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AnthropicはAgent Skillsの標準をLinux基金に寄付しました。

Anthropicは、Agent Skillsの標準をLinux財団傘下のAgentic AI Foundation(AAIF)に寄付することを発表しました。このフォーマットは、AnthropicがClaude Codeを開発する際に設計され、2025年10月にリリースされ、12月にはクロスプラットフォーム標準としてオープンされる予定です。現在、ChatGPT、Cursor、GitHub Copilotなど70以上のエージェントプラットフォームが接続されています。AnthropicはSkillをAIエージェントのために準備された再利用可能な作業マニュアルとして説明しており、開発者はタスクのステップをSKILL.mdに記述し、スクリプトや参考資料を添付して、異なるエージェントが必要に応じて読み取ることができます。MCPは外部ツールとデータを接続する役割を担い、Skillsはエージェントが特定の作業をどのように完了するかを説明します。今回寄付されたのは標準名、識別子、GitHub組織、公式ウェブサイトのドメインです。AAIFは2025年にAnthropic、OpenAI、Blockによって共同設立され、以前にMCPを受け取っています。今後、Anthropic、OpenAI、Googleのエンジニアは個人としてSkills標準を共同で維持し、Anthropicが単独で主導することはなくなります。Vercelによると、skills.shディレクトリには約100万件のスキルが収録され、累計で約2.8億回のインストールが行われています。SnykはClawHubのスキルサンプルの中で76の悪意のあるスキルを確認しており、Anthropicはバージョン管理、正式な提案プロセス、安全ガイドラインの確立を提案しています。

first_img MateraなどがMoney20/20でアメリカのQRコード決済標準をデモしました。

核心銀行と即時支払いソフトウェア会社のMatera、埋め込み型支払い会社のPayfinia、Solana Foundationなどの機関で構成されるアライアンスは、ラスベガスのMoney20/20 USAでアメリカ国家標準ANSI X9.150の初の公開現場デモを行いました。デモでは、請求書上の単一のQRコードを使用して、顧客がFedNow、RTPネットワーク、またはSolana上でUSDCで支払うことができ、企業の請求書記録が自動的に更新されることが示されました。報道によると、X9.150は2026年7月にアメリカ国家標準協会の標準委員会X9によって承認され、銀行、支払いネットワーク、ソフトウェア提供者に統一QRコード支払いフォーマットを提供し、FedNow、RTP、ACH貸方送金、Zelle、安定コインなどの口座間支払いをカバーします。現場のプロセスでは、小企業がX9.150 QRコード付きの請求書を送信し、顧客は信用組合の銀行アプリでスキャンするか、Squads Altitudeウォレットを使用してUSDCで支払いを行い、確認し、資金は数秒以内に到着し、ERPは請求書を支払い済みとしてマークします。Matera北米共同創設者兼CEOのCarlos Netto:会社はX9.150のリファレンスソフトウェアをオープンソース化しました。なぜなら、1社だけが構築できる標準は本当の標準とは言えないからです。Solana Foundationの支払いゼネラルマネージャーJamal Raees:X9.150はアメリカ企業に対して、支払いトラックを横断して使用できる単一のQRコードを提供し、顧客がスキャン後にUSDCで支払いを行い、請求書は数秒後に支払い済みとしてマークされます。Payfiniaは約30のコミュニティ金融機関に埋め込み型支払いサポートを提供し、Star One Credit Unionのモバイルアプリでテストを完了したと述べています。報道はこのデモが製品発表ではないことを明確にしています。X9.150 QRコードアライアンスの参加者には、Matera、Payfinia、Early Warning傘下のZelle、Solana Foundationが含まれています。

Ethlabs 研究員:イーサリアムと Base アカウント抽象標準の協力が破綻

Ethlabs の研究者 Derek Chiang は、Base と Ethereum が EIP-8130 と EIP-8141(Frames)に関するアカウントの抽象化の協力が先週破綻したと述べ、双方がそれぞれ異なる AA 標準を推進することになるとしています。彼は、長い間 EVM が L1 と L2 の間の統一的な力であり、共有 AA 標準が将来のポスト量子アカウントを含むスマートアカウントの一貫したマルチチェーン体験を保証できたはずだと指摘しました。しかし、業界の発展に伴い、L1 と L2 は価値とユースケースにおいて分化し始めています:L1 は検閲耐性とキャプチャ、オープンソース、プライバシーとセキュリティを追求し、L2 はスケーラビリティ、カスタマイズ、コンプライアンスを追求しています。双方は無 gas 取引やパスキーウォレットなどのコアユースケースに関しては意見が一致していますが、コンプライアンス要件に関しては明らかな相違があります。Chiang は、標準が統一されないことが必ずしも悪い結果ではないと考えており、双方がそれぞれのビジョンに従って革新を最大化できると述べています。彼は二つの道を提案しました:より多くの利害関係者を含む調整メカニズムを構築して EVM などの共有リソースをガバナンスするか、標準の不統一を避けられないものとして受け入れ、差異を隠蔽できるウォレットやアプリケーションの構築に集中するかであり、彼は第二の道に対してより楽観的であると述べました。

first_img DeepMindの共同創設者は、AGIが数年内に実現する可能性があると述べ、最先端のAI標準規制機関の設立を呼びかけた。

報告によると、Google DeepMindの共同創設者であるDemis Hassabis氏は最近、汎用人工知能(AGI)が数年以内に実現する可能性があり、その変革的な影響は産業革命の10倍に達し、発展速度は10倍速くなると予測しています。彼は、最先端のモデルがサイバーセキュリティ、原子力、生物学などの分野での潜在的なリスクをますます明らかにする中、業界は将来の自律性と自己改善能力を持つAIシステムのために堅固な安全防護を確立する必要があると指摘しています。技術革新と安全リスクのバランスを取るために、Hassabis氏はアメリカが金融業界の規制機関(FINRA)に類似した「最先端AI標準機関」を設立することを先導するよう呼びかけています。この機関は、公私の協力または自律的な組織モデルを採用し、独立した技術専門家とオープンソース界の代表によって管理され、主に業界の資金提供によって運営される予定です。その核心的な機能は、動的な科学評価協定を策定することであり、初期段階では最先端のラボがモデルを公開する30日前に自発的に審査を提出することを求め、最終的には強制的な市場参入テストに移行する計画です。ただし、スタートアップ企業や学術機関の非最先端モデルは免除されます。この枠組みは、技術主導の審査メカニズムを通じて未知の危機に対処し、それを基に国際社会がグローバルなAIリスク管理の合意に達することを促進することを目的としています。
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