研究

DeepMind Instituteの報告によると、Google DeepMindの研究者であるAlex Imas、Andrew Koh、共同創設者のShane Leggは、AIの個体能力の向上は賃金と価格に徐々に影響を与えるだけだと述べています。多エージェントの協力能力が「超協力」の閾値を超えたときにのみ、市場の集中度、雇用、賃金に急激な変化が現れるとしています。この記事では、AIの発展を最小AGI、超優秀AI、超協力AI、ASIの4つの段階に分類しています。現在、AIの個体能力は強いが協力能力は弱く、賃金と職の変化は企業構造の変化に先行して現れると指摘しています。著者は、多エージェントの組織能力を測定する基準の確立を呼びかけています。

Bitcoin.comによると、量子計算会社Alice & Bobの研究によれば、約29,588個の物理量子ビットを持つ耐障害量子コンピュータは、約61.8分でビットコインで使用される256ビット楕円曲線暗号問題を解決できると推定されています。この問題はビットコイン取引の承認に使用されるデジタル署名を支えています。研究結果は理論的なリソースの推定に過ぎず、現存する量子コンピュータがすでに解読能力を持っていることを示すものではありません。研究はまた、22,593個の物理量子ビットが約3.14日でRSA-2048暗号を解読できると推定しています。関連する計算は、量子エラーを低減することを目的としたcat qubits技術を使用し、より効率的な誤り訂正コードとShorアルゴリズムの改良を組み合わせています。十分に強力な量子コンピュータが公開された公開鍵から秘密鍵を導き出すことができれば、関連するビットコインは未承認の署名や資産の盗難のリスクに直面する可能性があります。研究で推定された解読時間は、ビットコインの約10分の平均ブロック間隔よりも長いです。約690万枚のビットコインは、対応する公開鍵が公開されているため、リスクにさらされる可能性があります。

オックスフォード経済研究所は、アメリカの第3四半期のGDP成長率が3.4%に達し、予想を上回ったことを示しており、人工知能への投資熱が続いていることを反映しています。報告書では、民間の固定投資が大幅に増加しており、今後の経済成長は企業の投資に異常に依存することになると指摘しています。人工知能に関連する富の効果が一部の消費支出を支えていますが、投資依存は注目すべきリスクです。

宇樹テクノロジーは2026年第3四半期の報告を発表しました。会社の単四半期の収益は66.5億元で、前年同期比で69.93%増加しました；親会社の純利益は11.3億元で、前年同期比で17.37%減少し、前四半期比での減少幅はほぼ50%に達しました。利益の減少に関して、宇樹テクノロジーの秘書室の関係者は、主に計算能力と大規模モデルの方向への研究開発投資の増加によるものであると述べました。この関係者はまた、長期的に見れば影響は制御可能であり、単四半期では一時的な変化のみを示していると述べました；現段階の研究開発投資は募資資金の計画に依存しており、盲目的に増加することはないとしています。

Alphabetの幹部は、研究開発支出が36%増加したと述べており、これは主にAI人材の採用と減価償却によるものです。

BitgetはReality、Keyringと共同で研究報告を発表し、トークン化された株式、永続契約、分散型貸付の協調メカニズムを探求し、シミュレーション計算を通じて関連戦略の潜在的な利益とリスクを評価しました。報告書は、トークン化された株式の応用が従来の株式取引から担保貸付、資産管理、システマティック投資戦略などのより多くのシナリオに拡大していることを指摘しています。研究はRealityのrTokenを基に、株式の永続契約ヘッジとオンチェーン貸付メカニズムを組み合わせて、株式ベースの利益戦略を探求しました。歴史的シミュレーションデータによると、2025年12月15日から2026年10月19日までの期間において、この戦略指数はサンプル内およびサンプル外での年率純利益率がそれぞれ約7%と4%であり、毛資金費率プレミアムは約11%--14%です。報告書はまた、資金調達コスト、取引実行費用、市場流動性、リスク管理が戦略の実際の利益に影響を与える重要な要因であることを指摘しています。BitgetとKeyringは共同で株式ベースの指数を開発し、RealityのrTokenを基にオンチェーン貸付市場を構築する計画です。その中で、Realityはトークン化された株式資産のエクスポージャーを提供し、Keyringは指数の方法論を開発し、関連する貸付市場を構築します。この指数は、rTokenのポジションと対応する株式の永続契約のヘッジポジションを組み合わせることで、資金費率およびベース利益の機会を捉え、トークン化された株式のオンチェーン金融シナリオでの応用に新しい戦略的道筋を提供することを目指しています。

科創板日報記者黄心怡独占的情報によると、百度は近日中に世界モデルの研究開発の進展と成果を発表する予定です。世界モデルは現在のAI分野の人気のある方向の一つで、核心は物理環境のモデル化と予測にあります。報道によれば、このモデルが自動運転に使用される場合、複雑なシーンでの予測と意思決定能力を向上させ、無人車の大規模な実用化を支えることができます。過去1、2年の間に、百度傘下の自動運転移動サービス「萝卜快跑」は世界28都市に展開し、一定規模の実際の道路データを蓄積してきました。近年、百度は具身知能分野でも戦略的な配置を継続しており、北京のヒューマノイドロボット革新センター、智元、星海図、宇樹など50社以上の産業チェーンの重点企業にサービスを提供しています。このモデルの具体的な用途や「萝卜快跑」との関係については、現時点では不明で、発表時点で百度はコメントを控えています。

Galaxy 研究主管 Alex Thorn が投稿し、ビットコイン ETF の 13F 保有報告はまだ初期段階にあり、大多数の大手資産運用会社や登録投資顧問（RIA）は通常、11月16日の締切前に書類を提出すると述べています。しかし、すでに一部の長期資金が第3四半期にビットコイン ETF を増加させています。資産管理コンサルティング会社 SIGFIG Wealth Management は初めて関連報告を提出し、その顧客は第3四半期に約7300万ドルのビットコイン ETF を増加させました。同社が管理するかなりの部分の資産は、ウェルズ・ファーゴ、シチズンズ、サンタンデール、UBS などの銀行のリテール顧客口座から来ています。

AI 物理実験室 Physical Superintelligence（PSI）は、GPT-6 Astra、Claudeなどのモデルを活用し、5つの長期にわたる未解決の量子情報問題において新たな進展を遂げ、論文、証明コード、検証資料を公開しました。研究過程では、物理学者が指導と検証を担当し、関連モデルが導出に参加し、チームはCodex、Claude CodeのAIエージェントにLean形式の証明を作成させ、コンピュータが推論の正当性をチェックしました。その中の一つの研究では、特定の量子場において、たとえ二つの領域が遠く離れていても量子もつれが依然として存在することが証明されましたが、距離が一定の範囲を超えると、CHSHベル不等式を用いて非局所的な関連性を検証することはできなくなります。別の研究では、ある種の量子操作を十分な回数連続して行うと、必ずもつれが破壊されることが証明されました。この5つの成果は元の問題を完全に解決したわけではなく、一部の結論は特定の条件にのみ適用され、未解決の問題も残っています。

ロイター通信によると、アメリカのAIハードウェアスタートアップであるUnconventional AIは、現金と株式の形でイスラエルのAIチップ会社NeuRealityを買収することを発表しました。取引金額はまだ公表されていません。Unconventional AIは昨年12月に4.75億ドルの資金調達を完了し、その時の会社の評価額は45億ドルに達しました。同社は生物システムにインスパイアされた高エネルギー効率のAIチップの開発に取り組んでおり、AIツールを活用して研究開発の進捗を加速させています。現在、初のテストチップを完成させ、2つ目も完成に近づいています。

ARK Invest デジタル資産研究ディレクター Lorenzo Valente が発表しました：ステーブルコインを保有するアドレスの数が初めて 3 億を突破しました。イーサリアムエコシステムは現在、全てのステーブルコイン保有アドレスの 37% を占めており、2年前は 29% でした。そのうち約 4 分の 3 は L2 から来ています。彼は L2 を通じての採用拡大戦略が効果を上げていると考えており、トークン化された株式も同様の道をたどると予想しています。Valente はさらに述べています：EVM の主導的地位を示す図を用いると、EVM 互換チェーンは約 94% のステーブルコインアドレスを保有しています。ステーブルコイン保有アドレスが 3 億に達するのに 8 年かかりましたが、彼は 18 か月以内に 10 億のウォレットに達する可能性があると考えており、既存のトレンドよりも早いとしています。

研究者は PHP の脆弱性を利用して「私のビットコインを盗む」（Steal My Bitcoin）チャレンジを成功裏に攻略しました。このチャレンジの賞金は 0.02511679 BTC でした。しかし、チャレンジ運営側は後にサーバーに保存されていたのが誤ったウォレットキーであることに気付き、最終的に手動で賞金をその研究者に転送せざるを得ませんでした。

ChainSecurity の報告により、EIP-8037 が一部のスマートコントラクトとの互換性およびセキュリティ問題を明らかにしたため、コア開発者は先週 Hoodi テストネットのアップグレードを Glamsterdam まで延期することを決定しました。現在確認されている問題には、取引実行中に残りのガスが増加する可能性があり、それが一部のガス計算ロジックのアンダーフローを引き起こし、ロールバックをトリガーするか、元々実行されるべきでないコードパスがトリガーされることで、取引が成功したように見えることが含まれます。さらに、一部のコントラクトは、呼び出し中のガス消費を正しく計算できないために、使用量を過小評価する可能性があります。ChainSecurity は以前、13 の実際のケースを発見し、影響を受けたプロジェクトと責任ある開示を行っていると述べました。トニ・ヴァールシュテッターは、今週関連するコントラクトをさらに調査し、今後の解決策を評価する予定であり、アプリケーション開発者、コア開発者、監査人、およびノードオペレーターが協力して対処する必要があるかもしれないと述べました。最悪の場合、プロトコル仕様の調整が必要になる可能性があります。彼はアプリケーション開発者と監査人に対し、コントラクトが EIP-8037 および EIP-8038 と互換性があるかどうかを確認し、問題を迅速に報告するように促しました。

イスラエルのメディア TheMarker の報道によると、AI マイニングプロジェクト Pearl（PRL）を支えるイスラエルの研究所 Pearl Research Labs は、累計で 1.3 億ドルの資金を調達しており、そのうち 5500 万ドルは株式資金、7500 万ドルは GPU インフラファンドに使用されており、投資者には Lightspeed、Ribbit、Square Peg が含まれています。報道によれば、このトークンは 4 月末にローンチされて以来、3 か月間で約 520% の上昇を見せ、流通時価総額は一時 7.1 億ドルに達しました。その「AI バージョンのビットコイン」というストーリーは市場の注目を集めています。しかし、報道は同時に、会社が資金調達の詳細や GPU インフラファンドの運営構造を十分に開示していないため、透明性の問題が疑問視されていると指摘しています。

彭博社の報道によると、英国政府は人工知能バイオセキュリティラボの建設に1億ポンド（約1.34億ドル）を投入することを発表し、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindの支援を受けています。英国政府の声明によれば、このラボは人工知能を利用して生物的脅威を検出し、監視することになります。上記の資金に加えて、OpenAIとAnthropicは最大2億ポンドの人工知能モデル使用枠を提供します。ラボはまた、Google DeepMindおよびライフサイエンス企業Basecamp Researchと協力し、英国政府はさらに6500万ポンドを別途割り当て、病原体に対する対策を開発します。発表には、人工知能安全研究所に追加で1.2億ポンドを提供することも含まれており、この機関は最先端の人工知能モデルを定期的に評価します。また、設立中の人工知能経済研究所に2300万ポンドを追加で提供し、人工知能が経済に与える影響を分析します。

アメリカ商務省は、チップの研究開発を支援するために最大3.89億ドルを提供する予定です。

CoinDeskの報道によると、イーサリアムの迅速な最終性研究方向のコーディネーターであるBen Edgington氏と複数の研究者が草案を提出し、取引の最終性待機時間を約16分から約4分に短縮し、約4倍の向上を目指しています。現在の目標は、この草案を正式なアップグレード提案プロセスに進めることです。草案の核心的なアイデアは、バリデーターが元々行っていた「ブロック選択」と「最終性の確定」を統合するメカニズムを分離し、最終性をより迅速に進めることができるようにし、将来的に量子耐性署名に切り替えやすくすることです。より迅速な最終性は、クロスチェーン送金サービスが資金占有によって発生するコストを削減することが期待されています。イーサリアム財団の研究によると、あるサービスが毎時約100万ドルを前払いしている場合、16分の遅延では約26.7万ドルが回収待ちとなり、4分に短縮されると約6.7万ドルに減少する可能性があります。