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텐센트 내부 테스트 AI 능력 플러그인 HermitKit은 위챗 미니 프로그램 개발자를 대상으로 합니다

《독가》에 따르면, 텐센트는 "HermitKit"을 내부 테스트 중이며, 이는 위챗 미니 프로그램을 위한 AI 기능 플러그인으로, API, UI 구성 요소 및 데모의 세 가지 접속 방식을 제공합니다. 이 플러그인은 ChatApi를 통해 대형 모델을 스트리밍 호출할 수 있으며, AgentBuilder를 사용하여 에이전트를 생성하고 관리하며 다중 회화를 구현할 수 있습니다. 자체적으로 세션 저장 및 장기 기억 능력을 갖추고 있으며, AgentChannel을 통해 원격 에이전트를 스캔하여 바인딩하여 메시지 송수신을 완료할 수 있습니다.현재 HermitKit은 AI SDK, 에이전트 채널, 에이전트 관리, 애완동물 에이전트, 챗봇, 여행 계획 및 플러그인 마켓을 포함한 7가지 기능 데모를 보여주고 있습니다. 이 중 AI SDK는 클라우드 개발의 createModel, generateText, streamText 등의 API와 일치합니다; 애완동물 에이전트는 개발자가 인터페이스를 통해 애완동물 상태를 읽고 아이템을 호출하여 상태 변경을 트리거할 수 있도록 지원합니다; 플러그인 마켓에서는 MCP, Skill, Expert 리소스 패키지를 검색, 게시 및 다운로드할 수 있습니다. 이 플러그인은 아직 공식 출시되지 않았으며, 관련 기능은 조정 가능성이 있으며, 구체적인 사항은 공식 발표에 따릅니다.

데이터: 2026년 Q3 암호 해킹 공격 손실 11.8억 달러, 77%는 개발자 도구가 침해된 것과 관련이 있음

코인텔레그래프에 따르면, 보안 회사 해켄이 2026년 3분기 동안 총 107건의 암호화 해킹 공격이 발생했으며, 총 손실액은 11억 8천만 달러에 달한다고 밝혔습니다. 이 중 약 9억 6천만 달러(약 77%)는 공급업체 및 개발자 도구가 해킹당하고, 공개되지 않은 수정안이 유출되며, 감사 범위 외의 인프라와 관련이 있습니다.손실은 주로 네 건의 사건에 집중되었습니다: 비트겟에서 3억 8천7백만 달러, 리퀴드 네트워크에서 3억 2천만 달러, 테크토닉에서 1억 2천만 달러, 콜드카드 펌웨어 취약점에서 약 1억 1천5백만 달러가 발생했으며, 총합 약 80%를 차지합니다. 나머지 98건의 사건은 각각 1천만 달러 이하였으며, 중위수는 67만 달러입니다. 스마트 계약 공격이 가장 흔하게 발생했으며, 총 71건으로 손실액은 2억 2천8백만 달러에 달합니다. 이번 분기는 2025년 1분기 이후 가장 심각한 손실을 기록한 분기입니다. 회수 측면에서는 약 3억 8천7백만 달러가 반환되거나 역전되어, 총 손실의 약 33%를 차지하며; 운영자는 추가로 4억 1천만 달러의 사용자 손실을 부담하고 있으며, 여전히 약 3억 8천4백만 달러가 회수되지 않았습니다.

first_img AI로 Photoshop을 복제한 개발자가 다시 나서, 오픈소스 클론으로 Microsoft Office 3종 세트를 출시하다

AI를 무료로 사용하여 Adobe Creative Cloud를 재구성한 개발자 브랜든 토마스는 현재 목표를 마이크로소프트 오피스로 전환하여 GitHub에 오픈 소스 클론 애플리케이션인 WordCraft, GridCraft 및 DeckCraft를 발표했습니다. 이들은 각각 Word, Excel 및 PowerPoint에 해당합니다. 세 가지 애플리케이션은 Rust로 작성되었으며, 단일 코드베이스로 Windows, macOS, Linux 및 BSD에서 네이티브로 실행될 수 있으며, 브라우저 내에서도 실행할 수 있습니다. 토마스는 이를 '클린룸 재구성'이라고 부르며, 공개 문서 형식 규격에 따라 원래 소프트웨어의 동작을 관찰하여 작성되었으며, 마이크로소프트의 코드를 복사한 적이 없다고 밝혔습니다. 이는 1980년대 컴팩이 IBM PC BIOS를 클론한 법적 경로와 동일합니다.WordCraft는 .docx 형식을 읽고 쓸 수 있으며, Word 기능 리본의 88% 기능을 커버합니다. 수정 추적, 각주, 인용 및 메일 병합을 지원합니다. 그러나 파일의 진실성과 안정성을 고려할 때, 팀은 실제 작업을 위한 Word 대체 완료도가 약 60%에 불과하다고 추정하며, 현재 알파 초기 테스트 버전으로 표시되어 있습니다. GridCraft는 Excel의 523개 워크시트 함수 중 513개와 89%의 기능 리본 명령을 지원하며, 개발자는 약 50%가 실제 작업에 사용할 수 있다고 자평하고 있으며, 다음 단계는 실제 .xlsx 파일 호환성을 향상시키는 것입니다.

first_img Zcash 개발자 계획 1월 지원 양자 저항 서명, 초기 투명 거래 보호

Zcash 개발 팀은 1월에 네트워크에 양자 저항 서명 지원을 추가할 계획입니다. Zakura 엔지니어 Roman Akhtariev는 엔지니어 블로그에서 팀이 후양자 서명 작업 코드를 1월에 Zcash에 적용할 계획이라고 밝혔습니다. 이 작업 코드는 Zcash가 해시 기반 서명을 검증할 수 있게 하여 양자 컴퓨팅 공격에 저항할 수 있도록 합니다. 팀은 아직 구체적인 네트워크 활성화 날짜를 확인하지 않았습니다. 이 업그레이드는 공격자가 현재 공개 키를 이용해 지갑 소유자의 지불 권한을 역추적하고 위조하는 것을 방지하는 것을 목표로 합니다.이번 업그레이드 초기에는 투명 거래를 보호할 것입니다. Zcash에는 두 가지 지불 방식이 있습니다: 차단 지불은 발신자, 수신자 및 금액을 숨기고; 투명 지불은 비트코인과 유사하게 주소와 금액이 체인에서 볼 수 있습니다. CoinDesk가 ZecStats 데이터를 기반으로 계산한 바에 따르면, 목요일에 발행된 1698만 개의 ZEC 중 약 1196만 개가 투명 풀에 저장되어 있으며, 이는 약 70%에 해당합니다. 1월의 계획은 주로 이 공개 부분을 겨냥하고 있습니다. 또한, Zakura는 지갑이 서버에 관련 주소를 노출하지 않고 잔액을 조회할 수 있는 개인 쿼리 도구를 개발했으며, 실험 버전은 Zcash 지갑 Vizor의 "Private queries" 설정에서 제공됩니다.Zakura의 엔지니어링 기사가 발표되기 전, 이더리움 연구원 Justin Drake는 목요일에 보유자들에게 이른바 "벙커 모드"에 들어갈 준비를 하라고 경고하며, 최악의 경우 AI가 "수개월 내에" 비트코인과 이더리움 지갑의 수학적 보호를 해제할 수 있는 지름길을 찾을 수 있다고 언급했습니다.

first_img Google은 Nano Banana 2.1 이미지 모델을 발표했으며, 개발자가 호출하는 가격은 이전 모델의 약 절반입니다

구글은 10월 6일 최신 이미지 생성 및 편집 모델인 나노 바나나 2.1을 발표했으며, 이미 제미니 애플리케이션, 구글 검색의 AI 모드, 구글 광고 및 구글 AI 스튜디오, 플로우, 스티치 등 개발자 도구에서 사용 가능합니다. 이 모델은 텍스트 설명을 이미지로 생성할 수 있으며, 기존 사진을 편집할 수도 있습니다.구글은 이번 업그레이드가 세 가지 측면에 집중했다고 밝혔습니다: 시각 디자인, 마스크 기반 편집(특정 영역을 표시한 후 해당 영역만 변경됨), 그리고 주체 일관성, 즉 인물이나 물체가 여러 번 편집된 후에도 원래 특성을 유지하는 것입니다. 문생도 전체 선호 테스트에서 나노 바나나 2.1은 1050 ELO 점수를 기록하여 나노 바나나 2의 990점 및 나노 바나나 프로의 935점을 초과했습니다. 이 모델은 최대 14개의 참조 이미지를 동시에 처리할 수 있으며, 4개의 캐릭터와 10개의 물체를 추적하고, 최대 4K 해상도와 최대 8:1의 종횡비로 출력할 수 있습니다. 개발자는 생성 전의 사고 시간을 설정할 수 있으며, 구글 검색 및 구글 이미지 검색을 기반으로 사실 확인을 수행할 수 있습니다.구글 개발자 API 호출 시, 표준 1K 이미지 가격은 0.0336 달러로, 나노 바나나 2의 0.067 달러의 절반에 해당합니다; 4K 이미지는 0.0756 달러로, 이전 모델은 0.151 달러였으며, 대량 작업 시 추가 50% 할인을 받을 수 있습니다. 위의 성능 데이터는 구글 자체 테스트에서 나온 것입니다.

first_img 리플의 새로운 개발자 키트는 스트라이프와 템포의 AI 결제 표준을 지원합니다

Ripple은 Stripe와 Tempo가 공동으로 개발한 머신 결제 프로토콜(MPP) 및 오픈 월렛 표준을 지원하기 위해 XRP Ledger 개발자 키트를 확장한다고 발표했습니다. XRPL AI 스타터 키트 1.1 버전은 위의 지원을 추가하여 AI 에이전트가 XRP 및 RLUSD와 같은 토큰을 사용하여 데이터, 컴퓨팅 파워 등의 온라인 서비스에 대한 비용을 지불할 수 있도록 합니다. RippleX 제품 책임자 Jazzi Cooper는 Ripple의 목표가 XRP와 RLUSD를 개발자가 애플리케이션을 구축할 때 선호하는 결제 옵션으로 만드는 것이라고 말했습니다.MPP는 AI 에이전트가 필요에 따라 비용을 지불할 수 있도록 합니다: 서비스 제공자는 요청에 대한 견적을 제시하고, 에이전트가 결제를 승인한 후 서비스 제공자는 자원을 전달합니다. 이 표준은 결제 회사 Stripe와 결제 체인 Tempo가 공동으로 작성했습니다. Ripple은 6월에 또 다른 네트워크 결제 표준 x402를 지원했으며, 현재 두 가지 표준을 동시에 지원하고 있습니다. 오픈 월렛 표준은 에이전트가 개인 키에 접근하지 않고 거래를 시작할 수 있도록 하며, 지출 한도 및 화이트리스트 목적지와 같은 보안 메커니즘을 설정합니다.XRP 결제 채널은 소액 고빈도 결제 시나리오에 적합하며, 에이전트는 XRP를 한 번에 입금하고 수백 번의 결제 조회를 실행한 후 소액 지출을 순차적으로 승인할 수 있습니다. 서비스 제공자는 각 조회를 블록체인에 기록하지 않고도 누적 금액을 수령할 수 있습니다. 현재 단일 결제는 RLUSD와 같은 토큰을 지원하지만, 지속적인 결제 세션은 XRP에만 국한되며, 스테이블코인을 채널에 포함시키는 것은 제안된 원장 업그레이드에 따라 달라집니다. 이 결제 소프트웨어는 현재 테스트 단계에 있습니다.
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