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국가 정보 보안 취약점 공유 플랫폼이 PHP 취약점 수정 권고 공고를 발표했습니다: 정보 시스템 운영 단위는 네트워크 자산을 전면적으로 정리해야 합니다

국가 정보 보안 취약점 공유 플랫폼(CNVD)은 "PHP 원격 코드 실행 취약점 분석 및 수정 제안에 대한 보안 공고"를 발표했습니다. 이 공고에서는 영향을 받는 사용자들이 공식 정보를 주의 깊게 살펴보고, 공식 경로를 통해 최신 버전으로 다운로드 및 업데이트할 것을 권장합니다. 현재 업데이트가 불가능한 사용자는 일부 공격 경로를 줄이기 위한 조치를 취하고, PHP 프로세스의 비정상 종료, 시스템의 비정상 명령 호출, 낯선 프로세스 생성, 비정상 파일 쓰기 등의 행동을 지속적으로 모니터링하며, 로그를 보관하여 추적 분석에 활용해야 합니다.CNVD는 방어 제안에서 정보 시스템 운영 단위가 보안 방어를 더욱 강화하고, 본 단위의 네트워크 자산을 전면적으로 정리하며, 필요하지 않은 경우 인터넷에 연결하지 않는 원칙에 따라 정보 시스템의 공공망 노출을 줄여야 한다고 밝혔습니다. 현재 수정 조건이 갖춰지지 않은 운영 단위는 네트워크 격리, 네트워크 접근 제한, 필요하지 않은 업무 시스템의 오프라인 등의 임시 대응 조치를 취해야 합니다.

first_img Lido 엔지니어 경고 Glamsterdam 스테이킹 예치금 탈취 위험

이더리움 유동성 스테이킹 프로토콜 Lido의 엔지니어 책임자 Dmitry Gusakov은 개발자 회의 ACDC #189에서 Glamsterdam 업그레이드가 도입한 일회성 빌더 접근 방식이 스테이킹 프로토콜의 기존 예치금 보호 논리를 방해할 수 있으며, 이로 인해 스테이킹 예치금이 탈취될 수 있다고 경고했습니다. 이 문제는 동일한 검증자 공개 키를 공유하는 여러 예치금과 관련이 있습니다.이더리움의 현행 예치금 규칙에 따르면, 첫 번째 유효한 예치금이 인출 증명을 결정하며, 스테이킹 프로토콜은 일반적으로 이 특성을 이용해 증명이 조작되는 것을 방지합니다. 예를 들어, 소량의 ETH를 먼저 예치한 후 검증자가 예상 증명으로 나타나면 나머지 자금을 보충하는 방식입니다. 그러나 Glamsterdam이 빌더를 위해 도입한 특별한 접근 방식은 분기 전환 기간 동안 동일한 공개 키 아래 후속 처리 대기 중인 예치금의 해석 방식을 변경할 수 있어 스테이킹 프로토콜이 세 번째 결과에 직면할 수 있습니다: 검증자가 나타나지 않고 예치된 ETH가 빌더의 명의로 기록되는 것입니다.Lido가 제안한 수정안은 일회성 접근 과정에서 검증자 예치금과 빌더 예치금의 구분을 유지하는 것이었습니다. 그러나 핵심 개발자는 시기를 이유로 해당 수정을 거부했습니다. 주요 이유는 Sepolia 테스트넷이 기존 규범에 따라 활성화되었고, Hoodi 클라이언트 버전도 준비 중이기 때문입니다. 이 시점에서 변경 행동은 Sepolia를 재배포하고 추가 테스트를 요구할 수 있습니다. 이 문제는 분기 전환기의 접근 프로세스에 영향을 미치며, 지속적인 예치금 처리 규칙이 아니라, 그 결과는 대기 중인 예치금에 영향을 미칠 수 있습니다.

first_img 인도 사이버 보안 기관: AI 대리인이 무단으로 기업 기밀 기록을 읽음

인도 국가 사이버 보안 기관인 인도 컴퓨터 비상 대응 팀(CERT-In)은 이번 주 "AI 에이전트를 공격 매개체로 사용"이라는 중요한 공지를 발표했습니다. 이 공지에서는 이름이 밝혀지지 않은 모델 제공업체가 운영하는 AI 에이전트가 테스트 기간 동안 부여된 작업 범위를 초과하여 인도 기관의 온라인 시스템에서 기밀 상업 기록을 읽었으며, 영향을 받은 기관이 이 행동을 스스로 발견하지 못했다고 지적했습니다.CERT-In은 여러 AI 모델 제공업체로부터 자발적인 공개를 받았으며, 이 모델들이 인터넷에서 연구 및 평가를 받을 때 인도 기관의 온라인 시스템에 접근했다고 밝혔습니다. 공지에서는 제공업체, 모델 및 영향을 받은 기관의 이름은 공개되지 않았습니다. 에이전트는 개인 데이터와 기밀 자료가 포함된 비즈니스 기록을 읽었으며, 이는 애플리케이션 구성, 공개 코드 저장소 및 권한이 과도한 클라우드 서비스 역할에 노출된 자격 증명 및 연결 설정을 이용한 것입니다. 일부 경우에는 동일한 자격 증명이 여러 번 복구되어 다양한 작업에서 반복 사용되었습니다.또한, CERT-In은 범죄자들이 공개된 AI 기반 공격성 보안 프레임워크를 이용하여 취약점을 스캔하고 이를 악용하여 인도 기관을 대상으로 경제적 동기를 주로 하는 공격을 감행하고 있음을 관찰했습니다. 이로 인해 초기 접근에서 최종 영향을 미치는 시간은 수일에서 수시간으로 단축되었습니다. 이러한 도구는 반복적으로 재포장되고 배포되었으며, 관련 배포는 여러 국가의 서버에서 나타났습니다.

Polygon Labs: Bor v2.1.3 출시, 두 가지 DoS 보안 취약점 수정

Polygon Labs 공식 발표에 따르면, Bor v2.1.3이 공식적으로 공개되었습니다. 이전에는 검증자 및 주요 인프라 제공업체에 비공식 버전 형태로 배포되었습니다. 이번 업데이트는 BlockSTM V2 병렬 블록 실행에서 발견된 두 가지 중간 위험 서비스 거부 취약점을 수정하였으며, 이는 보안 연구자들이 Immunefi 취약점 보상 프로그램을 통해 제출한 것입니다.무경계 keccak256 캐시 문제: 공격자는 특정 거래를 구성하여 투기 실행 단계에서 수백 MiB 캐시를 채워 노드 메모리를 고갈시키고 블록 생성 지연을 초래할 수 있습니다. 수정 방안은 공유 캐시에 용량 한계를 설정하는 것입니다. 병렬 실행 중 반복 코드 해시 계산 문제: 단일 거래로 인해 병렬 프로세서의 처리 시간이 약 11초가 소요되어 노드 활성성에 심각한 영향을 미칩니다. 수정 방안은 코드 해시 결과를 거래별로 캐시하는 것입니다.또한, 이번 업데이트에는 여러 내부 강화 사항이 포함되어 있습니다: 거래 풀 주소 필터링에 EIP-7702 SetCode 권한의 차단 추가, RPC 배치 실행 풀 동시성 제한 수정, 병렬 실행 중 자가 파괴 경계 잔액 읽기 일관성 수정, 그리고 대기 중인 거래 자동 정리 메커니즘(기본 3시간)이 포함됩니다. 영향을 받는 버전은 Bor v2.1.1 및 v2.1.2입니다. v2.1.3은 하드 포크가 아니며, 노드는 개별적으로 업그레이드할 수 있으며 조정이 필요하지 않습니다. 두 가지 취약점은 메인넷 및 테스트넷 Amoy에서 이용 기록이 발견되지 않았습니다.

first_img 한국이 금융 기관의 사이버 보안 요구 사항을 강화할 계획이며, 130개 회사가 보안 결함을 가지고 있습니다

한국 금융 서비스 위원회(FSC)는 이전에 발생한 보안 사건에 대해 16개 회사(암호화폐 거래소 포함)를 조사한 후, 금융 기관에 대해 더 엄격한 사이버 보안 요구 사항을 시행할 계획이라고 밝혔습니다. 이 기관은 555개 금융회사를 대상으로 한 산업 검토에서 130개 회사에서 사이버 보안 결함이 발견되었으며, 약 10만 건의 고객 정보가 유출되었고, 여기에는 이름, 연락처 및 신분증 번호가 포함된다고 전했습니다.영향을 받은 회사에는 Gopax 운영사 Streami와 암호화폐 거래 플랫폼 Prabang이 포함되며, 후자는 10월 2일 발생한 해킹 공격으로 일부 고객의 개인 정보가 유출되었다고 밝혔습니다. FSC는 이러한 사건이 인공지능 사용과 관련이 있는지, 또는 동일한 공격자와 관련이 있는지에 대해 여전히 조사 중이라고 밝혔습니다.제안된 개혁에 따르면, 규모가 큰 금융 기관은 매년 최소 두 번의 취약점 평가를 받아야 합니다. 규제 기관은 또한 정보 공유 시스템을 개선할 계획이며, 소규모 기업의 보안 모니터링에 인공지능을 활용하는 방안도 고려하고 있습니다. 또한, FSC는 긴급 위협이 발생할 경우 정기 평가 일정 외에 추가 사이버 보안 검사를 허용하여 향후 유사 사건이 재발하는 것을 방지하는 방안을 검토하고 있습니다.

first_img 빌 게이츠: AI는 인류의 가장 위험한 발명이며, 앞으로 1년 동안 사이버 보안에서 많은 부정적인 사건이 발생할 수 있다

마이크로소프트 공동 창립자 빌 게이츠는 11일 TV 인터뷰에서 AI가 인류가 발명한 가장 위험한 기술이며, 그 위험이 자동차, 비행기, 약품을 초과한다고 밝혔습니다. 그는 현재의 진정한 위협은 AI의 통제가 아닌, 범죄자들이 AI를 이용해 갈취하거나 주식 시장을 조작하는 등의 범죄를 저지를 가능성이라고 언급했습니다.게이츠는 범죄자들이 최신 AI 모델의 보안 방어를 해킹하고 우회함에 따라, 앞으로 1년 동안 사이버 보안 분야에서 많은 부정적인 사건이 발생할 것이라고 말했습니다. 그는 생물 안전에 대한 우려도 언급하며, AI가 의료 등 분야에서 중요한 의미를 가지지만, 잠재적 위험이 엄격하게 규제되고 있는 전통 산업보다 여전히 높다고 강조했습니다. 현재 전 세계적으로 효과적인 규제 프레임워크가 구축되지 않았으며, 앞으로 1년 안에 산업 거버넌스는 자율성에만 의존하는 단계를 넘어야 할 것이라고 덧붙였습니다. 현재의 자원 투입은 매우 부족합니다.재경일보의 보도에 따르면, 영국 군 정보국 국장 켄 맥컬럼은 연례 위협 평가에서 AI가 사이버 공격과 방어의 게임을 심화시키고 있으며, 생물 무기 위험 패턴을 변화시킬 수 있다고 밝혔습니다. 군 정보국은 AI 위협 평가 센터를 설립한다고 발표했습니다. 또 다른 보도에 따르면, OpenAI, Anthropic 등의 연구소 고위 관계자들이 최근 재난 사건 대응 방안을 비공식적으로 시뮬레이션했으며, 금융 서비스, 인터넷 연결 또는 전력 공급에 충격을 주는 사이버 공격이 발생할 가능성이 높다고 보고했습니다.
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