27.2万ドル）を脅し取ろうとしましたが、唯一確認された支払いは30万ウォン（約210ドル）でした。主犯は先週の金曜日に拘留され、検察に移送され、韓国の情報通信ネットワーク法違反や恐喝、恐喝未遂などの罪に直面しています。警察は他の6人の共犯者の調査を続け、さらに多くの被害者を確認する予定で、現在15の機関が被害を報告しています。

フォックスビジネスチャンネルによると、Anthropicは米東部時間の午前9時（北京時間21:00）に初の公開株式（IPO）S-1書類を発表する予定です。同社は、IPOの規模がSpaceXのIPOに匹敵するか、さらにはそれを超える可能性があると予想しており、最も早く11月9日の週にIPOのプロモーション活動を開始する予定です。

科創板日報の報道によると、OpenRouterの最新データによれば、先週（10月19日から25日）における世界のAI大モデルの総呼び出し量は188兆トークンで、前週比14.63%増加しました。先週の世界の呼び出し量トップ5はすべて中国のAI大モデルで、DeepSeek V4.1-Flash-1017が1位で、週の呼び出し量は33.6兆トークン、前週比801%増加しました。同期間にランクインしたモデルの中で、中国のAI大モデルの週の呼び出し量は93.54兆トークンで、前週比18.14%増加しました；アメリカのAI大モデルの週の呼び出し量は22.47兆トークンで、前週比29.44%増加しました。中国の大モデルの週の呼び出し量は、アメリカを26週連続で上回り、世界首位となっています。

CryptoQuant アナリスト Darkfost は X プラットフォームで投稿し、BTC が数週間にわたり 8 万ドルを維持する中で、小口投資家と大口投資家が Binance に BTC を移す行動に明らかな分化が見られると述べています。データによると、小口投資家の Binance への BTC の 30 日間の累計規模は 55 億ドルから 107.5 億ドルに増加し、ほぼ倍増し、過去 6 ヶ月の新高値を記録しました。一方で、大口投資家の同期間の流入規模は継続的に減少しており、8 月末の 59 億ドルから現在の 38 億ドルにまで落ち込んでいます。Darkfost は、一部の小口投資家が今回の初回反発を減少または退出の機会と見なしている可能性があると考えていますが、大口投資家は明確な売却意欲を示していないと述べています。今後注目すべきは、BTC 価格が引き続き上昇する場合、大口投資家が依然として低い取引所流入レベルを維持するかどうかです。

Cointelegraph の報道によると、約 32,380 枚の BTC が1日で取引所に流入し、約 26 億ドルの価値を持ち、今年の4月以来の最大の1日流入規模を記録しました。前回、同様の規模のビットコイン流入のピークが発生した後、BTC の価格は数週間内にピークを迎えました。大規模な取引所への資金流入は、潜在的な売圧の増加を意味する可能性がありますが、資金の移動は実際に売却されたことを示すものではなく、過去の動向が今回も繰り返されるとは限りません。

アナリストのDarkfostは、2026年以来最大規模のBitcoin UTXO支出活動がチェーン上で発生したと投稿しました。単一の価値が100万ドルを超えるUTXOの累計支出額は210億ドルを超え、23万枚以上のBTCが関与しており、関連する操作は同一のエンティティから来ている可能性が高いです。その中で、大部分のUTXOは以前に1ヶ月から6ヶ月の間静止しており、さらに約46億ドルは保有期間が1年から3年の長期保有者（LTH）から来ています。Darkfostは、これらのBitcoinは主に異なるアドレス間で移動されている可能性が高く、現在取引所への明確な流れは見られないため、大規模な売却を判断することはできないと指摘しています。今後、関連するUTXOの消失が実現した利益または損失に対応する場合、チェーン上の実現した利益・損失指標に明確な変化が現れる可能性があります。

Gatecastの最新のポッドキャスト内容によると、Gateの創設者兼CEOであるDr. Hanは、Gate Moneyの製品理念と将来の計画を共有しました。彼は、Gateが長年の経験を資産管理と日常支払いの分野に拡張し、より広範なユーザー層にリーチし、今後1〜2年でGate Moneyのユーザー規模を倍増させることを目指していると述べました。長年の取引業務で蓄積された技術システム、機関顧客、そしてマーケットメイキングの流動性を活用して、Gateは多様な資産間の交換をサポートします。グローバルなライセンスの配置と銀行、支払いネットワークとの協力に基づき、Gate Moneyはユーザーの資金の受け取りと支出アプリケーションの条件を整えます。これらの能力は共同でGate Moneyの運営基盤を構成し、プラットフォームが異なる使用シーンで交換および資金の流通コストを削減できるようにします。保有、交換、価値の増加、支払いなどの多様な能力を通じて、Gate Moneyはさまざまなタイプの資産と生活のニーズを結びつけます。Dr. Hanは「株でコーヒーを買う」という例を挙げ、投資以外の消費用途における資産の利用を示しました。条件を満たす地域では、ユーザーは自身名義の銀行口座を開設し、慣れ親しんだ受け取り方法を使用し、基盤となるブロックチェーン技術が送金を処理します。余剰資金も収益商品を通じて価値の増加に参加できます。将来を見据えて、Dr. HanはAIエージェントによる24時間体制の資産配分と資金管理の支援の応用の展望を共有しました。投資、資産管理、日常支払いの融合が進む中で、Gate Moneyはさまざまな資産の応用の境界を拡大し、Gateのサービスをより多くの日常生活のシーンに浸透させていくでしょう。

人工知能会社 Anthropic の Frontier Red Team は 10 月 22 日に研究を発表し、大規模な形式的証明を自動的に作成できる大規模言語モデルが存在することを示しました。チームは Theorem と協力し、Claude を使用して RISC-V アセンブリレベルで 100 以上の実際のオープンソースライブラリの安全性を証明し、これは AI を用いてアセンブリレベルで生産ソフトウェアに対して大規模な形式的検証を行った初めての事例であると述べています。証明の過程で、数年にわたり発見されていなかった脆弱性も発見されました。実験では、Google OSS-Fuzz に既に存在するコンパイル可能なファズテストを仕様に変換しました：単一スレッドの静的バイナリ、固定メモリ予算、RISC-V CPU および Linux などの仮定の下で、64 MB 未満の任意の入力に対して、プログラムは正常に終了し、メモリ安全性エラーやアサーション失敗を引き起こさないべきです。数週間以内に、Claude は発見された問題を修正した後、123 の OSS-Fuzz ライブラリの 239 のエントリポイントに対して上述の性質を証明しました。証明はコンパイル後の RISC-V 命令に対して行われ、約 1.8 億行の Rocq によってチェックされました。ページでは、これらのライブラリに脆弱性がないことを意味するものではなく、残りの問題は信頼されたコンポーネントや証明の範囲外にある可能性があると述べています。ページではさらに、チームが Claude に RFC 1950 を形式化させ、x86 バイナリレベルで Linux カーネル内の zlib 実装がその仕様に準拠していることを証明させたと述べています。また、Rust で書かれた Python の大部分をカバーするインタプリタは、170 万以上のランダム生成プログラムと CPython の動作が一致する割合が 99.95% であることを示しました。36 の小規模な検証タスクにおいて、Opus 5.5 はその半分に必要なトークンが Opus 5 より約 40% 少ないことを証明しました。チームは同時に、証明が単一スレッド、静的リンクの RISC-V バイナリに対して行われ、証明チェッカーが仕様が現実に適合しているかどうかを判断できないことを指摘しました。