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first_img Matter Labs 开源 Prividium 权限引擎,德国央行测试自托管部署

ChainCatcher 消息,ZKsync 开发团队 Matter Labs 于 9 月 8 日宣布,将其面向金融机构的隐私区块链平台 Prividium 的权限引擎以 Apache 2 许可开源。该引擎负责管理链上的角色与访问权限,决定谁可以读取和写入数据。开源后,机构可在自有环境中基于公开代码运行许可链,无需签署商业协议,并可自行检查、运行和修改核心代码,降低对单一供应商的依赖。德国央行德意志联邦银行成为首个在自有基础设施中测试并部署该开源权限引擎的机构,Matter Labs 表示双方将继续就平台设计与测试展开合作。Prividium 通过将交易数据保留在机构内部来实现隐私,仅将证明账本被正确更新的零知识证明记录在以太坊或其他兼容链上。此前 ZKsync OS 核心、Atlas 排序器、Airbender 证明器、互操作性合约以及区块浏览器与监控组件已开源。Matter Labs 首席执行官 Alex Gluchowski 表示,受监管机构反馈称仅商业化的核心意味着无法接受的单一供应商依赖,能够独立运行、检查并修改代码是采用的前提。他同时指出,本次开源不改变 ZK 代币的角色,仅调整 Prividium 软件中哪些部分为公开代码、哪些仍为商业产品。管理控制台、用户访问工具及核心银行系统集成等连接器仍为付费产品。

Attestable 完成 AI 可验证技术突破,获 2000 万美元种子轮融资

ChainCatcher 消息,AI 安全初创公司 Attestable 宣布正式成立,并完成 2000 万美元种子轮融资。本轮融资由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 领投,Halcyon Futures、Cerca Partners 等机构及多位投资人参与。Attestable 创始人 Yogi 表示,随着 AI 逐渐进入关键基础设施、国家安全以及大型企业系统,如何验证 AI 运行过程的可信度成为全球面临的重要问题。公司希望构建面向前沿 AI 实验室、关键基础设施和国家级应用的通用验证层。据介绍,Attestable 通过零知识证明(Zero-Knowledge Proof)技术,将对 AI 系统的信任从数据中心转移至数学验证机制。该技术可以证明某个经过批准的模型、模型权重、输入数据及运行策略确实生成了特定输出,同时不会泄露模型参数或用户隐私数据,也无需重新运行模型即可完成验证。Attestable 表示,其技术目前已在单张 NVIDIA H100 GPU 上实现对 Meta Muse Glimmer 30B 模型的验证推理,达到每秒 85 个 token 的速度。生成的证明文件较小,并具备抗量子安全特性,可快速完成验证。对此,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文表示,并称这一成果意味着大型语言模型零知识证明的性能损耗已接近个位数级别。他表示,下一步挑战是进一步降低全同态加密(FHE)等技术的性能开销。
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