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순위천은 인생 전략을 공개했다: 버핏, 머스크, 트럼프를 융합하여 펜실베이니아 대학교의 "네 번째 거물"이라고 자칭했다

손위천은 최근 김명과의 대화에서 개인의 전파와 인생 전략의 모방 대상에 대해 언급하며, 자신은 단순히 한 사람을 모방하는 것이 아니라 엘론 머스크, 도널드 트럼프, 워렌 버핏 세 사람의 "잡종 혼합체"라고 말했다.손위천은 흥미로운 우연을 언급하며, 이 세 사람 모두 그의 모교인 펜실베이니아 대학교의 동문이라는 점을 강조했다. 그가 세 사람의 전략을 통합하면서 외부에서는 점차 "네 번째 거대 기업"이라고 불리게 된 손위천 본인이 떠오르기 시작했다. 구체적인 전략 분석에서 그는 투자와 리스크 관리를 완전히 버핏과 멍거가 중시하는 기본면의 가치 투자 사고를 흡수하여, 구식의 플레이북을 암호화 분야로 가져가면서 오히려 차원 우위를 형성했다고 밝혔다.사업 성장과 전파 측면에서 손위천은 머스크가 버핏의 기술 서사와 기대 주도에서의 단점을 보완하여 기본면과 고기술 고성장의 이중 구동을 형성했다고 지적했다. 개인 브랜드와 전파 측면에서는 주로 트럼프를 참고했으며, 심지어 처음 영어 회화를 배울 때 트럼프가 진행하는 《어프렌티스》 프로그램을 따라 했다고 털어놓았다.손위천은 또한 이 세 사람 사이에 "서로를 무시하는 법칙"이 존재한다고 공유했다. 예를 들어, 그는 버핏과 식사할 때 저점에서 테슬라를 인수할 것을 제안했지만, 버핏은 거절했다. 버핏은 한 회사가 너무 파괴적이고 "놀라움"으로 가득 차 있다면 자신의 투자 스타일에 맞지 않는다고 생각했기 때문이다.

first_img BitGo는 혁신 부서 BitGo Labs를 설립하였으며, 초기에는 AI와 암호화의 융합에 집중합니다

BitGo는 새로운 연구 및 혁신 부서인 BitGo Labs를 설립했다고 발표했습니다. 이 부서는 디지털 자산 분야의 다음 혁신적인 애플리케이션을 설계, 출시 및 검증하는 것을 목표로 하고 있습니다. BitGo는 이 부서가 암호화 기술만으로 실현 가능한 사용 사례에 집중하고 있으며, 전통적인 시스템이 제공할 수 없는 이자율과 수익을 포함하고 있다고 밝혔습니다. 또한 AI를 활용하여 수년이 아닌 몇 개월 안에 구축을 완료할 수 있습니다.BitGo Labs는 초기에는 AI와 암호화의 교차 분야에 집중할 것입니다. BitGo는 AI 경제가 여전히 마이크로 결제를 처리하고 즉시 결제를 실현하며 자산 안전을 보장하기 위해 암호화 금융 인프라가 필요하다고 지적했습니다. 이 부서가 시작될 때 여러 관련 프로젝트가 출시되었으며, 그 중 하나는 소비자용 애플리케이션 Gokubu로, AI 기반의 카드가 사용자 지출을 최적화하는 데 도움을 주며 현재 온라인으로 제공되고 있습니다. 이 앱은 사용자에게 개인화된 AI 금융 도우미를 배정하여 더 나은 보상과 거래 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다.BitGo는 첫 번째 프로젝트 외에도 BitGo Labs가 연구 보고서, 프로토콜 프로토타입 및 참조 구현을 발표하고 암호화 및 AI 커뮤니티의 개발자, 학자 및 기관과 협력할 것이라고 밝혔습니다. BitGo의 CEO인 Mike Belshe는 이전 인터뷰에서 AI 에이전트가 안정적인 코인을 원화로 사용할 가능성이 높으며, 인간이 AI를 통제하는 시간은 일부 사람들이 예측한 것보다 더 길 것이라고 말했습니다. 이 발언은 Maelstrom의 최고 투자 책임자인 Arthur Hayes가 안정적인 코인과 같은 디지털 통화가 AI 에이전트의 원화로 사용될 수 없다는 의견에 대한 반응으로, 이는 직접적으로 계산 능력으로 변환될 수 없기 때문입니다.

순위천 영상 공개 HTX DAO 「미래의 밤」: AI와 디지털 금융 융합, 디지털 세계에서 가치가 자유롭게 흐르도록 촉진

10월 6일 저녁, HTX DAO의 "미래의 밤"이 싱가포르에서 개최되었습니다. HTX DAO의 핵심 지지자인 손위천은 영상에서 암호화 산업이 전통 금융과의 연결을 심화하고 있으며, 글로벌 금융 인프라의 지속적인 디지털화를 추진하고 있다고 밝혔습니다; AI는 부의 창출 방식을 변화시키고, 암호화폐와 디지털 금융은 부의 보유 및 흐름 방식을 변화시킵니다.손위천은 스테이블코인이 글로벌 결제 및 청산에서 더 중요한 역할을 할 것으로 기대되며, 채권, 펀드, 금 등 전통 자산의 블록체인 응용도 지속적으로 탐색될 것이라고 지적했습니다. AI 에이전트가 경제 활동에 진입하면 신원, 계좌 및 독립 거래 능력에 대한 수요가 더욱 증가할 것입니다. 그는 기술의 장기적인 가치는 실제 생산력으로 전환되는 데 있으며, "디지털 세계에서의 가치의 자유로운 흐름"이 향후 10년간 가장 주목해야 할 트렌드라고 강조하며 블록체인이 금융 서비스의 접근성, 편리성 및 효율성을 향상시키기를 희망했습니다.이번 행사는 HTX DAO와 글로벌 커뮤니티 및 산업 구축자 간의 교류를 더욱 강화했습니다. HTX Ventures는 10월 7일부터 8일까지 TOKEN2049에 참가하며, 부스는 PB5-47&48에 위치합니다. 10월 6일부터 8일 사이에 HTX DAO는 오랜 친구, VIP 사교 만찬 등 여러 차례의 초청 행사를 개최할 예정입니다.

손위천, 말레이시아 블록체인 주간 2026에 등장: 트론(TRON)이 AI와 금융 융합의 핵심 기반으로 자리잡고 있다

波场 TRON 창립자 손우천은 말레이시아 블록체인 주간 2026(Malaysia Blockchain Week 2026)에서 비디오 주제 연설을 발표했습니다. 그는 DeFi, TradFi 및 AI가 동일한 자산, 지불 경로 및 사용자 그룹을 통해 통합을 가속화하고 있으며, 금융의 미래는 기관, 개방형 블록체인 네트워크 및 AI가 협력하여 작동하는 연결 시스템이 될 것이라고 말했습니다. 또한, 波场 TRON의 인프라 능력이 이러한 변혁을 지탱하는 중요한 초석이 될 것이라고 강조했습니다.손우천은 波场 TRON의 규모와 효율성이 AI 에이전트 결제 시나리오에 자연스럽게 적합하다고 지적했으며, 생태계 내의 B.AI와 Bank of AI는 AI 에이전트에 독립적인 신원과 자율 거래 능력을 부여했습니다. 이 중 B.AI 사용자 수는 이미 200만을 넘어섰습니다. 그는 또한 T3 FCU가 약 4.5억 달러의 불법 자산을 동결한 성과로 업계의 규정 준수 우려에 응답하며, 波场 TRON의 목표는 인간과 AI, 지역 시장과 글로벌 유동성 간의 다리를 구축하여 차세대 가치 흐름과 포용적 금융을 위한 개방형 인프라를 제공하는 것이라고 밝혔습니다.말레이시아 블록체인 주간 2026은 7월 29일부터 30일까지 쿠알라룸푸르 세계 무역 센터에서 개최되며, 동남아시아에서 가장 기대되는 Web3 행사 중 하나입니다. 이번 행사에는 전 세계 정책 입안자, 산업 리더, 개발자 및 투자자들이 모여 블록체인, 디지털 자산 및 신흥 기술의 미래 진화 방향에 대해 논의합니다.

엔비디아, 양자 컴퓨팅 AI 보정 모델 발표 - AI와 양자 융합 촉진

엔비디아는 자동으로 양자 처리기(QPU) 진단 데이터를 분석하고 장치 조정 계획을 자율적으로 판단하여 양자 컴퓨터 교정 프로세스의 자동화를 실현하는 오픈 소스 AI 모델 NVIDIA Ising Calibration 1.5를 발표했습니다. 엔비디아는 Ising Calibration 1.5가 양자 컴퓨팅 교정 시나리오를 위해 설계된 비주얼 언어 모델(VLM)로, 양자 칩 실험 데이터를 이해하고 역사적 사례가 부족할 때 "제로 샘플" 분석을 완료할 수 있으며, 관련 실험 샘플과 결합하여 맥락 학습(ICL)을 수행하여 양자 장치의 지속적인 최적화를 도울 수 있다고 밝혔습니다.QCalEval 양자 교정 벤치마크 테스트에서 Ising Calibration 1.5는 제로 샘플 추론 능력에서 평균적으로 동급 오픈 소스 모델보다 약 10% 앞서 있으며, 관련 실험 사례를 사용하여 맥락 학습을 수행할 때 이전 세대 모델에 비해 성능이 약 86.5% 향상되었고, 여러 오픈 소스 모델을 초과하여 최상급 폐쇄형 대형 모델 수준에 근접했습니다. 이 모델은 310억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 엔비디아 Grace Blackwell 및 Vera Rubin과 같은 데이터 센터 GPU에서 실행을 지원하며, 단일 소비자급 GPU 또는 NVIDIA DGX Spark에서 배포할 수 있는 NVFP4 양자화 버전도 출시하여 양자 실험실의 사용 장벽을 크게 낮추었습니다.엔비디아는 Ising Calibration 1.5의 훈련 데이터가 초전도 양자 비트, 양자 점, 이온, 중성 원자 및 헬륨 표면 전자 등 다양한 양자 비트 아키텍처에서 수집되었으며, 다양한 유형의 양자 컴퓨팅 장치에 교정 능력을 제공한다고 밝혔습니다. 업계에서는 자동화된 교정이 양자 컴퓨팅의 대규모 발전에 있어 주요 병목 현상 중 하나라고 보고 있습니다. 엔비디아가 AI 기반의 양자 교정 도구를 출시한 것은 AI 모델이 전통적인 컴퓨팅 분야에서 양자 하드웨어 제어 층으로 확장되기 시작했음을 의미하며, 향후 양자 컴퓨팅 산업 인프라의 중요한 구성 요소가 될 가능성이 있습니다.
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