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ai

인공지능(AI)은 암호화 분야에서 일반적으로 머신 러닝과 데이터 분석 기술을 활용하여 블록체인 네트워크의 성능, 보안성 및 효율성을 최적화하는 것을 의미합니다. AI는 스마트 계약의 자동화 실행, 거래 패턴 인식, 시장 예측 및 위험 관리 등 여러 분야에 사용될 수 있습니다. 대량의 데이터를 분석함으로써 AI는 보다 정확한 시장 통찰력과 의사 결정 지원을 제공하여 투자 수익률을 높이고 운영 위험을 줄일 수 있습니다. AI와 블록체인의 결합은 탈중앙화 애플리케이션(DApps)의 혁신과 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다.
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엔비디아, 양자 컴퓨팅 AI 보정 모델 발표 - AI와 양자 융합 촉진

엔비디아는 자동으로 양자 처리기(QPU) 진단 데이터를 분석하고 장치 조정 계획을 자율적으로 판단하여 양자 컴퓨터 교정 프로세스의 자동화를 실현하는 오픈 소스 AI 모델 NVIDIA Ising Calibration 1.5를 발표했습니다. 엔비디아는 Ising Calibration 1.5가 양자 컴퓨팅 교정 시나리오를 위해 설계된 비주얼 언어 모델(VLM)로, 양자 칩 실험 데이터를 이해하고 역사적 사례가 부족할 때 "제로 샘플" 분석을 완료할 수 있으며, 관련 실험 샘플과 결합하여 맥락 학습(ICL)을 수행하여 양자 장치의 지속적인 최적화를 도울 수 있다고 밝혔습니다.QCalEval 양자 교정 벤치마크 테스트에서 Ising Calibration 1.5는 제로 샘플 추론 능력에서 평균적으로 동급 오픈 소스 모델보다 약 10% 앞서 있으며, 관련 실험 사례를 사용하여 맥락 학습을 수행할 때 이전 세대 모델에 비해 성능이 약 86.5% 향상되었고, 여러 오픈 소스 모델을 초과하여 최상급 폐쇄형 대형 모델 수준에 근접했습니다. 이 모델은 310억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 엔비디아 Grace Blackwell 및 Vera Rubin과 같은 데이터 센터 GPU에서 실행을 지원하며, 단일 소비자급 GPU 또는 NVIDIA DGX Spark에서 배포할 수 있는 NVFP4 양자화 버전도 출시하여 양자 실험실의 사용 장벽을 크게 낮추었습니다.엔비디아는 Ising Calibration 1.5의 훈련 데이터가 초전도 양자 비트, 양자 점, 이온, 중성 원자 및 헬륨 표면 전자 등 다양한 양자 비트 아키텍처에서 수집되었으며, 다양한 유형의 양자 컴퓨팅 장치에 교정 능력을 제공한다고 밝혔습니다. 업계에서는 자동화된 교정이 양자 컴퓨팅의 대규모 발전에 있어 주요 병목 현상 중 하나라고 보고 있습니다. 엔비디아가 AI 기반의 양자 교정 도구를 출시한 것은 AI 모델이 전통적인 컴퓨팅 분야에서 양자 하드웨어 제어 층으로 확장되기 시작했음을 의미하며, 향후 양자 컴퓨팅 산업 인프라의 중요한 구성 요소가 될 가능성이 있습니다.

엔비디아가 OpenAI와 협력하여 새로운 AI 연구소에 투자하고 대규모 GPU 컴퓨팅 지원을 제공합니다

WSJ에 따르면, 엔비디아는 OpenAI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버가 설립한 AI 연구소 Safe Superintelligence(SSI)에 투자했으며, 양측은 SSI의 컴퓨팅 자원을 확장하고 엔비디아가 AI 분야의 중요한 고객을 확보하는 것을 목표로 하는 장기 협력 계약을 체결했습니다. 두 회사는 엔비디아가 SSI의 일부 연구 진행 상황을 이해한 후 "대규모" 투자를 진행했지만 구체적인 금액은 공개하지 않았습니다.협력의 일환으로, SSI는 대량의 엔비디아 플래그십 GPU 자원을 확보하게 되며, 그 컴퓨팅 능력은 한 자릿수 증가할 것으로 예상됩니다. 이전에 SSI는 주로 구글이 제공하는 TPU 칩을 이용해 AI 연구 개발을 진행했습니다. 이번 협력은 엔비디아가 AI 칩 생태계를 더욱 확장하고, 최고의 AI 연구소에 투자함으로써 미래의 컴퓨팅 수요를 결합하고 있음을 의미합니다.SSI는 2024년에 설립되었으며, 일리야 수츠케버가 창립하였고, "안전한 슈퍼 인텔리전스"(Safe Superintelligence)를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 이전에 약 20억 달러의 자금을 조달했으며, 투자자는 Andreessen Horowitz와 Sequoia Capital을 포함하고 있으며, 지난해에는 약 300억 달러의 가치를 평가받았습니다. 이는 엔비디아가 OpenAI의 핵심 구성원이 설립한 AI 회사에 투자한 것이 처음이 아닙니다. 올해 3월, 엔비디아는 OpenAI의 전 CTO 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab에 투자했으며, 이 회사의 첫 번째 AI 모델은 엔비디아 하드웨어를 기반으로 훈련되었습니다.일리야 수츠케버는 현대 인공지능 분야의 중요한 연구자 중 한 명으로, OpenAI를 공동 설립하였고 ChatGPT와 같은 대형 모델 기술 발전을 촉진했습니다. 그러나 OpenAI를 떠난 후, 그는 단순히 데이터와 컴퓨팅 규모를 확장하여 AI 발전을 추진하는 경로에 의문을 제기하고 새로운 슈퍼 인텔리전스 연구 방향을 탐색하기 시작했습니다.

황仁勋: 개방형 안전 AI 연합을 설립하여 개방형 모델로 네트워크 방어 능력을 강화하다

엔비디아 CEO 황仁勋은 X 플랫폼에서 두 번째 트윗을 발표하며 「오픈 시큐어 AI 얼라이언스」(Open Secure AI Alliance)를 설립한다고 발표했습니다. 이 얼라이언스는 전 세계 기술 기업들이 협력하여 AI 소프트웨어와 인공지능 에이전트(AI Agents)의 안전 기술과 도구를 개발하는 것을 목표로 합니다.황仁勋은 공격자들이 이미 최첨단 AI 능력을 보유하고 있으며, 방어 측은 전 세계 커뮤니티가 함께 추진하는 최첨단 AI 생태계를 구축해야 한다고 강조했습니다. 그는 개방형 및 폐쇄형 모델의 장점을 결합하여 AI 안전 능력을 향상시켜야 한다고 말했습니다.그는 이전의 Hugging Face 보안 사건에서 폐쇄형 AI가 중요한 증거 수집 작업을 제한했으며, 개방형 가중치(open-weight)의 최첨단 모델이 팀이 침입 사건을 통제하는 데 도움을 주었다고 지적했습니다. 이것이 오픈 시큐어 AI 얼라이언스를 설립한 이유입니다.엔비디아에 따르면, 이 얼라이언스는 Adobe, 마이크로소프트, Hugging Face, IBM, 엔비디아, Cloudflare, CrowdStrike, Databricks, Palantir, Red Hat, Salesforce, SAP, ServiceNow, SpaceX, SK Telecom 등 여러 기업 및 기관과 협력하여 새로운 AI 안전 기술과 방어 도구를 개발할 것입니다.

DGrid AI와 메이투안 롱캣이 공식 협력을 체결하고 메이투안 롱캣-2.0 모델을 출시했습니다

탈중앙화 AI 인프라 네트워크 DGrid AI가 Meituan LongCat과 공식 협력 관계를 맺고, Meituan 산하 LongCat-2.0 모델을 출시했다고 발표했습니다. 전 세계 개발자 및 AI 에이전트 구축자는 즉시 DGrid 탈중앙화 AI 게이트웨이를 통해 저비용, 고가용성으로 이 모델에 접속할 수 있습니다.LongCat-2.0은 실제 상황에서의 에이전틱 코딩(Agentic Coding)을 위해 설계되었으며, 1.6T 파라미터와 약 48B 활성화 아키텍처를 사용하여 효율적인 100만 토큰 긴 문맥 추론을 지원하고, LongCat 희소 주의(LongCat Sparse Attention)를 통해 긴 텍스트 작업 흐름의 처리 속도를 향상시킵니다. 이 모델은 에이전트, 추론 및 상호작용 능력을 통합하여 코드 이해, 생성 및 실행에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.DGrid는 전 세계 주요 AI 모델을 집계하는 탈중앙화 AI 인프라로, 현재 Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM 등 200개 이상의 모델에 접속하고 있으며, 통합 API를 통해 원스톱 호출을 실현하고 있습니다. 이번 LongCat-2.0의 접속은 DGrid의 모델 공급 측에서 또 한 번의 확장을 의미합니다. 더 많은 고품질 모델이 지속적으로 출시됨에 따라, DGrid는 AI 개발자가 다양한 모델 능력을 획득할 수 있는 통합 진입점으로 자리 잡고 있으며, 차세대 스마트 애플리케이션을 위해 더 개방적이고 유연한 인프라 지원을 제공하고 있습니다.

코인베이스 CEO 반박: 암호화폐 관계자들은 AI로 전환해야 한다는 주장을 반박하며, 암호화폐는 보편적인 기반 시설에 필수적이라고 주장했다

코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱은 "암호화폐 분야에 있다면 AI로 전환하라"는 의견에 대해 트윗을 통해 잘못된 사고방식이며 제로섬 게임적 사고라고 반박했다. 브라이언 암스트롱은 암호화폐가 전력이나 인터넷과 같은 범용 기술이자 인프라라고 강조했다. 그것은 다음 인기 기술과 경쟁하지 않으며, 오히려 후자를 지탱한다. 그것은 "두 가지를 모두 고려하는" 것이지 "둘 중 하나를 선택하는" 것이 아니다. 인공지능은 큰 트렌드로서 암호화폐의 중요성을 약화시키지 않는다. 정반대로, 그것은 암호화폐를 더욱 중요하게 만든다.인공지능 에이전트는 자체 금융 인프라가 필요하며, 궁극적으로 그들의 일일 거래량은 모든 인간 거래량의 총합을 훨씬 초과할 것이다. 그들은 은행 계좌를 개설할 수 없고, 송금을 받기 위해 3일을 기다릴 수 없으며, 단지 한 국가에만 거주할 수 있다. 그들은 실시간으로 프로그래밍 가능한 통화가 필요하다(그리고 암호화폐가 바로 그러하다). 에이전트는 자금을 보유하고 스스로 지불해야 한다. 코인베이스는 x402 프로토콜, 베이스 및 USDC를 최초로 출시했으며, 이 프로토콜은 현재 대다수의 에이전트 결제를 지원한다. 에이전트는 거래에 참여하고 재무 고문 역할도 할 것이다. 그들은 진행 중인 새로운 프로젝트를 위해 자금을 모으거나 빌릴 것이다. 그들은 또한 사용자에게 세무 계획, 포트폴리오 재조정 및 청구서 지불과 같은 번거로운 작업을 덜어줄 것이다.

머스크: 10년 내에 AI와 인간의 지능 차이는 인간과 침팬지의 차이와 같을 것이다

비즈니스 인사이더에 따르면, 머스크는 시간표를 재확인하고 구체화했습니다: 약 5년 내에 AI의 전체 지능이 인간 지능의 총합을 초과할 수 있으며; 약 10년 내에 인간은 더 이상 지배적이지 않을 가능성이 높습니다(유사한 지능 격차는 침팬지와 인간의 격차를 훨씬 초과합니다). 그는 "인간으로서" 존재하는 것 외에는 AI가 거의 모든 면에서 더 잘할 수 있다고 말했습니다.머스크는 AI 발전의 가장 가능성이 높은 결과는 "놀라운 풍요의 시대"라고 생각하며, 즉 로봇+AI가 인간의 소비 능력을 훨씬 초과하는 상품과 서비스를 생산할 수 있어, 누구나 원하는 것을 가질 수 있게 될 것이라고 합니다. 2036년경에는 "돈이 더 이상 중요하지 않을 수 있다"고 합니다.그는 정부가 직접 시민에게 수표를 발행할 수 있다고 생각합니다(유사한 보편적 기본 소득과 같은), 생산량이 급증함에 따라 인플레이션보다는 디플레이션이 더 가능성이 높습니다; 전통적인 세금/재분배 논리는 새로운 패러다임 하에서 무효화될 수 있습니다. 그는 AI가 약 10-20%의 인류 멸종 위험이 존재한다고 인정하지만, 발전의 흐름은 막을 수 없으며 "철학적 결론"에 도달했다고 생각합니다: 막을 수 없다면 참여하고 "여정을 즐기라"고 합니다.
2026-07-26
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