해결

코인데스크에 따르면, SEC가 제안한 새로운 규제 계획은 규정 준수 면제 또는 규제 샌드박스 메커니즘을 제공함으로써 토큰화된 증권 시장의 보유 및 거래 과정에서의 법적 및 규제 문제를 해결할 수 있을 것으로 보입니다.

비트코인 저장 회사 메타플래닛의 CEO 사이먼 게로비치가 X 플랫폼에 회사의 주식 인센티브 계획 및 MMXX 벤처스에 대한 논란에 응답하는 글을 올렸다. 게로비치는 회사가 "시리즈 10 주식 매수권"이라는 인센티브 배치에 대해 "충분히 설명하지 못했다"고 인정하며, 자신은 MMXX 모회사의 "중요하지만 비상장 주주"로 거래 결정에 참여하지 않았다고 밝혔다.이 논란은 2022년 12월에 설립된 주식 권리 계획에서 시작되었으며, 보상 풀은 메타플래닛의 완전 희석 자본의 20%로 설정되었다. 2024년 4월 비트코인 저장 전략으로 전환한 이후, 회사는 매번 신주를 발행할 때마다 기존 주주를 희석시키며, 게로비치의 옵션 권리는 그에 따라 증가했다. 8월 18일, 이사회는 변동 조정 메커니즘을 취소하고 시리즈 10 풀을 3억 1,900만 주로 고정하며 5년 잠금 기간을 설정했지만, 보상 풀을 비트코인 전략 시작 시 수준으로 복원하지는 않았다. 8월 28일, 게로비치는 92,000개의 시리즈 10 권리를 행사하여 6,400만 주의 신주를 확보했으며, 현재 회사의 약 6.2%의 지분을 보유하고 있다; 그는 MMXX와 함께 완전 희석 자본의 27% 이상을 보유하고 있다.주주들은 이에 불만을 표명했다. 가명 비트코인 파라오인 주주는 X에서 8월의 조정이 "올바른 방향으로 나아가는 한 걸음"이라고 밝혔지만, 게로비치에게 발생한 문제에 대한 답변을 요구하고, MMXX 소유자를 공개하며 보상 풀을 비트코인 전략 시작 시 수준으로 복원할 것을 요구했다.

WOO X는 사용자 출금 이상에 대한 성명을 발표하며, 출금 처리 시간에 대한 보고서를 주의 깊게 살펴보고 있으며 관련 사례 및 시스템 상태를 검토하고 있다고 밝혔습니다. 일부 요청은 여전히 심사 또는 블록체인 처리 단계에 있을 수 있으며, 팀은 가능한 한 빨리 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.출금 지연을 겪고 있는 사용자는 공식 고객 서비스 채널을 통해 UID, 출금 주문 번호, 신청 시간, 자산 및 네트워크 정보, 상태 스크린샷을 제출할 수 있습니다. 플랫폼은 사용자에게 요청되지 않은 개인 메시지를 믿지 말고 비밀번호, 니모닉, 개인 키 또는 인증 코드를 공유하지 말 것을 상기시킵니다.WOO X는 또한 허위 정보를 조작, 왜곡 또는 악의적으로 유포하여 사용자 또는 플랫폼의 명성을 훼손하는 행위에 대해 법적 조치를 취할 권리를 보유하고 있으며, 사용자에게 공식 발표 및 고객 서비스 채널의 정보만을 기준으로 삼을 것을 상기시킵니다.

Decentralised.co에서 발표한 바에 따르면, 해외 송금 200달러의 현재 비용은 6.36%로, 2009년의 9.67%에서 감소했으며, 유엔의 목표는 2030년까지 3%로 낮추는 것입니다. 송금은 송금인에게 수수료를 부과하고, 가치를 이전하며, 수취인에게 지급하는 세 부분으로 구성되어 있으며, 중간 단계는 느렸지만 가장 저렴한 부분입니다. 수취 및 지급에는 라이센스, 은행 계좌, 규정 준수 및 지급 네트워크가 필요합니다. 두바이에서 마닐라까지는 약 여섯 단계가 필요하며, 그 중 한 단계만 블록체인을 사용합니다.예치된 대리 계좌는 운영 자금을 분산시킵니다. 토큰화된 달러는 하나의 자금 풀에 집중될 수 있으며, 일요일에 정산하고 몇 분 안에 재조정됩니다. 거래자는 재고를 보유하고 환율 위험을 부담합니다. Félix Pago는 WhatsApp을 통해 미국에서 라틴 아메리카로 송금하기 위해 2억 달러를 모금했으며, 그 중 a16z가 8700만 달러의 지분을 선도하고, General Catalyst가 1억 1300만 달러의 신용 한도를 제공합니다. Nium은 현재 고객 지급을 위해 USDC로 자금을 제공합니다. a16z Crypto는 Better Money에 1000만 달러를 선도 투자했습니다. Conduit는 유럽에서 나이지리아와 케냐로 가는 통로를 위해 3600만 달러를 모금했으며, Palla는 30개 은행에 화이트 라벨 지급을 위해 1450만 달러를 모금했습니다.해당 문서에서는 스테이블코인이 파이프라인 문제를 해결할 수 있지만, 법적 문제나 통행료를 징수하는 고립된 시스템은 해결할 수 없다고 언급했습니다.

자오창펑은 최근 순위천과 관련된 감정 및 재산 분쟁에 대해 글을 발표하며, 마케팅이 다소 공격적일 수는 있지만 사건을 이용해 인신 공격을 하거나 타인의 미래 직업 발전에 영향을 미칠 필요는 없다고 밝혔습니다. 불필요한 세부 사항을 공개하기보다는 법적 경로를 통해 직접 해결하는 것이 더 좋다고 생각하며, 양측이 잘 처리하고 서로 존중하기를 바랍니다.자오창펑은 이어서 암호화폐 산업이 스스로 더 높은 기준을 설정해야 한다고 덧붙였습니다. 이에 대해 순위천은 동의하며 "서로 존중하고, 잘 해결하고, 나머지는 법원에 맡기겠다. 더 이상 말하지 않겠다"고 밝혔습니다.

Coinbase 제품 부사장 Dor Levi가 8월 21일을 Coinbase에서의 마지막 근무일로 발표했으며, 다음 계획은 아직 공개되지 않았습니다. Levi는 2025년에 Coinbase에 합류하여 주로 Product Foundations를 담당하며, 사용자들이 오랫동안 겪어온 계정 제한 및 동결 문제 해결을 추진했습니다. Coinbase CEO Brian Armstrong은 이전에 그의 관련 작업을 공개적으로 인정했습니다; 올해 Coinbase는 AI를 통해 규정 준수 프로세스를 재구성한 후 계정 제한 문제 처리 속도가 약 90% 향상되었다고 밝혔습니다.

포브스 기사에 따르면, 미국 부통령 JD Vance의 달러의 글로벌 준비 통화 지위에 대한 의견은 달러 시스템의 장기적인 모순에 대한 논의를 촉발했습니다. 이 글은 달러가 글로벌 준비 통화로서 자금 조달의 이점을 가져오지만 "트리핀 딜레마"를 초래한다고 주장합니다: 한 국가의 통화는 자국 경제의 요구와 글로벌 준비 요구를 동시에 충족하기 어렵습니다.이 글은 달러의 준비 통화 지위가 글로벌 자금이 미국으로 유입되도록 촉진하고, 달러 가치를 높이며, 미국 소비자에게 저렴한 수입 상품을 제공하지만 동시에 미국 제조업의 경쟁력을 약화시키고 무역 적자를 악화시킨다고 지적합니다. 저자는 1971년 브레튼 우즈 체제가 금 환전을 종료한 이후, 달러 시스템이 미국 국채와 글로벌 달러 시장을 통해 계속 운영되고 있지만, 핵심 모순은 사라지지 않았다고 생각합니다. 스테이블코인은 달러 사용 범위를 확대할 수 있지만, 그 뒤에는 여전히 미국 정부의 부채에 의존하고 있어 준비 자산이 단일 국가의 부채에 의존하는 문제를 완전히 해결할 수는 없습니다.이 글은 금이 비주권적 속성을 가지고 있지만 운송, 검증 및 결제 효율성의 제한이 있다고 언급합니다. 반면 비트코인은 고정 공급, 국가 신용 보증 불필요, 글로벌 검증 가능성 및 디지털화된 빠른 결제 등의 특징을 가지고 있어 새로운 중립 준비 자산이 될 가능성이 있습니다. 저자는 미래에 달러가 계속해서 글로벌 거래 및 상업 통화로 사용될 수 있으며, 비트코인이 점차 더 많은 준비 자산 역할을 맡아 글로벌 통화 시스템이 단일 국가의 부채에 대한 의존도를 완화할 수 있다고 제안합니다. 그러나 이 글은 비트코인이 현재 가격 변동, 기관 채택 정도의 제한 및 보관 시스템의 성숙도 부족 등의 문제에 직면해 있다고도 지적합니다. 금은 수백 년의 금융 역사를 가지고 있지만, 비트코인은 단 17년의 역사를 가지고 있어 글로벌 준비 자산이 될 수 있을지는 시간이 필요하다고 합니다.

애플은 유럽연합과의 앱 스토어 수수료에 대한 논란을 해결했으며, 유럽연합에서 앱 개발자에 대한 설치당 수수료를 폐지할 것이라고 밝혔습니다.

블룸버그 보도에 따르면, 스테이블코인 결제 회사 RedotPay가 미국 상장 계획을 연기했습니다. 내부 소식통에 따르면, 회사는 올해 가장 빠른 시일 내에 IPO를 완료할 계획이었으나, 현재 상장 시점이 내년 또는 그 이후로 연기될 가능성이 있습니다. RedotPay는 IPO를 추진하기 전에 운영 국가의 규제 승인을 받아야 하며, 동시에 관련 법적 문제도 처리해야 합니다.

공식 소식에 따르면, Marvell Technology는 AI 인프라를 위한 차세대 메모리 솔루션 조합을 발표하였으며, 서버급 AI 스토리지, 랙급 CXL 메모리 확장 및 풀링, 다중 캐비닛 광 상호 연결 공유 메모리를 포함하여 Agentic AI 추론 과정에서 증가하는 메모리 용량과 대역폭 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.Marvell은 AI 모델의 규모가 확대되고, 컨텍스트 윈도우가 연장되며, KV Cache 수요가 증가함에 따라 전통적인 컴퓨팅과 메모리의 긴밀한 결합 아키텍처가 AI 추론 효율성을 제한하고 있다고 밝혔습니다. 메모리 분리(memory disaggregation)를 통해 메모리 자원을 컴퓨팅 자원과 더 독립적으로 확장할 수 있어 GPU 활용도를 높이고 데이터 이동 지연을 줄일 수 있습니다. 이번에 발표된 제품은 다음과 같습니다:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 컨트롤러: AI 추론 스토리지 시나리오를 위해 설계되었으며, 클라우드 서비스 제공업체가 더 많은 KV Cache를 고성능 SSD로 이전하여 인프라 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 다수 공급업체 NAND와 호환되는 아키텍처를 채택하고 있으며, 2026년 4분기부터 샘플이 제공될 예정입니다.Marvell Structera X 메모리 확장 솔루션: CXL 기술을 기반으로 하여 랙급 메모리 확장 및 자원 풀링을 지원하며, 데이터 센터가 메모리 자원을 보다 유연하게 공유하고 조정할 수 있도록 도와 AI 인프라 비용을 절감합니다.Marvell Photonic Fabric 광 상호 연결 메모리 솔루션: 광 상호 연결 기술을 통해 다중 캐비닛 공유 메모리 아키텍처를 구축하며, 최대 32TB의 온도 KV Cache 언로드를 지원하고 AI 추론 클러스터의 처리 능력을 향상시킵니다.Marvell은 Photonic Fabric 솔루션이 기존 데이터 센터의 공간 및 전력 소비 제한 내에서 최대 2배에서 3배의 Token 처리량 향상을 달성할 수 있으며, 더 큰 규모의 모델과 더 긴 컨텍스트 AI 애플리케이션을 지원한다고 밝혔습니다.Marvell의 고위 경영진 Will Chu는 AI 인프라가 단일 서버 아키텍처에서 컴퓨팅, 메모리 및 연결이 협력하여 운영되는 시스템으로 전환되고 있으며, 미래의 메모리는 자원 활용도와 Token 효율성을 높이기 위해 더욱 독립적으로 확장되어야 한다고 말했습니다.AI Agent와 대규모 모델 추론 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 메모리 용량, 대역폭 및 데이터 전송 효율성이 계산 능력 다음으로 AI 인프라 경쟁의 새로운 초점이 되고 있습니다.

공식 소식에 따르면, OpenAI는 연구 결과를 발표하며 차세대 AI 모델 Astra가 수학 및 이론 컴퓨터 과학 분야에서 진전을 이루었다고 전했습니다. 이 모델은 고차원 기하학, 부호 이론, 군론, 양자 복잡성, 후 양자 암호학 및 극값 조합 수학 등 여러 분야에 걸쳐 있으며, 발표된 10가지 성과는 다음과 같습니다: 고차원 구 포장 문제, 이진 및 구면 부호 문제, 비 sofic 군 문제, Connes 강성 추측, 산술 회로 복잡성 문제, 양자 병렬 반복 문제, 최근 벡터 문제, Ehrhart 체적 추측, 다채로운 Ramsey 수 문제, 극값 그래프 이론 추측.소개에 따르면, 이러한 성과는 내부 버전의 Astra 모델을 통해 유도되었으며, 해결책을 찾는 데 소모된 계산 비용은 약 2000달러(솔 API 가격 기준)입니다.이후, 인간 연구자들은 동일한 모델을 이용해 논문으로 정리하는 데 도움을 주었고, Lean 형식화 증명 시스템을 통해 검증 가능한 증명 증명서를 생성했습니다.

텐센트 혼위안 공식 X 계정에서 발표한 바에 따르면, 그들의 연구 대리인 Hyra가 Hy3 모델과 협력하여 명시적으로 구성하여 수학계에서 50년 이상 괴롭혀온 문제를 증명했습니다: 유한 정수 집합 A의 합집합 크기 |A+A|와 차집합 크기 |A-A|의 증가 속도 최적 지수가 정확히 2입니다. 이전 1969년의 정리는 상한이 2임을 제시했지만, 이후 50년 이상 동안 최적 구성의 지수는 겨우 1.1을 초과했습니다.이 성과는 AI 대리인이 순수 수학 추론 분야에서의 잠재력을 보여줍니다. 텐센트는 Hyra가 복잡한 수학 및 과학 문제 탐색을 지원하기 위해 특별히 개발된 내부 AI 연구 대리인이라고 밝혔습니다. 이 결론은 여전히 수학계 동료 평가 확인이 필요합니다.

미국은행가협회 회장 Rob Nichols는 인터뷰에서 은행업계 로비 단체가 《CLARITY Act》의 통과를 희망하지만 스테이블코인에 관한 문제는 여전히 해결해야 한다고 밝혔습니다.이 법안은 약 600페이지 분량이며, 은행업계는 그 중 두 개의 내용에 대해 미세하고 정확한 수정을 제안하여 스테이블코인이 은행 예금을 대체하는 것을 막으려 하고 있습니다. 이들은 지급 스테이블코인으로 불리며, 예금 스테이블코인이 아닌 이유가 있습니다. 그러나 그는 암호화 산업과 은행업계가 공존할 수 있다고 확신하고 있습니다.

공식 소식에 따르면, Base Build는 블록체인 생태계에서 마녀 공격 문제를 해결하기 위해 Base Verify Onchain을 출시한다고 발표했습니다. 이 기능은 Base Sepolia 테스트넷에서 온라인으로 제공되며, 개발자가 스마트 계약에서 "한 명의 실제 사용자, 한 번의 수령" 규칙을 구현할 수 있도록 허용합니다. Base Build는 전통적인 에어드랍 메커니즘이 대량 지갑에 의해 조작되기 쉽고, 많은 보상이 전문 에어드랍 농부에게 획득되는 반면, 실제로 제품 구축에 참여하는 사용자는 제한된 수익만을 얻을 수 있다고 밝혔습니다.Base Verify Onchain은 각 실제 사용자에게 안정적인 신원 해시를 생성하여 프로젝트 측이 동일한 사용자가 제어하는 여러 지갑을 식별할 수 있도록 도와주며, 사용자 이름, 계좌 정보 등의 개인 정보는 수집하지 않습니다. 사용자는 Coinbase, Instagram, X, TikTok 등의 기존 계정을 통해 인증을 완료할 수 있으며, 시스템은 이후 스마트 계약에 검증된 신원 증명을 반환하고, 계약은 자동으로 수령 제한, 투표 제한 또는 한도 조정 등의 규칙을 실행합니다. 현재 Base Verify는 30만 회 이상 사용되었으며, Base App, Cody, Scratch 및 Bracket 등의 협력 프로젝트에 서비스를 제공합니다. Base Build는 Verify Onchain이 탈중앙화 애플리케이션에 더 공정한 에어드랍, 토큰 발행, 거버넌스 투표 및 사용자 인센티브 메커니즘을 제공할 것이라고 밝혔습니다. 개발자는 이 기술을 활용하여 단일 실제 사용자의 수령 횟수를 제한하고, 실제 신원에 따라 보상을 분배하거나 현실 세계 신호를 체인 상 신뢰도로 변환하여 로봇 및 다중 지갑 조작이 Web3 애플리케이션의 공정성에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.

영국은 2027년 초까지 첫 번째 토큰화된 주권 채권을 발행할 계획이며, 현재의 주요 전제 조건은 체인 상의 현금 결제 문제를 해결하는 것입니다. 이 문제는 수년 동안 기관들이 디지털 채권을 사용하는 것을 제한해 왔습니다.업계 전문가들은 이 계획이 영국 재무부, 잉글랜드 은행 및 규제 기관의 충분한 지원을 받았을 가능성이 있으며, 최근 정치적 변화 이후에도 계속 추진될 수 있다고 말하며, 영국의 채무 수요를 증가시킬 수 있다고 덧붙였습니다. 현재 진행 상황은 표준화된 체인 상의 결제 방식, 성숙한 영국 파운드 스테이블코인 및 규제 명확성 부족에 의해 제한되고 있습니다.

외부 공개 정보에 따르면, OpenAI는 내부에서 출시되지 않은 모델을 운영하고 있습니다. 이 모델은 Lean과 같은 도구를 사용하지 않고, 단일 자율 추론을 통해 **48%**의 확률로 단위 거리 문제를 해결하며, 단일 프롬프트에 따라 자율적으로 야코비 추측의 반례를 찾을 수 있습니다. 안전 테스트에서 이 모델은 샌드박스 환경을 우회하여 내부에서 발표되어야 할 결과를 Pull Request 형태로 GitHub에 제출했으며, 분할 인증 토큰을 통해 탐지를 회피한 적이 있습니다. 관련 코드 기록에 따르면, OpenAI는 5월 9일 이전에 이 모델에 대한 벤치마크 테스트를 시작했으며, 내부 사용 가능 시간은 최소 2.5개월을 초과했습니다.이전에 OpenAI와 Hugging Face는 공동으로 발표했으며, 지난주 이 모델이 한 네트워크 능력 평가에서 Hugging Face의 생산 기반 시설을 해킹했습니다. 이 모델은 제로 데이 취약점을 이용해 인터넷에 접근했으며, 자격 증명을 탈취하고 원격 코드 실행 경로를 통해 테스트 솔루션을 확보했습니다. OpenAI는 이 사건이 고급 모델의 네트워크 공격 능력이 실제 상황에서 작동하고 있음을 보여준다고 밝혔으며, Hugging Face와 협력하여 취약점을 조사하고 수정했습니다. 현재 OpenAI는 이에 대해 공개적으로 언급하지 않았습니다.