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孫宇晨は人生のスタイルを明かした:バフェット、マスク、トランプを融合させ、自らペンシルベニア大学の「第四の巨頭」と称した

孫宇晨は最近、金明との対談で個人の伝播と人生の戦略の模倣対象について語り、単に一人を模倣するのではなく、マスク、トランプ、バフェットの三人の「ハイブリッド体」であると述べました。孫宇晨は興味深い偶然を指摘しました。この三人は全て彼の母校であるペンシルベニア大学の卒業生です。彼が三人の戦略を融合させるにつれて、外部では徐々に「第四の巨頭」、すなわち孫宇晨本人が浮かび上がってきたと冗談を言われるようになりました。具体的な戦略の分析において、彼は投資とリスク管理を完全にバフェットとマンガーが重視する基本面の価値投資の考え方を吸収し、古典的なプレイブックを暗号分野に持ち込むことで、逆に次元を下げた優位性を形成したと述べています。ビジネスの成長と伝播の面では、孫宇晨はマスクがバフェットのテクノロジーの物語と期待駆動における短所を補い、基本面とハイテク・ハイ成長の二重の推進力を形成したと指摘しました。そして、個人ブランドと伝播の面では、彼は主にトランプを参考にしており、最初に英語の会話を学んだのはトランプが司会を務める『アプレンティス』という番組に従ったからだと率直に語っています。孫宇晨はまた、三人の間には「互いに見下す法則」が存在すると面白いエピソードを共有しました。例えば、彼がバフェットと食事をした際、低迷期のテスラを買収することを提案しましたが、バフェットは拒否しました。なぜなら、バフェットはあまりにも破壊的で「驚き」に満ちた会社は彼の投資スタイルに合わないと考えたからです。

first_img BitGoは革新部門BitGo Labsを設立し、初期はAIと暗号の融合に焦点を当てる。

BitGoは新しい研究と革新部門BitGo Labsを設立したことを発表し、デジタル資産分野の次の画期的なアプリケーションを設計、導入、検証することを目指しています。BitGoは、この部門が暗号技術によってのみ実現できるユースケース、例えば従来のシステムでは提供できない金利や収益に焦点を当て、AIを活用して数ヶ月で構築を完了することを目指していると述べています。BitGo Labsは初期にAIと暗号の交差点に焦点を当てます。BitGoは、AI経済はマイクロペイメントを処理し、即時決済を実現し、資産の安全を確保するために暗号金融インフラを必要とすることを指摘しています。この部門は立ち上げ時に、AI駆動のカードを利用してユーザーの支出を最適化する消費者向けアプリGokubuを含む複数の関連プロジェクトを発表しました。このアプリは現在稼働中で、ユーザーにパーソナライズされたAI金融アシスタントを割り当て、より良い報酬と取引価値を得る手助けをします。BitGoは、最初のプロジェクトに加えて、BitGo Labsが研究報告書、プロトコルの原型、参考実装を発表し、暗号およびAIコミュニティの開発者、学者、機関と協力することも明らかにしました。BitGoのCEOであるMike Belsheは、以前のインタビューで、AIエージェントはそのネイティブ通貨としてステーブルコインを使用する可能性が高く、人間がAIを制御する時間は一部の人が予測するよりも長くなるだろうと述べました。この発言は、Maelstromの最高投資責任者であるArthur Hayesが、ステーブルコインなどのデジタル通貨がAIエージェントのネイティブ通貨として機能できないという見解に対する反応です。なぜなら、それらは計算力に直接変換できないからです。

first_img カルダノの創設者が新しいプログラミング言語を開発中で、取引の意図とGroth16証明を融合させています。

CoinDesk の報道によると、Cardano の創設者 Charles Hoskinson は、Cardano ネットワークのために新しいプログラミング言語を自ら開発しており、Input Output Global のエンジニア Lucas Rosa と協力していると述べています。Lucas Rosa は Cardano の主要なスマートコントラクト言語の一つである Aiken の共同創設者です。Hoskinson は X プラットフォームで、この言語がユーザーが取引を完了させたい操作と暗号学的証明を組み合わせた初のプログラミング言語になると投稿しました。この言語は、取引意図、証明を持つデータ、および Groth16 証明の三つのツールをサポートすることが紹介されています。取引意図は、ユーザーが達成したい目標を明示することを可能にし、具体的な手順はアプリに処理させることができます。たとえば、取引者は最終価格が設定した条件を満たすときにのみあるトークンを別のトークンに交換するよう要求でき、具体的な経路を示す必要はありません。証明を持つデータは、情報に暗号学的証拠を追加し、特定のルールに準拠していることを証明します。他のアプリは再計算することなく検証できます。Groth16 は広く使用されている証明システムで、小さなサイズで高速に検証できる証明を生成し、プライバシーデータを公開することなく条件が満たされていることを証明します。三者が組み合わさることで、開発者は取引を調整し、複雑な条件をチェックし、サービス間で検証済みの情報を伝達するアプリを構築でき、最終的に Cardano が小型の証明を検証します。現在、Cardano の開発者は主に Haskell ベースの Plutus および Aiken を使用してスマートコントラクトを作成しており、Hoskinson の Input Output Global が構築したプライバシーブロックチェーン Midnight には独自の言語 Compact があります。この新しい言語の名称、公開コード、およびリリース日は現在のところ発表されていません。

孫宇晨:暗号と AI エージェントの融合は今後 5 年の重要なシーンとなる

波場 TRON 創設者の孫宇晨は、TOKEN2049 シンガポールのメイン会場に出席し、ポッドキャスト「When Shift Happens」の創設者ケビン・フォロニエと対話し、個人の暗号業界の経験、AI とブロックチェーンの融合、そして「孫宇晨賞」について語りました。彼は、暗号通貨と AI エージェントの融合が今後 5 年間で最も重要なアプリケーションシーンの一つになると述べました。暗号は持続可能な反復可能なソフトウェア技術として、長期的に停滞している従来の銀行システムよりも優れており、新世代のユーザーは暗号サービスを使用する傾向が強くなるでしょう。波場 TRON は AI 経済金融ネットワークを構築しており、プロトコルは約 1000 億ドルの資産を管理し、日平均で 200 億から 300 億ドルの取引を処理しています。また、米国株のトークン化と AI ルーティングプラットフォーム B.AI を推進しています。孫宇晨は最近「孫宇晨賞」を発表し、数学と AI 分野の貢献者に対してより高頻度で報酬を与え、最高単題賞金は 100 万ドルであると述べ、暗号の成果を科学に還元し、エコシステムの発展に寄与する意向を示しました。

孫宇晨のビデオがHTX DAO「未来の夜」に登場:AIとデジタル金融の融合が、デジタル世界での価値の自由な流動を促進する

10月6日の夜、HTX DAO「未来の夜」がシンガポールで開催されました。HTX DAOの核心支持者である孫宇晨は、ビデオを通じて、暗号業界が伝統的金融と深く結びつき、世界の金融インフラのデジタル化を推進していると述べました。AIは富の創造方法を変え、Cryptoとデジタル金融は富の保有と流動の方法を変えています。孫宇晨は、ステーブルコインが世界の決済と清算においてより重要な役割を果たすことが期待されており、債券、ファンド、金などの伝統的資産のチェーン上の応用も引き続き探求されると指摘しました。AIエージェントが経済活動に入ることで、アイデンティティ、アカウント、独立した取引能力に対する需要がさらに生まれるでしょう。彼は、技術の長期的な価値は実際の生産力に転換されることであり、「デジタル世界における価値の自由な流動」が今後10年間で最も注目されるトレンドであると強調し、ブロックチェーンが金融サービスのアクセス性、便利さ、効率を向上させることを期待しています。このイベントは、HTX DAOと世界のコミュニティおよび業界の構築者との交流をさらに強化しました。HTX Venturesは10月7日から8日にかけてTOKEN2049に出展し、ブースはPB5-47&48にあります。10月6日から8日まで、HTX DAOは「フレンズ」やVIPプライベートディナーなど、複数の招待制イベントを開催します。

Bitget 2026 王者杯グローバル大会 KCGI の参加受付を開始、暗号、TradFi 契約、rToken の三つのシーンを融合

Bitget 2026 王者杯グローバル招待大会 KCGI の参加受付が開始され、同時に早期登録特典とチーム編成の通路も開放されました。本大会 KCGI は全面的にアップグレードされ、「UEX 全景競技」をコアのハイライトとし、初めて暗号契約、TradFi 契約、株式現物(rToken)の三つのトラックを統合し、同じ競技場、同じ賞金プール、同じランキングを実現します。異なる取引の好みを持つユーザーに対して、多資産競技シーンを提供し、総賞金プールは 300 万 USDT に達します。参加体験を向上させるために、KCGI は同時に UEX 競技場、UEX 宝の地図、チームリーダー報酬、早期登録特典、栄光のライブ抽選の五つのプレイを開始します。UEX 競技場はコアの要素として、最高 200 万 USDT の報酬を設定し、チームの収益、各トラックの取引額、個人の収益の五つのランキングを含みます。UEX 宝の地図は、タスクキーとトラックの断片合成メカニズムを通じて、最高 60 万 USDT の 100% 当選宝箱報酬を提供します。さらに、チームを編成して参加するチームリーダーには 10 万 USDT の特別インセンティブが用意されており、8 月 30 日前にチームに参加し、指定された要件を満たした最初の 10,000 名のユーザーは 20 万 USDT の早期登録特典賞金プールを争うことができます。最終的な栄光の戴冠式は大会終了後のライブ配信で発表され、指定された取引基準を達成したユーザーは、ライブ抽選に参加する機会があり、2026 KCGI 限定グッズ、金メッキのサッカーボール、キャッシュクーポンなどの複数の報酬を獲得するチャンスがあります。大会の参加受付は 9 月 22 日までです。

孫宇晨がマレーシアブロックチェーンウィーク2026に登場:トロン(TRON)がAIと金融の融合の核心基石となりつつある

波場 TRON の創設者である孫宇晨は、マレーシアブロックチェーンウィーク2026(Malaysia Blockchain Week 2026)でビデオ基調講演を行いました。彼は、DeFi、TradFi、AIが同じ資産、支払いチャネル、ユーザーグループを通じて急速に融合していると述べ、金融の未来は機関、オープンブロックチェーンネットワーク、AIが協調して動作する接続システムになるとしました。また、波場 TRON のインフラ能力がこの変革を支える重要な基石になると強調しました。孫宇晨は、波場 TRON の規模と効率がAIエージェントの支払いシーンに自然に適応することを指摘し、エコシステム内のB.AIとBank of AIがAIエージェントに独立したアイデンティティと自主的な取引能力を与えたことを説明しました。その中で、B.AIのユーザー数は200万人を突破しています。彼は同時に、T3 FCUが約4.5億ドルの違法資産を凍結した成果をもって業界のコンプライアンスへの懸念に応え、波場 TRON の目標は人間とAI、地域市場とグローバル流動性の間の橋を架けることであり、次世代の価値の流動と包括的な金融のためにオープンなインフラを提供することだと述べました。マレーシアブロックチェーンウィーク2026は、7月29日から30日までクアラルンプールのワールドトレードセンターで開催され、東南アジアで最も期待されるWeb3のイベントの一つです。本イベントには、世界中の政策立案者、業界リーダー、開発者、投資家が集まり、ブロックチェーン、デジタル資産、新興技術の未来の進化方向について共に議論します。

hot_img Psalionは第三期の5000万ドルのファンド募集を完了し、ブロックチェーンと現実経済の融合に焦点を当てています。

シンガポールのデジタル資産投資管理会社Psalionは、第三期ファンドの募集を完了したと発表しました。規模は5000万ドルで、同社にとってこれまでで最大のファンドです。このファンドはシンガポールに登録された可変資本会社(VCC)で、シンガポール金融管理局(MAS)のライセンスを持つConduit Asset Managementが管理しています。ファンドはPre-Seedからシードラウンドのプロジェクトに焦点を当て、インフラストラクチャー、ミドルウェア、貿易金融、RWA、ステーブルコイン、DeFi分野に特に注目し、Web3が消費者向けアプリケーションにおいて資産の所有権、取引、インタラクションの方法を再構築する革新的なプロジェクトに注力します。PsalionのマネージングパートナーであるTim Ennekingは、「暗号はもはや対立のテーマではなく、従来の金融が対立のテーマでした。私たちが今投資しているのは、両者の統合テーマであるWeb2ビジネスがWeb3の軌道で走ることです。」と述べました。これまでの2つのファンドは市場の下落期に投入され、チームは低迷期の評価がより合理的で、起業家がより集中しているため、最適な配置のウィンドウであると考えています。

エヌビディアが量子計算AIキャリブレーションモデルを発表し、AIと量子の融合を推進

英偉達は、量子処理器(QPU)の診断データを自動分析し、デバイスの調整方案を自律的に判断するためのオープンソースAIモデルNVIDIA Ising Calibration 1.5を発表しました。これにより、量子コンピュータのキャリブレーションプロセスの自動化が実現します。英偉達は、Ising Calibration 1.5が量子計算のキャリブレーションシナリオ専用に設計された視覚言語モデル(VLM)であり、量子チップの実験データを理解し、過去の事例がない場合でも「ゼロショット」分析を行い、関連する実験サンプルを組み合わせて文脈学習(ICL)を行うことで、量子デバイスの運用状態を継続的に最適化するのに役立つと述べています。QCalEval量子キャリブレーションベンチマークでは、Ising Calibration 1.5はゼロショット推論能力において同規模のオープンソースモデルより平均約10%優れており、関連する実験事例を使用して文脈学習を行う際には、前世代モデルに比べて約86.5%の性能向上を達成し、複数のオープンソースモデルを超え、トップクラスのクローズドソース大モデルに近づいています。このモデルは310億のパラメータを持ち、英偉達のGrace BlackwellやVera RubinなどのデータセンターGPUでの運用をサポートし、同時にNVFP4量子化バージョンを発表し、単一のコンシューマ向けGPUまたはNVIDIA DGX Spark上での展開を可能にし、量子実験室の使用ハードルを大幅に低下させます。英偉達は、Ising Calibration 1.5のトレーニングデータが超伝導量子ビット、量子ドット、イオン、中性原子、ヘリウム表面電子などのさまざまな量子ビットアーキテクチャから得られ、異なるタイプの量子計算デバイスにキャリブレーション能力を提供すると述べています。業界では、自動化キャリブレーションが量子計算のスケールアップにおける重要なボトルネックの一つであると考えられています。英偉達が今回AI駆動の量子キャリブレーションツールを発表したことは、AIモデルが従来の計算領域から量子ハードウェア制御層へと拡張し、将来の量子計算産業のインフラストラクチャの重要な構成要素になる可能性を示しています。
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