ai

AI 실체 운영 플랫폼 Motive가 13억 달러 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, General Catalyst가 자회사 Customer Value Fund를 통해 투자했습니다. 구체적인 평가 데이터는 아직 공개되지 않았습니다.또한, 해당 회사는 이전에 제출한 S-1 등록 신고서를 철회했으며, 뉴욕 증권 거래소 상장 계획을 공식적으로 포기했습니다.

중국 인공지능 회사 Moonshot AI는 올해 말까지 연간 수익을 20억 달러로 늘릴 목표를 가지고 있으며, Kimi K3 모델의 돌파구를 통해 Anthropic, Z.AI 등의 경쟁자와의 경쟁을 강화하고 있습니다.정보에 정통한 관계자에 따르면, 이 회사는 최근 투자자들에게 8월에 연간 반복 수익이 10억 달러를 초과했으며, 6월의 3억 달러에서 상승했다고 밝혔습니다. 이러한 급증은 7월에 발표된 대규모 Kimi K3 모델에 의해 촉발되었으며, 이 모델은 성능 벤치마크 테스트에서 상위를 차지하고, 비용은 미국 주요 경쟁 제품보다 훨씬 낮습니다.

Anthropic이 목요일에 발표한 위협 정보 보고서에 따르면, 러시아어 및 중국어 사용자들이 AI 모델 Claude를 이용해 사이버 공격을 자동화하고 있습니다. 그 중, 코드명 "JackPoterz"의 러시아어 운영자는 맞춤형 AI 기반 워크플로우를 통해 공격 체인의 대부분을 자동화하였으며, 목표는 정부 부처 및 정보 기관, 그리고 우크라이나와 유럽 여러 나라의 대사관 및 외교 사절단을 포함한 20개 이상의 조직에 걸쳐 있습니다.중국어 사용자는 Claude를 취약점 연구의 엔지니어링 및 조정 계층으로 사용하고 있으며, 그 중 하나의 워크플로우는 한 달 내에 네트워크 장비 펌웨어에서 10개 이상의 잠재적인 제로데이 취약점을 생성했습니다. Anthropic은 AI가 사이버 공격의 경제성을 변화시키고 있으며, 단일 운영자가 2~3시간 내에 침입을 완료하고 수십 명의 피해자를 동시에 처리할 수 있게 하고 있다고 지적했습니다.또한, 보고서는 바마코에 상주하며 말리 국가 정보 기관과 협력하는 독립 컨설턴트가 Claude를 주요 엔지니어링 힘으로 삼아, 전국 약 2500만 개의 SIM 카드에 걸쳐 말리의 모든 세 개의 이동통신 사업자를 아우르는 대규모 국내 감시 시스템을 구축했다고 밝혔습니다. 이 시스템은 현지에 배치되어 현지 모델을 사용하여 운영되며, Claude가 소프트웨어 설계 및 엔지니어링 지원을 제공하여 법원 영장 없이 전화번호에 대한 정보 파일을 생성할 수 있습니다.

Anthropic는 최신 AI 남용 보고서를 발표하며, 앱 개발 스튜디오가 Claude를 이용해 20개 이상의 데이팅 앱을 개발하고 운영하고 있다고 밝혔습니다. 플랫폼은 사용자 모두가 실제 사람이라고 주장하지만, 일반 사용자가 매칭되는 상대 중 약 75%는 AI 캐릭터입니다. 2026년 4월의 2주간 관찰 기간 동안, 이 데이팅 앱들은 총 4700개 이상의 AI 캐릭터를 운영하며, 최소 2.5만 명의 서로 다른 사용자와 채팅을 했고, 약 236만 건의 메시지를 전송했습니다. 영향을 받은 주 사용자는 주로 미국 사용자입니다.플랫폼은 약 3개의 AI 캐릭터와 1명의 실제 사람의 비율로 자료를 혼합하여 보여줍니다. Claude는 동시에 수천 개의 대화를 유지하며, 실제 파트타임 직원은 사용자가 영상 통화를 요청하거나 사진을 요구하거나 소셜 계정을 팔로우하길 원할 때 나타납니다. 시스템은 각 메시지에 대해 파트타임 직원이 선택할 수 있는 3개의 대체 답변을 생성합니다. 사용자 채팅과 매칭은 소모량을 소모하며, 다 사용한 후에는 앱 내 가상 화폐를 구매하여 충전해야 합니다. 완전히 AI가 제어하는 계정은 자신이 로봇임을 인정하지 않도록 요구받습니다.앱 스토어 심사를 피하기 위해 운영자는 심사 기간 동안에만 활성화되는 특별 인터페이스를 설계했으며, 20개 이상의 앱이 서로 다른 프로그램 클래스 이름을 사용하고 있습니다. Anthropic이 공개한 관련 브랜드에는 DORA, DONI, ROMI, LUMA, JOVIA, KIRA, GRACECHAT, HAVEN, NALO 및 LOVIA 등이 포함됩니다. 해당 회사는 관련 계정을 차단했으며, 앱의 신원 및 심사 회피 정보를 애플과 구글에 제공했습니다.

2026 한국 블록체인 주간(Korea Blockchain Week 2026) 동안, RootData는 ChainCatcher와 협력하여 10월 1일 14:00---18:00(GMT+9) 한국 서울 강남구에서 「TradFi On-Chain」 주제 포럼을 공동 개최합니다.한국이 디지털 자산 규제 프레임워크와 토큰화된 증권의 실현을 가속화함에 따라, 전통 금융과 블록체인이 빠르게 융합되고 있으며, 한국 시장은 전 세계의 기업가, 기관 및 투자자들이 주목하는 초점이 되었습니다. 이번 한국 블록체인 주간의 중요한 부대 행사 중 하나로, 이번 포럼은 기관 리더, 거래 플랫폼 고위 임원 및 산업 혁신자들이 모여 규제, 자본 시장 및 체인 금융의 교차점에 대해 논의할 것입니다.행사 등록: https://luma.com/nl4bsys6

공식 발표에 따르면, Gate 계약 Robinhood 구역에 FLYBRAIN, FRONG 및 JUGGERNAUT 영구 계약 실시간 거래(USDT 결제)가 시작되었습니다. 1-10배 레버리지를 지원합니다.Gate는 FLYBRAIN, FRONG 및 JUGGERNAUT 거래 봇 및 복사 거래 기능을 동기화하여 추가했습니다.

Onchain Lens의 모니터링에 따르면, Chainlink (0x9a70...9ec6)는 전략적 비축에 91,100 LINK를 추가로 매입했으며, 이는 약 1,060,000 달러의 가치가 있습니다.지난 30일 동안, Chainlink의 전략적 비축은 총 511,000 LINK가 증가했으며, 이는 약 5,520,000 달러의 가치가 있습니다. 전략적 비축의 총량은 5,860,000 LINK에 달하며, 이는 약 67,240,000 달러의 가치가 있습니다.

모건 스탠리(Morgan Stanley)는 시장이 데이터 센터 투자 둔화를 예상하고 있지만, 고급 칩 패키징 수요가 여전히 강력하여 AI 반도체 공급업체의 성장이 2028년까지 더 넓은 클라우드 지출 성장률을 초과할 수 있다고 밝혔습니다.2028년까지 고급 패키징 총 생산 능력이 약 50% 증가할 것으로 예상되며, 클라우드 서비스 제공업체의 자본 지출 증가율은 12%입니다.

Ripple은 기업 재무 플랫폼 Ripple Treasury에 GSmart AI 인공지능을 도입하여 기업의 현금, 위험 및 예측을 모니터링하고 재무 팀에 행동 제안을 제공합니다. Ripple Treasury는 이 회사가 작년 10월에 10억 달러에 인수한 GTreasury 플랫폼입니다.이 인공지능은 유동성, 예측, 조정 등의 프로세스를 포괄하며, 문제를 발견하면 대응 조치를 추천하고 관련 회사 정책을 인용하지만 모든 작업은 인적 승인을 받아야 실행될 수 있습니다. Ripple은 재무 계산이 결정론적 소프트웨어에 의해 수행되며, AI는 정책 해석, 패턴 발견 및 제안 설명에만 사용되어 오류 위험을 줄인다고 밝혔습니다.GSmart는 Ripple이 GTreasury를 인수하기 전인 2025년 6월에 처음 출시되었으며, 이번 업데이트를 통해 더 많은 재무 워크플로우로 확장되고 정책 레이어 Knowledge Studio와 기업 재무 데이터를 조회하는 Ask GSmart 도우미가 추가되었습니다. Ripple은 60%의 적격 고객이 Risk Insights 기능을 활성화했으며, 44%가 Forecast Insights를 사용하고 있다고 전했습니다. 이 플랫폼은 현재 전통 자산과 디지털 자산을 동시에 관리하는 것을 지원합니다.

Cryptopolitan에 따르면, 100명 이상의 연구자들이 AI 코딩 에이전트를 활용하여 비트코인 secp256k1 타원 곡선 점 덧셈 서브루틴에 대한 양자 공격 자원 점수를 86.1% 감소시켰습니다(107.5억에서 14.96억으로). 이번 최적화는 Shor 알고리즘의 단일 단계에만 적용되었으며, 어떤 개인 키도 해독하지 않았고 자금 이전도 없었습니다. 완전한 공격은 아직 존재하지 않는 내결함성 양자 하드웨어가 필요합니다. 그러나 매번 효율성이 향상될 때마다 블록체인이 완료된 후 양자 이동의 시간 창이 압축되고 있습니다.Glassnode 데이터에 따르면, 현재 약 604만 개의 BTC(유통 공급량의 30.2%)가 공개 키가 체인에 노출되어 잠재적인 양자 위험에 직면해 있습니다. 이더리움은 2029년 12월까지 완전한 양자 저항성을 달성할 계획이며, 비트코인 커뮤니티는 약 170만 개의 의심되는 사토시가 보유한 휴면 P2PK 주소의 코인을 어떻게 처리할 것인지에 대한 거버넌스 측면에서 더 큰 도전에 직면해 있습니다.

9월 11일, B.AI 플랫폼은 누적 등록 사용자 수가 2,500,129명을 돌파했다고 발표했습니다. 240만에서 250만 이상으로 증가하며, 단기간에 10만 명의 사용자가 추가되었습니다. 이 숫자 뒤에는 전 세계에서 점점 더 많은 개발자와 AI 사용자가 B.AI를 일상 사용 및 작업 흐름에 통합하고 있다는 것이 있으며, AI가 소수의 탐색 도구에서 더 넓고, 더 빈번하며, 더 실제적인 응용 장면으로 나아가고 있음을 나타냅니다. 동시에, B.AI는 더 많은 모델, 더 많은 사용자 및 더 많은 에이전트를 지속적으로 연결하여 지능적인 능력을 더 낮은 진입 장벽으로 전 세계에 전달하고, 모델 위에서, 에이전트 아래에서 매 호출의 라우팅, 계량 및 정산을 완료합니다. b.ai에 로그인하여 즉시 지능적인 세계의 연결 네트워크에 참여하세요.

《금융 시보》에 따르면, Anthropic은 올해 여러 차례 과학자들이 자사의 기술을 이용해 생물 무기 개발에 도움이 될 수 있는 관련 연구를 시도하는 것을 차단했다고 밝혔습니다. 이 회사는 관련 행위자들이 통제 조치를 우회하고 연구 목적을 혼동시켜 안전 보호를 회피했다고 주장하며 다섯 가지 사례를 제시했습니다. Anthropic은 모델이 악의적인 활동에 사용되었다는 보고서에서 이러한 사례를 공유함으로써 AI 산업과 각국 정부가 새로운 생물학적 위험 및 대응 방식에 대해 논의하기를 희망한다고 전했습니다.사례에는 "지원되지 않는 지역" 출신의 연구자가 Claude를 사용하여 수주 동안 조류 인플루엔자와 관련된 실험을 계획한 것이 포함됩니다. Anthropic은 안전 필터링 메커니즘이 해당 연구를 성능이 가장 낮은 모델로 제한했으며, 위의 과학자가 의도적으로 해를 끼쳤는지 여부는 확인할 수 없다고 강조했습니다. 생물 무기를 개발하는 데 필요한 동일한 정보가 백신 개발에도 사용될 수 있다고 언급했습니다. 이 회사는 보고서에 언급된 관련 계정을 차단했지만, 연구자가 소속된 기관의 이름과 사건 발생 국가에 대해서는 공개하지 않았습니다.

CNBC에 따르면, Y Combinator의 CEO Garry Tan은 YC 연례 Demo Day에서 OpenAI와 Anthropic 모델이 중국 기업(DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax 등)에 의해 증류된 것에 대해 "아무것도 하지 않겠다"고 선택했으며, 규제 당국이 개방형 가중치 모델과 최첨단 모델 간의 상업적 균형을 유지하는 데 집중할 것을 제안했습니다.Tan은 또한 AI 종말론에 대해 신중한 태도를 보이며, 사이버 보안이 현재 가장 긴급한 위험이라고 생각하고, AI로 인한 고용 충격과 경제 변화는 사회에 실제로 침투하는 데 수십 년이 걸릴 것이라고 말했습니다.

GMGN 데이터에 따르면, a16z 공동 창립자 마크 안드리센의 관심을 받은 관련 계정의 영향으로, 로빈후드 밈 코인 FLYBRAIN의 시가총액이 단기간에 3,000만 달러를 돌파했으며, 일일 상승폭은 670배를 초과하고 현재 2,930만 달러로 보고되고 있습니다.시장 소식에 따르면, 밈 코인의 가격 변동성이 크고 유명인의 관심 및 시장 감정에 쉽게 영향을 받으므로 거래 위험에 유의하시기 바랍니다.

OpenAI의 CEO인 샘 올트먼은 최첨단 인공지능 개발 속도를 늦추는 것을 고려하고 있으며, 다른 AI 회사들이 이를 따르기를 희망한다고 밝혔습니다.정보에 정통한 소식통에 따르면, 올트먼은 회사 회의에서 AI 개발 속도를 조정하고 다른 AI 연구소와 협력할 가능성에 대해 언급했습니다. 최근 AI 회사 직원들은 고급 AI 시스템의 위험에 대한 우려가 커지면서 내부 불안이 가중되고 있습니다.

엔비디아 공동 창립자이자 CEO인 황인훈은 목요일 샌프란시스코에서 열린 골드만삭스 기술 회의에서 사이버 보안이 인공지능의 다음 주요 사용 사례가 될 가능성이 높다고 밝혔습니다.황인훈은 사이버 보안이 인공지능의 다음 큰 시장이며, 이 기술의 발전이 컴퓨터 시스템을 보호하기 위한 산업을 뒤흔들 것이라고 말했습니다.