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Anthropic가 나스닥 IPO 신청서를 공개 제출하였으며, 주식 코드가 "ANT"입니다

Anthropic가 나스닥 IPO 신청서를 공개 제출했으며, 주식 코드는 "ANT"입니다.Anthropic의 상반기 수익은 163억 달러입니다. Anthropic은 앞으로 수익을 실현하거나 유지하지 못할 수 있습니다.Anthropic은 2026년 6월 30일까지의 6개월 순손실이 807억 달러라고 보고했습니다. 골드만삭스와 모건스탠리가 Anthropic의 IPO를 주도하고 있습니다.Anthropic은 회사가 2033년 이전에 구글에 최대 약 1145억 달러를 지급할 것으로 예상하며, 브로드컴과의 임대 계약에 따라 임대 기간 동안 약 1612억 달러의 임대료(이자 제외)를 지급할 것이라고 밝혔습니다.Anthropic은 계산 및 인프라 비용이 절대 금액으로 계속 증가할 것으로 예상되며, 가시적인 미래에 회사의 가장 큰 운영 지출이 될 것이라고 말했습니다. 회사는 현재 사용 가능한 현금 및 현금 등가물이 향후 12개월 이상의 운영 자금 및 기타 요구를 충족하기에 충분하다고 믿고 있지만, 현재 예상보다 더 일찍 추가 자금을 요청해야 할 수도 있다고 경고했습니다.안전 측면에서, Anthropic은 최근 새로운 세대의 최첨단 기본 모델의 사전 훈련을 한 달 이상 연기하여 안전 조치를 강화하고 모델 가중치 유출을 방지했다고 밝혔습니다. 회사는 AI 시스템이 점진적으로 AI 연구 개발 자동화를 실현함에 따라 관련 위험이 증가할 것이라고 지적했습니다.

first_img Matera는 Money20/20에서 미국 QR 코드 결제 표준을 시연합니다

핵심 은행 및 즉시 결제 소프트웨어 회사인 Matera, 임베디드 결제 회사인 Payfinia 및 Solana Foundation 등 기관으로 구성된 동맹이 라스베가스 Money20/20 USA에서 미국 국가 표준 ANSI X9.150의 첫 공개 현장 시연을 진행했습니다. 시연에서는 송장에 있는 단일 QR 코드로 고객이 FedNow, RTP 네트워크를 통해 또는 Solana에서 USDC로 결제할 수 있으며, 기업 송장 기록이 자동으로 업데이트됩니다.보도에 따르면, X9.150은 2026년 7월 미국 국가 표준 협회 인정 표준 위원회 X9의 승인을 받아 은행, 결제 네트워크 및 소프트웨어 제공자에게 통합 QR 코드 결제 형식을 제공하며, FedNow, RTP, ACH 입금 이체, Zelle 및 스테이블코인 등 계좌 간 결제를 포함합니다. 현장 프로세스에서 소기업은 X9.150 QR 코드가 포함된 송장을 전송하고, 고객은 신용 조합 은행 애플리케이션으로 스캔하거나 Squads Altitude 지갑을 사용하여 USDC로 결제하고 확인하며, 자금은 몇 초 내에 입금되고 ERP는 송장을 지불 완료로 표시합니다.Matera 북미 공동 창립자이자 CEO인 Carlos Netto: 회사는 X9.150 참조 소프트웨어를 오픈 소스화했습니다. 왜냐하면 한 회사만이 구축할 수 있는 표준은 진정한 표준이 아니기 때문입니다. Solana Foundation 결제 총괄 매니저인 Jamal Raees: X9.150은 미국 기업이 결제 경로를 초월하여 사용할 수 있는 단일 QR 코드를 제공하며, 고객이 스캔한 후 USDC로 결제하면 송장이 몇 초 후에 지불 완료로 표시됩니다. Payfinia는 거의 30개의 커뮤니티 금융 기관에 임베디드 결제 지원을 제공하며, Star One Credit Union 모바일 애플리케이션을 통해 테스트를 완료했다고 밝혔습니다. 보도는 이 시연이 제품 출시가 아님을 명확히 했습니다. X9.150 QR 코드 동맹 참여자는 Matera, Payfinia, Early Warning 산하 Zelle 및 Solana Foundation이 포함됩니다.

느린 안개 보고서: 공개 코드가 무기화되었고, iOS 암호화 지갑이 위협에 직면하다

안전 기관 SlowMist(슬로우미스트)는 DarkSword 트로이 목마 백엔드 및 iOS 공격 체인에 대한 심층 위협 정보 보고서를 발표했습니다. 보고서는 해당 공격 인프라의 진화 과정을 추적하고, 암호 자산 사용자에 대한 높은 위험성을 드러냈습니다.슬로우미스트 분석에 따르면, 2026년 3월 관련 취약점 이용 코드가 공개된 이후, DarkSword-PROV2는 7월에 GitHub에 등장했으며, 그 공격 인프라는 9월 하순에 온라인으로 운영되고 있는 것이 관찰되었습니다.슬로우미스트 팀은 온라인 인프라를 추적했을 뿐만 아니라, 관리 패널과 공개된 GitHub 저장소를 연관 지었으며, 취약점 이용 코드, 배포 체인 및 공격 후의 이용 능력을 분석했습니다. 보고서는 이 공격 프레임워크의 몇 가지 주요 발견을 지적했습니다: 높은 자동화의 완전한 공격 파이프라인, 취약점 배포, 장치 및 데이터 수집, 데이터 탈취 및 암호 지갑 자금 집합 기능이 통합되어 있습니다.광범위하고 심층적인 데이터 탈취 능력, 이 도구 키트는 키 체인, 파일 및 정보뿐만 아니라 암호 지갑 데이터에 특별히 초점을 맞추고 있으며, 지갑 데이터를 복호화하고 자금을 집합할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 도구 키트는 iOS 13 및 그 이상의 버전을 지원한다고 주장하지만, 코드 분석 결과 실제로 유효한 취약점 이용 창은 iOS 18.6--18.7.2 및 iOS 26--26.1 두 버전 구간에 집중되어 있음을 확인했습니다. 공개된 취약점 구성 요소는 무기화되어 배포 가능한 공격 프레임워크에 통합되었으며, 이는 복잡한 iOS 공격을 시작하는 문턱을 크게 낮추었습니다.이 위협에 대해 슬로우미스트는 명확한 보안 권고를 제시했습니다. 사용자는 iOS 시스템을 업데이트하고, 신뢰할 수 없는 링크를 클릭하지 않아야 합니다. Safari 브라우저에서 악성 페이지를 여는 것만으로도 취약점이 발생할 수 있습니다. 만약 장치가 의심스러운 랜딩 페이지에 접근한 적이 있다면, 사용자는 직접적으로 니모닉과 개인 키가 유출된 것으로 간주해야 하며, 해당 페이지에 접근한 적이 없는 깨끗한 장치를 사용하여 새 지갑을 생성하고 자산을 이전해야 합니다.또한, 사용자는 각 체인에서 비정상 거래 및 토큰 권한을 전면적으로 점검하고, 불필요한 권한을 즉시 철회해야 합니다.

first_img XRP 레저 대출 코드 수정이 곧 발효되며, 대출 수정안은 여전히 10표가 부족합니다

XRP 원장에 대한 fixCleanup3_4_0이라는 이름의 버그 수정 패키지가 10월 23일 09:34 UTC 전후로 공식적으로 발효될 것으로 예상됩니다. 이 수정 패키지는 29명의 검증자 투표를 받아 네트워크 기본 35명의 검증자 중 80% 이상의 통과 기준을 충족하였으며, 연속으로 2주 동안 유지되어야 합니다. 현재 카운트다운은 9일이 경과했습니다. 투표 수에 여유가 없기 때문에, 만약 검증자가 지원을 철회하면 카운트다운이 다시 시작됩니다.이 수정 패키지는 Ripple이 6월부터 은행과 결제 회사에 추천한 무담보 대출 시스템의 일부를 수정하였지만, 해당 시스템은 아직 활성화되지 않았습니다. 현재 대출 수정안은 19표, 자금을 보관하는 금고 수정안은 21표를 얻었으며, 두 가지 모두 카운트다운이 시작되지 않았습니다. 따라서 오늘 동시에 29표에 도달하더라도 대출 기능은 가장 빠르면 11월 초에야 온라인으로 제공될 수 있습니다.설계에 따라, 대출자는 XRP 또는 다른 토큰을 금고에 예치하고, 대출 중개인은 고정 기간 동안 자금을 대출합니다. 원장은 대출을 기록하고 상환을 추적하며, 중개인은 오프체인에서 차용자의 자격을 판단합니다. 차용자가 담보를 제공할 필요가 없기 때문에, 중개인의 판단은 대출자가 채무 불이행 손실을 피할 수 있는 유일한 보장이 됩니다. Ripple은 이 방안을 해외 결제 기간 동안 유동성을 확보해야 하는 결제 회사에 추천하였습니다. 또한, 수정 패키지는 특정 조건에서 권한이 있는 계정만 새로운 토큰을 생성할 수 있도록 하는 취약점을 차단하고, 금고 금액의 반올림 및 대출 연체와 채무 불이행의 판단 규칙을 조정하였습니다.

first_img Google DeepMind 최초 감사: AI가 자체 연구 개발을 가속화하지 않음, 75% 코드가 AI에 의해 작성됨

Google DeepMind는 Gemini 4 Argon 안전 보고서에서 머신러닝 연구 개발 자동화에 대한 첫 번째 전체 실증 평가를 발표했습니다. 결론은 AI가 AI 자체의 연구 개발을 가속화하지 않았다는 것입니다. 비록 AI가 해당 실험실 엔지니어가 제공한 대부분의 코드를 작성했지만 말입니다. 평가에 참여한 연구원 Haydn Belfield는 X에서 현재 엔드 투 엔드 ML R&D 가속화가 현저한 하지 않다고 밝혔으며, 따라서 AI 주도의 ML R&D 위험은 현재 낮다고 합니다.팀은 내부 지수 GCI v1을 구축하여 123개의 AI 모델을 92개의 벤치마크에서의 점수를 단일 수치로 합성했습니다. 최첨단 Gemini 능력은 약 매월 0.1 GCI 포인트의 안정적인 속도로 향상되며, Gemini 1.5 Pro는 2024년 말에 0.5 포인트에 근접하고, Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 약 2.9 포인트를 약간 초과하며, Argon은 추세선보다 약 3.3 포인트 높지만, Belfield는 이것이 AI 주도의 가속이 아닌 계산 능력과 조직의 투입 증가에서 비롯되었다고 말했습니다.DeepMind가 생산한 코드의 75% 이상이 AI에 의해 작성되었으며, 완전히 위임된 코드 병합 요청 비율은 4월에서 9월 사이에 7.5%에서 11.9%로 증가했습니다. 그러나 약 88%의 요청은 여전히 여러 차례의 인공지능 유도 또는 수작업 작성이 필요합니다. 12명의 선임 연구자에 대한 조사에 따르면, 자동화는 명확하고 검증 가능한 실행 작업에서 가장 높고, 개방형 과학 구상, 새로운 실험 설계 및 진단 훈련 불안정 등에서는 가장 낮습니다.
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