토마시 툰구즈: AI 인프라는 긴 채찍 효과를 나타내며, 병목 현상이 단계적으로 전파되어 비용을 증가시킨다
위험 투자자 Tomasz Tunguz는 AI 인프라 내러티브가 마치 느린 릴레이 경주와 같다고 언급하며, 병목 현상이 GPU에서 메모리, CPU 및 스토리지로 순차적으로 전이되며, 각 단계는 다음 단계의 공급망을 수년간 동결시키고 더 높은 기준 비용을 고정시킨다고 말했습니다. 2023년 초 GPU 충격으로 H100 임대료가 시간당 9달러를 초과하고 서버 출하량이 22% 감소했습니다. 이후 제조업체들은 생산 능력을 HBM으로 전환하였고, 기업용 SSD 가격은 한 분기 동안 80% 상승했으며, DRAM 상승폭은 60%를 초과했습니다.2025년 말까지 지능형 작업 부하는 CPU와 GPU 비율을 약 1:1로 끌어올리며, 서버 CPU 평균 가격은 전년 대비 27% 상승할 것입니다. 2026년에는 근선 HDD의 연간 생산 능력이 매진될 것입니다. 데이터 센터의 토목 건설 비용은 약 1GW당 200억 달러로 상승하였고, 변압기, 터빈 등 장기 주기 장비 주문은 2029년에서 2031년까지 밀려 있습니다.Tunguz는 이를 하드웨어 분야의 롱테일 효과라고 부르며, 다년간의 제조 지연으로 인해 하류 수요 충격이 상류에서 확대되고, 특정 병목 현상이 완화된 후 압력이 다음 단계로 전달되는 데 지연이 발생한다고 설명했습니다. 2027년에서 2028년 사이에 납품될 변압기 증산, NAND 웨이퍼 공장 및 터빈 생산 라인은 과잉 생산 능력 위험에 직면할 수 있습니다.
