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雷峰網・鲸犀の報道によると、AI予測エンジン会社のProphetlabは数千万元のシードラウンドの資金調達を完了し、常春藤資本などの機関が共同で投資しました。会社は設立から4ヶ月も経っていないが、その予測エンジンProphet Engineは字節Seedが発表したFutureX総合ランキングの首位に立ち、数百万の商業化注文を獲得しました。Prophetlabの初期プロジェクトはAI大モデルを利用してワールドカップの結果を予測し、決勝結果と四強チームを成功裏に予測しました。一部のモデルの正確率は約75%です。チームは国内外の大学のAI博士とFinTech修士で構成されており、創設メンバーはアリババの千問、テンセントの混元などの千億規模のモデル訓練に参加し、上海交通大学の厳駿馳教授のチームと産学研の協力を行っています。会社は商業予測に特化したInvestor's Last Examランキングを発表する予定です。

ロイター通信によると、韓国中央銀行は警告を発し、もしアメリカの大手テクノロジー企業が来年人工知能分野の資本支出を減少させた場合、韓国の半導体輸出額は以前の予測よりも500億ドルから1000億ドル減少する可能性があるとしています。韓国中央銀行は国会議員の安道杰に提出した書面の中でこのシナリオをシミュレーションし、韓国の半導体製品の単価が10%下落することを仮定しました。このシナリオの下では、韓国の2027年のGDP成長率は約0.4ポイント低下し、経常収支の黒字も以前の初期予測である4300億ドルを大きく下回ることになります。韓国のチップ輸出額は、同国の輸出総額の約半分を占めています。アマゾン、グーグル、マイクロソフト、Meta、オラクルの資本支出は、昨年の400億ドルから今年の800億ドルに増加し、来年には1100億ドルに達する見込みです。韓国中央銀行は、AI需要の動向やストレージチップ業界のサイクルには依然として大きな不確実性があると指摘しており、もしテクノロジー大手がAIインフラ投資を削減すれば、韓国のチップ輸出と全体の経済成長が影響を受ける可能性があるとしています。

Bitcoin NewsはXプラットフォームで投稿し、マイケル・セイラーが説明したところによると、Strategyは投資家にビットコインの売却を受け入れさせることが全体的な財務戦略の一部であることを意図している。Strategyが最初に32枚のビットコインを売却した際、市場は過剰反応した。その後、市場は数千枚のビットコインの売却を消化し、価格には悪影響がなかった。セイラーは、株主および信用投資家の利益に合致する場合、Strategyはビットコインを買い入れたり売却したりできる必要があると述べた。

アリババ傘下のAIオフィス製品「千問オフィス」が10月14日にeコマース版を発表し、現在招待テストを開始しました。ユーザーは千問オフィスで「eコマース運営」モードに切り替えることで体験できます。公開情報によると、このバージョンはeコマース顧客の日常業務シーンに向けて、クロスプラットフォーム運営ダッシュボード、トレンドインサイトおよび売りポイント分析、ヒット商品素材のバッチ生成、クロスプラットフォームROIのスマート最適化などの機能を提供しています。現在、生意参謀、有赞、千牛などの運営ツールに接続されています。報道によれば、このプロジェクトは今年の6月に準備が始まり、9月に集中開発段階に入り、千問オフィスのCEOである陳宇森が統括し、参加する従業員は約100人に達しています。千問オフィスの現在の有料ユーザーの約20%はeコマース業界から来ています。

硬 AI の報道によると、千問は Personal Agent 製品「千問 Go！」を発表する予定です。ユーザーが共有した体験動画では、この製品は航空券予約プラットフォームにアクセスして遅延便を探し、カスタマーサービスと何度も交渉した結果、ユーザーに 70 元の現金補償を獲得しました。また、淘宝で価格保護条件を満たす注文を探し、ユーザーに 52 元の差額を取り戻すこともできます。報道によると、Agent 構造に基づいて、千問 Go は業務範囲をアップグレードし、繰り返し確認、コミュニケーション、比較が必要な業務を処理できるようになりました。最初のアプリケーションシナリオには、自動車メンテナンスの見積もり予約、スポーツ施設の予約、補助金、古い機器の回収、設置費用を考慮した冷蔵庫の手に入れた価格の計算などが含まれています。この製品はクラウド環境で動作し、ユーザーがアプリを閉じた後も作業を続けることができます。タスクの実行中は、結果に基づいて次の操作を判断する必要があります。たとえば、入口、プラットフォーム、またはコミュニケーション方法を変更することです。美銀は 10 月 7 日の研究で、Agent がユーザーがタスクや購入をよりスムーズに完了するのを助け、全体のオンライン活動を拡大する可能性があると考えています。モルガン・スタンレーは、個人向けの中国の消費 AI の収益化市場は 2030 年までに約 3000 億元、2040 年には 1.6 兆元に達する可能性があり、主な収入は広告と取引手数料から得られると予測しています。シティは 10 月 6 日に CPU 市場予測を引き上げ、2025 年の 290 億ドルから 2030 年には 3000 億ドルに成長すると予想しています。

著名なトレーダー Killa は、ビットコインの今年の高値が 9.7 万ドルに達することを予想しており、年内の大部分はその価格帯以下での振動が続くと述べています。Killa は、ビットコインの短期的な見通しとして 80K-83K が重要なポイントであるとしています。それを下回ると、次の可能性のある領域は 74K--77K になるでしょう。それは 97K に向かう前の最後の降伏の底になる可能性が高いです。しかし、強い勢いが続く場合、下落ははるかに浅く、80K の低いところまでしか下がらず、その後は次の上昇波が来るかもしれません。

最近、中国内モンゴルの包頭警察は、仮想通貨を利用したマネーロンダリング事件を捜査しました。犯罪グループは「無料でクレジットカードの返済を肩代わりする」という餌で一般ユーザーを引き寄せ、アカウントを提供させ、偽の消費を通じて海外のギャンブルや詐欺などの不正資金を受け取り、その後、コイン業者に連絡して仮想通貨に交換し、海外の指定住所に送金しました。警察は資金とブロックチェーンデータの分析を通じて、約千の関与アカウントを特定し、関与者は内モンゴル、山東、江蘇、河北、重慶などに分布しています。中央銀行デジタル通貨研究所は、現在、大規模モデル技術を利用して仮想通貨取引の資金の流れを分析し、グループの取引モデルを再現し、ブラック産業の手がかりを掘り起こしています。調査の結果、この事件に関与したグループのメンバー7人は、国家の関係当局の承認を得ずに不法に資金決済業務を行っており、違法経営罪が成立し、1年2ヶ月から2年6ヶ月の懲役刑と罰金が科されました。仮想通貨を利用したマネーロンダリングは、近年現れた新しいタイプのマネーロンダリング犯罪です。中国人民銀行内モンゴル自治区支店の行長である呂威は、仮想通貨取引に関連する異常な資金取引の監視識別能力を向上させ、仮想通貨を利用した大規模なマネーロンダリング事件を成功裏に摘発し、マネーロンダリングやポイント交換の拠点を10以上壊滅させ、違法所得約1.3億元を押収しました。近年、仮想通貨を利用したマネーロンダリング事件に対して、マネーロンダリング罪での有罪判決を4件推進し、仮想通貨を利用したマネーロンダリングなどの違法犯罪行為に対して強力な抑止力を形成しています。

AerodromeのSlipstream V3がオンラインになりました。集中流動性AMMにプロトコルレベルの内部MEVオークションを導入し、サンドイッチボットやアービトラージャーが得た価値をアクティブな流動性提供者とsAERO保有者に分配します。プロトコルは関連収入が数千万ドルに達することを見込んでいます。このバージョンでは動的料金も導入され、市場の変動が激しくなると自動的に料金が引き上げられ、Uniswap V3の集中流動性設計を踏襲し、資本効率は従来のAMMの4000倍に達する可能性があります。AeroはBase上のAerodromeとOptimism上のVelodromeを統合し、単一のAEROトークンとして2026年第2四半期にEthereumメインネットに上线する計画です。Aero LiteはCircleのArc上でSlipstreamプールを立ち上げ、Dromos Labsは機関顧客向けにプールレベルの手数料還元とKYCオプションを開発しています。

《晚点 LatePost》によると、阿里云無影チームはAIデバイスQwenBookを開発中で、ネイティブインテリジェントコンピュータとして位置付けられ、形状は千問タブレットに近いです。プロジェクトは今年の4月に開始され、チームは約150人で、接続されるモデルにはQwen3.8-MaxとQwen3.8-Flashが含まれています。完全な製品は今年の年末または来年の初めに発表される予定です。報道によると、QwenBookは豆包スマートフォンの考え方に似ており、モデルをシステムの底層に推進しようとしています。第一世代の豆包スマートフォンが発売された後、WeChat、Taobao、Meituan、Pinduoduoなどは、ユーザー操作の代わりにスクリーンリーダーやシミュレーションクリックを使用することを禁止しました。9月16日に発売されたNubia NaviX UltraはGUIルートを保持し、アプリがMCP、A2A、または専用インターフェースを通じてエージェントにサービスを開放することを試みています。

科創板日報によると、上海の具身触覚会社千覚ロボットは、数億元の戦略的資金調達を2回連続で完了したと発表しました。これに先立ち、千覚ロボットは億元規模の資金調達を完了したことを発表しており、投資者には具身知能産業の関係者、天季資本、吉德電器が含まれています。現在、千覚の株主には高瓴創投、元禾原点、孚騰資本などの財務投資機関、そして理想自動車、智元ロボット、吉德電器などの具身および工業分野の産業関係者が含まれています。今回の資金は、製品のアップグレード、ビジネスの拡大、産業化の実現に重点を置き、高精度視触覚センサーのイテレーションとスケール化された納品を加速し、リアルなインタラクションデータの収集、触覚シミュレーションおよびデータセットの構築を完璧にし、触覚具身モデルと触覚世界モデルの研究開発を継続的に推進します。

OpenAIは『ニューヨークタイムズ』に対し、9月8日にナビエ-ストークス方程式の解決を発表して以来、第二の千禧年賞問題において「実質的な進展」を遂げたと述べたが、具体的にどの問題かは明らかにせず、開示のタイムラインも示さなかった。千禧年賞問題は、クレイ数学研究所が2000年から設立した7つの数学的問題で、各問題には100万ドルの報酬が設定されている。外部では、この問題がホッジ予想である可能性があると推測されており、これは複雑な幾何形状における「穴」の数を計算する方法に関する76年の歴史を持つ問題である。OpenAIはこの推測を確認せず、またその背後にあるモデルが長時間のタスクのために設計されたAeonバージョンであるという噂にも応じていない。以前、OpenAIは9月8日に、未発表の内部モデルがLeanによる証明を生成し、ナビエ-ストークス方程式が物理的に不可能な無限速度に「爆発」する可能性があることを示したと発表した。このプロセスには約1万の協調AIエージェントが関与し、約88時間を要した。しかし、この声明は論争を引き起こした。ニューヨーク大学の数学者トリスタン・バックマスターは、彼とAnthropicの研究者レヴェント・アルプオゲが、約1年前から関連する証明を研究しており、8月22日に完成させたと述べ、OpenAIのセバスチャン・ビュベックがそれを知った後に先に発表したと主張した。OpenAIは100万ドルの賞金のためではなく、これらの問題をモデルの進展速度を測る公開の尺度としていると述べた。クレイ数学研究所によるナビエ-ストークスの証明の審査はまだ進行中であり、過去の千禧年問題の検証には通常数年を要する。

ワシントン・ポストの報道によると、アメリカの官僚が、トランプ政権がイスラエルに数千発の非常に破壊的な爆弾を提供する準備を進めていると述べています。これは、近年この物議を醸す弾薬に対する最大規模の単一軍需販売であり、取引額は最高で28億ドルに達します。

アメリカ合衆国連邦捜査局（FBI）は、裁判所の許可を得て、56万ドル以上の暗号通貨を押収し、Hamasが資金調達や支持者の勧誘に使用しているとされるドメイン名およびサーバーを制御しました。関連する行動は、2025年3月25日、6月25日、10月10日の3回の押収に関わっています。捜査官は、支持者を資金調達サイトに誘導する暗号チャットを特定し、回転使用される暗号通貨アドレスを追跡しました。この行動では、Hamasとオンラインで連絡を取り、暗号通貨または従来の方法で寄付を試みた数千人の情報も取得されました。この行動は、2025年3月に発表された20万ドルの暗号通貨押収行動を拡大したものです。それ以前に、少なくとも17の関連アドレスは2024年10月以来、150万ドル以上を移転しており、資金は取引所、店頭ブローカー、トルコなどの口座を経由していました。

アリババの通義千問オフィス製品千問オフィスがローンチから1ヶ月を迎え、ユーザー数が3000万を突破しました。そのうち半数以上が企業ユーザーです。過去30日間で120回のバージョン更新を完了し、平均して1日4回のイテレーションを行い、累計で千を超える機能が更新され、国際版もすでにローンチされています。千問オフィスのオープンソース企業コンテキスト基盤MyContextは、オープンソース数週間でGitHubに3000以上のスターを獲得しました。DingTalkなどのIMソフトウェアとの深い連携により、企業がメッセージ、文書、承認、メール、ナレッジベースなどのビジネスプロセスに分散している情報をエージェントが理解し、呼び出せる組織コンテキストに変換できます。また、千問大モデルチームと共同でオフィス専用バージョンQwen3.8-Flashをリリースし、多段階計画、ツール選択、コンテキスト圧縮に特化した調整を行い、実際のオフィスシーンにおける単一タスク生成速度が約100%向上し、トークン消費が平均75%減少しました。長安自動車、汇付天下、伝化グループ、中芸股份、老乡鸡などの企業が接続されています。長安自動車では、千問オフィスが研究・生産・供給・販売・サービスの全チェーンを通じて機能し、経験豊富なエンジニアが手作業で2日かかっていたハーネス選定計算が5分に短縮され、単車の随車ファイル確認が十数分から1〜2分に短縮されました。