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Web3は病んでいるが、解決策はAIではない。

核心的な視点

ZZ 熱波観測

2026-03-25 17:09:40

コレクション

暗号化はおそらく多くの年を無駄にした。現在のAIに対する不安は、物語が過剰に消費された業界が外部からの衝撃を受けた後のストレス反応に過ぎない。

著者：Zhou, ChainCatcher

過去一年、AI技術の突破速度は予想を大きく上回りました。GPT-4oからさまざまなAIエージェントツールの登場まで、数ヶ月ごとに新しい能力の限界が打破されています。

特にOpenClawなどの新世代AIエージェント製品の急成長は、多くの暗号業界の関係者にとって、AIが自分の仕事の境界に触れ始めていることを実感させました。

そのため、「AI不安」が暗号界に広がっています。

マクロ戦略からミクロな働き方まで、トップ機関から第一線の従業員まで、多くの暗号プロジェクトと関係者が自らの価値と働き方を再評価し始めています------自分がやっていることは置き換えられるのか？業界には未来があるのか？これらの問題は、過去一年間に何度も取り上げられました。

一、プロジェクトと機関が先に慌てた

製品への対応

AIエージェントが直接キーボードとマウスを操作し、コンピュータ上でタスクを実行できるようになると、ユーザーは将来的にAIを通じて直接ブロックチェーン上の操作を完了できるようになり、取引所やウォレットを開く必要がなくなります。では、取引所の入口価値はどこに現れるのでしょうか？

今月初め、OKX、バイナンス、Coinbaseなどの主要取引所がAI製品の展開を相次いで発表しました。

その中で、OKXはOnchain OS AIのアップグレードを発表し、AIエージェントが60以上のブロックチェーンと500以上の分散型取引所で自律的に動作することをサポートしています。バイナンスは、各AIエージェントにバイナンス級の脳を提供し、取引所レベルの取引インテリジェンスをAIエージェントに直接組み込むと発表しました。Coinbaseは、AIによる自律操作を目的としたAgentic Walletを発表しました。

これらの動きの背後にある論理は非常にシンプルです：ユーザーはAIを使って操作できますが、基盤となるインフラがまだ私たちのところにあれば、入口もまだ私たちのところにあります。

しかし、賑わいは賑わいとして、実際のデータは冷静です。

a16zの報告によると、以前の報告データではAIエージェントが30日間で2400万ドルの支払いを完了したとされていますが、独立した検証を行った結果、実際は約160万ドルで、約15倍に縮小されました。

これは、AIエージェントのブロックチェーン上の支払い規模が、現在のところ外部の描写ほど大きくはないことを示しています。より多くは感情と物語が実際のデータの前を走っているのです。

Inception Capitalの創設者David GanはChainCatcherのインタビューで、すべてのAIが暗号を必要とするわけではなく、今日のほとんどのAIアプリケーションは本質的には情報処理、コンテンツ生成、ワークフローの効率化を行っていると述べました。しかし、AIエージェントが話すことから行動することに移行し、サービスを呼び出し、予算を管理し、取引を開始し、決済を完了するようになると、暗号は選択肢から徐々に基盤インフラに変わるでしょう。

人員の縮小

今年2月、フィンテック企業Blockは約4000人を解雇し、CEOのJack Dorseyは以前、解雇の決定に誤りがあった可能性を認め、AI技術の急速な発展が6000人規模のチームの再編成を促したと述べました。しかし、思いもよらぬ速さで反撃が来ました。1ヶ月後、Blockは静かに一部の従業員を呼び戻しました。その理由は文書の誤りと基盤インフラの人手不足です。

暗号業界内部も免れませんでした。最近、Crypto.comが約12%の職を削減し、企業向けAIの統合を進めると発表しました；Geminiは年初から約30%の従業員を削減し、AIツールを導入して生産性を向上させています；Algorand財団は約25%の従業員を削減し、Messariも人員の最適化を発表しました。

AIによる置き換えの風は、もはやテクノロジー界だけでなく、実際に暗号業界にも降りかかっています。AIツールの強制導入、採用規模の縮小、職務の必要性の再評価が、すでに表面化しています。

しかし、より客観的な見解もあります。暗号業界の関係者Forest BaiはChainCatcherに対し、解雇は熊市とAIの使用の二重の影響であり、企業主にとって、AIがもたらすコスト対効果が人間を下回るとき、置き換えが発生すると述べました。この論理はLLMの登場前から存在していました。

二、個人の従業員の不安は、より深く隠れている

取引所の不安は製品の動きで隠すことができますが、個々の従業員にとって、今やAIツールを使わないことは時代に取り残されることのようです。

CZはツイートで、インストールしたOpenClawの後は何もする必要がなくなり、その後すべての時間を何もできないOpenClawの調整に費やしていると述べました。

この自嘲は広く共感を呼び、ある暗号ビルダーは、非技術系の人がOpenClawを使う機会はほとんどないと率直に述べ、調整の難易度が非常に高いと指摘しました。

一般の従業員にとって、必要なデータ呼び出しやスキルモジュールの設定だけでも、すでに大多数の人を退けるハードルとなっています。賑わいは本物ですが、実際に実現可能なシーンは、今のところ少数の人のゲームです。

より深い不安は、すでに離れた人々から来ています。

過去2年間、暗号界の中で最も賢く、最も落ち着かない人々が次々とAIの世界に現れました。

OpenSeaの共同創設者Alex AtallahはOpenRouterを設立し、暗号業界で蓄積した統合思考をAI基盤に直接移行しました。
FTX Future Fundの核心メンバーLeopold Aschenbrennerは、現在数十億ドル規模のAI投資ファンドを管理し、電力基盤、半導体、計算センターに特化しています。
同じくFTX Future Fund出身のAvital Balwitは、現在AnthropicのCEO Dario Amodeiの首席補佐官として、会社の最高レベルの戦略的決定に関与しています。

これらの人々の離脱は、暗号が失敗したからではありません。あるいは、暗号は彼らの訓練キャンプであり、リスクに対する嗅覚、権力構造への敏感さ、そして高度に不確実な環境での判断能力を与えました。彼らはこれらの能力を持って、より大きな戦場に向かいました。

残された人々にとって、AIに淘汰される不安というよりは、より無力なジレンマと言えるでしょう。著名な暗号KOL0xSunは、大多数の普通の人にとって、AI業界が繁栄するかどうかは、業界の恩恵を享受できるかどうかとはあまり関係がないと率直に述べました。大多数の人は、数学的能力、教育、成長経験などの理由から、実際にAI業界に入ることができません。

Forest Baiは、現在の暗号業界の関係者の不安は、主に市場価格の持続的な下落から来ていると指摘しました。別の暗号KOLも、AI時代における人間の核心能力は生産性から意思決定力に変わると提起しました。AIが置き換えるのは人間ではなく、人間の中で標準化、複製、自動化できる部分です。残された人々は、もしかしたらこの業界での自分の位置を再定義する機会があるかもしれません。

三、物語の困難は現実だが、AIは解決策ではない

暗号界全体のAIに対する反応には、共通の前提があります：暗号はAIによって物語を救う必要があります。この論理は理解できますが、検証には耐えません。

新しい物語で古い問題を隠す

暗号業界のここ2年の物語の困難は現実です。Web3のビジョンは大きいですが、残っているユーザー規模は常に限られています。DeFiは伝統的金融業界の改造を進めており、NFTのクリエイター経済のバブルは崩壊し、メタバースは早々に冷え込んでいます。

各物語が沈黙した後、業界は新しい物語を見つけて場を支える必要があり、今回はAIの番です。

David Ganは、多くのプロジェクトが典型的な誤りを犯し、まずAIと暗号が必ず結びつくべきだと仮定し、その後その結びつきにシーンを見つけようとすると指摘しました。本当に良いプロジェクトは、どちらか一方を取り除くと、製品の価値が明らかに低下するものであり、そのハードルは非常に高いです。

分散型AI計算ネットワークGonkaの共同創設者DavidとDaniil LibermanはChainCatcherのインタビューで、多くのプロジェクトが物語やトークン経済のレベルでAIを統合しようとしているが、基盤インフラのレベルではないと述べました。本当の挑戦は、AIを暗号に組み込むことではなく、オープンで拡張可能な計算リソースへのアクセスを提供できるシステムを構築することです。

AI基盤Axis RoboticsのCEO Chris FengはChainCatcherのインタビューで、製品にAIラベルを貼ることは本質的に感情的な利益を追いかける試みであり、実際の問題を解決することではないと補足しました。重要な分水嶺は一つだけです：現実世界の問題を解決しているかどうかです。

暗号業界の本当の困難は、物語が十分でないことではなく、実際の応用シーンが少なすぎてユーザーを留められず、持続可能な商業価値を生み出せないことです。

AIはこれを変えることはできません。取引所がAI機能を導入しても、より多くの人が暗号を必要とすることにはなりません；プロジェクトがAIラベルを貼っても、ブロックチェーン上の活動が本当に活発になることはありません。

AIと暗号の真の交差点はどこにあるのか？

もちろん、AIと暗号の真の交差点を真剣に考えている人もいます。

AIエージェントが対話から実行に移行すると、自主的な支払いとブロックチェーン上の決済が必要になりますが、従来の金融システムのアカウントシステムとKYCプロセスは適合しません。ステーブルコインとプログラム可能な契約は、このシーンで実際に役立つものです。

Chris Fengは、エージェントには自主的な支払い能力、検証可能なアイデンティティ、追跡可能な操作ログが必要であり、これらは従来のWeb2システムには自然な解決策がないと考えています。暗号はちょうどこの部分を補完します。

このトレンドはデータに現れています。AIエージェントの支払い需要が増加するにつれて、USDCの供給量は歴史的なピークに近づき、調整後の取引量は前年比で90%以上増加し、ますます暗号取引以外のシーンで使用されています。同時に、Stripe、Cloudflare、GoogleもそれぞれのAIエージェントプロトコルにブロックチェーン上の支払い基準を組み込んでいます。

AI分野に長年従事している研究者Bill SunはChainCatcherのインタビューで、Circleの本当の競争相手はUSDTではなくStripeであるべきだと明言しました。金融に類似した層では、戦略的価値を真剣に考える企業が必要であり、実際に価値のあるインフラを創造する必要があります。彼はまた、暗号業界が過去数年にわたり短期的な小売取引と投機に過度に焦点を当て、多くの意味のある開発エネルギーを浪費してきたと述べました。これらのエネルギーは、本当に価値のあることに使われるべきでした。

ブロックチェーン上の支払いという方向性は現実ですが、それが解決するのはAIの問題であり、暗号の問題ではないかもしれません。Forest Baiが言うように、AIが支払いの軌道としてステーブルコインを認める方向性には賛成ですが、現在の割合は非常に小さく、ステーブルコインとブロックチェーンの支払いネットワークはすでに存在するインフラであり、必ずしも新しいものが必要というわけではありません。

David Ganは、AIが暗号に対して持つ価値は、業界に新しい人気のラベルを提供することではなく、ブロックチェーンが本当にソフトウェア、機械、自動化された実行にサービスを提供する機会があるかどうかにあると述べました。

もし業界がこの機会を利用して本当に機械経済とオープンネットワークの協力の基盤に入ることができれば、それは構造的な機会です；もし単にAIを新しい物語として古いモデルに貼り付けるだけなら、それもまた過去の数回の物語と同様に冷却されるでしょう。