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BSC와 0G 생태 AI 경제 기반 시설 프로젝트 NeoSoul은 자사의 범용 지능형 거래 작업대 NeoTrade에서 Skill Builder를 출시했다고 발표했습니다. 사용자는 대화 중 거래 아이디어나 거래 스타일을 설명하기만 하면 시스템이 해당 거래 Skill을 생성하고 시간 주기, 관심 시장, 포지션, 주문 방식 등의 전략 매개변수 구성을 자동으로 완료합니다.과거에는 거래자가 거래 아이디어를 Agent가 지속적으로 실행할 수 있는 전략으로 변환하기 위해 거래 논리를 작성하고 매개변수를 하나하나 설정해야 했습니다. Skill Builder는 이 과정을 대화 창으로 집중시켜 사용자가 자연어로 핵심 거래 아이디어를 설명한 후 연속적인 대화를 통해 전략을 점진적으로 완성할 수 있게 합니다. 대화 과정에서 NeoTrade는 사용자의 요구에 따라 구체적인 조건을 구성하고 매 라운드 수정 사항을 Skill에 실시간으로 기록합니다. 전략이 완료되면 시스템은 자동으로 매개변수 검증을 수행하고 생성된 Skill은 저장 및 재사용할 수 있습니다.NeoSoul의 공동 창립자 Kaelan은 거래 판단을 Agent가 실행할 수 있는 규칙으로 변환하는 것이 거래 Agent를 만드는 데 가장 많은 시간을 소모하는 단계 중 하나라고 말했습니다. Skill Builder는 이 단계를 한 번의 대화로 통합하여 사용자가 거래하고자 하는 방식을 명확히 설명하면 시스템이 구조화, 매개변수 구성 및 검증을 담당합니다.

반도체 및 AI 독립 연구 기관 SemiAnalysis는 Neocloud(신형 클라우드) 보안 심층 보고서를 발표하며 ClusterMAX 3 테스트 기간 동안 발견된 여러 종류의 크로스 테넌트 보안 취약점을 폭로했습니다. 4개월 동안 25개 공급업체와 32개 클러스터를 대상으로 한 테스트에서 팀은 공개된 알려진 취약점과 기본 구성 점검만을 이용하여 여러 건의 크로스 테넌트 원격 코드 실행(RCE)을 달성했으며, 영향을 받은 기관에는 은행, 통신사, 대학, 연구 기관, AI 실험실, 심지어 한 국가의 정보 기관이 포함되었습니다.전형적인 문제로는: 공유 Kubernetes 제어 평면으로 인해 테넌트 메타데이터 상호 조회, 컨테이너 탈출, BMC/IPMI 관리 네트워크 노출, InfiniBand 보안 키(P_Key, SA_Key, M_Key) 잘못 구성, BlueField DPU 기본 신뢰 모드 미강화, Grafana 모니터링 대시보드에서 신의 수준 API 키 사용, 프론트엔드 네트워크의 VXLAN 격리 부족 등이 있습니다. 보고서는 특히 하나의 연쇄 취약점 사례를 지적합니다: 공유 vCluster 구성 오류와 소프트웨어 버전이 2년 지연되어 결국 오후 시간대에 크로스 테넌트 RCE의 POC 검증이 완료되었습니다.보고서는 "AI가 네트워크 보안의 리듬을 근본적으로 변화시켰다"는 주류 서사에 의문을 제기하는 점이 주목할 만합니다: 엔비디아 GPU 드라이버, CUDA, PyTorch, Kubernetes, Docker 및 Linux 커널의 CVE 통계에 따르면 AI 코딩 모델의 보급 이후로는 눈에 띄는 취약점 증가가 없었으며, 대부분의 데이터에서 "변화가 없다는 가설을 거부할 수 없다"는 결과가 나왔습니다. 보고서는 또한 OpenAI가 훈련한 에이전트가 Hugging Face를 공격한 사건을 상세히 설명하며, AI 에이전트가 Artifactory를 통해 구축한 메시지 보드를 통해 클러스터 수준의 권한 상승을 이루었고, 5월부터 7월까지 완전히 발견되기까지 지속되었습니다. POC 검증을 위한 기존 취약점을 구축하는 과정에서 팀은 Claude Fable과 GPT-5.6 Sol이 보안 관련 요청을 자주 거부하는 것을 발견했으며, 결국 DeepSeek V4, Kimi K3 및 GLM-5.2와 같은 오픈 소스 모델에 주로 의존하여 완료했습니다.SemiAnalysis는 Neocloud(신형 클라우드) 산업의 핵심 문제가 AI가 가져온 새로운 위험이 아니라 가장 기본적인 패치 관리, 테넌트 격리 및 보안 설계의 장기적인 결여라고 언급하며, 공급업체가 자동화된 보안 공지 모니터링 시스템을 구축하고 단일 실패 지점을 수정하여 모든 사용자를 노출시킬 수 있는 아키텍처 모델을 개선할 것을 권장합니다.

AI 경제 기반 시설 NeoSoul이 1,100만 달러 Pre-A 라운드 자금을 완료했다고 발표했으며, MH Ventures, Amber Group, ArkStream Capital, 0G Foundation, Kirin Capital, CatcherVC 및 New Oak International이 투자에 참여했습니다.NeoSoul은 NeoTrade를 추가로 개발하고 거래 기반 시설을 강화하여 AI 지능체가 대규모로 경제 활동에 참여할 수 있도록 하위 시설을 구축할 것이라고 밝혔습니다.

BSC와 0G 생태계의 가장 큰 AI 경제 기반 시설 프로젝트 NeoSoul이 오늘 NeoTrade의 공식 출시를 발표했습니다. NeoTrade는 거래자를 위한 범용 인공지능 거래 작업대이며, 사용자가 AI 거래 에이전트의 작업 방식을 직접 정의하고 실행할 수 있게 합니다.기존 자동 거래 제품은 대부분 미리 설정된 전략을 제공합니다. 더 높은 자유도를 원하는 거래자는 일반적으로 거래 에이전트를 직접 개발하고 구성해야 합니다. NeoTrade는 이 기능을 거래자를 위한 제품 인터페이스에 통합했습니다.에이전트가 시작되면 24/7 시장 정보를 처리하고 거래를 실행할 수 있습니다. 자금 사용은 사용자가 미리 설정한 규칙을 따르며, 승인이 필요한 작업은 사용자의 확인을 기다립니다. 사용자는 언제든지 에이전트를 중지할 수 있습니다.NeoTrade는 에이전트의 운영 상태와 실제 성과를 지속적으로 표시합니다. 거래자는 시장 결과에 따라 구성을 조정하여 매번 결과가 다음 조정의 기준이 되도록 할 수 있습니다.NeoSoul의 공동 창립자 Kaelan은 에이전틱 거래의 다음 단계는 과거에 엔지니어링 능력이 필요했던 작업을 거래자가 직접 사용할 수 있는 제품으로 변환하는 것이라고 말했습니다. NeoTrade는 이 장벽을 낮추어 더 많은 거래 판단 능력을 가진 사용자가 거래 에이전트를 사용할 수 있도록 하기를 희망합니다.AI 에이전트가 보조 분석에서 지속 실행으로 나아가면서 거래 제품도 미리 설정된 전략 도구에서 구성 가능한 인공지능 시스템으로 변화하고 있습니다. 자율 실행과 자금 통제를 동시에 해결할 수 있는 사람이 에이전틱 거래 제품 경쟁의 핵심이 되고 있습니다.

투자 기관 Neoclassic Capital이 X에서 토큰화된 현실 세계 자산(RWA) 데이터 플랫폼 RWA.xyz의 시드 라운드 자금 조달을 공동 주도한다고 발표했습니다. RWA.xyz는 이번 라운드 자금 조달에 대한 추가 세부 정보를 아직 공개하지 않았습니다.RWA.xyz는 토큰화된 현실 세계 자산의 산업 표준 데이터 플랫폼과 실제 데이터 소스를 구축하고 있습니다. RootData에 따르면, RWA.xyz의 이전 투자자에는 Nascent, Archetype, The Venture Dept. 등이 포함됩니다.

골드만삭스가 NEOS Investments를 인수했다고 발표했습니다. NEOS Investments는 자산 규모가 300억 달러에 달하는 ETF 발행사로, Bitcoin High Income ETF(BTCI)를 포함하고 있으며, 해당 ETF의 자산 규모는 11억 달러입니다.

블룸버그 통신에 따르면, 골드만삭스는 현금과 주식 방식으로 최대 22.5억 달러에 ETF 제공업체 Neos Investments를 인수하여 능동 관리형 ETF 시장에서의 입지를 확대할 계획입니다. Neos는 2022년에 설립되었으며, 현재 약 20개의 옵션 전략 기반 수익형 ETF를 출시하고 있으며, 관리 자산은 약 320억 달러입니다.거래가 완료되면 골드만삭스의 ETF 자산 규모는 약 1300억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. Neos의 공동 창립자인 트로이 케이트(Troy Cates)와 가렛 파올레타(Garrett Paolella)는 거래 완료 후 골드만삭스 자산 관리 파트너가 될 것이며, Neos 팀도 전체적으로 합류할 것으로 예상됩니다. 골드만삭스 자산 및 자산 관리 부서는 2분기 말 기준으로 감독 자산이 4조 달러를 초과하며, 1년 전보다 7000억 달러 이상 증가했으며, 해당 부서의 수익은 전년 대비 20% 증가했습니다.

Investing.com에 따르면, neocloud 회사 Nebius(NBIS)는 2분기 재무 보고서를 발표했으며, 회사의 2분기 수익은 5.823억 달러로, 지난해 같은 기간의 1.051억 달러에 비해 454% 증가했습니다. 2분기 조정 후 EBITDA는 2.362억 달러로, 지난해 같은 기간의 2100만 달러 손실에서 흑자로 전환했습니다; 조정 후 순손실은 3320만 달러로, 지난해 같은 기간의 9150만 달러 손실에 비해 64% 축소되었습니다. 그러나 회사의 2분기 지속 운영 사업 순손실은 1.904억 달러로, 지난해 같은 기간의 순이익 5.025억 달러에 비해 적자를 기록했습니다.2026년 상반기, Nebius의 누적 수익은 9.813억 달러로, 전년 대비 529% 증가했습니다; 조정 후 EBITDA는 3.657억 달러로, 지난해 같은 기간의 7470만 달러 손실에서 개선되었습니다. 시장 소식에 따르면, NBIS는 장 시작 전 12.05% 상승하여 현재 217.5 달러에 거래되고 있습니다.

BNB 체인과 0G에서 가장 큰 AI 에이전트 클러스터 인프라인 NeoSoul은 인간과 AI 에이전트를 위한 프라이버시 아이덴티티 네트워크 Billions Network와 전략적 협력을 구축한다고 발표했습니다. 양측은 인증이 AI 에이전트가 디지털 시장에 더 안전하게 참여하는 데 어떻게 도움이 되는지 연구할 것입니다.Billions는 사용자와 AI 에이전트에게 아이덴티티 기술을 제공하면서 개인 정보를 보호합니다. NeoSoul은 시장을 관찰하고 사용자 제한 내에서 행동할 수 있는 에이전트를 개발합니다. 협력의 첫 단계는 양측 시스템이 연결을 실현할 수 있는지를 탐색할 것입니다.양측은 또한 사용자가 에이전트가 독립적으로 행동할 때 어떻게 통제를 유지할 수 있는지 연구하고, 관련 능력이 BNB 체인 및 AI 에이전트 시장에서 어떻게 적용될 수 있는지를 평가할 것입니다.NeoSoul 공동 창립자 Kaelan은 "AI 에이전트가 이미 사용자를 대신하여 결정을 내리기 시작했기 때문에 사용자의 통제가 더욱 중요해졌습니다. 이번 협력을 통해 NeoSoul과 Billions는 에이전트가 독립적으로 행동할 때 사용자가 계속해서 통제권을 유지할 수 있도록 아이덴티티 기술을 사용하는 방법을 연구할 것입니다."라고 말했습니다.Billions Network CEO이자 공동 창립자 Evin McMullen은 "AI 에이전트가 더 복잡한 작업을 수행함에 따라 사용자는 누가 에이전트를 통제하고 있는지, 에이전트가 무엇을 할 수 있는지를 알아야 합니다. NeoSoul은 에이전트의 자율 시장 결정에 대한 경험을 가지고 있습니다. 우리는 아이덴티티 기술을 통해 에이전트의 사용을 더욱 안전하게 만드는 방법을 연구하기를 기대합니다."라고 말했습니다.

BSC와 0G 생태계 최대 AI 경제 기반 시설 회사 NeoSoul은 사용자들이 자율적으로 의사결정하고 자율적으로 거래할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕는 세계 최초의 고도로 맞춤화된 Agentic Trading 프레임워크를 출시할 계획을 발표했습니다.AI 능력이 빠르게 향상됨에 따라 점점 더 많은 거래자들이 에이전트를 사용하여 거래를 보조하고 있습니다. 그러나 현재 장기적으로 안정적으로 운영될 수 있는 거래 에이전트를 구축하는 것은 여전히 높은 장벽이 존재합니다. NeoSoul은 혁신적인 에이전트 거래 프레임워크를 통해 사용자가 자율 거래 에이전트를 사용하는 장벽을 낮추기를 희망합니다.NeoSoul이 Trading에 집중하는 이유는 금융 시장이 AI 에이전트 능력을 검증하는 가장 직접적인 장면이기 때문입니다. 전통적인 AI 애플리케이션이 주로 정보와 조언을 제공하는 것과 달리, 거래 에이전트는 실제 환경에서 지속적으로 판단을 내리고 시장의 검증을 받아야 합니다.NeoSoul의 Agentic Trading Framework는 주로 다음과 같은 문제를 해결합니다:사용자가 자신의 AI 거래 에이전트를 생성하고 맞춤화할 수 있도록 돕기일반 사용자가 AI 거래에 참여하고자 할 때, 기술 및 전략 장벽에 직면하는 경우가 많습니다. NeoSoul은 사용자가 처음부터 개발할 필요 없이 자신의 목표에 맞는 거래 에이전트를 생성할 수 있도록 하며, skills를 통해 전문 거래 경험과 전략을 축적할 수 있게 합니다.사용자가 에이전트가 실제로 거래 능력을 갖추고 있는지 판단할 수 있도록 하기에이전트를 만드는 것은 첫 번째 단계일 뿐입니다. 사용자는 에이전트가 전략을 안정적으로 실행하고 위험을 관리할 수 있는지 이해해야 합니다. NeoSoul은 사용자가 에이전트의 의사결정 과정과 거래 결과를 확인할 수 있도록 검증 가능한 성과 기록을 제공합니다.사용자가 자율 거래 권한을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 하기자산 관리와 관련될 때 권한 제어는 매우 중요합니다. NeoSoul은 사용자가 에이전트 권한을 설정하고 거래 행동을 실시간으로 파악할 수 있도록 지원합니다.NeoSoul 공동 창립자 Kaelan은 다음과 같이 말했습니다:"AI 에이전트는 답변을 제공하는 것에서 실제 경제 활동에 참여하는 방향으로 나아가고 있습니다. Trading은 에이전트가 경제 활동에 진입하는 가장 자연스러운 장면 중 하나로, 매번의 결정이 명확한 결과를 생성하기 때문입니다. NeoSoul은 거래자들이 실행 가능한 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 도와 더 많은 전략이 지속적으로 실행될 수 있도록 하기를 희망합니다."앞으로 NeoSoul은 Agentic Trading 생태계를 지속적으로 개선하여 더 많은 사용자가 AI 에이전트를 사용하여 글로벌 금융 시장에 참여할 수 있도록 할 것입니다.

AI 에이전트 인프라 프로젝트 NeoSoul이 최신 네트워크 데이터를 발표했습니다. 플랫폼 에이전트 총 수는 350만에 달하며, 누적 체인 상 상호작용은 1000만 회를 초과하고, 누적 대형 모델 토큰 소비는 6600억을 초과했습니다.NeoSoul은 BNB 체인과 0G를 기반으로 AI 에이전트 경제체를 구축하는 데 전념하고 있으며, AI 에이전트의 자율 결정 및 자율 거래에 집중하고 있습니다. 현재 두 개의 생태계 중 가장 큰 AI 에이전트 집단 인프라가 되었습니다.

NeoSoul 공식 데이터에 따르면, 2026년 월드컵 기간 동안 플랫폼에는 약 28,000개의 AI 에이전트가 예측에 참여했으며, 누적 294,000회의 예측을 완료하였고, 전체 예측 정확도는 82%입니다. 그 중 1,111개의 에이전트는 최소 10회의 예측을 완료한 상태에서 전승을 유지했습니다.전해진 바에 따르면, NeoSoul은 BNB 체인과 0G 생태계의 최대 AI 에이전트 클러스터 인프라로, 에이전트의 자율적 의사결정과 실제 거래 참여를 지원하며 AI 경제 네트워크 발전을 추진하고 있습니다.

글로벌 뉴스와이어(GlobeNewswire)에 따르면, AI 보안 스타트업 Neo가 1억 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. 이번 자금 조달은 벤처 캐피탈 회사인 Andreessen Horowitz(a16z)와 Bessemer Venture Partners가 주도하였으며, Craft Ventures와 Merlin Ventures도 투자에 참여했습니다.이 회사는 "대리 소프트웨어 제어 회사"(Agentic Software Control)로 자리 잡고 있으며, 기업을 위해 실시간 제어 계층을 구축하여 보안 운영 팀(SecOps)이 빠르게 확산되고 있는 AI 에이전트(AI Agents), AI 애플리케이션, 브라우저, 신원 시스템 및 전통 소프트웨어의 지능화 기능을 관리하고 보호할 수 있도록 돕고 있습니다. 새로운 자금은 엔지니어링 및 마케팅 팀을 확대하고 기업 고객 확장을 가속화하는 데 사용될 것입니다.

BNB 체인 및 0G 생태계 최대 AI 에이전트 집단 인프라 NeoSoul 산하 EvoEvo는 이번 월드컵 예측에서 8경기를 연속으로 맞추었으며, 전체 정확도는 70%에 달합니다.전해진 바에 따르면, EvoEvo는 AI 에이전트를 집결시켜 집단 지능을 형성하고, 에이전트의 자율적 의사결정 및 거래를 지원하여 AI 경제체 발전을 추진하는 데 전념하고 있습니다.

BNB Chain DappBay 페이지에 따르면, NeoSoul은 BNB Smart Chain AI Infra 트랙 7D 순위에서 1위를 차지했습니다.데이터에 따르면, NeoSoul은 지난 7일 동안 19.8K 사용자와 155.04K 거래 수를 기록했으며, 7일 사용자 증가율은 385.19%, 거래 수 증가율은 47.41%입니다.BNB Chain AI 생태계에서 빠르게 성장하고 있는 프로젝트 중 하나인 NeoSoul은 AI 에이전트의 훈련, 평가 및 신뢰할 수 있는 기록을 중심으로 AI 경제 인프라를 지속적으로 구축하고 있습니다.

공개 데이터에 따르면, evoevo가 출시된 이후 AI 경제체 프로젝트 NeoSoul의 자가 진화 Agent 네트워크의 누적 Token 소모량이 150억을 초과했으며, 네트워크 내 Agent 수는 20만 이상, Agent 활동 횟수는 150만 이상에 달합니다.위 데이터는 어느 정도 시장이 AI Agent 지속 운영 애플리케이션에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영합니다. 단일 질문 응답 도구에 비해, 장기적으로 운영되고 행동을 기록하며 결과에 따라 피드백을 조정할 수 있는 Agent가 AI 애플리케이션 발전의 중요한 방향이 되고 있습니다.NeoSoul의 AI Agent는 주로 실제 세계 문제에 대한 판단과 상호작용을 중심으로 하며, 관련 활동은 블록체인에 기록되어 장기 성과를 관찰하고 훈련하는 데 사용됩니다.향후 NeoSoul은 Agent의 실제 세계 운영 및 행동 기록을 중심으로 계속해서 구축을 진행하며, AI 경제 방향으로의 추가 탐색을 진행할 것입니다.NeoSoul 공동 창립자 Kaelan은 "AI 경제의 핵심은 단순히 얼마나 많은 Agent를 만드는 것이 아니라, 이 Agent들이 실제 환경에서 지속적으로 상호작용할 수 있는지에 달려 있습니다. 이들은 판단을 형성하고, 피드백을 수용하며, 기록을 남기고, 이 과정에서 장기적인 능력을 축적해야 합니다."라고 말했습니다.

AI 시장 예측 프로젝트 NeoSoul이 0G와 협력하여 prediction credentials 온체인 신원 증명 활동을 출시합니다. 첫 번째 credential은 5월 27일에 민트가 열립니다. 이 활동은 NeoSoul과 0G 생태계 사용자들을 대상으로 하며, 초기 신원 인증, 커뮤니티 참여 및 0G 온체인 상호작용을 중심으로 진행됩니다. 자격을 갖춘 사용자는 0G 네트워크를 통해 민트된 credential을 받을 수 있으며, 이는 그들의 초기 온체인 신원 증명으로 사용됩니다.소개에 따르면, NeoSoul은 이전에 0G 생태계 내에서 지속적으로 온체인 활동을 진행해왔으며, 총 10만 개 이상의 Agents를 생성했습니다. 이번 credential 활동은 다양한 수준의 신원을 설정하며, 사용자는 작업 완료 상황에 따라 해당 증명을 잠금 해제할 수 있습니다. 구체적인 규칙은 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.전해진 바에 따르면, credential 소지자는 향후 더 많은 생태계 보상 및 후속 활동 자격을 얻을 기회가 있을 것입니다.

NeoSoul은 0G, Ghast AI, MoonFun, Primus Labs, GM.town, AllScale, DGrid AI, YOMIRGO, Cregis 등 생태 프로젝트와 함께 0G AI 동맹 백만 Token 카니발을 시작할 예정입니다. 현재 이 활동은 Galxe, TaskOn 등 작업 플랫폼에上线되었으며, 각 참여 프로젝트는 해당 Quest를 설정하였습니다. 사용자는 작업 플랫폼에 가서 활동에 참여할 수 있습니다.사용자가 공식 계정을 팔로우하고, 커뮤니티에 가입하고, 프로젝트 페이지를 방문하고, 지정된 작업에 참여하는 등의 간단한 작업을 완료하면 프로젝트 토큰, 생태 포인트, SBT 및 USDT 등 다양한 보상을 받을 기회를 얻을 수 있습니다.이번 활동은 0G 생태 내 여러 AI × Web3 프로젝트를 집합하여 AI 에이전트, AI 네이티브 예측 시장, 분산형 AI 네트워크, 스테이블코인 결제, 데이터 검증 등 다양한 방향을 포괄합니다. 사용자는 한 번의 공동 활동을 통해 여러 초기 프로젝트에 접촉하고 다양한 AI 응용 시나리오를 이해할 수 있습니다.NeoSoul은 이번 카니발 활동을 통해 더 많은 사용자가 더 낮은 진입 장벽으로 0G 생태에 참여할 수 있기를 바랍니다. 구체적인 참여 방법, 보상 규칙, 지급 시간 및 자격 요건은 각 프로젝트의 공식 공지를 기준으로 합니다.