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速報

Magic Eden:現在の注文は今回の脆弱性の影響を受けておらず、2024年2月から10月までEVM市場のユーザーは関連する契約の承認を取り消す必要があります。

Magic Eden は、今回の脆弱性が Limit Break 社が管理する NFT 取引プロトコル Payment Processor V2 に発生したことを発表しました。Magic Eden は 2024 年にこのプロトコルを使用して EVM ネットワークの取引決済を行っていましたが、2024 年 10 月に V2 の使用を停止し、2026 年第一四半期には EVM 市場を完全に閉鎖するため、現在 Magic Eden に残っている NFT は今回の脆弱性の影響を受けていません。2024 年 2 月から 10 月の間に EVM 市場で出品された NFT は影響を受ける可能性がありますが、2024 年 10 月以降の出品は原則として影響を受けません。プラットフォームはプロトコルの所有者および管理者である Limit Break に連絡を取り、プロトコルの転送を一時停止するなどのリスク軽減策を検討しており、実際の影響範囲についての調査を続けています。Magic Eden は、これまでに EVM 市場で出品または取引を行った NFT のユーザーに対し、イーサリアム、Polygon および Base ネットワークで関連する契約の承認を取り消すように警告しています。ユーザーは revoke.cash を通じてそのアドレスをフィルタリングし、「approved for all」としてマークされたすべての NFT の承認を取り消すことができます。Magic Eden は、承認を取り消してもすでに移転された資産を取り戻すことはできないと強調しています。Yuga Labs のブロックチェーン副社長 Quit は、本日、米東部時間の午前 9 時に、攻撃者が Payment Processor V2 の脆弱性を利用して大量の NFT を盗んだことを発表しました。彼は LimitBreak チームに連絡した後、同様に影響を受けた Payment Processor V3 を迅速に一時停止しました。しかし、V2 は一時停止できず、ApeChain 上の V3 も一時的に一時停止できない状態にあるため、チームはホワイトハット行動を実施し、合計 23,155 枚の NFT を移転および保護し、その価値は 570 万ドルを超えました。

first_img コミュニティ貢献者は、Magic Edenがロックアップ後に報酬を変更し、製品を停止したと非難しています。

前 Magic Eden コミュニティデータ分析貢献者、Magic Lab 創設者 Ben Gruenbaum が X に投稿し、NFT 市場 Magic Eden がユーザーの長期ロックアップ $ME 後に報酬、ガバナンス、製品、戦略方向を変更したと非難しました。彼は $ME の固定供給が10億枚であり、そのうち2.25億枚が4年間のアクティブユーザー報酬に予約され、線形で解除されると述べました。ロックアップは最長4年で、事前に引き出すことはできません。シーズン1では1000万枚の $ME が配布されましたが、問題により230万枚が追加され、シーズン2の報酬は800万から1000万枚に増加しました。コミュニティファンドは500万枚の $ME で開始されました。Magic Lab が支援を受けた提案は29.5万枚の $ME(0.60ドル換算で約17.7万ドル)を申請しましたが、価格の下落により予算が縮小しました。Bitcoin と EVM 市場、Runes インフラおよびウォレットの停止期間中もユーザーはロックアップを続け、報酬は USDC に変更されました。Magic Eden は Dicey に7500万ドルを約束しましたが、一部のトップステーキング者は USDC の受け取りに問題があり、訴訟を提起したと述べています。Gruenbaum は、これはトークンの下落の話ではなく、ユーザーの長期的なコミットメントの後にエコシステムの要素が変化したことを示しています。

hot_img 噂によると、OpenAIは新しい画像モデルluna-lisa-alphaをテストしており、これはGPT Image 2.5の初期バージョンである可能性があります。

最近、多くのユーザーが luna-lisa-alpha という画像モデルが LMArena テストプラットフォームに登場したことを発見しました。これは OpenAI がテストしている新世代の画像生成モデルである可能性があります。公式な確認はされていませんが、外部では GPT Image 2.5 または次世代の GPT Image の初期バージョンではないかと推測されています。テストのフィードバックによると、新しいモデルはキャラクターの一貫性、画像のリアリズム、テキスト生成能力、およびノイズ制御の面で明らかな向上が見られます。一部のテスターは、これを GPT Image 2.0、Nano Banana Pro、Grok Imagine などのモデルと比較した結果、luna-lisa-alpha は複数回の生成において同じキャラクターの外観、衣装、スタイルをより良く保持できると考えています。しかし、複雑なテクスチャ領域には依然として繰り返しのテクスチャの問題があると指摘するテスターもいます。同日、OpenAI は GPT Image 2 API プレビューが透明な背景生成をサポートすることを発表しました。これは製品画像やウェブデザインなどのシーンで使用できます。複数のチェックポイント名の露出も、コミュニティが OpenAI が A/B テストを行っているのではないかと推測する要因となっています。このモデルが最終的に正式にリリースされるかどうかはまだ不確定で、OpenAI の公式情報を待つ必要があります。
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