万亿参数

ChainCatcher 消息，市场消息称阿里巴巴计划训练一款参数量为 5 万亿至 10 万亿的人工智能模型。

ChainCatcher 消息，DeepSeek CEO 梁文锋向投资人透露，公司正在训练一个 2 万亿参数模型，之后还计划开发一个 8 万亿参数模型。现有旗舰 V4-Pro 总参数为 1.6 万亿。目前已公开权重的超大模型中，Moonshot AI 的 Kimi K3 达到 2.8 万亿参数。Kimi K3 采用 MoE 架构，2.8 万亿总参数中每个 Token 激活 1040 亿参数。DeepSeek 规划中的 8 万亿参数模型规模接近其近 3 倍。DeepSeek 于 7 月完成超 500 亿元融资，估值超 500 亿美元。V4-Pro 以 1.6 万亿总参数、490 亿激活参数开源。

ChainCatcher 消息，据金十报道，月之暗面 Kimi 发布动态称，公司第一代万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 本月底即将结束服役。

ChainCatcher 消息，据晚点 LatePost 报道，字节跳动正在讨论训练参数规模超 5 万亿的大模型，超过阿里 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿）和月之暗面 K3（2.8 万亿），为目前国内已知最大规模方案。该计划仍处早期，不代表最终一定发布。新模型拟由 Seed Foundation 负责人项亮主导，并与大语言模型预训练数据负责人沈科合作，Seed 正据此重新梳理组织、划分职责并分配资源。两周前，字节跳动创始人张一鸣与 Seed 负责人吴永辉召开全员会。张一鸣安抚团队称训大模型本就很难，一段时间内可接受落后，希望以追求智能上限为目标、跻身世界第一梯队；他认可编程是当前关键方向，主张整合火山引擎、飞书与豆包资源以构筑算力和数据优势，同时提醒勿被单一热点牵着走。他表扬 Seedance 的差异化领先，并明确反对蒸馏，认为其难以真正超越，应从更底层构建 AGI 壁垒，并表示公司将在 AI 上持续加大投入。过去半年 Seed 多模态表现突出，Seedance 2.0、Seedream 等带动火山引擎 MaaS，但语言模型 Seed 2.0 市场反响有限，Coding 能力落后影响收入结构。字节已高薪引入郭达雅专攻 Coding，并收拢相关资源。面对行业普遍做大模型尺寸的趋势，字节希望以更大规模争取弯道超车，同时推动取消赛马、打破部门墙，集中力量攻坚。

ChainCatcher 消息，据英国金融时报，随着中国企业继续缩小与美国顶级人工智能实验室之间的差距，字节跳动正在训练一款 AI 模型，其规模可能接近 Anthropic 最先进的 Mythos 系统。据三名知情人士透露，这家中国科技巨头目前正处于训练一款超大规模模型的早期阶段，该模型参数量可能达到 10 万亿级别，是目前中国已发布最大模型月之暗面旗下 Kimi K3 模型的约三倍。 其中一位知情人士表示，字节跳动的模型目前正在进行预训练，这一阶段通常需要三到六个月，如果一切顺利，之后将进行微调并发布。模型的具体规模将在后期确定。Anthropic 并未公开其模型的参数规模，但行业估计显示，其最先进的 Mythos 5 模型参数量约为 8 万亿，Fable 5 约为 5 万亿。 需要注意的是，参数数量决定了模型存储信息的基础容量或记忆上限，但模型实际能力还取决于其他因素，包括数据质量、训练方式等。

ChainCatcher 消息，据晚点报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超 5 万亿的模型，它超过阿里的 Qwen3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面的 K3（2.8万亿参数），也是目前国内已知参数规模最大的模型。通常而言，模型规模越大，智能水平往往越高。 不过该计划仍处于早期阶段，并不代表模型最终一定会发布。新模型将由 SeedFoundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。为此，Seed 正在重新梳理组织，划分职责，分配资源。

ChainCatcher 消息，据 ZeroHedge 报道，摩根大通在研报中预测，智谱将于 8 月发布下一代旗舰模型 GLM-5.5，且参数量可能突破万亿（>1T）级别。 智谱于 6 月中旬刚刚开源总参数为 744B 的 GLM-5.2 模型，目前在多项长程编程基准中表现亮眼。即将到来的万亿参数模型发布，将成为评估智谱能否持续保持技术曲线向上移动的下一个核心指标。