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first_img 黄仁勋:米中は人工知能に関する対話を強化し、安全な発展を共に推進すべきである。

チップ会社の英伟达のCEOである黄仁勋はCNBCに対し、同社は中国の人工知能企業と協力して関連リスクを監視する必要があると述べました。彼はロンドンでの水曜日の夜のメディアブリーフィングで、両者は互いに協力し、安全に技術の発展を進めるべきだと語りました。黄仁勋は人工知能には潜在的な危険があるとし、中国の多くの研究者との継続的な対話を維持していると述べました。黄仁勋は、中国の人工知能企業との協力の方法は対話であると考え、対話を強化すべきだと述べました。彼はアメリカがそうすべきだとし、自身もイギリスが同様のアプローチを取るべきだと主張しました。ページによれば、OpenAIのCEOであるSam AltmanとAnthropicのCEOであるDario Amodeiは規制の強化を主張しており、黄仁勋はこの立場に対する顕著な反対の声となっています。最近、OpenAIやAnthropicを含む研究室の研究者たちは技術の発展を遅らせるよう呼びかけ、人類の生存リスクについて警告しています。ページはまた、アメリカの財務長官Scott Bessentが9月に中国の担当官である何立峰と米中人工知能対話について議論したことを述べており、その内容には国家安全保障レベルの事象コミュニケーションチャネルが含まれています。中国側は、習近平が中米間で人工知能において競争が存在する可能性があるが、協力の余地はさらに大きいと指摘したと報告しています。両者はリスクと利益について意見を交換し、共に悪用を防ぐことができるとしています。黄仁勋は、イギリスはその知的資本を活用して関連対話の召集者となる条件が整っていると述べました。文中の関連市場情報によれば、英伟达の株価は3.95ドル下落し、下落率は1.78%です。

first_img 日経:中米 AI モデルの発表周期が平均 44 日に短縮されました

『日本経済新聞』の報道によると、中米の人工知能新モデルの発表周期は2026年4月以来平均44日間に短縮され、従来の約3分の1となっています。この記事では、Anthropic、OpenAIなどのアメリカの5社と、アリババグループ、月の暗面などの中国の4社を統計しており、2023年1月から2026年3月までの平均間隔は125日、2026年4月から9月までに44日間に短縮されました。9月に入ると、OpenAIとAnthropicが相次いで最新モデルを発表しました。Metaは7月から毎月Muse Sparkをアップグレードし、Googleは9月2日に3週間で更新版Geminiをリリースし、Grokは8月までに3ヶ月連続で新モデルを発表しました。中国側では、DeepSeekが7月から毎月更新を行い、8月以降アリババとGLMシリーズを発表したZ.AIも新モデルを相次いで発表しました。Anthropicは9月17日に発表し、8月時点でその開発作業の26%がAIによって主導され、90%以上にAIが関与していることを明らかにしました。今年2月の時点ではAI主導の割合はほぼゼロでした。OpenAIに関しては、8月のAIエージェントの稼働時間は人間の研究者の3.1倍で、一般の研究者は平均して約600ドルのAIエージェントを毎日使用しており、上位10%は7000ドルを超えています。同社は8月にプログラミングで書き込まれたコードの量が2025年の平均水準の7倍に達したと報告しています。

hot_img 『フォーチュン』:AI競争は「中米対抗」から「オープンソースとクローズドソースの争い」へと移行した

《フォーチュン》誌は最近、コメント記事を発表し、中国のオープンソースAIモデルの急速な台頭に伴い、世界のAI分野の競争構造が変化していることを指摘しました。本当の対決は中米の対抗から オープンソースとクローズドソースのモデルの争いに移行しています。記事は独立評価プラットフォームArtificial Analysisのデータを引用し、DeepSeek V4 Flashのインテリジェンス指数はGPT-5.6 Lunaよりもわずか1ポイント低いと述べています。OpenAIが**80%の値下げを行ったにもかかわらず、前者の単一タスクコストは依然として60%**低いです。著者は、アメリカの輸出管理政策は中国のAI発展を制限することを目的としているが、客観的には中国企業のアーキテクチャレベルの革新を刺激し、オープンソースで低コストのルートに転換させたと指摘しています。中国のモデルはオープンウェイトを通じて世界中の開発者を引き付け、改善に参加させる一方で、推論コストを海外のクラウドサービスプロバイダーに移転させ、低コストのグローバル展開を実現しました。「オープンソースモデルは利益を上げられない」という見解に対して、記事はその収益モデルはオープンソースソフトウェアに類似していると考えています:ユーザーはホスティングサービスに対して支払いを行い、多くの企業は自己展開を好まないとしています。記事はまた、最近、前ホワイトハウスAI官僚のDavid Sacksを含む多くのアメリカのテクノロジー界の人物がオープンソースを支持する方向に転換し、NVIDIAのCEOである黄仁勲も業界にオープンソースを受け入れるよう呼びかけていることを指摘しています。著者は中米両国がAIセキュリティ分野で協力し、オープンソースAIを「グローバル公共財」として捉え、万億ドルのゼロサム競争に陥るのではなく、協力することを呼びかけています。
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