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Succinct의 SP1이 심각한 취약점을 폭로했으며, 메인넷이 무효 증명을 수용할 수 있습니다

Succinct의 지식 증명 시스템 SP1에서 심각한 신뢰성 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 GitHub 공지 GHSA-p7v2-jjv3-8p8f를 통해 공개되었으며, SP1의 원래 Rust 검증기 6.0에서 6.8.0 버전까지 영향을 미칩니다. 이로 인해 메인넷 Prover Network가 무효 증명을 수용할 가능성이 있으며, 악의적인 증명자는 무효 실행의 증명을 제출할 수 있지만 네트워크 검증기는 여전히 이를 수용합니다.취약점의 원인은 검증기가 데이터의 태그(선언 차원)만 읽고 실제 저장된 요소의 수가 차원 곱과 같은지 확인하지 않기 때문입니다. 공격자는 태그를 위조하여 무효 증명이 통과하도록 할 수 있습니다. 고정 형태의 wrap 증명을 사용하는 Groth16과 Plonk 검사는 영향을 받지 않으며, 체인 상의 Solidity 검사기도 안전합니다. Succinct는 9월 24일에 수정 버전 6.8.1을 발표하였으며, 메인넷에 배포되었습니다. 이 버전은 역직렬화 길이 검사를 추가하였습니다.취약점은 Vitalis Salis에 의해 발견되었으며, Immunefi 취약점 보상 프로그램에 보고되었습니다. 원래 Rust 검증기를 직접 실행하고 신뢰할 수 없는 증명자를 수용하는 사용자는 6.8.1로 업그레이드해야 합니다.

개인 AI 에이전트 Instinct 창립자는 사용자 수가 하루에 약 10% 증가하고, 계산 능력이 거의 매주 두 배로 증가한다고 말했습니다

개인 AI 에이전트 Instinct의 창립자 노아 신은 최근 몇 주 동안 사용자 수가 매일 약 10%에서 11% 증가했으며, 이에 따른 컴퓨팅 파워 수요는 매주 두 배에 가까워졌다고 전했다. 그는 현재 약 40%의 시간을 얼마나 미리 컴퓨팅 파워를 구매해야 할지를 고민하고 있다고 말했다.신은 컴퓨팅 파워가 사용자 증가에 따라 동기화하여 구매할 수 없다고 밝혔다. 현재 2배의 컴퓨팅 파워만 구매하면 약 일주일 만에 소진되고, 5배를 구매하면 3주도 안 되어 소진된다. 10배를 직접 구매하는 것은 상당한 비용을 미리 투자하는 것과 같다고 설명했다. 많은 자원은 몇 달 전에 미리 예약해야 하며, 임시로 컴퓨팅 파워를 보충하는 가격은 3배에서 4배까지 높아질 수 있다. 그는 너무 적게 구매하면 성장을 지원하기 어렵고, 너무 많이 구매하면 성장 둔화 시 비용이 증가할 것이라고 말했다.그는 일일 성장률이 10%에서 5%에서 8%로 감소하더라도, 연속적으로 3개월에서 4개월 동안 성장하면 1억 사용자 규모에 맞춰 컴퓨팅 파워를 준비해야 할 수도 있으며, 신규 컴퓨팅 파워가 온라인으로 제공되기까지의 대기 시간도 대략 비슷할 것이라고 추정했다. 그는 개인 에이전트는 사용자가 추가될 때마다 대량의 모델 추론을 지속적으로 소모하기 때문에 Instagram, Facebook 등 소비자 인터넷 제품의 확장보다 더 어렵다고 생각한다고 말했다. 그는 Instinct의 현재 확장 속도가 Claude Code, Codex가 이전에 겪었던 유사한 상황보다도 빠르다고 언급했다.

AMD 기업용 AI 프로그래밍 플랫폼 Instinct Coder 출시

AMD는 기업을 위한 로컬 배포 AI 프로그래밍 플랫폼 AMD Instinct Coder를 공식 출시하였으며, AMD EPYC 프로세서, AMD Instinct GPU, Supermicro AI 서버, Spectro Cloud PaletteAI 추론 시작 플랫폼 소프트웨어 및 AMD 추론 마이크로서비스 최적화된 GLM-5.2 모델을 통합하여 하드웨어에서 소프트웨어까지 사전 통합되고 신속하게 배포 가능한 통합 솔루션을 구성합니다.AMD는 이 플랫폼의 총 소유 비용이 클라우드 최전선 모델을 사용할 때보다 최대 70% 낮아질 수 있으며, 자본 회수 기간이 6개월로 단축될 수 있다고 발표하였습니다. 이는 기업이 AI 프로그래밍 도우미 파일럿에서 일반적으로 겪는 클라우드 모델 비용 충격과 제3자 서비스 데이터 보안 위험이라는 두 가지 핵심 문제를 직접적으로 해결합니다.Spectro Cloud의 PaletteAI 플랫폼은 스마트 라우팅 기능을 제공하여 로컬 추론과 Anthropic, OpenAI, 구글 및 xAI와 같은 클라우드 최전선 모델 간에 전략적으로 자동 전환할 수 있으며, 토큰 할당, 감사 추적 및 Grafana 대시보드를 통해 로컬과 클라우드 비용 비교 시각화를 실현하고, 표준 운영 체제 및 Kubernetes와 완벽하게 호환됩니다. 각 노드는 최대 50명의 사용자를 지원할 수 있으며, Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code 및 Cursor와 같은 주요 개발 도구와 호환됩니다.IDC 임원은 이 플랫폼이 "기업이 AI 프로그래밍 생산성을 원하지만 예측할 수 없는 클라우드 비용이나 위험에 노출된 소스 코드를 원하지 않는" 핵심 요구를 직접적으로 충족한다고 평가하였습니다. AMD의 이 조치는 AI 프로그래밍 도우미를 호출량에 따라 요금이 부과되는 순수 서비스 모델에서 사전 계획된 비용의 인프라 투자 모델로 전환합니다.
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