自社開発

GMGNの共同創設者Hazeは、GMGNが独自に開発したクロスチェーンブリッジが現在、小規模なテストを行っており、取引の迅速性、安全性、安定性を重点的に保証していると発表しました。Hazeは、この機能が稼働した後、ユーザーはGMGNアプリ内でUSDCを使用して複数のブロックチェーン上のトークンを直接購入できるようになると述べました。

meme コイン発行プラットフォーム Pump.fun の共同創設者兼最高執行責任者 Alon は、チームが以前は長期間ランチャーに焦点を当てており、約 5 ヶ月前からクロスチェーン交換をサポートし始めたと述べました。彼は当時使用していたクロスチェーンサービスプロバイダー Relay の調査後、Relay 上でのクロスチェーン購入の 9 分の 1 以上にエラーが発生していることを指摘し、典型的な購入の着地時間は約 4 秒、10 分の 1 は 7 秒を超え、ユーザーが得られるトークンの数は通常期待される水準を下回っていると述べました。彼はまた、ソーシャルトレーディングアプリ FOMO が現在も Relay に依存していると述べました。Alon は、自社開発のクロスチェーンブリッジ Pump Bridge が全ての Pump.fun アプリユーザーに開放されたと述べました。Relay と比較して、購入の着地速度は 2 倍に向上し、エラー率は 92% 減少し、9 分の 1 以上から 1% 未満に低下しました。同等の資金で平均してより多くのトークンを得られ、現在は追加のクロスチェーン手数料も発生しません。彼は、光速とターゲットチェーンの確認時間に制限され、購入の理論上の最速着地時間は約 1.1 秒であり、チームはまだ残りのギャップを縮小していると述べました。上記の比較は 9 月 28 日から 10 月 7 日にかけて Pump.fun モバイルアプリで行われたランダムテストに基づいており、Robinhood、BSC、Base、Arc、Ink をカバーし、イーサリアムは含まれておらず、416,669 件の取引結果が記録されました。そのうち 383,326 件はクリックから成功の通知までの時間を統計し、さらに 35,333 件の 500 ドル未満の完了した USDC 購入が取引の比較に使用されました。Alon はまた、プラットフォーム手数料が 0.45% であり、Callout 報酬は少なくとも毎日 30 万ドル、2 ヶ月で合計約 2000 万ドルであり、プラットフォームは手数料を保持しないと述べました。

財聯社 10 月 20 日訊、アマゾンは現地時間19日にオープンソースツールTorchNeuronを発表し、開発者がNVIDIAのチップから自社開発のチップに移行する際のハードルを下げ、NVIDIAがCUDAに基づいて構築したソフトウェアの壁に挑戦することを目的としています。報道によると、このツールを使用すると、PyTorchで書かれたAIコードを再記述することなく、アマゾンの自社開発AIチップ上で実行できるようになります。PyTorchはMetaが主導して維持管理しており、多くのAI開発者が使用するオープンソースフレームワークとして説明されています。アマゾンのチップ設計部門Annapurna Labsは、TorchNeuronを利用することで、開発者は1つの設定を変更するだけで、同じコードを自社開発のTrainiumチップ上で実行できると紹介しています。アマゾンは現地時間19日にこのツールの発表を行い、20日にカリフォルニア州サンノゼで開催されるPyTorch大会で無料オープンソース形式で公開する予定です。Annapurna Labsのソフトウェア副社長Colin Braceはインタビューで、TorchNeuronの導入は開発者がアマゾンの自社開発チップを試すための手順を減らすためであり、顧客の既存の作業方法に基づいていると述べました。彼はすでに30社以上の初期顧客が利用しており、ロボット、ワールドモデル、音声AIなどの分野をカバーしていると明かし、アマゾンのチップに切り替えることでコストを削減できると述べました。

中央社の報道を引用した路透社によると、マイクロソフトは第3世代の自社開発AIチップ「Maia 300」を発表し、来年には100万個以上を展開する計画を立てている。これは内部のAIサービスを支援するためのもので、重要な計算機能を担う小型チップはTSMCの2ナノメートルプロセスを採用している。Maia 300はプログラムコードの作成や、ユーザーに代わって複雑なビジネスタスクを実行することができる。前の世代のチップは、マイクロソフト内部のAIモデルを実行するためや、マイクロソフトのAzureクラウドコンピューティングサービスを通じて提供されるOpenAIモデルに使用されている。マイクロソフトは、NVIDIAとは異なる技術路線を採用している。NVIDIAのAIアクセラレーターは、大型計算チップを中心に高頻度のメモリチップが配置されているのに対し、Maia 300のコア計算プロセッサは小型チップで構成されており、重要な計算機能を担う小型チップはTSMCの2ナノメートルを使用し、他の小型チップはコストが低い3ナノメートルを使用して、プロセッサからデータを出力し、システム内部の他の場所にデータを転送する役割を果たしている。Maia 300はキャビネットに設置され、各キャビネットには96個のチップが収容され、消費電力は約167 kWである。それに対して、NVIDIAの最新のGB300 AIサーバーキャビネットは72個のGPUを配置し、消費電力は約142 kWである。マイクロソフトは、来年からMaia 300を大規模に展開する計画で、規模は数GWに達する見込みだ。マイクロソフトは以前、今年の資本支出が1750億ドルを超えると予想していると述べている。

Business Insiderによると、トムソン・ロイターは月曜日に初の自社開発AIモデル「Thomson-1」を発表しました。このモデルはSnowdonに基づいており、アリババのオープンソースQwenモデルを「再調整」することで構築されました。オープンソースは誰でもモデルを無料でダウンロードし、調整できることを意味します。Thomson-1は、以前はAnthropicのClaudeが処理していたタスクの一部を引き継ぎますが、Anthropicや他の研究所との協力を完全に置き換えることを目的としているわけではなく、初期段階では会社の専門分野に焦点を当て、文書審査から始まります。この取り組みは、ClaudeやOpenAI Codexなどのモデルによってもたらされる高額なAIコストに対処することを目的としており、より安価な中国のオープンソースAIの使用を反映しています。CTOのJoel Hronは、主な理由はトムソン・ロイター自身の専門能力をより良く発揮し、コストを管理することだと述べています。会社は今年5月にAnthropicとの協力を拡大し、AI法律アシスタント「CoCounsel」に使用していますが、この製品は現在も主にClaudeに依存しています。Hronは「私たちの主な目標は、Thomsonが徐々にCoCounselの能力を駆動するモデルになることです」と述べました。トムソン・ロイターは、英国のインペリアル・カレッジ・ロンドンのチームと共同で数ヶ月かけてQwenを改造し、Snowdonを構築しました。そして、そのモデルが「倫理的および政治的に偏見処理され、安全に使用できる」ことを確保しました。Hronは、自社の知的財産に基づいて独自のモデルを構築できることを指摘し、外部のAI企業に継続的に支払うのではなく、これを賃貸と購入に例えました：賃貸は風雨をしのぐことができますが、長期的な権利を蓄積することはできません。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、ウェルズ・ファーゴは企業顧客向けにトークン化預金（Tokenized Deposits）サービスを開始し、従来の金融システムにおけるブロックチェーン技術の応用をさらに探求する計画です。ウェルズ・ファーゴは、このトークン化預金システムが自社開発のブロックチェーンネットワーク上で運用され、他のブロックチェーンネットワークとの相互運用性をサポートすることを明らかにしました。トークン化預金は、銀行預金をブロックチェーン上のデジタル形式で表現し、資金をチェーン上でより迅速かつ透明に移転できるようにしつつ、依然として銀行の預金システムによって支えられています。この取り組みは、大手銀行がブロックチェーンインフラの構築を加速し、企業の支払い、資金管理、機関間決済などのシナリオにおけるオンチェーン金融アプリケーションを探求していることを意味しています。

Citrini アナリストの Jukan は、ソーシャルメディアで、中国が DUV 光刻技術において進展を遂げたというニュースは特に驚くべきことではないと述べ、市場は以前から一定の期待を持っていたと指摘しました。彼は、The Information の関連報道が中国のある交通大学の教授の6月の内部会議での発言を引用しただけで、より実質的な情報は公開されていないと述べました。Jukan は、このニュースの影響で、ASML などの半導体設備株に見られる売却反応は過剰であると考えています。以前の報道によれば、The Information は事情に詳しい情報筋の話を引用し、中国の国有資本に支援された企業が自主開発の DUV（深紫外）光刻機製造設備の量産を開始したことを伝え、中国の半導体産業の国産化代替が重要な進展を遂げたことを示しています。情報筋によると、その企業は2026年に約5台の国産 DUV 光刻機を生産する計画で、2027年には約20台に拡大する予定です。オランダの光刻機大手 ASML が昨年131セットの浸漬式 DUV 光刻システムを納入したことと比較するとまだ差がありますが、国産設備が量産段階に入ったことは、中国のチップ供給チェーンの自主化における重要な突破口と見なされています。

The Information の報道によると、複数の関係者が、中国の AI 企業である智谱が自社開発の AI チップの設計を検討していることを明らかにしました。GLM シリーズの大規模モデルの需要が急増し、計算資源の制約が厳しくなる中、智谱は最近、国内のいくつかのチップ設計企業と初歩的な接触を行い、カスタム AI プロセッサの共同開発の可能性について議論しています。報道は、大規模 AI モデルの開発者にとって、自社開発チップの配置はソフトウェアとハードウェアの協調最適化を実現し、計算力の利用効率を向上させ、外部の GPU サプライヤーへの依存を減らすことを目的としていると指摘しています。智谱の他に、もう一つの国産大規模モデル企業である DeepSeek も最近、推論シーンを主力とした自社開発チッププロジェクトを同時に進めていることが報じられています。世界的に見ると、OpenAI（自社開発チップ Jalapeño を発表済み）、Anthropic などのトップ AI 開発者は、カスタムチップの配置を積極的に進めており、AI 業界は「モデル + チップ」のソフトウェアとハードウェアの統合段階に向けて加速しています。

暗号プラットフォームでの米国株トークン取引の課題に対して、謝家印は最近の見解を発表し、Bitgetが昨年の第3四半期にUEXに参入した後、その米国株トークンの市場占有率は一時90%に達したが、初期の製品には流動性、配当の支払い、株式分割の体験において不足があったと述べました。これを受けて、Bitgetは米国株の自社開発製品Realityを近日中に発表する予定で、上記の問題を解決することを目的としています。紹介によれば、この製品には以下の3つの主要な特性があります：直接証券会社の流動性：価格差なしで高い流動性の取引体験を提供；配当のサポート：配当はユーザーの口座に直接支払われる；資金の利用効率の向上：米国株トークンは保証金として使用でき、戦略取引や貸付投資などに参加することをサポートします。さらに、謝家印は、rTokenが6月初旬に正式にBitgetに上場することを明らかにしました。

Paradigm は公式に Centaur をオープンソース化することを発表しました。これは、Paradigm と Tempo が共同開発した、複数人での協力をサポートし、安全に動作する自己ホスト型 AI エージェントランタイムです。Paradigm は、今年の 1 月以来、このファンドが Centaur を内部で使用しており、チームの作業方法を根本的に変え、投資、エンジニアリング、デザイン、採用、イベント、カスタマーサービスなど、さまざまなタスクシナリオをカバーしていると述べています。Centaur は「共有型エージェント」と理解することができ、ツールを呼び出し、数時間または数日間連続して実行し、システムが再起動した後も作業を続けることができ、原始的な秘密（raw secrets）に一切触れることなく、実際の証明書を使用して操作を完了することができます。ユーザーは Slack を通じてそれとコミュニケーションを取ることも、API を通じて呼び出すこともできます。

ChainCatcher のメッセージによると、The Block の報道で、Akash Network の創設者 Greg Osuri は、プロジェクトが自社開発の Cosmos SDK チェーンを廃止し、「Akash を保障する」新しいネットワークに移行することを述べ、目標は IBC 互換性を維持することです。チームはタイムラインを発表しておらず、チェーン候補の公開評価を行うことを強調しており、強固なセキュリティ、高品質なコミュニティ、深い流動性と成長の可能性を重視し、Osmosis や Keplr などとの統合を維持します。Osuri は、ステーキングメカニズムが「より優れたものに進化する」と述べ、合意のセキュリティに限定されないとしています。RFP は数週間以内に発表される予定で、Solana は「強力な候補」とされています。Akash は 2023 年の Mainnet 6 で Nvidia GPU を導入し、分散型の計算能力と低コストを提供します。

ChainCatcher のメッセージによると、The Block が報じたところでは、フランクリン・テンプルトンはその Benji テクノロジープラットフォームを BNB チェーンに拡張し、投資家のトークン化された投資商品のアクセスを広げることを目指しています。Benji プラットフォームはフランクリン・テンプルトンが独自に開発したトークン化プラットフォームで、トークンベースの投資商品の取引、管理、運営をサポートします。このプラットフォームは 2021 年に世界初のチェーン上登録のアメリカ共同基金を立ち上げるために使用され、現在は同社の多くのトークン化商品を支え、小売および機関顧客にサービスを提供しています。

ChainCatcher のメッセージによると、金十の報道で、アリババグループの副社長であり、アリババのブロックチェーン事業の社長である辺卓群が本日、同社が独自に開発したパブリックチェーンが2025年9月末に正式にローンチされる予定であることを明らかにしました。このパブリックチェーンは、実際の取引を処理できるようになります。今年の4月30日、アリババはLayer2ブロックチェーンJovayを外部に発表し、Jovayはコンプライアンス機関向けのブロックチェーンであり、トークンを発行しないことを明言しました。辺卓群は、アリババがWeb2とWeb3をつなぐポータルになることを目指しており、Web3により多くの信頼できる資産を提供し、同時にWeb2により多くのコンプライアンス資金を導入することを目指しています。彼女はデータを引用して、2030年までに世界のトークン化市場規模が16兆ドルに達する可能性があると予測しています。現在、アリババは新エネルギー、計算能力、金融などの分野でRWA資産の拡大を進めています。

ChainCatcher のメッセージによると、金十データが引用した経緯天地港証券取引所の発表によれば、同社は暗号決済分野に進出することを発表し、2025年7月21日に初のモバイルアプリ「Fopay」をリリースし、ワンストップ決済プラットフォームを提供する予定です。Fopay はステーブルコインの暗号決済コンセプトに基づいて開発されており、現在、いくつかのライセンスを持つパートナーを通じてステーブルコインの保管およびプリペイドカード決済機能を提供しています。取締役会は、Fopay の導入と新しいビジネスセグメントが、同社にさらなるビジネスチャンスを探索させ、株主全体にとって有利であると考えています。

ChainCatcher のメッセージによると、金十データの報道で、アリババの数科は香港市場に向けて4つの自社開発技術を開放しました------Layer2 ネットワーク、大規模モデル開発ツール、"ブロックチェーン+IoT"の信頼できるアーキテクチャ、機関レベルの Web3 ウォレット技術で、香港のグローバルデジタル資産イノベーションセンターの構築に向けて全スタック技術サービスを提供します。これまで、アリババの数科は核心メンバーとして香港金融管理局の Ensemble サンドボックスに参加し、海外本社を香港に設立することを発表しました。

ChainCatcher のメッセージによると、ブルームバーグの報道では、OpenAI が初の自社開発 AI チップを開発する計画を立てており、NVIDIA への依存を減らすことを目指しています。このチップの設計は今後数ヶ月以内に完成する見込みで、製造は TSMC が担当します。