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安全

ヴィタリック:AIによる形式的検証の支援は、コードの効率と安全性を同時に向上させることが期待される。

ヴィタリック・ブテリンは、ブロックチェーンのセキュリティ分野における形式的検証(Formal Verification)の応用の展望について考察を発表しました。記事では、イーサリアムの最前線の研究開発において、新しいパラダイムが登場しており、EVMバイトコード、アセンブリ、またはLeanを直接使用してコードを記述し、Lean内で自動的に検証可能な数学的証明を用いてその正確性を検証することが指摘されています。研究者のヨイチ・ヒライは、このパラダイムを「ソフトウェア開発の最終形態」と呼んでいます。ヴィタリックは、AI支援の形式的検証がコードの効率と安全性を同時に向上させる可能性があり、特にSTARK、ZK-EVM、耐量子署名、コンセンサスアルゴリズムなどの安全なコアモジュールに適していると考えています。記事はまた、形式的検証が万能ではなく、証明範囲の不完全さ、仕様の誤り、ハードウェアのサイドチャネルなどの問題により失敗する可能性があることを強調しています。将来的には、ソフトウェアが「安全コア」と「非安全エッジ」に分化する可能性があり、イーサリアムは重要な安全コアの一つになるでしょう。

AIエージェントの安全リスクの暴露:攻撃者は「メモリ汚染」を利用して資金の誤操作を誘導できる

GoPlus Security チームは、その AgentGuard AI プロジェクトにおいて新たな攻撃手法を明らかにしました: "歴史的記憶注入(memory poisoning)" を通じて AI エージェントに明示的に許可されていない敏感な操作を実行させる方法です。この攻撃手法は、従来の脆弱性や悪意のあるコードに依存せず、AI エージェントの長期記憶メカニズムを利用します。例えば、攻撃者はまずエージェントに "好みを記憶させる" ように誘導し、"通常は積極的に返金を優先する" などの指示を与え、その後の指示で "慣例に従って処理する" "以前の方法で実行する" などの曖昧な表現を使用することで、自動化された資金操作を引き起こします。GoPlus は、この種のリスクの鍵は AI エージェントが "歴史的好み" を誤って許可の根拠と見なすことにあると指摘しており、その結果、返金、送金、設定変更などの操作において資金の損失やセキュリティ事件が発生する可能性があります。この問題に対処するために、チームはいくつかの防護提案を行っています:返金、送金、削除または敏感な設定に関する操作は、現在のセッションで明示的な確認を行う必要があります"習慣" "通常の方法" "従来通り" などの記憶に関する指示は、高リスクの状態変化と見なされるべきです長期記憶には追跡可能なメカニズム(書き込み者、時間、確認の有無)が必要です曖昧な指示は自動的にリスクレベルを引き上げ、二次確認をトリガーするべきです長期記憶はリアルタイムの承認プロセスの代わりにはなりませんこのチームは、"AI エージェントの記憶システム" を潜在的な攻撃面と見なし、専用のセキュリティフレームワークを通じて制約と監査を行うべきだと強調しています。

イーサリアムワーキンググループが明確な署名オープンスタンダードを発表し、ブラインド署名の問題を解決してチェーン上の取引の安全性を向上させる

イーサリアム財団が主導する作業グループが新しい「クリアサイニング」オープンスタンダードを発表しました。これは長年の「ブラインドサイン」問題を解決することを目的としており、新しいスタンダードはERC-7730規格に基づいて構築されています。「WYSIWYS(What You See Is What You Sign)」の理念を推進し、ユーザーが取引を署名する前に、統一された、読みやすく、構造化された方法で取引の実際の実行内容を理解できるようにすることを目指しています。これにより、現在一般的に存在する機械可読だが理解しにくい低レベルの取引情報表示方法に代わるものとなります。統一された記述形式、レジストリシステム、および独立した検証と監査メカニズムを通じて、取引の意図を明確に表現し、ウォレット側で標準化された形で表示できるようにします。クリアサイニングはオンチェーン取引構造を変更することはありませんが、オフチェーンの標準化された記述を通じて可説明性を強化し、既存のプロトコルの互換性に影響を与えることなく安全性を向上させます。

バイナンス安全報告:100種類以上のAIモデル防御システムを展開し、累計105.3億ドルのリスク資金を遮断

バイナンスは最新のセキュリティレポートを発表し、現在のAI詐欺が急速に蔓延している業界の現状に対処するために、プラットフォームは24以上のAIセキュリティプランを展開し、100以上のAIモデルを搭載してインテリジェントな防御システムを構築し、さまざまな暗号詐欺行為に対抗しています。統計データによると、2025年初頭から2026年第1四半期までに、バイナンスは540万人以上のユーザーを保護し、105.3億ドルの潜在的な資金損失を阻止しました。2026年第1四半期には、プラットフォームは2290万件の詐欺およびフィッシング攻撃を成功裏に阻止し、ユーザーの資金を19.8億ドル保護し、日平均9600件以上のリアルタイムリスク警告を発信し、3.6万件の悪意のあるオンチェーンアドレスをブラックリストに登録しました。レポートは、深層偽造、音声クローン、フィッシングボットなどのAIソーシャルエンジニアリング攻撃が主流の詐欺手段となっていることを指摘し、2025年の暗号詐欺の全体規模は170億ドルに達し、前年比30%の増加となっています。リスク管理の面では、バイナンスのAIシステムは57%の詐欺検出業務を担い、クレジットカード詐欺率を業界平均の60%-70%に抑えています;AIによる偽造防止KYC審査をアップグレードし、審査効率は最大で100倍向上しました。傘下のAI取引ツールBinance Ai Proは隔離アカウント構造を採用し、取引権限のみを開放し、出金を禁止しています。プラットフォームは12%の高リスク第三者AIプラグインを阻止しました。さらに、2025年にはバイナンスが1280万ドルの詐欺資金を回収し、4.8万件の案件を処理し、法執行機関と協力して1.31億ドルの違法資産を凍結しました。

ワサビプロトコルの安全事件処理の進捗更新:ユーザーへの補償プランについての最終更新案はまだ提示されていません。

Wasabi Protocolはセキュリティ事件の更新を発表し、攻撃者がAWSインフラストラクチャ内のSpring Boot Actuatorの設定の脆弱性を利用して、EVMスマートコントラクトを制御するための秘密鍵を盗み、関連するコントラクトから約480万ドルのユーザー資金と90万ドルのプロトコル金庫資金を盗んだことを指摘しました。総損失は約570万ドルです。攻撃チェーンは、分析用のパブリックサーバーから始まり、そのActuatorヒープダンプは通常のパスワード保護を受けていなかったため、攻撃者は別のサーバーの認証情報を取得し、最終的にスマートコントラクトの秘密鍵の制御権を得ました。この事件はEVMデプロイメントにのみ影響を及ぼし、Ethereum、Base、Blast、Berachainの一部の金庫が含まれ、SolanaデプロイメントおよびProp AMMには影響がありませんでした。現在、ユーザー補償プランについての最終更新はまだ提供されていませんが、「すべての損害を受けたユーザーに補償を行うこと」がチームの最優先事項であり、今後Discordコミュニティで調査進捗の更新が発表される予定です。

MicroAlgoは量子ブロックチェーンアーキテクチャを発表し、QKDとQSCを導入して安全性を向上させました。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、アルゴリズム開発会社MicroAlgo Inc.は、量子技術に基づくブロックチェーンアーキテクチャを発表しました。これは、循環量子安全チャネル(QSC)と量子鍵配送(QKD)を統合することで、取引の安全性と透明性を向上させるものです。このアーキテクチャは、量子通信層、ブロックチェーンコア層、スマートコントラクト層、アプリケーション層の4層設計を採用しています。その中で、QKDは鍵の高安全生成と配布を実現し、量子暗号は取引データを盗難や改ざんから保護し、量子計算攻撃に対する耐性も備えています。さらに、システムは鍵の定期的なローテーションと量子署名メカニズムを通じて長期的な安全性を強化し、分散型台帳とコンセンサスメカニズムを組み合わせることで、データの改ざん不可と取引の検証可能性を確保し、安全性と透明性のバランスを実現しています。しかし、同社は量子技術が成熟度と商業化の面で依然として課題があることを指摘しており、大規模な導入にはまだ時間が必要です。
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