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싱가포르 통화청 수석 경제학자: AI 생산성 향상 후 완화 가능성

《해협시보》에 따르면, 싱가포르 금융 관리국의 수석 경제학자 에드워드 로빈슨은 10월 20일 베이징 금융 거리 포럼에서 인공지능이 광범위한 생산성 향상을 가져오면 중앙은행이 통화 정책을 완화할 수 있지만, 현재 AI 투자 열풍이 수요를 증가시키고 있으므로 정책은 적절한 제한을 유지해야 한다고 밝혔습니다. 그는 AI 관련 투자가 경제 성장을 주도하고 있지만, 이 기술이 더 넓은 경제에서 상당한 생산성 개선을 가져오지 못하고 있으며, 점진적이고 데이터에 의존하는 접근 방식을 취할 것을 촉구했습니다.금융 관리국은 2026년 4월과 7월에 인플레이션 위험 상승으로 인해 통화 정책을 긴축하고, 10월에는 정책을 유지했습니다. 10월 14일 성명에서는 AI 열풍이 더 넓은 경제에 파급 효과를 미치고 단위 노동 비용을 높일 경우, 국내 인플레이션이 높은 수준을 유지할 수 있다고 경고했습니다. 로빈슨은 AI 주도의 전자 제품이 올해 아시아 수출 성장의 70% 이상을 차지하고 있지만, AI 관련 기술을 생산하는 산업의 성장은 주로 투자 증가와 기존 자원의 더 집중적인 사용에서 비롯되며, 효율성 향상에서 비롯된 것이 아니라고 언급했습니다. 그는 경제협력개발기구의 추정을 인용하며, 충분히 광범위하게 채택되고 적절한 투자가 이루어진다면 AI가 매년 전 요소 생산성 증가를 최대 0.6%포인트 높일 수 있다고 말했습니다.

회색조 연구 책임자가 이더리움 재단을 지지하며, 구조 조정이 장기적으로 ETH에 긍정적 영향을 미치고 생태계 생산성을 향상시키는 데 도움이 된다고 밝혔습니다

최근 커뮤니티에서 이더리움 재단에 대한 의문이 제기되고 잠재적인 자금 위기가 있을 수 있다는 소식에 대해, 그레이스 리서치 책임자 잭 판들(Zach Pandl)은 X 플랫폼에 글을 올리며 장기적으로 현재 이더리움 재단이 진행 중인 기관 조정이 이더리움에 긍정적인 의미가 있다고 밝혔습니다. 그 이유는 주로 두 가지입니다: 첫째, 더 많은 개발 작업이 상업 조직으로 이전되어 재단이 부담해야 할 개발 책임을 줄일 수 있으며, 이는 더 많은 작업이 상업 기관에 의해 추진되도록 하여 생태계 전체의 효율성을 높일 수 있습니다; 둘째, 구조 조정은 이더리움이 디지털 통화 인프라로서의 핵심 원칙을 유지하는 데 도움이 됩니다. 책임이 더 명확하고 범위가 더 집중된 이더리움 재단은 이더리움이 건전한 디지털 통화를 구축하는 데 필요한 "CROPS" 원칙을 지속적으로 준수하도록 보장하는 데 더 유리할 수 있습니다.이더리움 재단이 앞으로 생태계 개발에 직접 참여를 줄이고 이더리움의 장기 핵심 목표 유지에 집중한다면, ETH가 탈중앙화된 디지털 자산 인프라로서의 위치를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

골드만삭스 CEO가 AI 충격에 대해 이야기하다: AI는 직접적으로 일자리를 없애기보다는 생산성을 높이는 경향이 있다

골드만삭스 CEO 솔로몬은 《뉴욕타임스》에 기고하며, 시장에서 AI로 인한 "대규모 실업"에 대한 우려가 과장되었다고 밝혔다. 미국 경제는 과거 산업 혁명과 인터넷 시대처럼 기술 혁신을 통해 더 많은 새로운 일자리를 창출할 것이라고 말했다. 솔로몬은 골드만삭스가 향후 10년 동안 AI 또는 자동화가 약 25%의 기존 업무 시간을 대체할 것으로 예상하며, 은행, 회계 및 법률과 같은 화이트칼라 산업이 큰 영향을 받을 것이라고 전했다. 스탠포드 연구에 따르면, 소프트웨어 엔지니어링 및 고객 서비스와 같은 고자동화 직종의 초급 직위 채용은 낮은 자동화 산업에 비해 16% 감소했다.그러나 그는 AI가 동시에 새로운 고용 수요를 창출하고 있다고 지적했다. 예를 들어, 2022년 이후 미국 데이터 센터 건설로 20만 개 이상의 건축 일자리가 창출되었다. 골드만삭스 자체도 일부 규제 및 계좌 개설 직위를 줄일 수 있지만, 고객을 대상으로 하는 은행, 거래 및 자산 관리 직위의 채용은 증가할 것이라고 말했다. 솔로몬은 AI가 25%의 일자리를 직접적으로 없애기보다는 생산성을 높일 가능성이 더 크다고 생각한다고 밝혔다. 그는 "기술 발전과 문화 변화는 동기화되지 않으며, 대체될 수 있다고 해서 반드시 대체되는 것은 아니다"라고 말했다. 그는 또한 정부와 기업이 함께 대규모 직업 재교육을 추진하여 AI로 인한 노동력 구조 변화에 대응할 것을 촉구했다.
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