개발

Zcash Labs는 JavaScript 개발 도구 키트 Zcash JS를 출시한다고 발표했습니다. 개발자는 이를 사용하여 Zcash 기반의 웹, 서버 및 모바일 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 공식적으로 개발 가능한 애플리케이션에는 지갑, 경량 클라이언트 및 데이터 대시보드 등이 포함됩니다.Zcash Labs는 Zcash JS를 지속적으로 유지 관리하고 이를 중심으로 지원 도구 및 코드 라이브러리 생태계를 구축할 것이라고 밝혔습니다. 프로젝트 문서와 GitHub 코드 라이브러리는 이미 공개되었습니다.

아시아 시장을 겨냥한 AI 채용 기술 브랜드 LinX HK가 400만 달러의 Pre-A 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. Aipollo와 Lingfeng Innovation Fund 등 기관 투자자들이 총 300만 달러를 투자했으며, 개인 투자자들이 총 100만 달러를 투자했습니다. 이번 자금은 LinX HK의 플래그십 제품 Luminpath의 제품 및 AI 기술 개발에 집중될 것입니다.LinX HK의 공동 창립자 Shuo Shan은 "이번 자금 조달은 LinX HK가 제품과 기술 능력을 더욱 다듬을 수 있는 지원을 제공합니다. 우리는 Luminpath의 AI 구직 지능체 개발을 지속적으로 추진하여 사용자가 기회를 더 효율적으로 발견하고, 직무와 회사에 대한 이해를 높이며, 직업 선택에 더 잘 준비할 수 있도록 돕고자 합니다."라고 말했습니다.소개에 따르면, LinX HK는 아시아 시장을 겨냥한 AI 채용 기술 브랜드로, 플래그십 제품은 Luminpath입니다. Luminpath는 현재 그레이 테스트 단계에 있으며, 직무 발견, 이력서 최적화, 맞춤형 지원 자료 및 권한 내의 지원 협조 등 다양한 상황에서 사용자에게 AI 기반의 구직 지원을 제공합니다.

《독가》에 따르면, 텐센트는 "HermitKit"을 내부 테스트 중이며, 이는 위챗 미니 프로그램을 위한 AI 기능 플러그인으로, API, UI 구성 요소 및 데모의 세 가지 접속 방식을 제공합니다. 이 플러그인은 ChatApi를 통해 대형 모델을 스트리밍 호출할 수 있으며, AgentBuilder를 사용하여 에이전트를 생성하고 관리하며 다중 회화를 구현할 수 있습니다. 자체적으로 세션 저장 및 장기 기억 능력을 갖추고 있으며, AgentChannel을 통해 원격 에이전트를 스캔하여 바인딩하여 메시지 송수신을 완료할 수 있습니다.현재 HermitKit은 AI SDK, 에이전트 채널, 에이전트 관리, 애완동물 에이전트, 챗봇, 여행 계획 및 플러그인 마켓을 포함한 7가지 기능 데모를 보여주고 있습니다. 이 중 AI SDK는 클라우드 개발의 createModel, generateText, streamText 등의 API와 일치합니다; 애완동물 에이전트는 개발자가 인터페이스를 통해 애완동물 상태를 읽고 아이템을 호출하여 상태 변경을 트리거할 수 있도록 지원합니다; 플러그인 마켓에서는 MCP, Skill, Expert 리소스 패키지를 검색, 게시 및 다운로드할 수 있습니다. 이 플러그인은 아직 공식 출시되지 않았으며, 관련 기능은 조정 가능성이 있으며, 구체적인 사항은 공식 발표에 따릅니다.

최근 2026 세계 물리 AI 대회 및 우수 협력 파트너 생태 대회에서 로봇 기업 은하통용과 우수기술이 세계 최초의 원주율 지능체 로봇 은하별자 Galbot ET1을 공동 개발했다고 발표했습니다.이 제품은 올해 8월 세계 로봇 대회에서 처음으로 공개되었습니다. 이번 공동 개발 발표는 제품 정의, 하드웨어 다듬기 및 구체적 지능 능력 연구 개발에 대한 양측의 협력을 더욱 보여줍니다.

Paranoid 개발자 Ignotus Nemo가 이더리움 연구 포럼에서 EIP-8288에 대한 재귀 집계 방안을 제안하며, 여러 승인된 증명 크기를 지원하여 소규모 집계가 더 작은 증명을 사용할 수 있도록 권장했습니다. 그는 Paranoid 시스템에서 이종 재귀를 구현했으며, 이미 공공 메인넷에서 두 가지 상태 전이 증명을 실행하고 있습니다.이 방안은 제한된 인증 검증기 클래스 라이브러리를 사용하여 각 클래스의 독립적인 누적기 채널을 통해 클래스 간 지연 검증을 처리하여 재귀 단계에서 행렬 선언의 정확성을 보장합니다. EIP-8288에 이 메커니즘을 사용할 때는 하위 클래스 라이브러리를 통합하고, 의존성을 처리하며, 프로그램 신원과 검증기 클래스 간의 의미적 호환성 문제를 논의해야 합니다. EIP-8288은 Vitalik Buterin과 Thomas Coratger가 2026년 6월에 제안하였으며, 주로 후량자 서명과 STARK 증명의 대용량 및 체인 상 검증 비용이 높은 문제를 다룹니다.

한국 저장 기판 제조업체 TLB는 두 개의 국내외 대형 저장 제조업체와 AI 서버 저전력 메모리 모듈 사양 SOCAMM3 기판 개발을 시작했습니다. 업계에 따르면 22일, TLB는 최근 두 개의 기존 저장 고객과 디자인 방향 및 제조 공정에 대해 협상하기 시작했으며, 사양은 아직 확정되지 않았습니다. 저장 제조업체는 먼저 기판 제조업체와 디자인을 완료한 후 사양을 포함할 계획이며, 실제 기판 양산은 2028년으로 예상됩니다.SOCAMM은 이동 단말 저전력 DRAM을 분리 가능한 AI 서버 모듈로 제작하였으며, 엔비디아가 자사의 AI 서버에 처음으로 사용했습니다. SOCAMM2는 JEDEC 표준으로 발전하였습니다. 현재 엔비디아 Vera CPU 옆에 있는 각 CPU는 LPDDR5X 기반의 SOCAMM2를 8개 장착하고 있으며, 단일 CPU 최대 용량은 1.5TB, 대역폭은 초당 1.2TB입니다. SOCAMM2 기판은 다섯 번의 적층을 거쳐야 하며, SOCAMM3의 적층 횟수는 증가할 것이고, 미세 가공 등 공정 난이도가 상승할 것입니다. 적합한 시스템은 아직 공개되지 않았으며, 2028년 양산 시점은 엔비디아 로드맵과 겹치며, 엔비디아는 올해 3월 GTC에서 2028년 Feynman GPU와 새로운 CPU Rosa를 출시할 것이라고 발표했습니다.TLB의 SOCAMM2 기판은 올해 초 양산을 시작하였으며, 2분기 생산량과 매출은 전 분기 대비 세 배 이상 증가했습니다. 생산 시간과 단가는 기존 모듈 기판의 약 두 배입니다. 업계는 올해 TLB의 SOCAMM 기판 매출이 약 700억 원, 내년에는 약 1400억 원에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 증권사는 회사의 올해 전체 수익이 약 3500억 원에서 3700억 원으로, 전년 대비 약 40% 증가할 것으로 예상하며, 내년에는 약 4500억 원에 이를 것으로 보입니다. 회사는 다음 달 베트남 북닌성 안풍 산업단지에 제2공장 건설을 시작할 예정이며, 목표는 내년 4분기 가동입니다. 그러나 SOCAMM 기판은 단기적으로 여전히 안산 본사에서만 생산될 것입니다.

GMGN 공동 창립자 Haze가 글을 올리며, GMGN 자체 개발 크로스 체인 브릿지가 현재 소규모 배포 테스트를 진행 중이며, 거래의 빠르고 안전하며 안정성을 보장하는 데 중점을 두고 있다고 밝혔습니다.Haze는 해당 기능이 출시되면, 사용자가 GMGN 앱 내에서 USDC를 사용하여 여러 블록체인에서 토큰을 직접 구매할 수 있게 될 것이라고 전했습니다.

미국 상무부는 칩 연구 개발을 지원하기 위해 최대 3억 8900만 달러를 지원할 예정이다.

이더리움 분산 검증자 기술(DVT) 프로토콜 SSV 네트워크 거버넌스 포럼에 따르면, SSV Labs는 10월 21일 DIP-59 제안을 제출했습니다. 제안서에 따르면, 현재 시장 환경 및 DAO 재무 상황의 영향을 받아 자금 지원이 이전 연도 및 원래 계획보다 축소되었으며, 기존 개발 로드맵을 대폭 축소하고 작업의 초점을 신제품 개발에서 네트워크 유지 관리, 보안 및 이더리움 업그레이드 적응로 전환할 계획입니다.제안서는 또한 DIP-31 관련 조정을 수정하고 연장할 계획이며, 서비스 기간을 2027년 6월 말까지 연장하고 후속 분할 계획을 포함합니다. 제안서는 DIP-31에서 약정된 세 번째이자 마지막 1,736,111.11 SSV 보조금이 현재까지 지급되지 않았음을 공개했습니다.

meme 코인 발행 플랫폼 Pump.fun의 공동 창립자이자 최고 운영 책임자 Alon은 팀이 이전에 발사대에 집중해 왔으며 약 5개월 전부터 크로스 체인 교환을 지원하기 시작했다고 발표했습니다. 그는 당시 사용된 크로스 체인 서비스 제공업체 Relay에 대한 조사 후, Relay에서 9분의 1 이상 크로스 체인 구매에 오류가 발생했으며, 전형적인 구매 완료 시간은 거의 4초에 가깝고, 10분의 1은 7초를 초과했으며, 사용자가 얻는 토큰 수량은 일반적으로 적정 수준보다 적다고 언급했습니다. 그는 또한 소셜 거래 애플리케이션 FOMO가 현재 여전히 Relay에 의존하고 있다고 말했습니다.Alon은 자체 개발한 크로스 체인 브리지 Pump Bridge가 모든 Pump.fun 애플리케이션 사용자에게 개방되었다고 밝혔습니다. Relay와 비교할 때, 구매 완료 속도가 2배 향상되었고, 오류율은 92% 감소하여 9분의 1 이상에서 1% 미만으로 줄어들었으며, 동일한 자본으로 평균적으로 더 많은 토큰을 얻을 수 있고, 현재 추가적인 크로스 체인 수수료를 부과하지 않는다고 말했습니다. 그는 광속과 목표 체인 확인 시간의 제한으로 인해 구매 이론상 가장 빠른 완료 시간은 약 1.1초이며, 팀은 여전히 남은 차이를 줄이기 위해 노력하고 있다고 덧붙였습니다.위의 비교는 9월 28일부터 10월 7일까지 Pump.fun 모바일 애플리케이션에서 진행된 무작위 테스트에서 나온 것으로, Robinhood, BSC, Base, Arc 및 Ink를 포함하며 이더리움은 제외되었고, 총 416,669건의 거래 결과가 기록되었습니다. 그 중 383,326건은 클릭부터 성공 알림까지의 소요 시간을 통계로 기록하였고, 35,333건은 500달러 이하의 완료된 USDC 구매를 비교용으로 사용했습니다. Alon은 또한 플랫폼 수수료가 0.45%이며, Callout 보상은 최소 하루에 30만 달러, 두 달 동안 누적 약 2000만 달러에 달하며, 플랫폼은 플랫폼 수수료를 보유하지 않는다고 밝혔습니다.

메타 플랫폼스 (META.O) CEO 마크 저커버그는 회사가 새로운 세대의 소형 모델을 개발 중이며, 곧 출시될 예정이라고 밝혔습니다. 이 모델은 더 높은 효율성으로 뮤즈 원더 수준의 지능을 실현할 것입니다.

이탈리아 통신 TIM은 엔비디아와 협력하여 인공지능 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 고급 기능을 제공할 것입니다.

오라클은 산업 응용 프로그램을 위한 오라클 AI 에이전트 스튜디오를 출시했다고 발표했습니다. 이는 산업 비즈니스 프로세스를 위한 로우코드 및 노코드 AI 지능체 개발 플랫폼으로, 지능체의 생성, 테스트, 조정, 배포 및 관리를 지원합니다.이 플랫폼은 기존의 오라클 AI 에이전트 스튜디오 for Fusion Applications를 기반으로 하며, 고객 및 파트너가 기존 응용 데이터, 도구 및 비즈니스 프로세스를 활용하여 AI 지능체를 구축하고 맞춤화하며, 일상적인 작업 흐름에 통합하여 수작업을 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있도록 합니다.

Sifted에 따르면, 네덜란드 스타트업 Photon Bridge가 1000만 유로의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. 이 회사는 데이터 센터 내부에서 AI 칩을 연결하는 데 사용할 수 있는 레이저 기술을 개발하고 있으며, 칩 간의 상호 연결 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.회사는 자사의 레이저 기술이 빠르게 성장하는 AI 인프라 요구를 충족하기 위해 대량 생산이 가능하다고 밝혔습니다.

OpenAI는 샌프란시스코의 스타트업 Orchestra Bio를 인수했다고 발표했습니다. 이 회사가 개발한 AI 지능체는 제약 기업이 약물 개발 프로젝트의 진행 상황을 추적하는 데 도움을 줍니다. Orchestra의 팀과 플랫폼은 OpenAI의 생물학자와 화학자를 위한 생명 과학 제품군인 Rosalind에 통합될 예정이며, 거래 금액은 공개되지 않았습니다. Orchestra는 2022년 가을에 설립되었으며, 시드 라운드 자금 조달은 Andreessen Horowitz, Definition Capital, Insight Partners 및 8VC로부터 이루어졌으며, 총 자금 조달액은 약 2000만 달러입니다.OpenAI에 따르면, 새로운 약물이 초기 구상에서 미국 승인을 받기까지는 최대 15년이 걸리며, 단일 승인 약물의 시장 출시 비용은 26억 달러를 초과할 수 있습니다. 인체 시험에 들어간 후보 약물 중 최종적으로 시장에 출시되는 비율은 10% 미만입니다. Orchestra의 AI 지능체는 작업을 자동으로 모니터링하고 문제를 표시하며, 생산 배치 실패와 같은 장애가 전체 개발 프로젝트에 어떤 영향을 미치는지 분석하고, 관련 정보를 종합하여 대응 방안을 비교하여 최종적으로 과학자와 프로젝트 책임자가 결정을 내리도록 합니다.이번 인수는 경쟁사 Anthropic이 4월에 약 4억 달러에 Coefficient Bio를 인수한 직후 이루어졌으며, AI 연구소들이 새로운 약물 개발 작업 흐름을 놓고 경쟁하고 있음을 반영합니다. OpenAI는 4월에 생물학 및 약물 발견을 위해 특별히 설계된 모델 GPT-Rosalind를 출시했으며, Amgen, Moderna 등 검토된 미국 기업 고객에게만 개방되었습니다. 관련 제품 Rosalind Workbench는 모델을 연구 도구 및 데이터에 연결할 수 있습니다.

OpenAI 최고 경영자 오트만은 지난주 직원들에게 안전하게 슈퍼 AI를 개발하기 위한 세 가지 방안을 소개했습니다. 첫 번째는 국제 원자력 기구와 유사한 글로벌 규제 조직을 설립하여 고급 모델을 검사하고 안전 조치를 감사하는 것입니다. 소식통에 따르면, 오트만은 이 경로를 선호한다고 합니다.두 번째는 유럽 입자 물리학 연구소를 본따서 주요 AI 연구소들이 하나의 조직으로 통합되거나 통합 기관을 통해 공동 연구를 진행하는 것입니다. 세 번째는 가장 극단적인 방안으로, 그가 "엘리저 방안"이라고 부르는 것입니다: 한 AI 회사가 먼저 재귀적 자기 개선을 실현하고, 압도적인 경제력을 바탕으로 컴퓨팅 파워를 통제하여 다른 개발자들이 따라잡지 못하게 하는 것입니다. 오트만은 이 구상을 "다른 모든 회사의 GPU를 녹여버리는 것"이라고 설명하며, 이 방안이 매우 나쁘다고 언급했습니다. 이는 가능성을 설명하기 위한 극단적인 예일 뿐입니다."GPU를 녹여버리는" 구상은 AI 안전 연구자 엘리저 유드코우스키에서 비롯되었습니다. 그는 2021년에 사고 실험을 제안하며 슈퍼 AI가 스스로 복제할 수 있는 나노 기계를 만들어 전 세계의 GPU를 녹여버리는 것을 제안했습니다. 그는 이것이 개입의 강도를 설명하기 위한 극단적인 사례일 뿐, 실행을 주장하는 방안이 아니라고 밝혔습니다. OpenAI는 2023년에 "AI 버전 국제 원자력 기구" 설립을 제안했으며, Google DeepMind의 책임자인 하사비스도 "AI 버전 CERN" 설립을 주장한 바 있습니다. 현재 OpenAI, Google, Anthropic은 올해 말이나 내년 초에 공동 안전 기준 조직을 설립할 계획이지만, 모델 안전 테스트 책임의 귀속에 대해서는 이견이 있습니다. 오트만은 AI 개발에 속도 제한을 설정하기를 희망하며, OpenAI가 현재 경쟁 우위를 경쟁자에게 양보할 수 없다고 밝혔습니다.

The Information에 따르면, DeepSeek는 화웨이와 깊은 협력을 진행 중이며, 차세대 AI 칩을 공동 설계하고 있습니다. 이는 엔비디아의 연산력에 의존하지 않는 모델 구축을 목표로 하고 있습니다. 소식통에 따르면, 화웨이 엔지니어가 DeepSeek 사무실에 들어가 모델 아키텍처 및 알고리즘 요구 사항을 이해하고, 칩이 데이터 전송 및 압축을 처리하는 방식을 테스트하고 있으며, 첫 번째 적합 칩의 목표는 승천 950DT입니다.보도에 따르면, 이 조치는 중국이 미국 칩 의존도를 탈피하려는 시점에서 이루어지고 있습니다. 타이완 반도체 제조사(TSMC)의 위탁 생산 및 미국 수출 규제로 인해 화웨이 승천 950DT는 2027년 출시를 계획하고 있지만, 양산은 2028년으로 연기될 가능성이 있습니다. 칩 부족 문제를 해결하기 위해 DeepSeek는 TileLang 프로그래밍 언어를 사용하여 CUDA 제한을 우회하고 있으며, 여전히 제3자 데이터 센터를 통해 금지된 엔비디아 블랙웰 칩을 확보하려고 시도하고 있습니다. 또한, DeepSeek는 칩 팀을 구성하고 있으며, 1000개 이상의 프로세서 규모의 클러스터 테스트를 시작했습니다.

재무연구소 10월 20일 보도에 따르면, 아마존은 현지 시간으로 19일 오픈 소스 도구인 TorchNeuron을 출시하여 개발자가 엔비디아 칩에서 자사 개발 칩으로 전환하는 장벽을 낮추고, 엔비디아의 CUDA 기반 소프트웨어 장벽에 도전하고자 합니다. 보도에 따르면, 이 도구는 PyTorch로 작성된 AI 코드를 재작성하지 않고도 아마존의 자사 AI 칩에서 실행할 수 있게 해줍니다. PyTorch는 메타가 주도하여 유지 관리하며, 대부분의 AI 개발자가 사용하는 오픈 소스 프레임워크로 설명됩니다.아마존 칩 설계 부서인 Annapurna Labs는 TorchNeuron을 통해 개발자가 단 하나의 설정만 수정하면 동일한 코드를 자사 개발 Trainium 칩에서 실행할 수 있다고 소개했습니다. 아마존은 현지 시간으로 19일 이 도구의 출시를 발표했으며, 20일 캘리포니아 샌호세에서 열리는 PyTorch 컨퍼런스에서 무료 오픈 소스 형태로 공개할 계획입니다.Annapurna Labs 소프트웨어 부사장인 Colin Brace는 인터뷰에서 TorchNeuron의 출시가 개발자가 아마존 자사 칩을 시험해보는 데 필요한 단계를 줄이기 위한 것이라고 밝혔습니다. 그는 이미 30개 이상의 초기 고객이 로봇, 세계 모델, 음성 AI 등 다양한 분야에서 사용하고 있으며, 아마존 칩으로 전환하면 비용을 절감할 수 있다고 전했습니다.