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first_img フォー・ピラーズ 研究員:Robinhood Chain は消滅していない

暗号研究機関 Four Pillars の研究員 100y は 10 月 20 日に外部の疑問に応じて発表を行った:Robinhood Chain は消滅しておらず、エコシステムは依然として弾力性があり、次の成長に向けて準備を進めている。このチェーンは 2026 年 7 月 1 日にローンチされ、トークン化された株式を中心としたオンチェーン金融ネットワークとして位置付けられている。文中では、Robinhood の暗号ビジネスの収益比率が 2025 年第1四半期の 27.2% から 2026 年第1四半期の 12.6% に低下したと述べられている。The Rollup のデータによると、このチェーンは 9 月 4 日に単日ネットワーク手数料が約 827 万ドルで、2026 年第2四半期の Robinhood の暗号ビジネス全体の収益が約 1 億ドルであることと対照的である。市場が弱まり、meme の熱が冷めた後、手数料はピークから 99% 以上減少し、10 月中旬の手数料は約 3 万から 4 万ドルで、ピークの 1% にも満たない。100y は手数料の急増を 9 月の混雑に起因しているとし、このチェーンは Arbitrum 技術スタックを採用しており、処理能力を超えると基本料金指数が上昇する。発表時点で、オンチェーンの TVL は約 11 億ドルである。Steakhouse Financial がキュレーションし、Morpho に USDG を供給する Steakhouse USDG Vault は約半分を占め、規模は約 5.4 億ドルでまだ増加中で、預金ウォレットは約 7.5 万個である。株式と ETF は発行された RWA トークンの半分以上を占め、関連する未償還価値は約 1.5 億ドルである。9 月 4 日と 10 月 7 日の現物取引量はそれぞれ約 32.7 億、32.4 億ドルで、その後の日取引量は依然として少なくとも約 6 億から 7 億ドルである。Robinhood は戦略的に永続プラットフォーム Lighter と Arcus に投資している。100y は、次の成長は金庫と株式トークンの規模、meme 取引、ポイント期間後の永続的な活動、さらにはより多くのビルダーと新しいオンチェーン金融原語に依存すると述べている。

first_img Lighterの平均ブロック確認時間が5.3分から約1分に短縮されました。

去中心化永続契約プロトコル Lighter は、過去1ヶ月間の平均ブロック証明時間が約5.3分から約1分に短縮されたことを発表しました。この進展は、7月23日と8月23日に導入された2つの独立した最適化によって実現されました。Lighter は、ブロック検証をより迅速に完了できるようになり、処理能力を向上させ、インフラコストを削減し、さらなる拡張のためのスペースを創出します。最初の最適化は Heavy/Light 分解です。このプランは、取引回路を軽量回路と重量回路に分割し、取引の大多数を占める単純な見積もり更新が軽量制約のみを支払うことで済むようにし、証明時間を半分に短縮しました。2つ目は、Eigen Labsとの協力によって開催された証明コンペティションからもたらされた Prover バックエンドの最適化で、同じ回路条件下で再び証明時間を半分以上に短縮しました。最初の最適化は8月23日にオンラインになり、さらなるバッチが進行中です。さらに、8月10日にはすべての Schnorr 署名検証を各ブロックの単一の Plonky3 証明に統合し、約20%の改善をもたらしました。上記の最適化は相互に直交しており、効果は重ね合わせ可能です。残りのコンペティション最適化は、さらに約2倍の向上をもたらすと予想されており、7月中旬と比較して合計で約10倍に達する見込みです。現在、Lighter の持続的な処理能力は歴史的なピーク負荷を超えており、引き出しの最終性下限は約21~22分から約16~17分に短縮され、トラフィックのピーク時にも安定しています。

Lighter CEO:DeFiは規制の対立面であるべきではなく、AIが金融の民主化を推進する可能性がある

Lighter の CEO Vladimir Novakovski は CFTC イノベーション諮問委員会の初会合で、DeFi は規制当局の対立面として見なされるべきではなく、オンチェーンの検証可能な取引記録は透明性、消費者保護、市場の公平性に関する規制の取り組みを助けると述べました。彼は、分散型検証可能な金融がアメリカの未来の金融インフラの重要な構成要素になることが期待されており、業界は技術をオープンソースで検証可能な方向に進化させるべきだと指摘しました。Novakovski はまた、AI が金融の民主化を推進する機会があり、ユーザーが自身の判断に基づいて取引戦略を構築できるようになると述べました。このような能力は過去には主に高所得者層や専門家向けでした。彼は同時に、金融分野における AI の主なリスクは消費者保護の問題であり、ユーザーがモデルの実際の機能を理解していなかったり、誤解を招く宣伝に惑わされたりする可能性があると警告しました。AI モデルが大規模に適用される前にサンドボックスメカニズムを構築し、その有効性と検証可能性を確認することを提案しました。
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