协作

ChainCatcher 消息，协作平台 Airtable 产品负责人 Alessandro Savarese 于 10 月 12 日发文称，他在 Bending Spoons 于 9 月初完成收购后加入并负责产品开发。团队已与客户、构建者、账户管理员和合作伙伴沟通，确定 2026 年剩余时间及 2027 年大部分时间的重点。愿景是把团队、数据、工作流和 agents 放在同一平台，投资方向包括持续改进核心产品、让 AI 与人协同，以及加强账户级集中管控。组织方面，Airtable 将与收购前团队的很大一部分分手，相关人员将在当周结束前离职并获得离职补偿，文中称这不反映其工作质量。Bending Spoons 已派入有经验的工程师、产品经理和设计师。对客户而言，套餐、价格和服务内容不变，面向客户的组织未受影响。Bending Spoons S.p.A. 纳斯达克代码为 BSP，已完成此前宣布的收购，Airtable 被超过 50 万家组织使用。产品方面，过去三周 Speedy Squad 发布了 30 多项改进，包括提高自动化限额、自动化新增删除记录动作，以及列表页更细的编辑权限；该小组将并入由长期员工 Akshar Patel 领导的 Core 团队。

ChainCatcher 消息，SpaceXAI 推出 Team Bots，用于协作式 AI 工作流程。

ChainCatcher 消息，非小号联合 AtlasX Protocol 推进非小号 × GWDC 2026 创新论坛。AtlasX Protocol 将作为协办方参与本场论坛，活动将于 2026 年 9 月 29 日在韩国首尔 AT CENTER 举行，围绕股票代币化、Web3 与 AI 领袖峰会展开。 AtlasX Protocol 将以协办方身份参与本次论坛。项目将 AI Agent 引入 Web3 事件信息组织与社区交互场景，尝试把分散的事件、内容和用户参与连接成可持续的产品体验。本次大会期间，AtlasX Protocol 项目嘉宾小七也将发表演讲，其身份为 AtlasX Protocol 全球战略官。 同期 GWDC 韩国站预计吸引 5000 人次参与，孙宇晨、微软、Bithumb、Animoca Brands 等嘉宾与机构也将同场出现。AtlasX Protocol 借此把 AI 事件追踪、内容协作与社区参与议题带进更大的公开现场。

ChainCatcher 消息，加密货币财务和税务解决方案及其 AI 基础设施提供商 FinTax 宣布完成种子轮融资，由 YZi Labs 领投，Amber、Hash House、Pundi AI、Waverider International、Nexus Holdings 参投，投后估值 4,000 万美元。此前轮次投资方包括 Victory Courage、BGIN、Tools Factory 及个人投资者樊超。YZi Labs 近年来持续布局稳定币、RWA、支付与机构级数字资产基础设施。依托 FinTax 在链上数据处理、加密会计、跨法域税务实务与加密资产财务审计方面的积累，双方将围绕机构级财税基础设施、合规标准及稳定币、RWA、支付等新兴场景探索长期生态协作。本轮融资完成后，FinTax 将加快五大产品线的规模化，把业务从亚太和北美拓展至欧洲与中东市场，并深化 AI 在复杂财税场景中的应用。FinTax 将在几十个法域里持续推进区块链和法律制度的双重迭代，使链上经济活动接入现实世界的财税与金融体系。

ChainCatcher 消息，国家发改委正式发布《人工智能合作发展行动计划》，旨在构建开放共享、安全有序、协同共治的全球人工智能生态。该计划明确提出了八大核心行动，从数据、算力、算法、人才、治理等多个维度全面推进国际 AI 领域的深度合作。在数据与算力基础层面，行动计划强调要推进数据跨境流动并建设跨境可信数据空间，协同构建高质量语料库；同时推动智能算力设施联通，面向发展中国家提供普惠智算服务，打造绿色能源驱动的低碳智算基础设施。 在产业赋能与生态共享方面，该计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法及工具组件的共享，支持各国基于开源模型开展本土化创新。通过深化“人工智能+”合作，搭建跨国产业合作平台，推动 AI 技术在科学、制造、医疗、教育、农业、治理等领域的深度应用赋能。此外，计划还提出共建拔尖数智人才联合培养机制，协同制定职业标准与技能认证体系，全面提升公众素养并共同应对 AI 对就业带来的结构性影响。 针对行业规则与技术安全，行动计划倡导规则标准共建与安全治理协作。各方将加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，研究提升人工智能的可解释性、透明性与安全性。计划最后强调要坚持“人工智能向善”的科技伦理原则，协同构建伦理准则体系，致力于消除种族主义、歧视等形式的算法偏见。通过推进 AI 科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，切实服务联合国 2030 可持续发展目标。

ChainCatcher 消息，DeSci 协议 Bio Protocol 宣布推出 OpenLabs，定位为科学研究的人类与智能体协作协调层，旨在将科学想法转化为获得资金支持的执行项目。 Bio 表示，DeSci 过去几年已证明社区可以以互联网速度协调资本和数据，而智能体也已成为真实的科学协作者，可阅读论文、运行查询、起草假设并设计实验。 OpenLabs 包含帖子与发现、项目、智能体协作、Web3 激励层和赏金系统五个互联层。激励层方面，OpenLabs 计划采用基于 USDC 收益的融资机制，为智能体推理和工具使用提供资金。用户可存入 USDC 并选择支持项目，资金部署至 Morpho、Aave 等经审计收益金库，产生的收益流向项目用于计算、查询和模拟，本金不承担风险。项目发展到需要真实资本阶段后，可通过 Bio launchpad 发行代币，或进行私募并走传统生物科技路径。

ChainCatcher 消息，据 Fortune 报道，AI 协作助手 Viktor 宣布完成 7,500 万美元融资，Accel 领投，Bek Ventures、Kaya VC、Tenacity Capital，以及来自 Slack、Google DeepMind、Figma 等公司高管参投。 该公司目前构建嵌入 Slack 与 Microsoft Teams 的 “AI 虚拟同事”，区别于传统个人 AI 助手产品，可跨 Google Drive、Notion、Airtable、Shopify 等系统执行任务、生成报告并构建组织级记忆。

ChainCatcher 消息，据 FOX 记者 Charles Gasparino 披露，美国 CFTC 与 SEC 目前在预测市场及近期涉伊朗冲突异常交易的监管边界上已步调一致。 Gasparino 指出，尽管外界认为该领域仅由 CFTC 管辖，但当预测合约在法律上可被定义为 “证券” 时，SEC 将深度介入。他还透露，除了此前已公布的案件外，监管机构未来可能会发起更多针对预测市场的执法行动。

ChainCatcher 消息，AI Agent Economy 项目 NeoSoul 今日宣布与自托管稳定币 Neobank AllScale 达成战略合作。 据悉，双方将围绕 AI Agent 的信用形成与稳定币结算展开深入研究，重点关注 Agent 在自主协作中产生的支付需求（如购买数据、调用工具、请求其他 Agent 提供服务等），以及如何通过稳定币完成自动化结算。 据介绍，NeoSoul 致力于通过记录 Agent 的判断过程与结果反馈来构建其长期信用网络；AllScale 则专注于稳定币支付与商业资金流转场景。此次探索性合作旨在研究如何通过稳定币支付基础设施，为未来 AI Agent 之间的自动化协作与小额结算提供更高效、低摩擦的价值流转支持。

ChainCatcher 消息，据金十报道，美联储主席提名人沃什表示，正与财政部长协作推进美联储资产负债表缩减工作。

ChainCatcher 消息，专为 AI Agent 打造的 Web3 钱包基础设施 Claw Wallet 宣布与 TagAI 及 TagClaw 达成战略合作。通过将 Claw Wallet 安全的 AI 原生基础设施与 TagAI 的 AI 和社交预测驱动的社区层，以及 TagClaw 的链上社交协同网络深度集成，三方正共同定义 AI Agent 生态的新标准。 本次合作重点在于将 TagClaw 的 Skill 引入 Claw Wallet，赋予 AI Agent 更强的智能协调能力，使链上 AI 交互更加无缝、安全且具备社交属性。目前，三方正全力基于 BNB Chain 构建去中心化 AI Agent 基础设施，推动 AI Agent 从独立工具向协同化社交网络的跨越式发展。

ChainCatcher 消息，以太坊基金会今日发布关于 L1 与 L2 角色演变的系统性阐述。核心观点指出，随着生态成熟，L2 的首要目标已从“扩容以太坊”转向“提供差异化功能、定制化服务与自主可控区域”，扩容则退居次要地位。 基金会将 L1 和 L2 的角色定位重构如下： · L1：作为无许可、高韧性的全球结算层，承担共享状态、流动性与 DeFi 枢纽功能，需在保持抗审查、开源、隐私、安全的前提下持续扩容 · L2：在发展自身链上经济的同时，将以太坊核心属性延伸至更广泛用户，形成「全频谱」生态 基金会明确，与 L1 集成度最高的 L2 应追求同步可组合性、完全互操作、共享流动性及 Stage 2 等机制。大量拥有多元化商业模式与技术专长的 L2 将继续扮演重要角色，提供 L1 所不具备的功能。 以太坊基金会表示将持续投资技术，帮助 L2 更顺畅延伸 L1 核心属性并安全访问跨层流动性，同时强调 L2 需保持安全属性的透明性与可验证性。