a16z

위험 투자 기관 a16z는 2026년 10월 23일 Moses Sternstein이 작성한 차트 주간 보고서를 발표했습니다. 주간 보고서에 따르면, Netflix는 여전히 성장 중이며, 수익 성장률은 약 12%로 다소 둔화되어 2021년부터 2022년 사이의 최저 수준에 도달했습니다. 회사는 자체 짧은 동영상을 제작하고 라이브 스포츠에 진출하고 있습니다. 주간 보고서는 BCG 데이터를 인용하여 미국의 주간 미디어 소비 한도가 약 26시간으로, 봉쇄 정점 이후 완만하게 감소했다고 전했습니다. Moses Sternstein: 경쟁은 다른 스트리밍 서비스뿐만 아니라 짧은 동영상에서도 오며, 최근 많은 미디어의 성장은 운전 중이나 사무실에서의 배경 소비에서 비롯되었습니다.연산력 측면에서, 주간 보고서는 Ornn Data를 인용하여 차트 시리즈의 각 GPU 임대료가 연초보다 높으며, 가장 오래된 A100도 포함되어 있으며, 6년 직선 감가상각과 비교해 약 9%에서 143% 높다고 전했습니다. Moses Sternstein: 더 긴 주기에서는 오래된 A100과 H100이 해당 선 아래에서 더 많은 시간을 보내지만, 올해 4월부터 명확히 강세를 보이기 시작했으며, 더 긴 주기로 비교하는 것은 완전히 공정하지 않습니다. OpenRouter에 따르면, 토큰 수요는 봄에 급증했으며, 여름 말 짧은 플랫폼 기간 후 다시 상승했습니다. 오픈 소스 및 폐쇄형 모델의 토큰 소비는 여전히 지수 경로를 따르며, 독점 모델의 지난주 점유율은 약간 상승했습니다. 저자는 OpenRouter가 매우 작은 부분만을 포함하고 있으며, 이러한 지수는 실제 토큰 지출 및 GPU 가격 책정의 완벽한 대리자는 아니라고 언급했습니다.제조 측면에서, 주간 보고서는 컴퓨터 생산 능력과 이용률이 상승하고, 생산량 증가폭이 더 크며, 통신 및 반도체 증산은 주로 증산에서 비롯되었다고 전했습니다. 전기 장비 가격 상승폭이 가장 크지만 국내 생산량은 소폭 감소했습니다. 위의 네 가지 AI 자본 지출 주요 품목의 수입 증가폭은 달러 기준으로 국내 생산량 증가폭을 훨씬 초과합니다. ADP에 따르면, AI 구축 관련 산업의 1인당 주간 근무 시간 증가폭이 다른 산업보다 크며, 대체로 순증 인원보다도 큽니다. 제조업 이직자는 상대적으로 잔류자보다 약 5%포인트의 임금 증가 프리미엄을 가지고 있습니다. 사이버 보안 주식은 IGV에서 올해 여전히 강세를 보였으나, 10월부터 조정이 대시장을 초과했습니다. 대기업의 수익 성장률은 대부분 몇 퍼센트만 증가했으며, 일부는 후퇴하는 경우도 있었습니다. 주가 성장은 최고 약 125%에 달하며, Palo Alto Networks의 수익 성장은 주로 인수에 의해 주도되었습니다.

위험 투자 기관 a16z가 X에서 공동 창립자 Marc Andreessen의 오픈 소스 AI에 대한 발언을 발표했습니다. Marc Andreessen: 만약 아이들이 AI를 배우는 유일한 방법이 한두 회사에 들어가는 것이라면, 부모로서 받아들이기 어려울 것입니다.그는 또한 오픈 소스 세계에서 모든 아이들이 관련 기술이 어떻게 작동하는지를 이해할 수 있다고 말했습니다. 오픈 소스가 없다면, AI는 불가피하게 한두 회사에 집중되거나 심지어 정부의 손에 직접 넘어갈 것입니다.Marc Andreessen은 "정부 스시"라는 비유를 들며 "정부 AI"를 상상해 보라고 요청하고, 오픈 소스가 이러한 상황이 미래에 발생하지 않도록 보장하는 방법이라고 언급했습니다.

a16z Frontier의 공동 창립자 크리스 딕슨은 초기 Web2 플랫폼이 취약한 암묵적 합의 위에 세워졌다고 말했습니다: 독립 창작자, 블로거, 뉴스 미디어 및 커뮤니티 자원봉사자들이 무료로 고품질 콘텐츠를 기여하고, 플랫폼은 트래픽 배포, 청중 축적 및 상업적 수익 기회를 제공합니다.그는 플랫폼이 네트워크 효과 독점을 형성한 후 알고리즘을 지속적으로 조여 창작자들이 트래픽을 얻기 위해 비용을 지불하도록 강요한다고 지적했습니다. 생성적 AI 시대에 접어들면서, 대형 모델 회사들은 크롤러를 통해 전 세계에 장기적으로 축적된 콘텐츠를 수집하고, 검색 및 질문-답변 인터페이스에서 직접 답변을 제공하여 원래 웹사이트로의 방문을 분산시키지 않게 되며, 독립 창작자의 기존 경제 순환이 끊어졌습니다.딕슨은 이러한 추세가 지속된다면 고품질의 원본 콘텐츠가 고갈될 수 있으며, 인터넷은 기계 생성의 저품질 콘텐츠로 가득 차게 될 것이라고 생각합니다. 그는 블록체인 프로토콜을 통해 검증 가능한 데이터 소유권을 구축하여 데이터 호출, 추론 및 훈련이 추적 가능하고 자동으로 경제적 보상을 받을 수 있도록 해야 한다고 제안했습니다. 이러한 계약을 재구성하는 것은 Frontier 펀드의 중요한 사명 중 하나입니다.

Alliance 공동 창립자 Imran Khan은 a16z crypto가 최전선 기술로 전환하는 것에 대해 의견을 발표했습니다. 그는 2013년 Chris Dixon이 주도하여 Coinbase에 투자한 a16z에 항상 감사하다고 말하며, 이는 암호화 산업에 외부 검증을 제공했습니다; Marc Andreessen이 2014년 《뉴욕 타임스》에 발표한 《비트코인이 중요한 이유》는 그가 직업 경력을 비트코인으로 전환하는 데 기여했습니다.Imran Khan은 당시 공개적으로 암호화를 지원하려는 기관이나 펀드가 거의 없었고, a16z와 USV가 브랜드 위험을 감수한 두 개의 펀드라고 언급했습니다. 이후 많은 인재들이 암호화 산업에 진입하여 이를 재편했습니다. 그는 현재 인공지능 인프라 구축이 비트코인 채굴 인프라 및 암호화에서 인공지능으로의 인재 흐름과 실제 연관이 있다고 생각합니다.그는 암호화에서 로봇, 생물학, 인공지능, 에너지, 컴퓨팅 파워 등 최전선 기술로 전환하는 것은 지난 10년 동안 암호화로 형성된 인재와 능력이 더 넓은 분야에 사용될 수 있음을 의미한다고 말했습니다. 그는 데이터 센터가 저항에 직면한 사례를 들며, 암호화도 반대에 부딪혔지만 전통 금융은 현재 어느 정도 암호화를 수용하고 있다고 언급했습니다. 그는 최전선 기술이 차세대 기술 건설자이며, 세계는 종종 수년 후에야 새로운 기술의 중요성을 인식한다고 생각합니다.

a16z 암호 파트너 Ali Yahya는 X에 글을 올리며 a16z를 떠나 샌프란시스코로 이주하고 회사를 창립하기로 결정했다고 밝혔습니다. 그는 회사에 합류한 지 거의 10년이 되었으며, 2017년에 Chris Dixon, Ben Horowitz, Marc Andreessen과 처음 만났을 때, 그는 Google Brain에서 로봇 연구를 하는 엔지니어로서 오픈 소스에 깊은 관심을 가지고 있었지만 투자에 대해서는 잘 알지 못했다고 전했습니다.Ali Yahya는 그 당시 Chris Dixon이 Coinbase와 같은 회사에 투자함으로써 초기 암호화 분야에서 a16z의 입지를 다지고 있었지만, 회사의 암호 팀은 Chris Dixon 혼자뿐이었고 팀을 확장하기를 원했다고 말했습니다. Chris Dixon은 그에게 Google을 떠나 회사의 암호 비즈니스를 구축하는 데 도움을 줄 것을 초대했습니다. 그는 이후 팀을 함께 구성하고 창립자들의 작업을 지원하는 것이 그의 인생에서 가장 의미 있는 경험이었다고 말하며 Chris, Ben, Marc 및 팀에게 감사의 뜻을 전했습니다.창업 방향에 대해 Ali Yahya는 현재 아직 초기 단계에 있으며, 그가 가장 관심을 두고 있는 것은 오픈 소프트웨어 생태계를 지원할 수 있는 인프라라고 밝혔습니다. 그는 두 가지 관찰을 제시했습니다: 현재 AI는 대부분 개인이 사용하는 기술이며, 미래에는 다수의 사람과 여러 지능체가 협력하는 방향으로 나아갈 것이고, 대규모 오픈 네트워크가 등장할 가능성이 있다; 소프트웨어 작성 비용이 크게 감소하여 필요에 따라 생성하고 한 번 사용한 후 버릴 수 있게 되며, 소프트웨어 스택이 변화하고 AI 중개인에 의해 새로운 운영 체제 및 AI 원주율 개발자 생태계가 탄생할 수 있다고 말했습니다. 그는 관련 분야, 특히 베이 지역에 있는 사람들과 소통할 것을 초대했습니다.

a16z 일반 파트너 크리스 딕슨은 10월 23일에 글을 발표하며 a16z crypto의 이름을 a16z Frontier로 변경한다고 발표했습니다. 투자 범위는 암호화 스타트업에서 더 넓은 의미의 최전선 기술 스타트업으로 확장되며, 이는 새로운 기술을 개발하고 새로운 시장을 개척하며, 성숙하는 데 수년이 걸릴 수 있는 회사들입니다. 딕슨은 이번 조정이 범위 확장이지 방향 전환이 아니라고 강조하며, 팀은 계속해서 암호화 및 관련 사업에 투자하고 합리적인 암호화 규제를 추진할 것이라고 밝혔습니다.딕슨은 블록체인이 더 널리 적용됨에 따라 월스트리트와 핀테크 회사들이 체인 상의 제품을 정기적으로 출시하고 있으며, "암호화 회사"라는 라벨의 중요성이 감소하고, 회사는 사용하는 기술이 아닌 사업 자체에 따라 정의되어야 한다고 말했습니다. 그의 설명은 AI 물결을 지적하며, 기존 작업을 더 빠르고 더 잘 수행하는 것 외에도, AI로 인해 탄생하는 원주율 새로운 용도, 소프트웨어와 하드웨어가 통합된 전체 스택 스타트업, 그리고 사람과 지능체를 연결하는 새로운 네트워크에 더 집중해야 한다고 강조했습니다.딕슨은 블록체인이 여전히 중요한 역할을 할 것이며, 인터넷에 빠르고 저렴하며 전 세계적으로 프로그래밍 가능한 자금 경로를 제공할 것이라고 믿고 있습니다. 스테이블코인은 핀테크와 기관의 표준 도구가 되고 있으며, 기계 간 거래 및 새로운 네트워크의 초기 시작을 지원할 수 있습니다. 이 펀드는 딕슨과 a16z 창립자 마크 안드레센, 벤 호로위츠, 그리고 일반 파트너 에디 라자린, 가이 우올렛이 공동으로 이끌며, 운영 팀은 규제, 시장 진입, 인재, 마케팅 및 기술 개발 등에서 현재 및 미래의 투자 회사에 계속 서비스를 제공할 것입니다.

a16z는 10월 22일에 자사의 플래그십 블록체인 펀드 이름에서 Crypto를 제거하고 a16z Frontier로 변경하며, 장기 일반 파트너 Ali Yahya가 퇴임한다고 발표했습니다. 이 소식은 이 조치가 암호화폐 분야에 대한 투자를 포기하는 것이 아니라, 투자 범위를 더욱 넓히기 위한 것이라고 전했습니다.이 펀드는 이전에 거의 100억 달러를 모금했으며, 2022년에는 45억 달러, 올해에는 22억 달러의 Fund 5를 포함하여 업계에서 가장 큰 기관 중 하나입니다. 올해 Fund 5를 모집할 때 a16z는 업계가 가격 주기에서 사용 주기로 전환하고 있으며, 단순히 시장을 추구하는 것이 아니라 스테이블코인, 온체인 금융, 예측 시장 및 자산 토큰화와 같은 인프라의 실현에 주목하고 있다고 밝혔습니다.a16z crypto의 창립자이자 관리 파트너인 Chris Dixon은 여전히 재직 중입니다. 암호 자산 및 블록체인 관련 투자는 여전히 핵심 방향 중 하나이지만, 전체적인 레이블과 전략의 초점은 더 넓은 최전선 기술 분야를 포괄하도록 조정되었습니다.

The Information에 따르면, a16z는 자사의 주요 블록체인 펀드 이름에서 "Crypto"를 제거하고 "a16z Frontier"로 변경하며 다른 투자 분야로 초점을 옮길 예정입니다; 해당 펀드의 첫 번째 창립 멤버도 퇴사할 것입니다.

시장 소식에 따르면, 로봇 스타트업 에카 로보틱스가 1억 5천만 달러 A 라운드 자금을 완료했으며, 투자 후 가치는 14억 5천만 달러로 a16z와 F-Prime이 공동으로 주도했습니다. 이 회사는 MIT 교수 풀킷 아그라왈과 전 구글 딥마인드 연구원 투오마스 하르노야에 의해 설립되었습니다.에카는 힘 감지 집게와 "비주얼-힘-동작" 모델을 결합한 조작 구조를 개발했으며, 이는 주류의 "비주얼-언어-동작" 모델과 차별화됩니다. 이 모델은 물리 시뮬레이터와 대규모 강화 학습 훈련을 통해 수 분 내에 수천 시간의 로봇 경험을 생성할 수 있습니다. 회사에 따르면, 그들의 로봇은 시간당 약 1,500개의 무게가 1킬로그램을 초과하지 않는 물체를 잡을 수 있으며(인간은 약 600개), 성공률은 95%를 초과합니다. 그들의 집게 하드웨어 비용은 1,000달러 이하이며, 정격 수명은 500만 회 순환으로, 목표는 산업용 로봇 팔의 2,000만 회 기준에 도달하는 것입니다.

a16z의 일반 파트너 David Haber는 장기 주기 인공지능이 수십 단계와 다양한 상호작용 방식을 통해 목표를 지속적으로 추진할 수 있다고 발표했습니다. 그는 AI가 이전에 명확한 경계의 짧은 작업을 주로 처리했으며, 고객 서비스는 결과가 검증 가능하고 경계 상황이 인력에 의해 처리될 수 있어 비교적 빨리 자리 잡았다고 설명했습니다. 이제 인공지능은 보험 고객을 처음 전화에서 보상까지, 주택 담보 대출을 사전 승인에서 거래 완료까지, 기업 리드를 시연에서 계약까지 이끌 수 있으며, 비용 절감이 아닌 수익 증가에 따라 보상을 받을 수 있습니다.그는 원고 변호사의 사건 준비 과정을 예로 들며, 이 과정이 릴레이 경주와 같아 인수인계 지점에서 가치가 쉽게 손실될 수 있다고 말했습니다. 잠재 고객은 종종 여러 법률 사무소에 동시에 연락하며, 응답이나 평가가 너무 느리면 고객이 이탈할 수 있습니다. 계약 후 증거 수집은 인력의 제한을 받으며, 사무소는 반드시 다섯 번째로 연락이 닿지 않은 증인에게 연락하지 않을 수 있고, 저액 사건을 항목별로 검토하기도 어렵습니다. 누락된 청구서나 설명되지 않은 치료 공백은 합의 금액을 낮출 수 있습니다. 장기 주기 인공지능은 24시간 즉시 평가를 수행하고, 자식 인공지능을 호출하여 전화, 이메일 또는 문자 메시지를 통해 증거 수집 및 고객 업데이트를 진행하며, 통화 기록에서 의료 기록까지의 완전한 기록을 보존합니다.Haber는 세 가지 상업화 경로를 제안했습니다: 기존 팀에 플랫폼 판매, 아웃소싱된 서비스 수주, 또는 전체 스택 서비스 제공자로 수직 통합하는 것입니다. 예를 들어, 스스로 채무 포트폴리오를 구매하고 추심을 완료하는 것입니다. 그는 미국의 대부분 주에서 비변호사가 변호사 수수료를 공유하는 것을 금지하고 있기 때문에 원고 법률 상황에서는 가격 책정과 합의 금액을 일치시켜야 하지만 직접적으로 나누는 것은 불가능하다고 언급했습니다.

Axios에 따르면, 벤처 캐피탈 회사인 Andreessen Horowitz(a16z)가 투자한 회사의 인재 채용을 지원하는 34명 팀의 대부분을 해고했다고 합니다. Axios는 이 소식이 여러 출처에서 나왔다고 전하며, 회사 대변인은 논평을 거부했습니다.보도에 따르면, 이 서비스는 a16z가 기술 창립자에게 홍보하는 주요 지원 서비스 중 하나입니다. 회사의 풀 스택 인재 팀의 잔여 멤버들은 성장 투자나 암호화 투자와 같은 전문 투자 그룹에 재배치될 예정이며, 각 그룹이 필요에 따라 팀을 구성할 계획입니다. 현재 모든 팀원은 여전히 회사 웹사이트에 나열되어 있습니다.

실리콘밸리의 여러 벤처 캐피탈이 GPU 컴퓨팅 파워를 확보하기 위해 경쟁하고 있으며, 자사 AI 스타트업에 전용 자원을 제공하고 있습니다. a16z는 2024년 초에 약 2만 대의 GPU로 구성된 컴퓨팅 파워 풀을 구축했으며, 데이터 센터 기업인 Switch와 Volta와 확장 협상을 진행 중입니다. General Catalyst는 투자 기업을 위한 데이터 센터를 구축할 계획이며, 올해 5월에는 엔비디아 DGX Cloud의 전 책임자를 영입하여 AI 인프라 사업을 총괄하고 있습니다.AI 스타트업이 자금을 조달하더라도 GPU를 즉시 임대받기 어려울 수 있습니다. 올해 4월, 마이크로소프트 등 대형 클라우드 업체들이 내부 팀과 대고객에게 우선적으로 컴퓨팅 파워를 배정하고 있다는 보도가 있었으며, 일부 스타트업은 수개월을 기다려야 하는 상황입니다. a16z는 이전에 컴퓨팅 파워가 부족할 경우, 원래 6개월 계약으로 누릴 수 있는 가격이 3년 계약을 요구받을 수 있다고 밝혔습니다. 모델 훈련에는 단기간에 대량의 GPU 사용이 필요하지만, 추론 수요는 예측하기 어려워 수년간의 컴퓨팅 파워를 미리 확보하는 것은 자금 낭비를 초래할 수 있습니다.a16z는 Oxygen 프로젝트를 통해 컴퓨팅 파워를 집중 구매 및 임대하여 자사 스타트업에 재분배함으로써 대고객이 누릴 수 있는 가격과 계약 조건을 제공합니다. 올해 8월, a16z는 Volta의 3억 달러 자금 조달에 공동으로 투자했으며, 후자는 24억 달러의 가치를 평가받고 있습니다. 이 투자는 AI 스타트업과 컴퓨팅 파워를 제공하는 데이터 센터 기업을 동시에 포함합니다. 소형 벤처 캐피탈인 Crucible Capital은 576개의 엔비디아 B300 GPU를 갖춘 클러스터를 구축하여 자사 스타트업이 테스트할 수 있도록 제공하며, 일부 컴퓨팅 파워는 최첨단 AI 연구소에 판매하고 있습니다. 이 모델은 벤처 캐피탈이 과거에 주로 클라우드 업체와 데이터 센터 운영자가 부담했던 투자를 맡게 합니다.

a16z 크립토는 스탠포드 대학교 교수 댄 보네(Dan Boneh), a16z 크립토 파트너 에디 라자린(Eddy Lazzarin) 등 전문가를 초청하여 AI가 암호학에 미치는 위협에 대해 논의했습니다. 전문가들은 최근 AI가 수학 분야에서 이룬 진전이 암호학 성과를 포함하지 않으며, 특정 암호학 가설의 안전성 저하를 증명하지 않았다고 지적했습니다.전문가들은 현대 암호학이 특정 수학 문제에 대해 효율적인 알고리즘이 존재하지 않는다는 가정에 의존하고 있으며, 만약 이 가정이 성립한다면 AI가 아무리 강력하더라도 존재하지 않는 알고리즘을 찾을 수 없다고 말했습니다. 이 가정은 컴퓨터 과학에서 해결되지 않은 P 대 NP 문제와 관련이 있으며, 현재 AI의 진전은 이 문제에 전혀 미치지 못하고 있습니다.전문가들은 AI가 암호학 검토 시간을 대폭 단축할 수 있다고 생각하며, 과거 10년이 걸렸던 가설 검증이 이제는 모델이 한 달 동안 실행하여 해킹을 시도할 수 있게 되었다고 말했습니다. 동시에 양자 위협으로 인해 추진된 이전 작업이 일부 AI 위험에 대한 준비를 제공했으며, 암호의 민첩성이 시스템이 약점을 발견했을 때 방법을 전환하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 개발자에게 가장 직접적인 기회는 소프트웨어 배포 전에 AI를 활용하여 더 많은 취약점을 발견하는 것입니다.