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ヴィタリックがAIエージェント「偏執モード」のプライバシーソリューションを発表:zkAPI、Tor、ローカルLLMのプロンプトリライトを統合

イーサリアムの共同創設者である Vitalik Buterin が X プラットフォームで投稿し、彼は zkAPI、Tor、追加のカバートトラフィック、そしてローカル LLM プロンプトを統合して OpenAI インターフェースに対応したデーモンを作成し、自身の AI エージェントツール pi に「偏執モード」のラッパーを作成しました。関連するコードは GitHub でオープンソース化されています。このソリューションの主なメカニズムは以下の通りです:各対話は個別の Tor 回線を使用し、リクエストはランダムなカバートトラフィックに混ぜて送信されます;zkAPI は支払いプロセスを通じて身元が漏れるのを防ぐために使用されます;すべてのプロンプトは最初にローカルモデルによって書き換えられ、モデルはユーザーが選択します。Vitalik 自身が使用しているのは qwen3.8-flash-next です。エージェントツールの外側にはまず bwrap サンドボックスがあり、その上に torsocks が重ねられ、すべてのネットワーク操作が Tor を通るようになっています。Vitalik は、このソリューションはかなり使いやすいが、遅延が明らかに増加し、新しい対話を開始する際には特に遅いと述べています。彼は、Tor がこのシナリオにおいて最良のプライバシーソリューションではないと指摘しています:カバートトラフィックは受動的な傍受を防ぐことができますが、LLM サービスプロバイダーが Tor エントリーノードと共謀し、タイミングを積極的に操作する場合、保護効果は大幅に低下します。

first_img 台積電は一時的に微凸型パッケージHBMを使用し、5μmのソリューションの開発を要求しています。

材料業界の情報筋によると、9月2日、台積電は短期的に従来の微凸ブロック技術を使用し続ける見込みであり、混合接合ではなく、高帯域幅メモリ(HBM)とAIアクセラレーターの先進パッケージングに使用されるとされています。関連材料の開発サイクルを考慮すると、より細かい間隔の微凸ブロックはHBM4の後期およびHBM5の初期まで使用される見込みです。台積電は材料および設備のパートナーに対し、約5ミクロン級のブロックの接合および底部充填ソリューションの開発を要求しており、韓国と日本のサプライヤーは開発を開始しており、5μm級ブロックの量産は2028年下半期に始まると予想されています。現在、第三世代拡張HBM、すなわちHBM3Eのブロックの高さは約15~25μmで、HBM4は約10μmに近づいています。日本の材料サプライヤーは、15μm以下の品質を保証するのが難しいと以前に述べています。ブロックを短縮し、細化する理由は、HBMキューブの高さ制限およびより高い相互接続密度の要求によるものです。JEDECはHBMスタッキングの最大高さを775μmと規定しています。台積電の先進CoWoSパッケージングでは、GPUとメモリサプライヤーが組み立てたHBMスタッキングが微凸ブロックを介してシリコン中間層に取り付けられ、16層のDRAMチップスタッキングはSK hynixや三星電子などによってHBMパッケージ内で完成されています。第一世代および第二世代のHBMは、より大きなはんだ凸ブロックを使用しており、微凸ブロックはHBM3世代頃から主流となりました。SK hynixはMR-MUFプロセスを使用し、三星電子はTC-NCFを使用しています。混合接合は、直接接合された銅パッドを介してより薄く、より密な相互接続を実現できます。台積電はSoICプラットフォームでロジックチップのスタッキングに使用していますが、HBMは依然として微凸ブロックで中間層に接続されています。

Bitgetは機関レベルのCFD流動性ソリューションを発表し、複数の深さの集約と100% STP実行をサポートします。

Bitget は正式に機関レベルの CFD 流動性ソリューションを発表しました。これは、量化チーム、自営取引機関、ファンド、ブローカー、高純資産の専門トレーダーを対象としており、高頻度量化、先物と現物のアービトラージ、EA などの自動取引シーンをサポートします。専門的な取引機関が実行効率、流動性、低遅延のニーズを高める中、このソリューションは大口かつ高頻度の取引に対して、より安定的で効率的な実行環境を提供することを目的としています。実行と流動性の面では、Bitget は 100% STP 直通式処理モードを採用し、注文を外部流動性プールに直接ルーティングします。また、世界の一級銀行や非銀行のマーケットメイカーからの複数の市場深度を集約し、大口注文の実行過程におけるスリッページや市場衝撃を低減します。同時に、取引サーバーはロンドン LD4、東京 TY3 などのコア金融データセンターに配置され、専用線および光ファイバー接続を通じてマイクロ秒レベルの注文マッチングをサポートし、FIX API を提供して機関顧客が既存の取引システム、ブリッジツール、流動性集約プラットフォームに接続しやすくしています。資金管理の面では、顧客資産とプラットフォーム運営資金を分離し、独立した保管口座、コンプライアンス審査、第三者監査メカニズムを通じて資産管理の透明性を高めています。今回の機関レベルの流動性ソリューションの導入により、Bitget CFD のバックエンド取引インフラがさらに充実し、既存のリテール製品と相互補完し、一般トレーダーから専門機関までの多層的な取引ニーズをカバーします。

トランプメディアが2628枚のBTCを移転し、清算を予定している。クアンタムソリューションズは1000枚のETHを処分し、AIに投資する。

BBXデータによると、先週末に世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整、清算損失、戦略的なポジション構築について最新の実際の帳簿を公開しました。主な動向は以下の通りです:Trump Media 巨額損失で 2,628 BTC を取引所に移動:Trump Media (NASDAQ: $DJT) は土曜日(8月1日)に保有していた 2,628 BTC(約1.65億ドル相当)をCrypto.com取引所に移しました。市場はさらなる現金化を予想しています。昨年、同社は118,529ドルの平均価格で11,542 BTCを購入し、今年はすでに7,281 BTC(平均価格約74,860ドル)を売却し、3.18億ドルの損失を計上しています。現在、4,261 BTC(浮損2.37億ドル)を保有しており、総累積損失/浮損は5.55億ドルに達しています。Quantum Solutions 1,000 ETHを売却しAIデータセンターを資金調達:東証上場企業Quantum Solutions (TYO: 2338) は7月30日に1,000 ETHを1,903ドルで売却し、190万ドルを回収してAIデータセンター事業の資金に充てる予定で、約10万ドルの損失を確認する見込みです。6月に売却した904 ETHを含め、同社の保有は29%減少し4,764.8 ETHとなりました。取締役会は売却上限を1,875 ETHから4,375 ETHに引き上げ、上限に達した場合、初期保有の約66%を処分することになります。日本上場企業EoleがHYPEを購入し暗号銀行を構築:日本上場企業Eoleは7月28日に1,078.25 HYPE(平均価格57.15ドル、約6.6万ドル相当)を購入したことを発表しました。同社は8月末までに複数回の購入を通じてHYPEへの総投資を61.11万ドルに増やし、「Neo Crypto Bank」計画の下で戦略的なポートフォリオ資産としてビットコインと共に長期保有する予定です。
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