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ChainCatcher 消息，英国人工智能安全研究所与美国人工智能标准与创新中心联合评估显示，Moonshot AI 的 Kimi K3 可在缺乏实质性阻拦的情况下协助执行漏洞利用开发和模拟网络攻击，但其整体网络安全能力仍明显落后于美国领先模型。

ChainCatcher 消息，Moonshot AI 最新旗舰开源模型 Kimi K3 正式上线 B.AI Web Chat。此前 B.AI 已率先完成 Kimi K3 API 接入，此次 Web Chat 上线进一步降低了使用门槛。用户即日起可直接在 Web 端体验这一全球首个开源 3T 级模型在长程编程、复杂推理与深度知识工作方面的强大能力。

ChainCatcher 消息，英伟达 CEO 黄仁勋本周二接受 Axios 独家采访时表示，美国公司“绝对”应被允许使用中国开源 AI 模型，直接挑战特朗普政府及部分美国 AI 实验室的封锁政策。 黄仁勋认为，市场对 Kimi K3 的恐慌与 2025 年初 DeepSeek 引发的抛售一样属于误读：更便宜的开源模型将扩大 AI 受众，增加而非减少对芯片、数据中心和算力的需求。“免费 AI 对硬件是好事，对芯片是好事，对数据中心是好事。”他还反驳了开源模型构成安全风险的观点，称开源反而更安全，因外部研究者可检查模型、暴露漏洞并建立防御，同时呼吁 Anthropic 向“所有人”开放其 Claude Mythos 模型。 黄仁勋拒绝接受“中国将击败美国公司”的论调，认为 AI 竞赛没有终点，中美将长期共存。采访数小时后，美国财长 Bessent 表示政府正审查中国 AI 模型是否窃取知识产权并考虑制裁。黄仁勋则回应称，知识蒸馏是智能的基础，应针对违规行为而非模型追责。

ChainCatcher 消息，中国 AI 大模型公司月之暗面正在加速推进资本化进程，计划于 8 月启动上市前最后一轮融资谈判，目标投前估值达到 500 亿美元。报道称，月之暗面预计将在近期完成一轮融资，对应估值约 315 亿美元。完成该轮融资后，公司将立即与潜在投资者展开下一轮融资洽谈，该轮融资或成为其登陆中国香港资本市场前的最后一次私募融资。 市场人士认为，若融资计划顺利推进，月之暗面最快可能于今年启动港股上市进程。此次估值提升的重要推动因素之一，是公司近期发布的新一代大模型 Kimi K3。据介绍，Kimi K3 参数规模达到 2.8 万亿，支持百万级 Token 上下文窗口，是目前全球参数规模最大的开源模型之一。模型发布后迅速受到市场关注，公司一度调整新用户订阅安排，以保障已有用户使用体验。 随着生成式 AI 竞争进入算力、用户规模和商业化能力比拼阶段，大模型企业正加速寻求资本支持。月之暗面此次融资计划也反映出市场对头部 AI 基础模型公司的持续关注。不过，500 亿美元估值目标也意味着更高商业化要求。未来投资者将重点关注月之暗面的收入增长、算力成本控制以及 Kimi 系列模型能否形成稳定商业模式。若融资和上市计划推进顺利，月之暗面或将成为中国 AI 大模型企业资本化的重要案例。

ChainCatcher 消息，Fireworks AI 发布测评报告称，对开源模型 Kimi K3 与闭源模型 Fable 5 在约 1030 项代理任务（涵盖 SWE、终端运维、算法、多语言编码及法律等场景）中进行对比测试。结果显示，两模型在 SWE 基准上准确率分别为 92.4% 与 92.6%，整体表现接近，但在细分领域各有专长：K3 在符号数学与开发工具领域领先，Fable 则在 Web 与数据可视化方面占优；在终端长周期任务中，K3 独立攻克了 Fable 未能解决的 11 项任务。 报告指出，采用任务级路由策略可在两者间动态分配，实现 93% 的准确率，超越任一单一模型。同时，由于 K3 在 Fireworks 平台上具备显著成本优势，长周期代理任务中成本可比 Fable 低至 50 倍。报告建议以开源模型为默认选项，通过路由器持续学习任务与模型的最优匹配，以兼顾质量与成本。

ChainCatcher 消息，据市场消息，高盛 7 月 18 日报告指出，月之暗面发布 Kimi K3 模型，2.8 万亿参数，在 Arena.ai 编程排行榜超越 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 登顶，API 定价 2.3 美元/百万 token 创中国模型新高。发布两日后智谱跌 28%、MiniMax 跌 16%，纳斯达克 100 指数期货跌超 1.8%，费城半导体指数从高点累跌超 18%。高盛认为 Kimi K3 标志着一个转折点：一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，通过架构创新和强化学习迅速缩小了与美国顶尖模型的差距，证明“扩展”不再是唯一的制胜路径。高盛警告“算力扩张时代”可能正在终结，围绕“算力越多越好”建立的 AI 基础设施投资逻辑需要重写。高盛对 MiniMax 维持买入评级，智谱中性。后续关注智谱 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等 2-5 万亿参数模型的密集推出。

ChainCatcher 消息，据官方消息，Kimi 表示，过去 48 小时内，Kimi K3 的需求增长远超预期，GPU 资源已接近当前承载上限。为保障现有订阅用户体验，平台已暂时暂停新增订阅，现有已订阅用户不受影响。Kimi 称正在尽快扩充算力，并将在后续分批开放新的订阅名额。 与此同时，平台未来将把会员体系拆分为两类方案，分别为面向 Kimi 网页端、App 和 Work 的 Kimi 会员，以及面向编程工作流的 Kimi Code 会员，以更精准匹配算力资源并维持服务稳定。

ChainCatcher 消息，B.AI 宣布 Kimi K3 模型正式上线其 API 平台，在 @Kimi_Moonshot 发布后即完成无缝接入。作为全球首个开源 3T 级（2.8万亿参数）模型，Kimi K3 在长程编程、复杂推理及知识工作领域实现重大突破，并原生支持视觉能力与 1M 超长上下文。作为模型聚合服务平台，B.AI 本次优先开放 API 接口，开发者现可通过 B.AI 直接体验新一代模型能力。B.AI 将持续以高效、稳定的接口服务，推动前沿 AI 技术快速落地，赋能开发者创新。

ChainCatcher 消息，据新华社报道，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议即将举行之际，新一代模型 Kimi K3 于 16 日发布，参数规模达 2.8 万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。 发布模型的北京月之暗面科技有限公司介绍，Kimi K3 原生支持视觉理解，具备 100 万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。据了解，在评测中，Kimi K3 综合智能水平接近全球前沿的闭源模型。月之暗面有关负责人介绍，在训练 Kimi K3 新一代基座大模型的过程中，其使用了自主研发的底层模型架构，并积累形成了一整套科学的模型训练方法。

ChainCatcher 消息，据《金融时报》报道，知情人士透露，中国 AI 独角兽企业月之暗面（Moonshot AI）计划于近日发布全新大型语言模型 Kimi K3。该模型拥有 2 万亿至 3 万亿参数，是目前中国参数规模最大的 AI 模型，其性能预计将在主流基准测试中超越 Anthropic 旗下的主力模型 Claude Opus 4.8（业内推测其参数量约为 1.5 万亿至 2 万亿）。 与目前美国主流闭源且收费高昂的前沿大模型不同，Kimi K3 将作为开源权重（open-weight）模型免费供用户下载和修改，这可能对 OpenAI 和 Anthropic 等美国头部实验室产生竞争压力。目前由于美国大模型服务费不断上涨（如 Anthropic 已宣布将在 9 月将 Opus 4.8 价格上调 50%），部分海外企业已开始转向使用性价比更高的中国开源模型。 资本市场方面，知情人士表示，月之暗面正筹备新一轮融资，最新估值预计将达到约 315 亿美元。与此同时，其他中美 AI 巨头的估值也水涨船高，DeepSeek 正以约 710 亿美元估值开启新一轮融资，而 Anthropic 和 OpenAI 在最新一轮融资中的估值已分别达到 9650 亿美元和 8520 亿美元。针对上述发布和融资传闻，月之暗面目前拒绝发表评论。

ChainCatcher 消息，据科创板日报报道，月之暗面 Kimi 上一轮 200 亿美元估值融资于近日完成交割，新一轮融资已经启动，投前估值涨至 315 亿美元。据接近 Kimi 的机构人士介绍，Kimi 在本轮融资沟通中披露了其最新收入数据：ARR（年度经常性收入）突破 3 亿美元。Kimi 此轮收入增长主要来自模型迭代带动的开发者使用和 API 收入提升。目前，API 收入已占 Kimi 整体收入 7 成以上并持续走高。Kimi 的收入曲线初现 Anthropic 早期商业化阶段的特征：开发者调用放量、API 占比提升、海外付费用户增长，并由模型能力迭代带动价格体系上移。

ChainCatcher 消息，据 21 财经报道，月之暗面（Moonshot AI）Kimi B 端负责人黄震昕在近期沟通会上表示，当前 AI 行业确实存在泡沫，但基本面非常扎实。企业端已能清晰计算投资回报率（ROI），AI 对生产力的提升已发生实质性质变。 针对近期模型厂商普遍涨价的现象，黄震昕指出，核心原因在于全球算力成本上升，且芯片产能无法满足 Token 需求的爆发式增长。他强调，评估模型性价比不应仅看输入输出单价，而应关注 Cache（缓存）命中率。据悉，Kimi 原厂 Cache 命中率已达 90% 以上，显著降低了实际计算成本。 此外，黄震昕透露，Kimi 将坚持向底层架构创新发起挑战以延续 Scaling Law，其率先大规模验证的 Muon 优化器现已被业界多个主流大模型广泛采用。针对企业 AI 落地的“最后一公里”，他认为随着模型基础能力的不断增强，应用层的技术范式也将随之持续简化。

ChainCatcher 消息，据官方消息，AINFT AI服务平台近日完成新一轮模型升级，一次性新增三款行业领先大模型，MiniMax-M2.5 让复杂任务处理更聪明；Kimi-K2.5 专攻超长文档解析；GLM-5 则在推理、代码和中文能力上做到了全面均衡，满足多样化的场景需求。 目前平台已汇聚 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流模型，通过统一入口实现多模型灵活调用，按需计费无订阅束缚，大幅降低开发者使用门槛。新用户注册即赠百万积分，即刻体验前沿 AI 能力。

ChainCatcher 消息，Binance 创始人 CZ 表示，我用 OpenClaw 测试过很多 AI 模型，发现 Kimi AI 的 Token 效率最高，编码性能好，而且设置也最简单。

ChainCatcher 消息，据 IT 之家报道，微博宣布接入 Kimi Claw，用户关注@微博龙虾助手并发送私信，即可远程连接与控制 AI 智能体。用户两步即可完成配置：私信 @微博龙虾助手 发送“连接龙虾”；按指引完成密钥配置。设置成功后，用户可通过微博移动端随时下达指令，远程操控龙虾助手执行任务，摆脱 PC 端与复杂 App 依赖，在社交浏览中便捷完成信息分析、内容创作与任务管理。 据介绍，依托微博实时资讯、热点讨论与多元用户生态，微博为 Kimi 提供高活跃的用户触达通道，Kimi 可在资讯解读、行情追踪、事件响应、账号管理等高频场景快速落地。而 Kimi K2.5 模型在 OpenRouter 的 OpenClaw 模型调用榜单上持续排名全球第一。未来，微博计划面向 AI 应用开放博主历史博文、热搜榜等内容获取能力。

ChainCatcher 消息，XION 官方近期发文介绍其全新基础设施及应用场景。XION 宣布正式上线 DKIM 模块与 ZK 模块，成为首个将邮件认证密钥（DKIM）直接存储在链上的区块链，同时也是首个在协议层实现零知识验证的消费级 L1 公链。 XION 指出，现有的邮件验证方案（包括 zkEmail 等项目）均依赖中心化 DNS 服务器获取加密密钥，当邮件服务商轮换密钥时，旧的验证即失效，且无历史记录可查。XION 的 DKIM 模块将这些密钥永久存储在链上状态中，彻底消除了对中心化 DNS 基础设施的依赖。其 ZK 模块则在协议层实现零知识证明验证，效率为智能合约方案的 10 倍，两者协同工作，使用户可以证明邮件中的任何信息，而无需暴露邮件本身。 XION 表示，目前约 61% 的员工目睹不当行为仍保持沉默，因为传统选择往往是「匿名但被忽视」或「发声但可能失业」。借助上述基础设施，XION 实现了多种应用场景，包括： 匿名举报与职场评价（证明在职身份而不暴露个人信息） 无需助记词的钱包恢复（邮件作为备份密钥） 购买行为与证书验证（无需过度分享个人信息） 信任托管的票务转售与保险理赔等。 上线即支持 Gmail 与 Apple Mail，覆盖全球约 38 亿邮件用户（占全球邮件市场 90% 以上）。目前 XION 平台月活用户超过 80 万，已有 Uber、Amazon、BMW 等 150 多个品牌接入。官方称，这是为现有互联网构建的验证基础设施，「可验证任何事，泄露零信息」。

ChainCatcher 消息，据 PR Newswire 报道，纽交所旗下 NYSE American 上市的以太坊财库公司 Bitmine 披露高管更新信息，宣布任命 Axiom Investors 合伙人及高级投资组合经理 Young Kim 担任首席财务官（CFO）兼首席运营官（COO），直接向董事会主席 Thomas“Tom”Lee 汇报工作，该任命即刻生效。 据悉，Young Kim 还曾在 Columbia Threadneedle Investments 担任高级投资组合经理长达十年。

ChainCatcher 消息，据官方消息，nof1 今日上线 Alpha Arena 1.5 季。在本赛季中，新增国产 Kimi 2 模型以及一个来自顶级人工智能实验室的神秘模型。 此外，本赛季模型必须参加多场比赛，每场比赛都有不同的主题。总体而言，这些比赛是对模型进行压力测试，并能反映出它们对不同 prompt 的鲁棒性。然而，在同一场比赛中，所有模型都会获得相同的输入。本赛季比赛形式为在 Hyperliquid 上实盘投资美股代币。