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Gate US 宣布 Gate AI 与 Alpaca 达成合作,聚焦 Agentic Trading 探索 AI 基础设施与交易基础设施融合

ChainCatcher 消息,Gate US 正式宣布 Gate AI 与 Alpaca 将围绕 Agentic Trading 的发展愿景展开合作,推动 AI 基础设施与交易系统能力相结合,为下一代智能交易应用提供底层支撑。 Alpaca 已构建面向开发者与 AI Agent 友好的交易 API,其社区持续将交易想法转化为实际项目,覆盖研究流程、模拟交易系统,以及连接市场数据、分析与执行逻辑的 Agentic 工作流。Gate AI 则专注于构建面向 AI Agent 与开发者的基础设施层,其中 GateRouter 统一 API 可帮助开发者快速接入 25+ 主流 AI 模型,并通过智能路由平衡成本与性能。 Gate AI 与 Alpaca 双方一致认为,AI 交易 Agent 开发者不应在高质量交易执行基础设施与 AI 基础设施之间进行取舍,而应能够以更顺畅的方式同时获得两者支持。接下来,Gate AI 将研究其模型路由与 Agent 基础设施如何接入基于 Alpaca 等 API 搭建的交易工作流,并支持开发者将市场数据、AI 推理与交易执行整合至 Agentic 系统中。 Gate AI 与 Alpaca 还计划推动双方开发者社区之间的知识分享与最佳实践交流,不断降低 AI 原生交易应用的开发门槛与复杂度。Gate AI 与 Alpaca 将继续围绕 Agentic Trading 生态建设展开合作探索,为开发者构建更高效、可扩展的新一代智能交易应用提供基础支持。

a16z:TradFi 并非拥抱 DeFi 模式,而是加速采用区块链技术

ChainCatcher 消息,a16z 发布博客文章表示,随着传统金融机构加速探索区块链技术,市场普遍认为未来将迎来 DeFi(去中心化金融)与 TradFi(传统金融)的全面融合,由去中心化金融与机构分发体系结合形成新的金融模式。 然而,实际情况可能并非如此。传统金融机构采用区块链的核心动力,并不是接受去中心化理念,而是看重其在降低成本、提升结算效率、扩大分发渠道以及优化客户关系管理方面的商业价值。 未来更可能出现的是一种基于区块链底层技术、但针对机构需求优化的新型“可编程金融基础设施”,而非传统金融与 DeFi 的简单融合。机构正在选择性吸收 DeFi 中的部分技术能力,并根据自身监管、风险管理和运营要求进行改造。 例如,原子化结算能够降低交易对手风险,共享账本可以减少后台对账成本,可编程资金能够自动执行利息支付、保证金管理和企业行动等流程,自动化做市模型也正在被应用于链上外汇和代币化资产定价。 但与此同时,开放访问、匿名性以及无需信任执行等原生 DeFi 特征,往往与机构对于合规、控制和责任追踪的要求存在冲突。因此,包括摩根大通的机构区块链项目、贝莱德和富兰克林邓普顿的代币化基金等案例,本质上并不是传统金融进入 DeFi,而是利用区块链技术改善现有金融业务流程。 未来,区块链行业将同时存在两条发展路径:一方面,企业和金融机构将继续推动符合监管要求的区块链基础设施落地,通过稳定币、代币化资产和链上结算等应用扩大行业规模;另一方面,开放网络仍将承担创新源头的角色,不断产生新的金融原语和市场机制,为未来机构基础设施提供技术储备。 TradFi 与 DeFi 并非竞争关系,而是在不同方向上共同发展。传统金融可能不会完全采用 DeFi 模式,而是逐步采用其中适合自身需求的部分。真正的融合最终可能发生在底层区块链网络层面,而不是某一方取代另一方。 对于开发者而言,关键并非同时追逐所有市场,而是明确服务对象:面向机构,需要围绕合规、风险控制和长期商业流程构建产品;面向开放网络,则需要继续探索创新、流动性和网络效应。未来金融体系或许将运行在区块链基础设施之上,但最重要的创新仍可能首先来自开放网络。
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