Karpathy：LLM 能力认知差距正在扩大

ChainCatcher 消息，人工智能研究者、OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 在 X 发文称，公众对大语言模型能力的共同认知差距正在扩大，已从两类人各说各话变成更陡峭的漏斗。他重提 4 月的相关帖文，并按接触程度给出分层估算。

Karpathy 称，约 60 亿人（约占全球人口 75%）几乎未接触过大语言模型；约 10 亿至 20 亿人（约 20%）只偶尔使用免费版 ChatGPT 类产品，多将其视为更好的搜索或写作辅助，不少非技术人士以及数学、代码以外的专业人士认为用途有限。约 2000 万人（0.2%）在数学与代码领域专业使用前沿模型，看到过去需数周或数月的复杂项目可由智能体在提示下完成，包括构建、复制、翻译应用，以及从二进制反编译应用。他称，不到一年前自己仍在手动逐字编写代码。

Karpathy 还称，约 5000 人（约 0.00006%）能在内部接触前沿级系统。外部看到的预览是数千智能体协作数周处理大型软件项目、网络攻防、科学发现与数学前沿，人类审阅开始落后，例如 OpenAI 与 Hugging Face 相关事件数月后仍在被梳理，数学家或将长期研读 722 篇前沿数学文稿。他认为，这一漏斗由问题规模与时间跨度、能力在可数字化且可验证领域更突出，以及免费、付费与内部访问差异共同驱动。