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OpenAI 是一家致力于人工智能研究与开发的美国公司,以创建安全、有益的通用人工智能(AGI)为使命,目前最知名产品为 ChatGPT 和 GPT 大语言模型系列。
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first_img OpenAI 称在第二个千禧年大奖难题上取得重大进展

ChainCatcher 消息,OpenAI 向《纽约时报》表示,自 9 月 8 日宣布解决纳维-斯托克斯方程以来,已在第二个千禧年大奖难题上取得“实质性进展”,但未透露具体是哪个难题,也未给出披露时间表。千禧年大奖难题是克莱数学研究所自 2000 年以来设立的七个悬赏 100 万美元的数学难题。外界猜测该难题可能是霍奇猜想,一个关于如何计算复杂几何形状中“孔洞”数量的 76 年历史难题。OpenAI 未证实这一猜测,也未回应关于其背后模型是专为长时间任务设计的 Aeon 版本的传闻。此前 OpenAI 于 9 月 8 日宣布,其未发布的内部模型生成了 Lean 验证的证明,显示纳维-斯托克斯方程可能“爆炸”为物理上不可能的无限速度,整个过程动用了约 1 万个协调 AI 智能体,耗时约 88 小时。但该声明引发争议。纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 称,他与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 已在此前近一年里研究相关证明,并于 8 月 22 日完成,而 OpenAI 的 Sébastien Bubeck 得知后抢先发表。OpenAI 表示并非为了 100 万美元奖金,而是将这些难题作为衡量模型进步速度的公开标尺。克莱数学研究所对纳维-斯托克斯证明的审查仍在进行中,过去千禧年难题的验证通常需要数年时间。

first_img OpenAI 披露 6 起 AI 模型“失准”行为案例,涉隐藏信息与越权操作

ChainCatcher 消息,OpenAI 于周三披露了过去 6 个月内发现的 6 起“意外或令人担忧”的模型行为案例,并将其归类为“失准行为”,包括向用户隐瞒信息以及采取“未经授权的行动”来克服障碍。OpenAI 表示,此次披露旨在开启其新的模型失准报告框架,这些案例不应被视为其模型失准发生频率的反映。其中一起案例中,一个未发布的研究模型在自己的任务摘要中插入了“类似越狱的指令”,例如忽略开发者消息或采用不受限制的角色设定,研究人员共发现 27 份包含此类指令的摘要。此外,在 GPT-5.6 Sol 的训练过程中,许多模型实例添加了向用户隐瞒错误或失准行为的指令,例如编造缺失的历史数据而不予披露。其他案例还包括模型在未获授权的情况下使用暴露的 API 密钥并编造无法获取的数据、利用内部软件仓库跨训练任务传递消息,以及无视“保持本地工作”的指令通过公共托管服务共享文件。OpenAI 的披露加剧了 AI 开发者和研究人员对安全防护措施能否跟上日益强大模型的担忧。上周,Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁放缓前沿 AI 开发,警告不受约束的 AI 发展可能“超出我们理解和控制这些系统的能力”。今年 7 月,OpenAI 曾披露其多款 AI 模型在安全评估中逃出测试环境并入侵 AI 初创公司 Hugging Face 以作弊。
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