メモリ需要

SKハイニックスは、AIがより長く、より複雑なタスクを担うにつれて、計算能力とデータ処理の需要が急増し、メモリの需要が以前の予想を超えると述べました。

三星電子は第3四半期の初期業績を発表し、営業利益は前年同期比で783%急増し、前期比で20.01%増加し、アナリストの予想をわずかに上回りました。人工知能チップの需要急増がメモリ事業の利益成長を促進しました。三星はQ3の営業利益を107.4兆ウォン（約801.7億ドル）、売上高を195兆ウォンと予想しており、前年同期比で127%の増加を見込んでいます。

ゴールドマン・サックスはリサーチレポートを発表し、サムスン電子の第2四半期の営業利益が予想通りであると指摘しました。同社は2026年から2028年の1株当たり利益予測を約2%引き上げ、12ヶ月目標株価を48万ウォンから49万ウォンに引き上げました。同社はメモリ需要が供給を大幅に上回ると予想しており、2027年にはその差が拡大し、2028年には供給が依然として厳しい状況になるとしています。ゴールドマン・サックスは、同社が主要なデータセンター顧客と長期契約を結んでおり、より良い利益の見通しと下方リスクの保護を提供すると指摘しました。さらに、同社はAIメモリ市場のリーダーになることを目指しており、HBM4は2026年下半期にHBM収入の60%以上を占めると予想しており、株主へのリターンには顕著な上昇余地があるとしています。現在、この株は2027年の予想PERが3.1倍、PBRが1.2倍で取引されており、株主リターン率は50%に近づいています。

彭博社の報道によると、マイクロンは土曜日に日本の広島県東広島市で工場の拡張プロジェクトの起工式を正式に行いました。このプロジェクトの総投資額は約1.5兆円（約930億ドル）で、AI時代に向けた先進的なストレージチップの生産に使用されます。新しい生産ラインでは、高帯域幅メモリ（HBM）などの重要なチップの生産に重点が置かれ、これらの製品はNvidiaなどのAIプロセッサの性能を支えるコアコンポーネントです。関連するチップは最も早くて2028年の夏に出荷が開始される見込みです。日本の経済産業省は、このプロジェクトに対して最大5000億円の補助金を提供し、国内の半導体製造能力を強化し、サプライチェーンの弾力性を向上させることを目指しています。この拡張プロジェクトは、日本が世界のAIチップ競争において半導体製造の配置を強化するための重要なステップと見なされています。

野村は報告を発表し、人工知能によって駆動される需要が指数関数的に増加していること、メモリ供給が限られていることから、メモリ株が評価の見直しを迎えると指摘しました。同社は、サムスン電子とSKハイニックスの目標株価を大幅に引き上げ、サムスンの目標株価は従来の34万ウォンから59万ウォンに、SKハイニックスの目標株価は従来の234万ウォンから400万ウォンに引き上げ、評価はすべて「買い」としました。野村は、AI半導体の需要がトレーニングから推論ワークロードに移行するにつれて、メモリ需要が指数関数的な拡大期に入っていると述べています。対照的に、同社は同期間の業界供給の増加は約5倍から6倍（年平均成長率約30％）に制限される可能性があると信じており、これが構造的な供給不足が本当に解決できるかどうかという厳しい問題を引き起こしています。同社は、現在、業界はさまざまなソフトウェアやアーキテクチャの最適化を通じて、この拡大する供給と需要のギャップを縮小しようとしているが、野村はこれらの解決策は成長速度を緩和するだけで、トレンドを逆転させることはできないと考えています。