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first_img 구글 DeepMind가 XYEval을 발표하여 지능형 에이전트가 잘못된 제안에 순응하는지 평가합니다

구글 DeepMind 연구원 Zhengxuan Wu, Yuxuan Li, Oyvind Tafjord, Been Kim이 사전 인쇄 논문 《XYEval: Agents say yes to bad advice》를 발표하며, 사용자 오도성 제안에 직면했을 때 에이전트를 평가하기 위한 메타 평가 프레임워크 XYEval을 제안했습니다. 이 논문은 "XY 문제"를 에이전트 시나리오로 확장하여, 사용자가 질문하는 것은 자신이 시도한 해결책 X이며, 진짜 문제 Y가 아님을 설명합니다.XYEval은 원래 작업 환경과 검증 가능한 답변을 유지하며, 지시문에 겉보기에는 합리적이지만 오도적인 사용자 제안을 추가합니다. 오도 제안은 생성기가 전체 작업을 본 후 생성하며, 강제 요구가 아닌 자신감 있는 제안의 형태로 첨부되어 원래 작업이 여전히 해결 가능하도록 합니다. 평가는 τ2-bench, SWE-bench Verified, SWE-bench Pro, Terminal-Bench, Humanity's Last Exam 및 MCP-Atlas의 여섯 가지 기준과 다섯 가지 모델을 포함하며, 그 중 τ2-bench의 오도 제안은 인공 전문가가 설정한 규칙에 의해 생성됩니다.논문에 따르면, 작업이 XY 변이를 거친 후 성능이 크게 감소하며, 상대적 감소폭은 최대 46.7%에 달합니다. τ2-bench에서, 더 나은 솔루션을 수용하기 전에 자세한 설명을 요구하는 사용자에 직면했을 때 성능이 더 많이 감소합니다. 모델이 XY 문제를 인식하도록 유도하는 간단한 시스템 지시는 부분적으로만 완화할 수 있습니다. 관련 코드는 GitHub 저장소 google-deepmind/xyeval에 게시되었습니다.

first_img 한국 개인 투자자들이 반도체 단일 주식 레버리지를 재개하며, SOXL 순매수 약 47조 원

10월 25일자 북한 상업 보도에 따르면, 한국 주식시장이 급락한 후 개인 투자자들이 삼성전자와 SK 하이닉스의 반등에 베팅하는 단일 종류 레버리지 상품을 다시 매수하고 있다. 한국 거래소와 코스콤 ETF 체크 데이터에 따르면, 10월 1일부터 23일까지 개인이 관련 14개 제품을 3,154억 원 순매수했으며, 이 중 SK 하이닉스 관련 7개는 2,263억 원, 삼성전자 관련 7개는 891억 원이다.위의 14개 제품은 7월에 27.728조 원 순매수했으나, 7월 31일 예탁금 인상 등 규제가 강화된 후 순매도로 전환되었고, 8월과 9월에는 각각 6,484억 원, 4,979억 원 순매도했다. 이번 달 개인은 처음으로 순매수로 돌아섰다. 같은 기간 KODEX SK 하이닉스 단일 종류 레버리지 순매수는 1,529억 원으로, 한국 상장 ETF 중 11위에 해당한다. 개인은 또한 KODEX 레버리지 10.448조 원, KODEX 반도체 레버리지 2,564억 원을 순매수했다. 10월 한국 종합지수는 18.83% 하락했다.한국 예탁 결산원 데이터에 따르면, 10월 1일부터 22일까지 한국 투자자들은 미국 주식을 48.009억 달러 순매수했으며, 이는 약 6.3621조 원에 해당한다. 이 중 3배로 미국 반도체 지수의 일일 수익을 추적하는 SOXL은 35.4764억 달러 순매수했으며, 이는 약 4.7041조 원으로, 같은 기간 미국 주식 순매수의 73.9%를 차지한다. 기사에서는 레버리지 상품이 배수로 일일 수익을 추적하며, 시장이 반전할 경우 손실도 2배 또는 3배로 확대될 수 있고, 반복적인 급등락 시에는 부정적 복리 효과가 발생할 수 있다고 언급했다.
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