パラメータ

AaveはイーサリアムCore市場でUSDTの貸出金利パラメータを調整し、ブロック高は26,241,799で、金利の転換点を94%の利用率から92%に引き下げ、プール内の流動性が引き締まる際に貸出コストが早期に上昇するようにしました。新しいパラメータは：最適利用率92%、基準金利0、一斜率4.5%、二斜率10%；転換点金利は4.5% APRで、利用率が100%に達した時は14.5% APRです。94%の利用率では、旧曲線の貸出金利は4.5% APRで、新曲線は7% APRとなり、2.5ポイント高くなっています。LlamaRiskは10月20日に調整を提案しました；28.922億枚のUSDTの供給量に基づくと、92%の利用率は94%より約5784万枚のUSDTを未貸出のバッファとして残します。このバッファは実際の現金を示すものではなく、引き出しは依然として利用可能な未貸出流動性に依存します。スナップショットによると、プール内の実際の現金は約3.914億枚のUSDTで、可変貸出APRは約4.23%、供給流動性APRは3.29%です。

動察 Beating AI の速報によると、投資コミュニティで流通している専門家のインタビュー記録によれば、人工知能会社の智谱の次世代基座モデルは、以前の噂の 1.6 万億パラメータではなく、2.5 万億から 3.5 万億パラメータであるとのことです。智谱が今年 8 月に発表した GLM-5.3 は、前世代の基座を引き続き使用しており、総パラメータは約 7440 億です。もしこの情報が正しければ、新基座の規模は現在の約 3.4 倍から 4.7 倍になります。記録によれば、トレーニングは順調ではなく、智谱はより攻撃的なモデルアーキテクチャを採用しており、事前トレーニング中に一時的に Loss が減少しない状況が発生しました。つまり、計算能力を継続的に投入してもトレーニング指標が改善されないということです。インタビューを受けた人は、最近この問題は解決されたと考えており、トレーニングがすぐに完了することを予測し、新モデルが Claude Fable レベルのフラッグシップの水準に達することを期待しています。記録はさらに、新モデルはアーキテクチャ設計段階から推論速度とコストを厳しい制約として設定しており、目標はリリース初日から大規模にサービスを提供できることです。また、すでに複数のクラウドプロバイダーが収益分配について交渉しており、大モデルの供給不足の問題に対処しています。

Papertradeの公式は、価格操作の利用およびプロトコルに明らかな脆弱性が存在するという疑問に対して次のように応答しました：小口注文と大口注文が同じ優先順位を持つことは決して不可能です。このようにすると、フロントエンドはゴミ取引の混雑に見舞われ、その結果は現在の待機メカニズムよりもはるかに悪化します。これらの制約条件の下で、公平なスタートをできるだけ包括的に設計しました。昨晩、Hyperliquid BBOでのBTC/ETHの操作試みは、6か月間設計されたメカニズムに欠陥があったわけではありません。これらの状況はすでに考慮されていましたが、初期の立ち上げ時に混雑に対処するために、ポジション上限が非常に緩和されていたために発生した可能性があります。もし、待機スタートの需要が高まる時期にポジション上限を設定していたら、体験の遅延問題がさらに悪化するだけであり、待機メカニズム自体は、オープン/クローズの確認時間の不確実性のために、逆に操作に対して自然な保護を提供します。混雑が緩和されるにつれて、すでにオンチェーンおよびリレーレベルでポジション上限を引き締め始めています。このようなシステムでは、操作攻撃は常に可能ですが、重要なのは試みが経済的に合理的かどうかです。公式の目標は、パラメータをほぼ永遠に利益を上げられないように設定することであり、成功した場合でも、尾部リスクは非常に高く、期待値は負になります。

野村証券の報告によると、AI企業「月の暗面」は5兆から6兆パラメータの大規模モデルを開発中です。今年7月に発表されたKimi K3と比較して、新モデルのパラメータ規模はほぼ倍増しています。報告によれば、現在の最大のボトルネックは高性能なトレーニング計算能力の不足であり、具体的なトレーニング進捗はまだ不明です。また、前述の速報によると、Kimi K3.1は10月中旬までに発表され、エージェントが長時間のタスクを連続して完了する能力を重点的に向上させる予定です。チームは後トレーニング、コンピュータ操作記録、実際のタスクデータを通じてモデルをさらに最適化する計画です。関連内容は転述であり、「月の暗面」の公式発表ではありません。

市場の情報によると、アリババはパラメータ数が5兆から10兆の人工知能モデルを訓練する計画を立てています。

DeepSeek CEO 梁文锋は投資家に対して、同社が2兆パラメータのモデルを訓練中であり、その後8兆パラメータのモデルを開発する計画があることを明らかにしました。現在のフラッグシップV4-Proの総パラメータは1.6兆です。現在公開されている超大規模モデルの中で、Moonshot AIのKimi K3は2.8兆パラメータに達しています。Kimi K3はMoEアーキテクチャを採用しており、2.8兆の総パラメータの中で各トークンが1040億パラメータを活性化します。DeepSeekが計画している8兆パラメータモデルの規模は、その約3倍に近いです。DeepSeekは7月に500億元以上の資金調達を完了し、評価額は500億ドルを超えました。V4-Proは1.6兆の総パラメータ、490億の活性化パラメータでオープンソース化されています。

腾讯混元は新しい世代の大規模言語モデルHy4 previewを発表し、オープンソース化しました。このモデルは総パラメータ数770B、活性化パラメータ49B、コンテキスト長は1Mを突破し、コード、オフィス、科学などの実際の生産性タスクで強力な能力を示し、オープンソースモデルの第一梯隊に安定して位置しています。Hy4 previewはモデルのサイズ、コンテキスト長、データ規模のすべてで顕著に拡張され、ソフトウェアエンジニアリング、ゲーム、金融、安全などのTencentの専門家との高品質データの共建や、WorkBuddyなどの製品との深い協力を通じて、実際のシーンでのパフォーマンスを向上させています。ソフトウェアエンジニアリングにおいて、モデルは長期開発タスクの理解、計画、デバッグ、検証能力を強化し、Three.jsのミニチュアタウンなどの複雑なフロントエンドプロジェクトをゼロから構築できます。ゲーム開発では、一文でプレイ可能なプロトタイプを生成し、Unityで完全なデモを完成させることができます。スマートオフィスでは、複雑な財務監査を処理し、複数の文書からの選別、分析、納品を行います。科学研究では、分子動力学シミュレーションなどのタスクで加速を達成し、初歩的に再帰的自己改善の閉ループを形成しています。Hy4 previewはWorkBuddy/CodeBuddyの国内版および国際版、元宝、imaなどのTencent製品で体験でき、またTencent CloudのTokenhubやOpenRouterを通じてAPI呼び出しが可能です。WorkBuddy/CodeBuddyは2週間の期間限定無料キャンペーンを実施します。混元大モデルは基盤施設の再構築以来、平均して2ヶ月ごとに大バージョンを更新し、previewを先行させ、正式版を追随させる方式で継続的に最適化しています。

Ledgerは昨日、公式ウェブサイトでLSB 023のセキュリティ脆弱性の詳細を発表しました。一部のLedger Secure SDKを基に構築されたアプリケーションは、ユーザーが画面確認を行っている間に新しいAPDU命令を受信する可能性があり、これにより画面に表示されるパラメータと最終的な署名パラメータが一致しないことがあります。攻撃者がデバイスとホスト間のAPDU通信を制御している場合、ユーザーが画面に表示された操作を確認した後、デバイスは異なるパラメータに対して署名を生成する可能性があります。Ledgerは、アプリケーションレベルのチェックサムとSDK層を通じてこの問題を修正したと述べており、8月21日にLedger Secure SDK v26.6.1をリリースしました。関連するアプリケーションは再構築され、リリースされています。ユーザーはLedger Liveを通じてアプリケーションを更新する必要があり、デバイスのファームウェアを更新するだけでは修正が完了しません。ただし、Ledgerは現在、この脆弱性が実際に悪用された証拠はないと述べています。

Googleは、検索結果のリンクに「goto」ジャンプパラメータを段階的に導入していることを確認しました。ユーザーがリンクをクリックすると、直接目的のウェブページに移動するのではなく、google.com/gotoパラメータを持つ中継アドレスを経由します。このメカニズムは、サーバーサイドのリダイレクトを通じて、自動化ツールによる検索結果の大量解析やスクレイピングの難易度を高め、第三者ツールやAI企業のスクレイピング行為に対応します。SEO監視プラットフォームNozzleのデータによると、この変更は複数の住宅IPサービスプロバイダー環境でのカバレッジがほぼ100%に達しています。

金十の報道によると、月の裏側 Kimi が動向を発表し、同社の第一世代の万億パラメータ多モーダルモデル Kimi K2.5 が今月末でサービスを終了するとのことです。

英国のフィナンシャル・タイムズによると、中国企業がアメリカのトップAIラボとのギャップを縮小し続ける中、字節跳動はAnthropicの最先端のMythosシステムに近い規模のAIモデルを訓練しています。3人の関係者によると、この中国のテクノロジー大手は現在、パラメータ数が10兆レベルに達する超大規模モデルの訓練の初期段階にあり、これは現在中国で発表されている最大のモデル「月の暗面」傘下のKimi K3モデルの約3倍です。そのうちの1人の関係者は、字節跳動のモデルは現在プレトレーニング中であり、この段階は通常3〜6ヶ月かかると述べています。すべてが順調に進めば、その後微調整を行い、リリースされる予定です。モデルの具体的な規模は後で決定されます。Anthropicはそのモデルのパラメータ規模を公表していませんが、業界の推定によれば、最先端のMythos 5モデルのパラメータ数は約8兆、Fable 5は約5兆とされています。注意が必要なのは、パラメータ数はモデルが情報を保存する基本容量または記憶の上限を決定しますが、モデルの実際の能力はデータの質や訓練方法などの他の要因にも依存するということです。

報道によると、字節跳動は5兆以上のパラメータを持つモデルの訓練を検討しており、これはアリババのQwen3.8-Max（2.4兆パラメータ）や月の暗面のK3（2.8兆パラメータ）を超え、国内で知られている中で最大のパラメータ規模のモデルです。一般的に、モデルの規模が大きいほど、知能レベルが高くなる傾向があります。ただし、この計画はまだ初期段階にあり、モデルが最終的にリリースされることを意味するわけではありません。新しいモデルはSeedFoundationの責任者である項亮が主導し、大規模言語モデルの事前訓練データの責任者である沈科と協力します。そのため、Seedは組織を再編成し、責任を分担し、リソースを配分しています。

Web3 フィットネスプロトコル BRT.Fit は透明性声明を発表しました。現在は製品テストとエコシステム検証段階にあり、アプリ機能や検証方法はテスト結果に基づいて調整される可能性があります。テストポイント tBRT は経済モデルの検証のみに使用され、公式トークンの価値を示すものではなく、投資商品や将来の収益保証を構成するものではありません。その「強制運動プロトコル」はユーザーの自発的参加によるインセンティブとコミットメントメカニズムであり、検証可能なデータを通じて運動習慣を育成するのを助け、物理的な強制は含まれません。公式メインネットが立ち上がった後、トークンのステーキング、報酬、焼却などのコア機能はオンチェーンスマートコントラクトを通じて実行され、契約アドレスおよび監査報告書は徐々に公開されます。プロジェクトは Apple Watch、WHOOP、そして小米、華為などの主流ウェアラブルデバイスをサポートする予定であり、詐欺防止システムの最適化を継続します。プロジェクトチームは、デジタル資産には大幅な変動リスクが存在し、参加はリターンを保証しないことをユーザーに注意喚起しています。公式発表を基準とし、偽造やフィッシング行為に警戒してください。

新華社の報道によると、2026年世界人工知能大会および人工知能グローバルガバナンス高レベル会議が開催されるにあたり、新世代モデルKimi K3が16日に発表され、パラメータ規模は2.8兆に達しました。これは現在、世界で最も大きなオープンソースモデルであり、我が国の人工知能モデルの発展が新たな一歩を踏み出したことを示しています。モデルを発表した北京月之暗面科技有限公司は、Kimi K3がネイティブに視覚理解をサポートし、100万語元のコンテキストウィンドウを備えていることを紹介しました。ソフトウェアエンジニアリング、知識作業、深層研究、多モーダル理解などの複雑なタスクシナリオに向けて最適化されており、大モデルの複雑なタスク処理能力がさらに向上しました。評価によると、Kimi K3の総合的な知能レベルは、世界の最前線のクローズドソースモデルに近いとのことです。月之暗面の関係者は、Kimi K3の新世代基盤大モデルのトレーニング過程で、自主開発の基盤モデルアーキテクチャを使用し、科学的なモデルトレーニング方法の一整套を蓄積したと説明しました。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、関係者は、中国のAIユニコーン企業「月之暗面（Moonshot AI）」が近日中に新しい大規模言語モデル「Kimi K3」を発表する計画であると明らかにしました。このモデルは2兆から3兆のパラメータを持ち、現在中国で最もパラメータ規模が大きいAIモデルであり、その性能は主流のベンチマークテストでAnthropicの主力モデル「Claude Opus 4.8」を超えると予想されています（業界ではそのパラメータ量は約1.5兆から2兆と推測されています）。現在のアメリカの主流のクローズドソースで高額な最前線の大規模モデルとは異なり、Kimi K3はオープンウェイトモデルとしてユーザーが無料でダウンロードおよび修正できるように提供される予定であり、これはOpenAIやAnthropicなどのアメリカの主要なラボに競争圧力をもたらす可能性があります。現在、アメリカの大規模モデルのサービス料金が上昇し続けているため（例えば、Anthropicは9月にOpus 4.8の価格を50%引き上げると発表しています）、一部の海外企業はコストパフォーマンスの高い中国のオープンソースモデルに移行し始めています。資本市場に関して、関係者は「月之暗面」が新たな資金調達ラウンドを準備中であり、最新の評価額は約315億ドルに達する見込みであると述べています。同時に、他の中米のAI巨頭の評価額も上昇しており、DeepSeekは約710億ドルの評価額で新たな資金調達ラウンドを開始し、AnthropicとOpenAIは最新の資金調達ラウンドでそれぞれ9650億ドルと8520億ドルの評価額に達しています。これらの発表および資金調達の噂に関して、月之暗面は現在コメントを拒否しています。

ZeroHedgeの報道によると、モルガン・スタンレーはリサーチレポートで、智谱が8月に次世代フラッグシップモデルGLM-5.5を発表し、パラメータ数が1兆（>1T）を突破する可能性があると予測しています。智谱は6月中旬に総パラメータ744BのGLM-5.2モデルをオープンソース化したばかりで、現在いくつかの長距離プログラミングベンチマークで優れたパフォーマンスを示しています。間もなく発表される1兆パラメータモデルは、智谱が技術曲線を持続的に上昇させることができるかどうかを評価する次の核心指標となるでしょう。

公式発表によると、BitgetはSPCXUSDT U本位永続契約取引ペアのレバレッジ、ポジションサイズ、および維持証拠金率を調整しました。ポジションの額に応じて、レバレッジは最大100倍に引き上げられます。ユーザーの更新前の既存ポジションは影響を受けるため、自身の資産配分のニーズに応じて関連パラメータを調整できます。

L2BEAT の分析によると、先週イーサリアム Layer 2 ネットワーク Scroll のユーザーは約四日間で 5 万ドル以上の取引手数料を過剰に支払った。理由は、Scroll チームが六日間でその Gas 価格オラクルの二つの料金乗数を六回手動で引き上げ、毎回 2 倍から 10 倍に増加させ、累計で L1 データコストパラメータを元の基準の 1,280 倍に引き上げたためである。影響を受けた約 139,000 件の取引は元々総コストが約 280 ドルであったが、実際には 5 万ドル以上が請求され、その大部分は自動化ロボットによるものである。L2BEAT は、過剰請求はソートエンジンの問題ではなく、チームがマルチシグウォレットを通じて実行した乗数調整から来ていると指摘している。この件は、Scroll が以前にコストを下回る料金でユーザーを補助して活性化を維持していたのではないかという疑問を引き起こした。DeFiLlama のデータによれば、Scroll の現在の TVL は 2,400 万ドルで、2024 年 10 月のピークである 5.85 億ドルから 96% 減少している。執筆時点で、Scroll はまだ公に応答していない。