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first_img 인도 농업 대출 회사 Arya.ag가 Avalanche에서 토큰화된 곡물 창고 영수증을 테스트하고 있습니다

인도 농업 창고 및 대출 회사 Arya.ag가 Avalanche 전용 Layer 1 블록체인에서 곡물 저장을 위한 창고 영수증의 토큰화 시스템을 테스트하고 있습니다. Arya.ag는 Finternet과 협력하여 이 네트워크를 통해 곡물 저장, 창고 영수증, 담보 약속 및 대출 상태를 연결합니다. Ava Labs 인도 책임자 Devika Mittal은 테스트가 진행 중이며, 각 토큰화된 창고 영수증은 저장된 상품의 소유권을 나타낸다고 말했습니다.Finternet Labs 이사 Sanmesh Kalyanpur는 Arya.ag의 샘플러가 저장된 곡물에 대한 정보를 수집하고 회사 포털에 입력하며, Finternet은 농민, 상품, 창고 및 보험 정보를 통합하여 은행이 담보 위험을 평가할 때 사용할 수 있는 "복합 토큰"을 제공한다고 밝혔습니다. Arya.ag는 그들의 창고 네트워크에서 약 20억 달러의 농산물을 저장하고 있으며, 매년 약 1200억 인도 루피(약 12.6억 달러)의 대출을 지원하고, 그들의 대출 부서인 Arya Dhan은 매년 약 2.3억 달러의 대출을 발급합니다.Finternet 개념은 2024년 국제 결제 은행(BIS) 논문에서 유래되었으며, Infosys 공동 창립자 Nandan Nilekani와 당시 BIS 총재 Agustín Carstens가 공동 저술하였습니다. 이 논문은 토큰화된 자산을 위한 상호 연결된 통합 원장을 구축할 것을 제안했습니다. 2024년 인도 정부는 전자 양도 가능한 창고 영수증에 대한 자금을 장려하기 위해 100억 루피 신용 보증 계획을 발표했습니다. 두 회사는 예상 출시 날짜 및 초기 배포 규모를 공개하지 않았습니다.

first_img 커뮤니티 기여자가 Magic Eden의 잠금 후 보상을 변경하고 제품을 중단했다고 주장했습니다

전 Magic Eden 커뮤니티 데이터 분석 기여자, Magic Lab 창립자 벤 그루엔바움은 X에 글을 올려 NFT 시장 Magic Eden이 사용자들이 $ME를 장기적으로 잠금한 후 보상, 거버넌스, 제품 및 전략 방향을 변경했다고 주장했습니다. 그는 $ME의 고정 공급량이 10억 개이며, 그 중 2.25억 개는 4년 동안의 활성 사용자 보상을 위해 예약되어 있으며 선형으로 잠금 해제된다고 밝혔습니다. 잠금 기간은 최대 4년이며 조기 인출이 불가능합니다. 시즌 1에서 1000만 개의 $ME가 배포된 후 문제로 인해 230만 개가 추가되었고, 시즌 2 보상은 800만 개에서 1000만 개로 증가했습니다.커뮤니티 기금은 500만 개의 $ME로 시작됩니다. Magic Lab이 지원받은 제안은 29.5만 개의 $ME를 신청했으며(0.60달러 기준 약 17.7만 달러), 그러나 가격 하락으로 인해 예산이 축소되었습니다. 비트코인 및 EVM 시장, 룬스 인프라 및 지갑이 중단되는 동안 사용자들은 여전히 잠금을 유지하고 있으며, 보상은 USDC로 변경되었습니다. Magic Eden은 Dicey에게 7500만 달러를 약속했으며, 일부 주요 스테이커들은 USDC 수령에 문제가 발생했으며 소송을 제기했다고 주장했습니다. 그루엔바움은 이것이 토큰 하락의 이야기라기보다는 사용자의 장기적인 약속 후 생태계 요소가 변화한 것이라고 말했습니다.

first_img 연구 기관 Sage Road Research는 AI 회사의 주가가 6월 고점에서 20% 하락했다고 전했습니다

연구 기관 Sage Road Research가 발표한 《The AI Trade》 실행 요약에 따르면, 올해 들어 Mag 7은 러셀 3000 지수를 약 8% 포인트 하회했으며, MSCI ACWI에 대해서는 거의 9% 포인트 하회했습니다. 7월 CBOE NDX 변동성 지수는 VIX에 비해 인터넷 거품 이후 최고점에 도달했으며, 나스닥 지수는 조정 후 4일 동안 5% 반등했습니다. 보고서 작성 시점에서 AI 회사의 주가는 6월 52주 고점에서 20% 하락했습니다.기업들은 AI 비용 급등 속에서 투자 수익을 실현하기 어려워, Uber, 아마존, 메타 및 월마트 등은 직원의 AI 사용 제한을 시행하고 있습니다. 모델 동질화는 가격 책정 능력을 제한하며, 중국의 오픈 소스 모델은 OpenAI와 Anthropic의 저렴한 대안이 되고 있습니다. AI 자본 지출은 예상치를 초과했으며, 2026년 컨센서스는 2025년 말 5270억 달러에서 연중 약 8000억 달러로 상승했습니다. 2027년 초대형 클라우드 업체의 자본 지출은 미국 GDP의 3%를 차지할 것으로 예상되며, 이는 1990년대 말 통신 광섬유 건설의 1.2% 정점의 두 배를 넘습니다. Allianz Research는 AI 투자와 판매 간에 거의 46%의 성장 격차가 존재한다고 계산했으며, 이는 2001년 통신 거품의 32%보다 낮습니다.6월 기준으로 초대형 클라우드 업체 및 Nvidia 등 관련 실체는 2250억 달러의 채권을 발행했으며, 이는 전년 대비 973.7% 증가한 수치입니다. 기술 대기업의 비상장 부채는 4년 동안 8배 증가하여 1.65조 달러에 달했습니다.

톰 리: 자산 토큰화와 Agentic AI가 ETH의 새로운 상승을 촉발할 수 있다

PRNewswire에 따르면, 비트코인 재무 회사 Bitmine의 회장 톰 리는 역사적인 암호화폐 강세 주기 동안 ETH/BTC 비율이 일반적으로 이더리움의 비트코인 대비 사용 증가에 따라 상승한다고 밝혔습니다. 예를 들어, 2020-2021년의 NFT와 2025년의 스테이블코인은 이더리움 애플리케이션 성장의 중요한 촉매제가 되었습니다. 다음 주기에서는 월스트리트가 자산을 토큰화하고 블록체인에 배포하며, Agentic AI의 블록체인 사용이 ETH/BTC 비율을 더욱 높일 수 있습니다.2026년 3분기 이후, ETH는 가장 성과가 좋은 거시 자산으로, 지난 금요일 기준으로 S&P 500 지수를 5430bp 초과했습니다. 6월 30일 이후 가장 성과가 좋았던 세 가지 자산은 각각 ETH, BTC, SOL이며, 암호 자산은 3분기 현재 다른 거시 자산에 비해 현저한 초과 성과를 보이고 있어 기관들이 암호 자산 배분을 늘릴 가능성이 있습니다.톰 리는 2026년 마지막 몇 개월 동안 암호 시장이 여러 긍정적인 촉매 요인에 직면해 있다고 덧붙였습니다. 여기에는 9월 중순에 예정된 CLARITY 법안 투표, 한국 투자자들이 암호 자산을 다시 매입하고 AI 주식에서 암호 시장으로 전환하는 것, 그리고 그가 향후 몇 주 내에 바닥을 칠 것이라고 생각하는 "4년 주기"가 포함됩니다. 이러한 요인들은 2026년 마지막 몇 개월 동안 기관 자금의 대규모 유입을 위한 길을 열 수 있습니다.

X-Agent: OPC의 다음 단계는 에이전트가 능력을 능동적으로 호출하는 것입니다

X-Agent는 최신 기사에서 AI 프로그래밍 도구를 활용하여 "Vibe Coding"이 소프트웨어 개발의 진입 장벽을 크게 낮추고 있다고 제안했습니다. 한 개발자는 짧은 시간 안에 과거에 소형 제품 및 엔지니어 팀이 수행해야 했던 작업을 완료할 수 있습니다. 그러나 1인 회사 OPC에게 진정으로 부족한 것은 생산성이 아니라 수요, 신뢰 및 배포입니다. 빠르게 데모를 만들 수 있다고 해서 그것이 사용자나 다른 Agent의 실제 작업 흐름에 들어갈 것이라는 의미는 아닙니다.X-Agent는 공식 웹사이트, 로그인, 백엔드, 구독 및 고객 서비스 시스템을 포함하는 완전한 SaaS를 제로에서 구축하는 것보다, 개발자가 명확하고 실용적이며 호출 가능한 능력에서 시작할 수 있다고 말합니다. 데이터 분석, 시장 조사, 자동화 프로세스 또는 AI 도구를 MCP 서비스로 패키징하여 Agent가 무엇을 할 수 있는지, 언제 호출해야 하는지, 어떤 입력이 필요한지 및 어떤 결과를 반환할지를 이해할 수 있도록 합니다. 이것이 바로 X-Agent AI MCP 해커톤이 중점을 두고 있는 사항이며, 이 행사는 누가 가장 복잡한 MCP 서버를 구축할 수 있는지를 겨루는 것이 아니라, 개발자가 실제로 사용할 수 있는 API, 도구 또는 서비스를 명확한 능력 경계, 안정적인 인터페이스, 검증 가능한 배포 및 지속적인 제품화 잠재력을 갖춘 Agent 네이티브 서비스로 업그레이드하는 데 도움을 주고자 합니다.X-Agent는 Agent 경제에서 가장 중요한 것은 "서비스 출시"가 아니라, 서비스가 충분히 신뢰할 수 있어야 다른 Agent가 발견하고 신뢰하며 반복적으로 호출할 수 있도록 하는 것이라고 생각합니다. OPC에게 진정한 이점은 더 많은 기능을 쌓는 것이 아니라, 대기업보다 더 빠르게 시장 신호를 포착하고 전문 능력을 지속적으로 가치를 창출할 수 있는 디지털 서비스로 전환하는 것입니다.

first_img OpenAI가 GPT-6 Astra를 발표하며 AGI 시대의 도래를 알렸다

OpenAI는 목요일에 GPT-6 Astra를 공식 발표했으며, 사장 Greg Brockman은 기자 회견에서 이를 "능력의 세대적 비약"이라고 언급하며 이 모델이 일반 인공지능(AGI)의 기준에 도달했다고 믿고 있다고 전했습니다. Brockman은 "AGI 시대에 오신 것을 환영합니다."라고 말했습니다. 만약 이 판단이 맞다면, AI 지능체는 다양한 복잡한 작업에서 인간이 할 수 있는 추론 작업을 수행하는 데 더 가까워지며, 심지어 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다.GPT-6 Astra는 OpenAI의 내부 위험 능력 평가 시스템인 Preparedness Framework 하에서 "중요한" 문턱을 넘은 첫 번째 모델로, 이는 단계적인 인간 감독 없이도 이전에 알려지지 않은 소프트웨어 취약점(즉, 제로데이 취약점)을 독립적으로 발견하고 이를 연결하여 강화된 시스템에서 실행할 수 있는 공격으로 만들 수 있음을 의미합니다. 테스트에서 이 모델은 ExploitBench 기준에서 100%의 점수를 기록했습니다; 기억된 답변으로 인한 과대 평가를 배제하기 위해 OpenAI는 Google V8 JavaScript 엔진의 최근 20개 취약점으로 두 번째 테스트를 실시했으며, Astra는 이전 모델인 GPT-5.6 Sol을 초월했을 뿐만 아니라 두 개의 이전에 알려지지 않은 제로데이 취약점을 발견하고 연결했습니다. 관련 취약점은 여전히 영향을 받는 유지 관리 측에 공개되고 있습니다.높은 자율성을 갖추고 있기 때문에 Astra의 모니터링 난이도도 증가했습니다. OpenAI는 감독을 회피할 수 있는지를 평가하는 테스트에서 이 모델이 이전 시스템보다 추적하기 더 어렵다고 인정했습니다.

LeapNode가 DraperDragon의 투자를 받아 Web3×AI 인프라 분야에 진출하다

최근 AI 연산력 토큰 집계 거래 플랫폼 leapnode.net이 유명 암호화 투자 기관 DraperDragon의 투자를 받았다고 발표했습니다. 이번 투자는 양측이 AI와 Web3 융합 트랙에서 전략적 합의를 도달했음을 의미하며, 생태계 자원을 통합하고 AI 에이전트 발전 물결을 선도하며 차세대 AI-Web3 기반 시설 시장을 개척할 것입니다. 이는 자본 시장이 트랙 기회와 프로젝트 잠재력을 인정한 것을 충분히 보여줍니다.LeapNode는 연산력 토큰 집계 거래 플랫폼이 AI에 있어 Web3의 거래 플랫폼과 같다고 생각합니다. 이 플랫폼은 먼저 단일 API 키를 통해 200개 이상의 최전선 AI 모델에 접속하며, 호출 가격은 공식의 1-3할, 서비스 가용성은 99.9%입니다. 새로운 모델은 48시간 이내에 신속하게上线됩니다. 사용 장벽을 낮추기 위해 LeapNode는 즉시 사용할 수 있는 Web3 스마트 어시스턴트와 신비 계산 마스터를 출시했으며, 많은 호평을 받고 있습니다. 또한 사용자가 플랫폼 수익을 공유할 수 있도록 연산력 박스를 출시했습니다. 프로젝트의 비전은 모델과 사용자 에이전트를 연결하고 A2A 경제를 확장하여 AI 에이전트의 자율 결제 정산을 지원하고 AI 에이전트 생태계의 핵심 정산 층을 구축하는 것입니다.
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