QRコードをスキャンしてダウンロードしてください。
BTC $76,396.02 -2.03%
ETH $2,109.94 -3.44%
BNB $635.75 -2.48%
XRP $1.38 -2.54%
SOL $83.99 -2.65%
TRX $0.3567 -0.09%
DOGE $0.1043 -5.68%
ADA $0.2478 -2.72%
BCH $369.45 -10.27%
LINK $9.41 -3.24%
HYPE $45.31 +5.01%
AAVE $88.04 -2.61%
SUI $1.03 -2.80%
XLM $0.1465 -2.89%
ZEC $524.83 +2.36%
BTC $76,396.02 -2.03%
ETH $2,109.94 -3.44%
BNB $635.75 -2.48%
XRP $1.38 -2.54%
SOL $83.99 -2.65%
TRX $0.3567 -0.09%
DOGE $0.1043 -5.68%
ADA $0.2478 -2.72%
BCH $369.45 -10.27%
LINK $9.41 -3.24%
HYPE $45.31 +5.01%
AAVE $88.04 -2.61%
SUI $1.03 -2.80%
XLM $0.1465 -2.89%
ZEC $524.83 +2.36%

安全報告

バイナンス安全報告:100種類以上のAIモデル防御システムを展開し、累計105.3億ドルのリスク資金を遮断

バイナンスは最新のセキュリティレポートを発表し、現在のAI詐欺が急速に蔓延している業界の現状に対処するために、プラットフォームは24以上のAIセキュリティプランを展開し、100以上のAIモデルを搭載してインテリジェントな防御システムを構築し、さまざまな暗号詐欺行為に対抗しています。統計データによると、2025年初頭から2026年第1四半期までに、バイナンスは540万人以上のユーザーを保護し、105.3億ドルの潜在的な資金損失を阻止しました。2026年第1四半期には、プラットフォームは2290万件の詐欺およびフィッシング攻撃を成功裏に阻止し、ユーザーの資金を19.8億ドル保護し、日平均9600件以上のリアルタイムリスク警告を発信し、3.6万件の悪意のあるオンチェーンアドレスをブラックリストに登録しました。レポートは、深層偽造、音声クローン、フィッシングボットなどのAIソーシャルエンジニアリング攻撃が主流の詐欺手段となっていることを指摘し、2025年の暗号詐欺の全体規模は170億ドルに達し、前年比30%の増加となっています。リスク管理の面では、バイナンスのAIシステムは57%の詐欺検出業務を担い、クレジットカード詐欺率を業界平均の60%-70%に抑えています;AIによる偽造防止KYC審査をアップグレードし、審査効率は最大で100倍向上しました。傘下のAI取引ツールBinance Ai Proは隔離アカウント構造を採用し、取引権限のみを開放し、出金を禁止しています。プラットフォームは12%の高リスク第三者AIプラグインを阻止しました。さらに、2025年にはバイナンスが1280万ドルの詐欺資金を回収し、4.8万件の案件を処理し、法執行機関と協力して1.31億ドルの違法資産を凍結しました。

慢雾はBitgetと共同でAIエージェントの安全報告を発表しました。「ロブスター型」自動取引の背後にある安全境界。

AIエージェントの暗号取引への応用が急速に進む中、自動化取引は「ツール支援」から「自主実行」へと移行しています。しかし同時に、一連の安全リスクも顕在化しています。最近、安全機関SlowMistと全景取引所Bitgetが共同でAIエージェントの安全報告書を発表し、現在のWeb3シーンにおけるエージェント自動化取引の潜在的脅威と防護システムを体系的に整理しました。報告書は実際のケースと安全研究を組み合わせ、現在のAIエージェントが直面している典型的な安全問題を分析しています。これには、プロンプトインジェクションによる行動操作リスク、プラグインとスキルエコシステムに存在するサプライチェーンの危険、APIキーおよびアカウント権限の濫用、自動化実行による誤操作や権限の拡大などの潜在的脅威が含まれます。報告書は、ユーザーがAIエージェントを使用して取引を行う際には、権限を効果的に制御し、サブアカウントの隔離、API IPホワイトリストの設定を行い、継続的な取引監視と異常警告メカニズムを構築することを推奨しています。また、高リスク操作においては人工確認または独立署名メカニズムを導入し、モデルの誤判定が資産の安全に直接影響を与えることを避けるべきです。ユーザーが安全防護を実施しやすくするために、報告書の末尾には取引安全自己チェックリストが添付されており、ユーザーが迅速に安全リスクを排除できるよう支援しています。業界の発展を見れば、AIエージェントはWeb3取引のスマート化を推進し続けていますが、安全システムの構築は依然として同時にアップグレードが必要です。効率と制御性の間にバランスを築くことが、業界の長期的な関心事となるでしょう。

慢雾年度安全報告:全年安全事件共損失約 29.35 億ドル

根据慢雾区块链不完全统计,全年共发生安全事件 200 起,造成损失约 29.35 亿美元。相比 2024 年(410 起,损失约 20.13 亿美元),尽管事件数量明显下降,但损失金额却同比上升约 46%。从生态分布来看,Ethereum 仍然是受攻击最为频繁、损失最为严重的生态,全年损失约 2.54 亿美元,占比显著领先;BSC 紧随其后,相关损失约为 2193 万美元;Solana 则位列第三,全年损失约 1745 万美元。按项目赛道划分,DeFi 项目是最常遭攻击的领域:2025 年共发生 126 起安全事件,占全年总数约 63%,造成损失约 6.49 亿美元,相较 2024 年(339 起,损失 10.29 亿美元)下降约 37%。交易平台事件仅 12 起,却造成高达 18.09 亿美元损失,其中 Bybit 单次即损失约 14.6 亿美元,是全年最严重事件。从事件的攻击原因来看,合约漏洞是主要诱因,共 61 起;X 账号被黑紧随其后,共 48 起。报告指出,随着生成式 AI 在过去两年加速普及,攻击者也开始将其纳入诈骗与攻击链条。与传统工具相比,AI 在文本、语音合成、图像与视频生成上的能力显著降低了诈骗成本,攻击不再依赖粗糙的话术或明显异常的行为,而是通过高度拟真的内容、连贯的交互和精确的对象选择,使受害者在心理层面更难察觉风险。

GoPlus 年次安全報告:1200件の重大なセキュリティ事件が35億ドル以上の総損失を引き起こし、攻撃者の戦略は「精密狩猟」と「広範囲に撒く」傾向が並行している。

GoPlus RektDatabase のデータによると、2025 年には Web3 分野でユーザーとプロジェクト側の間で 1200 件以上の深刻なセキュリティ事件が発生し、総損失は 35 億ドルを超えました。私鍵の盗難(ウイルスやトロイの木馬、ソーシャルエンジニアリングに基づく)、フィッシング攻撃、Rug Token(詐欺トークン)が最も多発した 3 種類の攻撃および詐欺のタイプです。その中で、Bybit の盗難事件(2 月 21 日、15 億ドル)、Cetus の盗難事件(5 月 22 日、2.23 億ドル)、Balancer の盗難事件(11 月 2 日、1.28 億ドル)が 2025 年の損失金額トップ 3 の事件です。セキュリティの状況は「超大額事件の数が増加」し、「ユーザーの小額詐欺コストが著しく低下」という明らかな特徴を示しており、これは攻撃者の戦略が「精密狩猟」と「広く撒く」ことの並行する傾向を示しています。注目すべきは、2025 年に単体損失金額が 3000 万ドルを超える攻撃事件が 12 件あり、そのうち CeFi が 7 件を占めており、管理者の私鍵の盗難やホットウォレットの私鍵の盗難が主な原因であり、顕著なリスクを露呈しています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.