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ai

人工智能(AI)在加密领域通常指利用机器学习和数据分析技术来优化区块链网络的性能、安全性和效率。AI可以用于智能合约的自动化执行、交易模式识别、市场预测以及风险管理等方面。通过分析大量数据,AI能够提供更精准的市场洞察和决策支持,从而提高投资回报率和降低操作风险。AI与区块链的结合有望推动去中心化应用(DApps)的创新和发展。
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first_img Bitcoin Core 调整漏洞披露政策,应对 AI 漏洞挖掘

ChainCatcher 消息,比特币核心开发者 Antoine Poinsot 在比特币开发邮件列表中宣布调整安全漏洞披露政策。他表示,过去漏洞通常被长期保密,以便用户在细节公开前完成升级,但这也导致修复无法回移植到旧版本,用户需等待下一个大版本发布。Poinsot 指出,大语言模型使部分漏洞极易被重新发现,继续延迟修复所能提供的保护已十分有限。根据新政策,被判定为“易于发现”的漏洞将尽快在所有受维护的主版本中修复,并同步发布安全公告。该分类适用于仅需极少努力即可发现的漏洞,例如通过简单的 LLM 提示词。其他漏洞仍按严重程度遵循披露时间表:低严重性漏洞在包含修复的大版本发布两周后披露;中高严重性漏洞则在最后一个受影响版本达到生命周期终止(通常为修复在新大版本发布一年后)两周后披露。关键漏洞不在标准政策范围内,可能需要临时程序处理。比特币生态安全研究者 Luke de Wolf 表示,他过去不认同 Poinsot 的安全策略,但认为此次更新是好的调整。今年 8 月,志愿性质的 Bitcoin Red Team 在 390 个项目中报告了近 5000 个潜在问题,当时仅约五分之一得到复现。同月,Core Lightning 开发者在收到多份 AI 生成的漏洞报告后,敦促运营者升级或将节点下线,并保留技术细节两周。
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