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first_img 구글 DeepMind가 XYEval을 발표하여 지능형 에이전트가 잘못된 제안에 순응하는지 평가합니다

구글 DeepMind 연구원 Zhengxuan Wu, Yuxuan Li, Oyvind Tafjord, Been Kim이 사전 인쇄 논문 《XYEval: Agents say yes to bad advice》를 발표하며, 사용자 오도성 제안에 직면했을 때 에이전트를 평가하기 위한 메타 평가 프레임워크 XYEval을 제안했습니다. 이 논문은 "XY 문제"를 에이전트 시나리오로 확장하여, 사용자가 질문하는 것은 자신이 시도한 해결책 X이며, 진짜 문제 Y가 아님을 설명합니다.XYEval은 원래 작업 환경과 검증 가능한 답변을 유지하며, 지시문에 겉보기에는 합리적이지만 오도적인 사용자 제안을 추가합니다. 오도 제안은 생성기가 전체 작업을 본 후 생성하며, 강제 요구가 아닌 자신감 있는 제안의 형태로 첨부되어 원래 작업이 여전히 해결 가능하도록 합니다. 평가는 τ2-bench, SWE-bench Verified, SWE-bench Pro, Terminal-Bench, Humanity's Last Exam 및 MCP-Atlas의 여섯 가지 기준과 다섯 가지 모델을 포함하며, 그 중 τ2-bench의 오도 제안은 인공 전문가가 설정한 규칙에 의해 생성됩니다.논문에 따르면, 작업이 XY 변이를 거친 후 성능이 크게 감소하며, 상대적 감소폭은 최대 46.7%에 달합니다. τ2-bench에서, 더 나은 솔루션을 수용하기 전에 자세한 설명을 요구하는 사용자에 직면했을 때 성능이 더 많이 감소합니다. 모델이 XY 문제를 인식하도록 유도하는 간단한 시스템 지시는 부분적으로만 완화할 수 있습니다. 관련 코드는 GitHub 저장소 google-deepmind/xyeval에 게시되었습니다.

first_img 국무원에서 발표한 의견, 인공지능 응용의 고용 대체 영향 완화

2026년 10월 23일, 국무원 판공청은 "인공지능 기술 발전에 적응하여 고용 친화적 발전 방식 구축을 지원하는 의견"을 발표했습니다(국판발〔2026〕29호). 문서에서는 인공지능 기술 발전에 적응하고, 고용 창출 및 전통 직업에 대한 권한 부여 등 긍정적인 효과를 강화하며, 고용 대체 영향을 완화해야 한다고 제안했습니다.의견에서는 인공지능이 고용 환경 개선, 직업 안전 수준 향상, 작업 질 및 효율성 증대 등에서 역할을 발휘해야 하며, 우선적으로 노동력 부족, 환경 고위험 등의 직무에 적용을 촉진해야 한다고 지적했습니다; 노동 집약적 산업에서 인공지능의 적용 범위, 강도 및 속도를 신중하게 조정하여 가능한 한 종사자에 대한 충격을 줄여야 합니다. 문서에서는 또한 기업이 실업 완충기 제도를 탐색하고, 대규모 인공지능 적용 과정에서 영향을 받는 노동자에게 사전 통지를 하며, 전환 및 재배치 고용 지원을 제공하도록 장려하고 있습니다.의견은 또한 고용 창출 효과 강화, 고용 친화적 업그레이드 경로 구축, 노동자의 디지털 소양 및 고용 능력 향상, 인공지능을 통한 고용 정책 서비스 지원, 노동자 권익 보호 및 사회 보장 강화, 고용 모니터링 경고 및 위험 대응 완비 등 여러 측면에서 배치를 하고 있습니다. 문서의 서명 날짜는 2026년 10월 16일이며, 이 문서는 공개 발표로 표시되어 있습니다.

first_img 미국 재무장관 베이센트: 인공지능은 인터넷 거품과 비교할 수 없다

참석자에 따르면, 미국 재무장관 베센트는 수요일 비공식 회의에서 인공지능 산업에는 시스템적 문제가 없으며, 21세기 초의 인터넷 거품과 비교할 수 없다고 밝혔다. 베센트는 이 첨단 기술에 대해 낙관적인 태도를 보이며, 기술 발전이 미국에 이익이 될 것이라고 생각하지만, 데이터 센터와 인공지능 회사들이 일반 미국인들에게 이 기술의 이점을 설명하는 데 충분하지 않다고 인정했다.이 비공식 회의에는 100명의 금융 업계 고위 경영진과 투자자들이 참석했으며, 입장료는 7500달러부터 시작하고, 최고 후원 패키지는 10만 달러에 달한다. 회의에서 모금된 금액은 자선에 사용된다. 올해로 14회째를 맞이하며, 누적 모금액은 거의 7200만 달러에 이른다. 베센트는 인공지능 발전이 생산성을 크게 향상시키고 미국 경제 성장을 촉진할 것이라고 여러 차례 공개적으로 예측한 바 있다. 현재 미국 사회는 인공지능 투자와 데이터 센터에 대한 우려가 커지고 있으며, 이로 인해 인공지능 주식이 매도되고 있다.전 미국 재무장관 옐런은 그녀가 연설할 때 항상 언론이 참석하고 공개 보도가 이루어지도록 확인한다고 지적했다. 베센트의 사무실은 그가 비공식 회의에서 한 의견은 이전에 이미 공개적으로 표현된 것이며, 투명성 문제와는 관련이 없다고 응답했다. 인공지능 외에도 그는 미국 경제에 대한 견해를 언급했다. 점점 더 많은 지역이 데이터 센터 건설에 반대하기 시작했으며, 이는 곧 있을 미국 중간 선거에 영향을 미쳐 미국 대통령 트럼프와 공화당의 지지율을 낮추고 있다.

신석기, 4억 달러 자금 조달 완료: 국가 인공지능 산업 투자 기금이 주도

인터페이스 뉴스 보도에 따르면, 자율주행 기술 회사 신석기(Neolix)는 공식적으로 약 4억 달러의 새로운 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했습니다. 현재까지 신석기의 누적 자금 조달액은 100억 위안을 초과하며, 자금 조달 규모는 무인 배송차 산업에서 1위를 차지하고 있습니다.투자 업계의 관계자에 따르면, 보유 투자와 국가 인공지능 산업 투자 기금이 신석기의 이번 자금 조달 라운드의 주요 투자자입니다. 알리바바 AEF NextGen 홍콩 기금, Monolith 리시 캐피탈, 텐마시 산하 Vertex Growth, 광기 자본이 투자에 참여했으며, 아랍에미리트 레이석 자본(Stone Venture), 신천 자본, 소프트뱅크 아시아, 이좡 국가 투자, 고용 창투 등 기존 주주들이 계속해서 지지를 보내고 있습니다.국가 인공지능 산업 투자 기금은 국가 대기금 3기 출자에 의해 설립되었으며, 이전의 배치 중심은 AI 및 연산력 칩, 고대역폭 저장 칩(HBM), 대모델 알고리즘, 구체적 지능 로봇, AI 보안 등 분야에 집중되어 있었습니다. 이미 월의 어두운 면 Kimi, DeepSeek(범용 대모델), 무희(AI 연산력 칩), 은하 범용(구체적 지능), 장정기술(AI 보안) 등 인공지능 핵심 분야의 주요 기업에 투자했습니다.

first_img OpenAI가 Orchestra Bio를 인수하여 AI 지능체가 약물 개발을 인수하다

OpenAI는 샌프란시스코의 스타트업 Orchestra Bio를 인수했다고 발표했습니다. 이 회사가 개발한 AI 지능체는 제약 기업이 약물 개발 프로젝트의 진행 상황을 추적하는 데 도움을 줍니다. Orchestra의 팀과 플랫폼은 OpenAI의 생물학자와 화학자를 위한 생명 과학 제품군인 Rosalind에 통합될 예정이며, 거래 금액은 공개되지 않았습니다. Orchestra는 2022년 가을에 설립되었으며, 시드 라운드 자금 조달은 Andreessen Horowitz, Definition Capital, Insight Partners 및 8VC로부터 이루어졌으며, 총 자금 조달액은 약 2000만 달러입니다.OpenAI에 따르면, 새로운 약물이 초기 구상에서 미국 승인을 받기까지는 최대 15년이 걸리며, 단일 승인 약물의 시장 출시 비용은 26억 달러를 초과할 수 있습니다. 인체 시험에 들어간 후보 약물 중 최종적으로 시장에 출시되는 비율은 10% 미만입니다. Orchestra의 AI 지능체는 작업을 자동으로 모니터링하고 문제를 표시하며, 생산 배치 실패와 같은 장애가 전체 개발 프로젝트에 어떤 영향을 미치는지 분석하고, 관련 정보를 종합하여 대응 방안을 비교하여 최종적으로 과학자와 프로젝트 책임자가 결정을 내리도록 합니다.이번 인수는 경쟁사 Anthropic이 4월에 약 4억 달러에 Coefficient Bio를 인수한 직후 이루어졌으며, AI 연구소들이 새로운 약물 개발 작업 흐름을 놓고 경쟁하고 있음을 반영합니다. OpenAI는 4월에 생물학 및 약물 발견을 위해 특별히 설계된 모델 GPT-Rosalind를 출시했으며, Amgen, Moderna 등 검토된 미국 기업 고객에게만 개방되었습니다. 관련 제품 Rosalind Workbench는 모델을 연구 도구 및 데이터에 연결할 수 있습니다.
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