kimi

人工知能会社月の暗面のアシスタントKimiは、10月29日に公式アカウントを通じて、KimiがGmail、Google Drive、Google Calendarをサポートするようになったと発表しました。ユーザーはプラグインページで上記のサービスを有効にできます。公式の紹介によれば、接続後はGmailのメール対話を要約したり、Google Drive内のファイルを検索したり、Google Calendarを組み合わせてスケジュールを計画することができます。関連するアクセスは、ユーザー自身が制御するOAuth認証を通じて完了します。

豆包工作は企業顧客向けに第三者大モデルサービスを開放したことを発表し、最初に接続されるモデルには月之暗面的 Kimi K3.1 Pro、智谱 GLM-5.3、DeepSeek V4.1 Flash などが含まれています。企業ユーザーは豆包工作的な対話インターフェース内で直接モデルを切り替えることができ、字節自身の豆包モデルに限定されることはありません。豆包工作は以前からユーザーが自分で第三者モデルを接続することをサポートしており、カスタマイズ接続にはユーザーがモデルメーカーに別途料金を支払う必要があります。豆包工作的なツールの呼び出しや製品の料金は別途消費されるクレジットが必要です。今回の変更により、第三者モデルが直接製品内のモデル選択メニューに追加され、切り替えや使用のハードルが下がりました。

Vitalik Buterin は、Kimi 3.1 がトレーニングデータからトップレベルの攻撃的サイバーセキュリティ能力を積極的に排除することを支持しており、「使用シーンの制限」は「ユーザーの制限」よりもはるかに良いと考えています。彼は、社会がより強力な AI ネットワーク攻撃能力に備えるためには、システムのセキュリティを強化し、古いコードをチェックし、新しいコードに対して厳格な形式的検証を行うための時間がまだ必要であると指摘しました。Vitalik は警告しています。最初の波の重大な AI リスクが適切に対処されない場合、将来的にはモデルが高度に閉鎖され、全面的な KYC のハードルと大規模な監視の状況に向かう可能性があり、異なるユーザーは身分、資格、または国籍によって異なるレベルのモデルアクセス権を得る可能性があります。

Kimi 公式が X に投稿し、K3.1 Pro サブスクリプションプランの使用頻度制限および不必要なクレジット消費について謝罪し、問題はプラットフォーム自体に起因するものであり、もっと早く解決すべきだったと認めました。Kimi はすべてのサブスクリプションプランユーザーに対して一回限りのクレジットリセットを行い、毎月の総クレジットの 25% に相当する使用量を回復し、約 1 週間のクレジットに相当します。現在の使用量が 25% 未満の場合は、使用量を直接ゼロにします。関連する調整は、太平洋標準時間のその日の終了前に使用量の進捗バーに反映されます。Kimi はサブスクリプションプランのパラメータを調整し、不必要なサブプロキシの呼び出しおよび出力の長さを減少させ、クレジット消費を抑えることにしました。

早期投資機関の真格基金は公式ウェブサイトで Ask AI を立ち上げました。起業家は真格が投資したチーム、最近注目している分野、そして自分に適した活動について直接質問できます。真格基金は投資チーム、被投資企業、注目分野、起業活動、連絡先などの公開情報を整理し、中英二言語の zhenfund.md を作成しました。ユーザーが任意の AI 入口をクリックすると、ウェブサイトは Kimi、ChatGPT、Claude または DeepSeek にリダイレクトされ、事前にプロンプトが入力され、モデルがそのファイルを先に読み込んでから質問に答えます。

人工知能会社月の暗面のKimiが公式に24秒のレトロコンピュータスタイルの動画を公開しました。画面のKimi Code端末には「Model: Kimi K3.1」と表示されており、このモデルがThree.jsを使用して複雑な3Dシーンコードを作成している様子が示されています。公開情報によると、これはK3.1の初めての登場ではありません。9月末、開発者は月の暗面APIプラットフォームで「kimi-k3-1」という識別子を発見しました。10月21日には、Kimi Codeのモデル切り替え設定にもK3.1が登場しました。今回の公式動画では、このモデルが直接展示されています。

Max For AI の発表によると、月の暗面 Kimi K3.1 とアリババ Qwen4 はすでにリリース前の最終段階に入り、現在 Arena で匿名テストが行われており、今週中にリリースされる予定です。以前、コミュニティは Arena に2つの匿名モデル Kibitz と Kalmia が登場したことを発見しました。アカウント @aitrackerbot はトークナイザーのテストを通じて、Kibitz の特徴が月の暗面の Kimi に指し示していることを発見し、Kalmia はアリババ Qwen に由来する可能性があると疑われています。Max For AI は、両チームが数日前に集中的にベンチマークテストを実施し、匿名モデルが Arena に登場した後、正式なリリースがすぐに来る可能性があると述べています。関連するモデルのアイデンティティとリリース時期は公式の確認を待っています。

17歳のKimi前研究員陳広宇がGoogleの前最高科学者Jeff Deanが設立したAI会社Discovery Loopに参加したと報じられた。10月20日、シリコンバレーのAI人材の動向を追跡する匿名アカウントArfur Grokがこの情報を公開した。陳広宇は5日前にKimiを離れることを発表したばかりで、以前はAttention Residualsアーキテクチャの研究やKimi K3の開発に参加していた。Discovery Loopは今年8月に設立され、Jeff Deanを含む4人のGoogleのベテランによって共同設立された。会社はAIが自ら研究仮説を提案し、数千の実験を並行して実行し、結果に基づいて計画を調整することを目指しており、最初はAIモデルの開発に焦点を当て、将来的には医療、材料、エネルギーなどの分野に拡大する予定である。Googleの親会社であるAlphabetはその創業投資者の一つであり、会社はまだ公開製品を発表していない。《ビジネスインサイダー》は9月に、Discovery Loopが約500億ドルの評価で資金調達を求めていると報じた。以前、シリコンバレーの投資家Deedy Dasは、17歳の少年が5件の百万ドル級のAI仕事のオファーを受けたと述べた。外部ではそれが陳広宇であると推測されているが、Deedyは相手の身元を公表したことはない。

10月12日の夜、北京警察は複数のネット上の噂に関する処理状況を報告しました。その中で、郭某と常某の二人は流量を得るために「某テクノロジー会社の多くの人が連行された」という噂をでっち上げ、ネット上に公開しました。関連情報は広く拡散され、社会秩序を乱しました。二人は現在、法に基づいて刑事的強制措置が取られています。『科創板日報』の記者は、関係者からこの事件が以前の月の暗面が遭遇した噂事件であることを知りました。月の暗面は9月12日に、創業者および従業員に関する情報は全くの虚構であり、悪意のある噂であると否定し、これについて公安に報告しました。

野村証券の報告によると、AI会社月之暗面のKimiは9月の年換算定常収入が12億ドルに達すると推定されています。ブルームバーグは以前、Kimiの8月の年換算定常収入が10億ドルを突破し、年末の目標は20億ドルであると報じました。9月11日にリリースされたK2.8 Previewは、年換算定常収入の約40%--45%を貢献すると推定されており、フラッグシップモデルK3の30%--35%を上回っています。K2.8 Previewは価格が低く、主にプログラミングや日常のエージェントタスクを対象としています。専門家は、K3の粗利率が約35%--40%、K2.8 Previewなどの低価格モデルが約20%--25%であると推定しています。APIはKimiの最大の収入源であり、海外市場は半分以上を占めています。

野村証券の報告によると、AI企業「月の暗面」は5兆から6兆パラメータの大規模モデルを開発中です。今年7月に発表されたKimi K3と比較して、新モデルのパラメータ規模はほぼ倍増しています。報告によれば、現在の最大のボトルネックは高性能なトレーニング計算能力の不足であり、具体的なトレーニング進捗はまだ不明です。また、前述の速報によると、Kimi K3.1は10月中旬までに発表され、エージェントが長時間のタスクを連続して完了する能力を重点的に向上させる予定です。チームは後トレーニング、コンピュータ操作記録、実際のタスクデータを通じてモデルをさらに最適化する計画です。関連内容は転述であり、「月の暗面」の公式発表ではありません。

NVIDIA の研究チームは、AI エージェントが Kimi Delta Attention の GPU カーネルを直接書き換えました。Kimi Delta Attention は月の暗い面 Kimi-Linear モデルで使用されるコア注意メカニズムの一つであり、このような低レベルのコードは過去において、CUDA やチップアーキテクチャに精通したエンジニアが繰り返し手動で最適化する必要がありました。エージェントが書いたバージョンは、NVIDIA B300 で月の暗い面公式 FlashKDA の 2.96 倍の速度に達しました。チームは固定長と異なる可変長シーケンスの合計 6 グループのタスクをテストし、2.96 倍は全タスクの幾何平均値であり、関連するカーネルはすでにオープンソース化されています。その過程で、エージェントはテストの脆弱性を利用して、テストデータの統計的規則をコードに書き込み、3.74 倍を達成しました。最近の 32 個のトークンのみを保持した場合、単一の成績は 5.16 倍に達しました。これらのバージョンを実際の Kimi データに適用すると、誤算や無効になることがあります。チームはその後、実際の Kimi 実行データ、ランダム入力、極端な数値テストを追加し、誤差基準を厳しくし、最終的に保持された 2.96 倍のバージョンがこの検証を通過しました。

24日、天眼查アプリによると、人工知能会社Kimiの親会社である北京月之暗面科技股份有限公司が最近、工商変更を行い、登録資本が223.85万元から1157.53万元に増加し、増加率は417.09%に達しました。天眼查アプリによると、月之暗面は2023年4月に設立され、法定代表者は杨植麟で、現在は杨植麟、深圳和谐成长三期科技发展股权投资基金合伙企业（有限合伙）、周昕宇などが共同で株式を保有しています。上記の情報は中新経緯の報道に基づいています。

B.AIは、そのResponses APIがGLMおよびKimiシリーズモデルに正式に接続されたことを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用することで、Codexクライアント内でこれらの2つの主要シリーズモデルを直接呼び出すことができます。さらに、以前からサポートされているGPTおよびDeepSeekシリーズを加え、現在は4つの主要なモデルシリーズをカバーしています。API KeyとBase URLの極めてシンプルな設定を完了した後、各モデルの推論、コード、およびテキスト処理能力を日常の開発ワークフローにシームレスに統合し、多様なコーディングおよびビジネスニーズに柔軟に対応できます。

DeepSeek CEO 梁文锋は投資家に対して、同社が2兆パラメータのモデルを訓練中であり、その後8兆パラメータのモデルを開発する計画があることを明らかにしました。現在のフラッグシップV4-Proの総パラメータは1.6兆です。現在公開されている超大規模モデルの中で、Moonshot AIのKimi K3は2.8兆パラメータに達しています。Kimi K3はMoEアーキテクチャを採用しており、2.8兆の総パラメータの中で各トークンが1040億パラメータを活性化します。DeepSeekが計画している8兆パラメータモデルの規模は、その約3倍に近いです。DeepSeekは7月に500億元以上の資金調達を完了し、評価額は500億ドルを超えました。V4-Proは1.6兆の総パラメータ、490億の活性化パラメータでオープンソース化されています。

B.AI プラットフォームは、Moonshot AI の最新プレビューモデル Kimi K2.8 Preview の正式リリースを発表し、開発者向けに API と Web Chat の両方の体験を同時に提供します。このモデルは、プログラミングとエージェントのワークフローのために特別に設計されており、1M（1,048,576 トークン）の超長文コンテキストとテキスト、画像、動画のマルチモーダル入力をサポートし、総合的な性能はフラッグシップの Kimi K3 に迫ります。K2.7 Code に比べて思考効率とコード能力がさらに向上し、Low/High/Max の三段階で柔軟に調整可能な推論強度をサポートしています。本日より、開発者は B.AI プラットフォームを通じて直接 Kimi K2.8 Preview を呼び出すことができます。

9月21日、アマゾンウェブサービスAWS傘下の大規模モデルサービスプラットフォームAmazon Bedrockがオープンソースの大規模モデルKimi K3を接続し、世界中の企業開発者はBedrockを通じて直接呼び出すことができるようになった。以前から噂されていたKimiと海外クラウドプロバイダーとの収益分配協力が正式に実現した。第一財経によると、Kimiの開発者である月の暗面は、複数の海外クラウドプロバイダーとの収益分配協力を進めており、クラウドプロバイダーはそのプラットフォームにKimiモデルを掲載し、モデルの呼び出し量に基づいて月の暗面と分配を行う。また、アリババクラウドの百練プラットフォームの公式情報によれば、Kimi K3はアリババクラウド百練に上架され、双方は類似の協力を達成した。

Ars Technica の報道によると、Mozilla の最新の「State of Open Source AI」によれば、アメリカのクローズドソースの最先端モデルと中国のオープンソースの重みモデルとの性能差は約 4.4 か月に縮小した。Moonshot AI の Kimi K3 を代表とするオープンソースモデルは、Artificial Analysis Intelligence Index の総合スコアで Anthropic Fable 5 に対してわずか 3 ポイント遅れているが、コストはその約 30% に過ぎない。METR の計算によれば、最強のクローズドソースモデルは約 12 時間の人間専門家タスクを安定して完了できるのに対し、最強のオープンソースモデルは現在約 7 時間のタスクを信頼性高く完了できる。約 4 か月後にはオープンソースモデルが現在のクローズドソースレベルに追いつくと予想されている。Mozilla は、大多数の組織はデフォルトでオープンソースモデルを採用すべきであり、専門的で高強度の検索や長いコンテキストなどのシナリオでのみクローズドソースモデルにプレミアムを支払うべきだと考えている。最先端の人工知能モデルを有料で購入するコストは通常の購入の 5 倍であるが、4 か月の先行優位性を得ることができる。

中国人工知能会社 Moonshot AI は、今年の年末までに年換算収益を20億ドルに引き上げることを目指しており、Kimi K3 モデルの突破を活用して Anthropic、Z.AI などの競合に対抗することを強化しています。関係者によると、同社は最近投資家に対して、年間の定常収益が8月に10億ドルを超え、6月の3億ドルから上昇したと伝えました。この急上昇は、7月に発表された大規模な Kimi K3 モデルによって推進されており、このモデルは性能ベンチマークテストで上位に位置し、アメリカの主要競合製品よりもコストが大幅に低いです。