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ath

ATH 是“历史最高价”(All-Time High)的缩写,指某一资产在其交易历史中达到的最高市场价格。ATH 是投资者和交易者关注的重要指标,通常用于评估资产的市场表现和投资潜力。当资产价格达到或突破 ATH 时,可能引发市场的广泛关注和交易活动。
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first_img Karpathy:LLM 能力认知差距正在扩大

ChainCatcher 消息,人工智能研究者、OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 在 X 发文称,公众对大语言模型能力的共同认知差距正在扩大,已从两类人各说各话变成更陡峭的漏斗。他重提 4 月的相关帖文,并按接触程度给出分层估算。Karpathy 称,约 60 亿人(约占全球人口 75%)几乎未接触过大语言模型;约 10 亿至 20 亿人(约 20%)只偶尔使用免费版 ChatGPT 类产品,多将其视为更好的搜索或写作辅助,不少非技术人士以及数学、代码以外的专业人士认为用途有限。约 2000 万人(0.2%)在数学与代码领域专业使用前沿模型,看到过去需数周或数月的复杂项目可由智能体在提示下完成,包括构建、复制、翻译应用,以及从二进制反编译应用。他称,不到一年前自己仍在手动逐字编写代码。Karpathy 还称,约 5000 人(约 0.00006%)能在内部接触前沿级系统。外部看到的预览是数千智能体协作数周处理大型软件项目、网络攻防、科学发现与数学前沿,人类审阅开始落后,例如 OpenAI 与 Hugging Face 相关事件数月后仍在被梳理,数学家或将长期研读 722 篇前沿数学文稿。他认为,这一漏斗由问题规模与时间跨度、能力在可数字化且可验证领域更突出,以及免费、付费与内部访问差异共同驱动。

first_img Cathie Wood:投资者应关注 AI 代理的资金流向

ChainCatcher 消息,ARK Invest CEO Cathie Wood 在 Robinhood 于休斯顿举办的峰会上表示,投资者过去习惯“跟随开发者”来判断技术走向,如今可能需要“跟随代理”。她所指的 AI 代理,是能够代替人执行任务、而非仅回答问题或生成文本的软件。该表态出现在一场关于 AI、私募市场与科技投资的讨论接近尾声时。随着 AI 代理从回答问题转向执行操作并花费资金,其将使用何种金融基础设施成为关注焦点。SharpLink 联合 CEO、贝莱德前数字资产主管 Joseph Chalom 认为,AI 代理所用的金融体系不应被少数银行或科技公司控制。他以授权代理预订酒店为例,指出用户应能限定支出额度、随时撤销授权并查看代理的操作记录,同时应能像携号转网一样,在不同金融服务商之间迁移代理的身份、财务信息与权限。Chalom 认为,以太坊等开放区块链可提供一套通用金融网络,供不同代理、应用与公司共同使用,无需每家 AI 公司自建封闭支付系统。贝莱德 9 月的一份报告也指出,AI 代理可能为面向机器的支付系统带来新需求,例如支付 API 调用、购买数据或租用算力,稳定币与区块链是可行方案之一。Coinbase 的 x402 即用于让机器为数据或 API 等在线服务付费。

first_img Chamath:开源权重模型距最佳闭源前沿模型约四个月

ChainCatcher 消息,Social Capital 创始人 Chamath Palihapitiya 发布深度研究报告称:开源权重模型已接近公开评估的最佳闭源前沿模型约四个月,且差距波动加大。若开源模型在接近前沿性能的同时让企业更多控制数据、基础设施与定制化,企业仍向前沿实验室付费所对应的价值成为商业问题。开放性存在光谱,从可下载并自由修改的完全开源模型,到带有不同限制的开源权重模型,闭源模型则保持权重私有。Palantir 首席执行官 Alex Karp 警告,企业可能将构成差异化的专有知识与流程交给前沿模型提供商。微软首席执行官 Satya Nadella 表示:企业实际上为智能付费两次,一次是金钱,另一次是为使智能有用而必须披露的更有价值的专有知识。尽管存在担忧,企业仍愿为前沿性能付费,即使最佳开源权重模型仅落后数月,前沿实验室收入持续加速。领先企业同时使用两类模型,以开源模型获取控制与定制,以闭源前沿模型获取最高能力,部分案例报告最高 12 倍工程效率与超过 20 倍成本节约。部分厂商采取双轨,Google 同时提供 Gemini 与 Gemma,Meta 同时提供 Muse Spark 与 Llama。该 99 页报告还涉及前沿实验室维持领先的成本、模型竞争的五个因素、模型运行位置,以及 NVIDIA 与 Samsung 对开源权重的投资。
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