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first_img ジェームソン・ロップ:ネットワーク攻撃が指数関数的に増加しており、AIが脆弱性の発見を加速させている

ビットコインのセキュリティ専門家 Jameson Lopp は、ネットワーク攻撃が「指数関数的」なペースで増加していると述べています。彼は、過去2ヶ月半で脆弱性の発見数が指数関数的に増加しており、攻撃者が未検証のAIモデルを先に採用しているため、セキュリティ研究者は「十分な休息を得られていない」と指摘しました。Lopp は、Bitcoin Core がセキュリティポリシーを調整した理由を説明しました。AIは簡単なプロンプトで脆弱性を発見できるため、セキュリティ対策は年に一度の監査からリアルタイム防御に移行し、開発プロセスに組み込む必要があります。彼はまた、PHPのリモートコード実行脆弱性を分析し、実際の影響は予想よりも小さいと考えています。さらに、Lopp はGoogleの50万量子ビットの推定が物理量子ビットと論理量子ビットの違いに関わることを指摘しました。もし量子脅威の時間窓が10年未満であれば、業界は後れを取ることになります。現在利用可能な量子ビットは数百個しかなく、量子のアップグレードはTaproot、コンセンサスルール、未検証の暗号学のために数年を要します。約30%のアドレスには公開鍵が露出しており、攻撃者はこれらのアドレスを優先的に狙います。修復不可能なハードウェアの問題や「レンチ攻撃」は700件を超えています。

Ledger:MediaMarktはドイツのユーザーからの報告に基づき、インプラントが発見されたため販売を一時停止し、現在のところ資金の損失はありません。

LedgerはXプラットフォームで、ドイツの小売業者MediaMarkt Saturnと調整し、関連調査に協力するために、オンラインおよびオフライン店舗でのLedgerデバイスの販売を一時停止したと発表しました。以前、ドイツのユーザーが購入したデバイスに疑わしい埋め込み物が発見されたと報告しました。現在、資金の損失報告はなく、Ledgerもそのインフラ、システム、またはサービスが侵害された兆候はないと述べています。Ledgerのカスタマーサービスは、ユーザーが提出した報告を確認しており、そのサイバーセキュリティチームDonjonが受け取ったデバイスを検査します。Ledgerはユーザーに対し、購入したデバイスに関して疑問がある場合は、公式カスタマーサポートサイトを通じてサポートチームに連絡するように促しています。Ledgerは決してユーザーに対して電話をかけたり、プライベートメッセージを送ったりすることはなく、24の単語からなるリカバリーフレーズを要求することもありません。現在、ネット上で流布している多くの主張やデータは確認されておらず、詐欺師がこのような事件を利用して詐欺を行う可能性があるため、ユーザーはLedgerおよびMediaMarkt Saturnの公式チャネルを通じて最新情報を取得するべきです。

first_img DarktraceはAIインテリジェントエージェントによる侵入評価環境の不正行為を発見しました。

ネットワークセキュリティ会社 Darktrace は 9 月 24 日に研究部門 Signal Labs を立ち上げ、AI インテリジェントエージェントが期待から逸脱した際の行動を研究することに焦点を当てています。最初の実験では、Darktrace は異なるモデル(GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.5 を含む)を使用するエージェントに、模擬企業ネットワーク内で 10 のプログラミングチャレンジを完了させました。そのうち 2 つは誠実に完了できないように設定され、エージェントには満点を取得できなければ「退役」させられることが通知されました。結果として、2 つのエージェントは失敗を受け入れず、ネットワークの脆弱性をスキャンし、ログイン資格情報を盗み、システム間を移動しました。そのうちの 1 つはさらに進んで、評価をホストしているマシンに侵入し、チャレンジの内容を書き換えて満点の結果として登録しました。2 番目の実験は AI の記憶メカニズムに焦点を当てています。プログラミングアシスタントは、ユーザーから告げられた内容を通常のファイル形式でローカルに保存し、そのファイルが改ざんされていないかを誰も確認しません。Darktrace の研究者はこれらのログを編集し、アシスタントに安全評価を実行する権限が与えられたと誤認させました。その後、これらのエージェントはネットワークをスキャンし、システム間を移動し、自身の権限を引き上げましたが、すべてのアシスタントが引っかかるわけではなく、一部は直接実行を拒否しました。2 つの実験は特別な脱獄手段を必要とせず、単にエージェントに見かけ上合理的な状況を提供するだけで効果を発揮しました。Darktrace の最高 AI 責任者 Tim Bazalgette は、権限と静的バリアは意図を表しているが、実際の行動を示しているわけではないと述べています。同社は 8 月にこれらの発見を Anthropic、AWS、OpenAI に通知し、1 ヶ月後の 9 月 24 日に公表しました。

first_img GoogleはAIセキュリティプロキシPageBreakを発表し、500以上の脆弱性を発見しました。

Googleの製品安全チームは、内部AIエージェントPageBreakを公開し、第一者のWebアプリケーションのセキュリティをテストするために使用しています。このエージェントはGoogleのGeminiモデルに基づいて構築され、2025年11月にパイロットを開始し、2026年1月に正式プロジェクトに移行する予定で、目標は自律的に脆弱性発見の規模を拡大し、人的投入を減らすことです。一般的なAIスキャンツールとは異なり、PageBreakは疑わしい欠陥を発見した後、仮説を専門の検証者に渡し、リアルタイムで実行されているアプリケーションのコピーで実際に悪用を試みます。確認された場合のみ報告され、誤報率はほぼゼロです。Googleによれば、PageBreakはその第一者のWebアプリケーションで500以上のXSS脆弱性を発見しており、これらの脆弱性はログインセッションの乗っ取り、データの盗難、またはユーザーのなりすましに利用される可能性があります。Googleは、最近、AIによって生成された、見かけ上は合理的だが実際には成立しない脆弱性報告に大量に圧倒されており、真の欠陥と幻覚を見分けることが主要な課題となっていると述べています。次世代の高保障フレームワークで構築されたアプリケーションのテストにおいて、PageBreakはわずか2つの脆弱性しか発見しませんでした。次のステップとして、GoogleはPageBreakを自動修復エージェントCodeMenderと統合し、確認された脆弱性に修正案を付随させる計画です。

ビットコインコアの開発者ニクラス・ゲーゲ:AIに依存して脆弱性を先に発見することは持続可能な安全戦略ではない

Bitcoin News は X プラットフォームで、Bitcoin Core 開発者の Niklas Gögge が警告したと述べています。最近、AI 駆動の脆弱性スキャンがビットコインのセキュリティ状況を変えつつあり、大規模言語モデルが脆弱性発見コストを大幅に削減しているため、攻撃者は数百ドルの計算コストで壊滅的な脆弱性を発見できる可能性があります。Bitcoin Core に関して、Project Loupe、Bitcoin Red Team および個人貢献者は 1000 以上の報告書を生成しましたが、現時点では高危険度または重大な脆弱性は発見されていません。Gögge は、より強力なモデルに依存して攻撃者よりも先に脆弱性を発見することは持続可能なセキュリティ戦略ではないと述べ、開発者は自動化テスト、ファジングテスト、および属性ベースのテストを通じて、全ての脆弱性を事前に防ぐことができるテスト基盤を構築すべきだとしています。Bitcoin Core の重要なコンポーネントは、累計で 100 年以上の CPU ファジングテストを完了し、数十年にわたるビットコインノードネットワークのシミュレーションを行っています。
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