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a16z Crypto 作为 Andreessen Horowitz(a16z)专项基金,关注 Web3 各个阶段的投资,至今资金管理规模超过 76 亿美元。
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a16z 投资 AI 智能体安全公司 Runta

ChainCatcher 消息,风险投资机构 Andreessen Horowitz(a16z)宣布投资 AI 智能体(AI Agent)安全初创公司 Runta,该公司希望帮助企业像“养育孩子”一样管理和约束 AI 智能体,具体投资金额暂未披露。Runta 创始人 Guanlan Dai 曾任职于 Cloudflare 技术团队,并担任 API 连接初创公司 Kong 的创始工程师。他表示,AI 智能体与成长中的儿童存在相似之处:它们具备自主执行任务的能力,但同样需要边界、监督和权限管理。Dai 认为,就像父母会对儿童进行家庭安全保护、限制其接触信用卡一样,企业也需要限制 AI 智能体能够访问的重要文件、允许执行的操作范围以及单次可支配资金规模。Runta 正在开发一套“AI 智能体监护”基础设施,帮助企业管理 AI Agent 的权限、安全风险和行为边界,避免自主 AI 系统在执行任务过程中造成数据泄露、错误操作或资金损失。随着企业越来越多地部署具备自主决策能力的 AI Agent,如何建立可信、安全的代理管理体系正在成为新的基础设施需求。Runta 希望成为 AI Agent 时代的“家长控制层”,为企业提供智能体身份管理、权限控制、风险限制和运行监督等能力。业内认为,随着 AI Agent 从简单助手向能够操作企业系统、处理交易和执行复杂任务的自主实体发展,围绕 Agent 安全、治理和合规的基础设施市场或将迎来快速增长。

a16z:TradFi 并非拥抱 DeFi 模式,而是加速采用区块链技术

ChainCatcher 消息,a16z 发布博客文章表示,随着传统金融机构加速探索区块链技术,市场普遍认为未来将迎来 DeFi(去中心化金融)与 TradFi(传统金融)的全面融合,由去中心化金融与机构分发体系结合形成新的金融模式。 然而,实际情况可能并非如此。传统金融机构采用区块链的核心动力,并不是接受去中心化理念,而是看重其在降低成本、提升结算效率、扩大分发渠道以及优化客户关系管理方面的商业价值。 未来更可能出现的是一种基于区块链底层技术、但针对机构需求优化的新型“可编程金融基础设施”,而非传统金融与 DeFi 的简单融合。机构正在选择性吸收 DeFi 中的部分技术能力,并根据自身监管、风险管理和运营要求进行改造。 例如,原子化结算能够降低交易对手风险,共享账本可以减少后台对账成本,可编程资金能够自动执行利息支付、保证金管理和企业行动等流程,自动化做市模型也正在被应用于链上外汇和代币化资产定价。 但与此同时,开放访问、匿名性以及无需信任执行等原生 DeFi 特征,往往与机构对于合规、控制和责任追踪的要求存在冲突。因此,包括摩根大通的机构区块链项目、贝莱德和富兰克林邓普顿的代币化基金等案例,本质上并不是传统金融进入 DeFi,而是利用区块链技术改善现有金融业务流程。 未来,区块链行业将同时存在两条发展路径:一方面,企业和金融机构将继续推动符合监管要求的区块链基础设施落地,通过稳定币、代币化资产和链上结算等应用扩大行业规模;另一方面,开放网络仍将承担创新源头的角色,不断产生新的金融原语和市场机制,为未来机构基础设施提供技术储备。 TradFi 与 DeFi 并非竞争关系,而是在不同方向上共同发展。传统金融可能不会完全采用 DeFi 模式,而是逐步采用其中适合自身需求的部分。真正的融合最终可能发生在底层区块链网络层面,而不是某一方取代另一方。 对于开发者而言,关键并非同时追逐所有市场,而是明确服务对象:面向机构,需要围绕合规、风险控制和长期商业流程构建产品;面向开放网络,则需要继续探索创新、流动性和网络效应。未来金融体系或许将运行在区块链基础设施之上,但最重要的创新仍可能首先来自开放网络。
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