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비탈릭 부테린은 X 플랫폼에서 글을 올리며, 방어가 공격보다 자동으로 우선할 것이라고 예측하지 않았으며, 네트워크 보안이 결국 방어에 유리한 결말로 나아갈 것이라고 생각하지만, 그 과정은 매우 힘들 것이라고 언급했습니다.그는 "좋은 사람들이 이미 발표된 소프트웨어에서 나쁜 사람들보다 먼저 취약점을 발견하는 것"은 방어가 우세한 게임에 해당하지 않는다고 지적했습니다. 게임이 진정으로 방어 쪽으로 기울어지려면 방법론적으로 더 깊은 전환이 필요하며, 여기에는 형식적 검증, 급진적 신뢰 컴퓨팅 기반(TCB) 축소 등이 포함되며, 현재 이러한 전환은 이제 막 시작되었다고 말했습니다. 그는 또한 이것이 AI 발전을 늦추거나 중단하는 것에 대해 우호적인 태도를 가지는 중요한 이유 중 하나라고 밝혔으며, GDP의 1%를 초과하는 금액을 사이버 보안, 생물 안전 및 물리적 세계의 강화에 투입할 것을 촉구했습니다.

국무원 신문판공실은 10월 19일 기자 회견을 열고, 국가통계국이 1~3분기 경제 데이터를 발표했습니다. 초기 계산에 따르면, 1~3분기 국내 총생산은 1,071,071억 위안으로, 불변 가격 기준으로 전년 동기 대비 4.6% 증가했습니다.중국 3분기 GDP 연율은 4.5%로, 예상치는 4.40%, 이전 값은 4.30%였습니다.

인공지능 회사 앤트로픽의 공동 창립자이자 공공 이익 책임자인 잭 클락은 토요일 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)과 세계은행 연차총회에서 AI 능력의 빠른 향상이 더 급격한 변화를 가져올 것이라고 말했습니다. 회사 내부 모델에 따르면 특정 조건 하에 2030년까지 AI가 미국 경제 생산을 거의 50% 증가시킬 것으로 예상됩니다. 그는 이 기술을 위해 "비범하고 엄격한 규칙"을 수립하기 위한 국제 협력이 필요하다고 언급하며, 정책 입안자들이 행동할 수 있는 기회가 줄어들고 있다고 경고했습니다.클락은 미국 GDP의 잠재 규모가 44조 달러에 이를 것으로 예상되며, 현재는 약 30조 달러를 약간 초과하고 있다고 말했습니다. 이 예측은 기술의 지속적인 발전을 전제로 하고 있습니다. 그는 정책 입안자들에게 점점 더 많은 증거가 "기술적 특이점"을 가리키고 있으며, 이는 AI 발전 속도가 인간의 통제를 초과할 것이라는 점을 경고했습니다. 향후 몇 년 동안 AI뿐만 아니라 전체 과학 분야의 발전도 가속화될 것이라고 덧붙였습니다. 그는 최근 통제 불능 AI 시스템이 테스트 환경을 벗어나 웹사이트와 데이터베이스를 침해하는 사건이 발생했음에도 불구하고, 현재 AI는 여전히 인간의 통제 하에 있지만 안전 방어를 구축할 수 있는 기회가 줄어들고 있으며, 현재 남은 시간은 불과 몇 년에 불과하다고 강조했습니다.클락이 이러한 발언을 하는 시점에 앤트로픽은 IPO를 준비 중이며, 11월에 상장될 것으로 예상됩니다. 최근 보도에 따르면 IPO 예상 가치는 약 1.5조 달러로 하향 조정되었으며, 이는 이전의 약 2조 달러 시장 예상보다 낮은 수치입니다. 그는 또한 AI가 과학 발견의 힘을 배가시키는 역할을 할 수 있으며, 더 많은 국가가 데이터 센터와 컴퓨팅 인프라를 구축하여 AI 발전에 참여할 수 있다고 언급했습니다. AI는 콜센터, 고객 서비스 등 분야에서 일자리 손실을 초래하고 있으며, 과학 연구 등 분야에서는 고용을 촉진하고 있습니다.

IMF 세계 경제 전망 보고서에서 제시한 시나리오는 인공지능 투자 철회와 자산 가격의 급격한 하락으로 인해 2028년까지 전 세계 GDP가 1.1% 감소할 것임을 보여줍니다.

IMF 세계 경제 전망 보고서는 2026년 전 세계 실제 GDP 성장률이 3.1%로, 7월 예측의 3%보다 높을 것이라고 예상했습니다. 이는 인공지능 투자로 주요 경제체의 에너지 가격 충격이 완화되었기 때문입니다.2027년 전 세계 경제 성장률은 3.4%로, 7월의 예측과 동일합니다.

IMF 총재 크리스탈리나 게오르기에바는 전 세계 공공 부채가 전 세계 GDP의 100%를 초과할 것이라고 밝혔으며, 선진 경제국들이 높은 부채 부담 측면에서 가장 저조한 성과를 보이고 있다고 전했습니다.

미국 2분기 실제 GDP 연율 계절 성장률 최종치는 2.2%로, 예상치인 1.5%를 초과하였으며, 이전 값은 1.5%였습니다.

엘론 머스크는 소셜 미디어 플랫폼 X에서 인공지능이 내년에 미국 경제 성장률을 약 2%에서 두 배로 늘려 4%에 이를 수 있으며, 심지어 더 높아질 가능성도 있다고 밝혔습니다.아폴로의 수석 경제학자 토르스텐 슬록은 2027년부터 2029년까지 미국의 인공지능 관련 자본 지출이 매년 GDP의 약 3%에 이를 수 있다고 추정했습니다. 무디스 분석가는 미국 기술 기업들이 2027년까지 반도체와 데이터 센터에 거의 1조 달러를 투자할 것으로 예상하고 있습니다.

미국 연방준비제도 FOMC 경제 전망에 따르면, 2029년 GDP 성장률 예상 중앙값은 2.1%입니다.

미국 연방준비제도 FOMC 경제 전망에 따르면, 2026년부터 2028년까지 GDP 성장률 예상 중간값은 각각 2.3%, 2.4%, 2.2%로, 이전 예상은 각각 2.2%, 2.3%, 2.2%였다.

Anthropic 경제 팀은 모델을 구축하고 AI가 미국의 고용, 성장 및 실업에 미치는 영향을 분석합니다. 모델은 미국 노동부 O*NET 분류를 기반으로 한 작업 조합으로 경제를 바라보며, AI는 작업을 유지하거나, 강화하거나, 자동화하거나, 새로운 작업을 창출할 수 있습니다. 미국 경제는 30조 달러가 넘는 작업 사례 가치로 설명됩니다.세 가지 시나리오는 AI의 능력과 채택 속도에 따라 달라집니다: 온건한 시나리오는 인터넷과 유사하며, 2030년 미국 GDP는 1.6% 증가(34.1조 달러, 2025년 가격)하고, 노동 점유율은 59.4%, 자본 점유율은 40.6%입니다; 실질적인 시나리오에서는 AI가 절반의 지식 작업을 수행할 수 있으며, GDP는 8.3% 증가(36.3조 달러)하고, 지식 근로자의 임금은 기본적으로 유지되며, 노동 점유율은 56.1%입니다; 극단적인 시나리오에서는 AI가 대부분의 지식 작업을 더 효율적으로 거의 완전 자율적으로 수행하며, GDP는 32.4% 증가(44.4조 달러)하고, 지식 근로자의 임금은 10% 이상 하락하며, 노동 점유율은 45.2%, 실업률은 전형적인 경기 침체 수준을 초과합니다.8월에 실시된 1만 명 이상의 미국인을 대상으로 한 조사에서는 전형적인 응답이 실질적인 시나리오에 가까웠으며(2030년 GDP 약 10% 증가, 실업률 약 5%), 약 10%의 응답자가 극단적인 시나리오에 가까웠습니다. 모든 시나리오에서 GDP는 증가하며, 변혁적인 시나리오는 더 많은 직업 전환을 필요로 합니다. 페이지는 기술 보고서와 상호 탐색기를 제공합니다.

미국 2분기 GDP 가격 지수 수정치는 6.4%로, 예상치인 6.2%를 초과하였으며, 이전 값은 6.2%입니다.

미국 2분기 실제 GDP 연율 계절 조정치는 1.5%로 예상과 일치하며, 이전 값은 1.5%입니다.

금십 보도에 따르면, 중국 홍콩의 2분기 GDP 계절 성장률 최종치는 -0.6%로, 시장 예상치인 -0.3%보다 낮고, 이전 값은 2.9%입니다.

금십 보도에 따르면, 미국의 2분기 GDP 가격 지수 초기값은 6.2%로, 시장 예상치인 4%를 초과하며, 이전 값은 3.6%입니다.

금십 보도에 따르면, 미국의 2분기 실제 GDP 연환산 분기율 초기치는 1.5%로, 시장 예상치인 2.1%보다 낮으며, 이전 값은 2.1%입니다.

금십 보도에 따르면, 유로존 2분기 GDP 계절 조정치 초기치는 0.4%로, 시장 예상치인 0.2%를 초과했습니다. 이전 값은 -0.2%에서 0%로 수정되었습니다.