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加密货币

图解 Zero Hash 28 家 Web3 业务伙伴:用合规牌照连接加密货币与法币结算

ChainCatcher 消息,Web3 资产数据平台 RootData 梳理了 Zero Hash 的 Web3 业务伙伴,其合作伙伴已覆盖资管机构、支付通道、公链基础设施及稳定币体系等关键环节,正在构建一个以合规清算与资产接入为核心的合作网络。 从结构上看,Zero Hash 致力于打造成为 B 端加密金融底层服务商,为机构提供“法币 → 加密资产 → 多链流转 → 稳定币结算”的一站式能力: 在上游,连接 Morgan Stanley、Franklin Templeton、Republic 等资管与金融平台;在资金入口侧,对接 Stripe、Ramp、Transak 等支付与法币通道;在底层,则覆盖 Ethereum、Solana、Polygon、Avalanche、Aptos 等多链基础设施;同时,接入 Circle、Tether、Paxos 及 PYUSD、RLUSD 等稳定币体系,完成清结算支持。 此外,Zero Hash 作为少数持有美国多州货币传输牌照(MTL)并具备完整监管框架适配能力的基础设施提供商,其合作伙伴的共同特征非常明确:资金入口(银行/支付),资产载体(稳定币/公链),或者是分发平台(金融产品/应用)。相关合辑【Zero Hash Web3 伙伴网络合辑(持续更新)】 加密项目主动展示合作伙伴网络,已成提升透明度与市场信任的关键方式。据悉,RootData 欢迎 Web3 项目方认领资料,并持续追踪并开放更多项目业务关系披露入口,该平台已连续发布多期加密项目生态图谱,提名服务 Visa、Mastercard、Coinbase 等上游客户的 Web3 生态合作伙伴。 如果您希望在之后的生态图谱中提名您的项目,欢迎填写【RootData 2026 Industry Ecosystem Mapping 】表单,补充您的重要客户和合作伙伴。

ChainCatcher 「从加密货币到智能经济」圆桌:Crypto 正从投机走向实用价值,合规 RWA 与 AI 支付成新周期核心引擎

ChainCatcher 消息,在香港举办的「Crypto 2026:从加密货币到智能经济」主题论坛上,Sign 合伙人 Sarah、HashKey Chain 高级商务拓展 YuYi、Monad 大中华区生态负责人 Harvey Chen、OmenX 首席营销官 Gisele、SVP Chain 市场负责人 Celest 等嘉宾围绕“Crypto 的价值重估与新周期”展开圆桌讨论。 关于为何在 AI 热潮下仍坚定押注Crypto,Sarah 指出,AI 越火,Crypto 资产的使用场景越多,未来 AI Agent 间的交易必须依赖数字化资产。YuYi 认为,熊市恰是大浪淘沙,合规RWA(如香港首个白银实物代币)正在落地,投机资产被淘汰,链上基础设施时代来临。Harvey Chen 表示,高性能公链是支撑大规模应用的基础,Monad 正致力于此。Gisele 指出,Crypto 解决公平与价值流转,与 AI 解决效率问题相辅相成。Celest 强调,AI 没有原生价值体系,越发展越需要 Crypto 提供价值鉴权与去中心化信任。 关于 Crypto 价值的理解变化,嘉宾们一致认为,行业正从“为发币而发币”转向追求可持续业务模型,更关注资金效率、低成本、24 小时结算等实际价值。公链的价值应看真实业务场景与用户交易量,而非叙事与融资。 关于未来增长引擎与创业建议,嘉宾们普遍看好合规 RWA、AI 支付与主权区块链方向,建议创业者专注真实应用场景,避免虚空概念,保持长期建设心态。

ChainCatcher 「从加密货币到智能经济」圆桌:AI Agent 正从对话式转向执行式,信任与可验证性成规模化关键瓶颈

ChainCatcher 消息,在香港举办的「Crypto 2026:从加密货币到智能经济」主题论坛上,KiteAI 亚太区负责人 Laughing、Sentient 亚太区负责人 Anita、Brevis 内容主管 Nic Tang、Mentis 产品负责人 Jerry、Predict.fun 亚太区 BD 负责人阿黄 Ricardo 等嘉宾围绕“AI × Crypto — 下一代数字经济底座”的主题进行了圆桌讨论。 关于开源 AI Agent(如“养龙虾”)的爆发是短期情绪还是长期趋势,Laughing 认为这标志着 AI 从“对话式”转向“执行式”的范式转变,是长期趋势的开端,但 Agent 没有实体身份,商家难以信任其交易行为,数据泄露与不可控问题仍是规模化必须跨越的障碍。Jerry 结合自身使用体验指出,当前 Agent 存在记忆模糊、死循环消耗 Token 及误删文件等安全风险,新出现的 Agent 虽有改进但仍有短板。阿黄 Ricardo 则表示,短期情绪背后是真实用户需求,但真正能实现可复现盈利的交易 Agent 仍非常少见,还有很长的路要走。 针对信任、安全与可验证性等核心瓶颈,Nic Tang 强调,当前 Agent 执行过程如同黑箱,用户无法验证其决策是否按承诺执行,零知识证明技术可从数学上证明 Agent 的输出来源与行为合规性,同时不暴露隐私。Anita 补充,Sentient 致力于构建开放、可协作的 AI 代理网络,推动 AI 与区块链在身份、数据和激励层的深度融合,为下一代数字经济提供底层支撑。 关于最先可能规模化的应用场景,嘉宾们普遍认为编程领域已相对成熟,预测市场中 Agent 因理性、无情绪化在特定赛道表现优于人类。短期看好 API Marketplace 与跨平台消费购物 Agent,中期看好内容创作型 AI(如 AI 网红),而 Agent-to-Agent 交互及 Agent/Skill 的 Marketplace 被视为后续重要风口。
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