参数

ChainCatcher 消息，据动察 Beating AI 快讯，一份在投资社区流传的专家访谈纪要称，人工智能公司智谱下一代基座模型并非此前传闻的 1.6 万亿参数，而是 2.5 万亿至 3.5 万亿参数。智谱今年 8 月发布的 GLM-5.3 仍沿用上一代基座，总参数约 7440 亿；若消息属实，新基座规模约为现款的 3.4 至 4.7 倍。纪要还称，训练并不顺利，智谱采用了更激进的模型架构，预训练期间一度出现 Loss 不降，即持续投入算力但训练指标无法继续改善。受访者认为问题最近应已解决，预计很快完成训练，并预测新模型能达到 Claude Fable 级别的旗舰水平。纪要另称，新模型从架构设计阶段就把推理速度和成本作为硬约束，目标是发布首日即可大规模提供服务。同时，已有多家云厂商洽谈收入分成，以应对大模型发得出、供不上的问题。

ChainCatcher 消息，Papertrade 官方回应价格操纵利用以及协议存在明显漏洞质疑称：从来就不可能让小额订单与大额订单拥有相同的优先级。如果这样做前端会遭到垃圾交易拥堵，后果会比现有的排队机制糟糕得多。 在这些约束条件下，已尽可能把公平启动设计得更具包容性。 昨晚针对 Hyperliquid BBO 上 BTC/ETH 的操纵尝试，并非花了六个月设计的机制存在疏漏。这些情况早已考虑到，只是因为上线初期为了应对拥堵，持仓上限设置得非常宽松才有可能发生。如果在排队启动需求高峰期就设置持仓上限，只会进一步加剧体验缓慢的问题，而排队机制本身因为开仓/平仓确认时间的不确定性，反而对操纵提供了天然保护。 随着拥堵缓解，已经开始在链上和中继层面收紧持仓上限。在这样的系统中，操纵攻击始终是可能的——关键在于尝试是否经济上划算。官方目标是把参数设置到几乎永远不盈利，即使成功，尾部风险也极高、期望值为负。

ChainCatcher 消息，据野村证券报告，AI 公司月之暗面正在研发一款 5 万亿至 6 万亿参数的大模型。相较今年 7 月发布的 Kimi K3，新模型参数规模接近翻倍。报告称，目前最大瓶颈是高端训练算力不足，具体训练进度尚不清楚。 另据上述快讯，Kimi K3.1 将于 10 月中旬前发布，重点提升 Agent 连续完成长时间任务的能力。团队计划通过后训练、电脑操作记录和真实任务数据进一步优化模型。相关内容为转述，并非月之暗面官方公告。

ChainCatcher 消息，市场消息称阿里巴巴计划训练一款参数量为 5 万亿至 10 万亿的人工智能模型。

ChainCatcher 消息，DeepSeek CEO 梁文锋向投资人透露，公司正在训练一个 2 万亿参数模型，之后还计划开发一个 8 万亿参数模型。现有旗舰 V4-Pro 总参数为 1.6 万亿。目前已公开权重的超大模型中，Moonshot AI 的 Kimi K3 达到 2.8 万亿参数。Kimi K3 采用 MoE 架构，2.8 万亿总参数中每个 Token 激活 1040 亿参数。DeepSeek 规划中的 8 万亿参数模型规模接近其近 3 倍。DeepSeek 于 7 月完成超 500 亿元融资，估值超 500 亿美元。V4-Pro 以 1.6 万亿总参数、490 亿激活参数开源。

ChainCatcher 消息，腾讯混元发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview。该模型总参数 770B、激活参数 49B，上下文长度突破 1M，在代码、办公、科学等真实生产力任务上展现出较强能力，稳居开源模型第一梯队。Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上均显著扩展，并通过与软件工程、游戏、金融、安全等腾讯专家高质量数据共建，以及与 WorkBuddy 等产品深度协同，提升真实场景表现。在软件工程中，模型增强长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力，可从零搭建 Three.js 微缩小镇等复杂前端项目；游戏开发方面支持一句话生成可玩原型，并能在 Unity 中完成完整 Demo；智能办公可处理复杂财务稽核，从多份文件中完成筛选、分析与交付；科学研究则在分子动力学模拟等任务上取得提速，并初步形成递归自我改进闭环。Hy4 preview 可在 WorkBuddy/CodeBuddy 国内版及国际版、元宝、ima 等腾讯产品中体验，也可通过腾讯云 Tokenhub 和 OpenRouter 以 API 调用。WorkBuddy/CodeBuddy 将开展为期 2 周限时免费活动。混元大模型自基础设施重建以来平均每两个月迭代一次大版本，采用 preview 先行、正式版跟进的方式持续优化。

ChainCatcher 消息，Ledger 昨日于官网披露 LSB 023 安全漏洞细节。部分基于 Ledger Secure SDK 构建的应用在用户进行屏幕确认期间仍可能接收新的 APDU 指令，导致屏幕显示的参数与最终签名参数不一致。在攻击者控制设备与主机间 APDU 通信的情况下，用户确认屏幕所示操作后，设备可能对不同参数生成签名。Ledger 表示已通过应用级校验和 SDK 层修复该问题，并于 8 月 21 日发布 Ledger Secure SDK v26.6.1，相关应用已重新构建并发布。用户需通过 Ledger Live 更新应用，仅更新设备固件不足以完成修复。不过，Ledger 称目前没有证据显示该漏洞已被实际利用。

ChainCatcher 消息，谷歌证实正在搜索结果链接中逐步推广「goto」跳转参数，用户点击链接将先经过带有 google.com/goto 参数的中转地址，而非直接指向目标网页。该机制通过服务端重定向提高自动化工具批量解析和抓取搜索结果的难度，以应对第三方工具及 AI 公司的抓取行为。SEO 监测平台 Nozzle 数据显示，该变更在多个住宅 IP 服务商环境中覆盖率已接近 100%。

ChainCatcher 消息，据金十报道，月之暗面 Kimi 发布动态称，公司第一代万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 本月底即将结束服役。

ChainCatcher 消息，据晚点 LatePost 报道，字节跳动正在讨论训练参数规模超 5 万亿的大模型，超过阿里 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿）和月之暗面 K3（2.8 万亿），为目前国内已知最大规模方案。该计划仍处早期，不代表最终一定发布。新模型拟由 Seed Foundation 负责人项亮主导，并与大语言模型预训练数据负责人沈科合作，Seed 正据此重新梳理组织、划分职责并分配资源。两周前，字节跳动创始人张一鸣与 Seed 负责人吴永辉召开全员会。张一鸣安抚团队称训大模型本就很难，一段时间内可接受落后，希望以追求智能上限为目标、跻身世界第一梯队；他认可编程是当前关键方向，主张整合火山引擎、飞书与豆包资源以构筑算力和数据优势，同时提醒勿被单一热点牵着走。他表扬 Seedance 的差异化领先，并明确反对蒸馏，认为其难以真正超越，应从更底层构建 AGI 壁垒，并表示公司将在 AI 上持续加大投入。过去半年 Seed 多模态表现突出，Seedance 2.0、Seedream 等带动火山引擎 MaaS，但语言模型 Seed 2.0 市场反响有限，Coding 能力落后影响收入结构。字节已高薪引入郭达雅专攻 Coding，并收拢相关资源。面对行业普遍做大模型尺寸的趋势，字节希望以更大规模争取弯道超车，同时推动取消赛马、打破部门墙，集中力量攻坚。

ChainCatcher 消息，据英国金融时报，随着中国企业继续缩小与美国顶级人工智能实验室之间的差距，字节跳动正在训练一款 AI 模型，其规模可能接近 Anthropic 最先进的 Mythos 系统。据三名知情人士透露，这家中国科技巨头目前正处于训练一款超大规模模型的早期阶段，该模型参数量可能达到 10 万亿级别，是目前中国已发布最大模型月之暗面旗下 Kimi K3 模型的约三倍。 其中一位知情人士表示，字节跳动的模型目前正在进行预训练，这一阶段通常需要三到六个月，如果一切顺利，之后将进行微调并发布。模型的具体规模将在后期确定。Anthropic 并未公开其模型的参数规模，但行业估计显示，其最先进的 Mythos 5 模型参数量约为 8 万亿，Fable 5 约为 5 万亿。 需要注意的是，参数数量决定了模型存储信息的基础容量或记忆上限，但模型实际能力还取决于其他因素，包括数据质量、训练方式等。

ChainCatcher 消息，据晚点报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超 5 万亿的模型，它超过阿里的 Qwen3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面的 K3（2.8万亿参数），也是目前国内已知参数规模最大的模型。通常而言，模型规模越大，智能水平往往越高。 不过该计划仍处于早期阶段，并不代表模型最终一定会发布。新模型将由 SeedFoundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。为此，Seed 正在重新梳理组织，划分职责，分配资源。

ChainCatcher 消息，Web3 健身协议 BRT.Fit 发布透明度声明，当前处于产品测试与生态验证阶段，应用功能及验证方式可能根据测试结果调整。测试积分 tBRT 仅用于经济模型验证，不代表官方代币价值，亦不构成投资产品或未来收益保证。其“强制运动协议”为用户自愿加入的激励与承诺机制，通过可验证数据帮助养成运动习惯，不涉及物理强制。 官方主网上线后，代币质押、奖励、销毁等核心功能将通过链上智能合约执行，合约地址及审计报告将逐步披露。项目计划支持 Apple Watch、WHOOP 及小米、华为等主流穿戴设备，并持续优化防作弊系统。项目方提醒，数字资产存在大幅波动风险，参与不保证回报，用户应以官方公告为准，警惕仿冒与钓鱼行为。

ChainCatcher 消息，据新华社报道，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议即将举行之际，新一代模型 Kimi K3 于 16 日发布，参数规模达 2.8 万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。 发布模型的北京月之暗面科技有限公司介绍，Kimi K3 原生支持视觉理解，具备 100 万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。据了解，在评测中，Kimi K3 综合智能水平接近全球前沿的闭源模型。月之暗面有关负责人介绍，在训练 Kimi K3 新一代基座大模型的过程中，其使用了自主研发的底层模型架构，并积累形成了一整套科学的模型训练方法。

ChainCatcher 消息，据《金融时报》报道，知情人士透露，中国 AI 独角兽企业月之暗面（Moonshot AI）计划于近日发布全新大型语言模型 Kimi K3。该模型拥有 2 万亿至 3 万亿参数，是目前中国参数规模最大的 AI 模型，其性能预计将在主流基准测试中超越 Anthropic 旗下的主力模型 Claude Opus 4.8（业内推测其参数量约为 1.5 万亿至 2 万亿）。 与目前美国主流闭源且收费高昂的前沿大模型不同，Kimi K3 将作为开源权重（open-weight）模型免费供用户下载和修改，这可能对 OpenAI 和 Anthropic 等美国头部实验室产生竞争压力。目前由于美国大模型服务费不断上涨（如 Anthropic 已宣布将在 9 月将 Opus 4.8 价格上调 50%），部分海外企业已开始转向使用性价比更高的中国开源模型。 资本市场方面，知情人士表示，月之暗面正筹备新一轮融资，最新估值预计将达到约 315 亿美元。与此同时，其他中美 AI 巨头的估值也水涨船高，DeepSeek 正以约 710 亿美元估值开启新一轮融资，而 Anthropic 和 OpenAI 在最新一轮融资中的估值已分别达到 9650 亿美元和 8520 亿美元。针对上述发布和融资传闻，月之暗面目前拒绝发表评论。

ChainCatcher 消息，据 ZeroHedge 报道，摩根大通在研报中预测，智谱将于 8 月发布下一代旗舰模型 GLM-5.5，且参数量可能突破万亿（>1T）级别。 智谱于 6 月中旬刚刚开源总参数为 744B 的 GLM-5.2 模型，目前在多项长程编程基准中表现亮眼。即将到来的万亿参数模型发布，将成为评估智谱能否持续保持技术曲线向上移动的下一个核心指标。

ChainCatcher 消息，据官方公告，Bitget 已调整 SPCXUSDT U 本位永续合约交易对的杠杆、仓位档位及维持保证金率。根据仓位额度，杠杆最高提升至 100 倍。 用户更新前的现有仓位将受到影响，可根据自身资产配置需求调整相关参数。

ChainCatcher 消息，据 L2BEAT 分析，上周以太坊 Layer 2 网络 Scroll 的用户在约四天内被多收超过 5 万美元交易手续费。原因是 Scroll 团队在六天内对其 Gas 价格预言机中的两个费率乘数进行六次手动调升，每次提高 2 至 10 倍，累计将 L1 数据成本参数提高至原始基准的 1,280 倍。 受影响的约 139,000 笔交易原本总成本仅约 280 美元，实际却被收取超过 5 万美元，其中自动化机器人占绝大多数。L2BEAT 指出，超收并非排序器问题，而是来自团队通过多重签名钱包执行的乘数调整。此事引发外界质疑 Scroll 此前是否以低于成本的费率补贴用户以维持活跃度。据 DeFiLlama 数据，Scroll 目前 TVL 仅 2,400 万美元，较 2024 年 10 月高峰的 5.85 亿美元下跌 96%。截至发稿时，Scroll 尚未公开回应。